我们使用cd命令进入到该文件夹。然后我们创建一个叫做Dockerfile的文件。把以下内容复制并粘贴到刚才创建的文件中并保存。
Github:https://github.com/yingzk/MyDocker 1. Docker 简介 Docker是一个开源(Github地址: https://github.com/dock
Github: https://github.com/yingzk/MyDocker
计划把手头的项目逐步改造为基于Docker容器的方式发布,同时,项目中已经采用了云厂商提供的CI/CD自动化发布流水线。因此,为配合CI/CD操作,需要先针对项目构建一些发布的脚本,通过脚本来自动化操作Docker镜像定制、Docker的启动和停止。
对于Docker来说,存在镜像/容器/存储卷和网络(iptables规则)这些对象.因此docker也会产生出这些对应的对象,这些对象会占据磁盘空间,当这些对象不会再被使用的时候,为了节省磁盘空间,就需要对这些对象进行清理,即docker的垃圾清理.我们这边针对docker 1.13 以后的版本进行清理
将 docker 的 3000 端口映射到 tcp 的 3000 并分配给 node
Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。简言之,docker就是用go开发的一种轻量级虚拟化容器。
Docker能做什么 The key benefit of Docker is that it allows users to package an application with all of its dependencies into a standardized unit for software development. 提供一个虚拟的操作平台,供我们安装依赖不同版本系统的工具软件。 提供一个即时可用的应用软件或者流程的镜像,开发者把软件部署到系统镜像中, 使用者可以直接下载下来使用,省去了个人安
在本文中,我们将介绍Docker数据卷的概念:它们是什么,它们有用的原因,不同类型的卷,如何使用它们以及何时使用它们。我们还将通过docker命令行工具介绍如何使用Docker卷的一些示例。
Docker 是什么,能做什么? Docker 有点像传统的虚拟机,最大的区别是不需要虚拟出一个内核,直接基于宿主内核。 使用 Docker 的目的是让程序有一个一致的运行环境,方便迁移、部署。官网表示解决的最大痛点是「这段代码在我机器上没问题啊」这个问题。 三个基本概念,镜像、容器与仓库是什么? 镜像:Image,就是很多层==只读==的 layers,后面会写到 Dockerfile,Dockerfile 的一个命令就是一层,所有这些层合起来编程一个 unioned file system。当然,镜像作
早在 2020 年 12 月,Kubernetes 就宣布弃用 Dockershim。在 Kubernetes 中,dockershim 是一个软件 shim,它允许您将Docker引擎用作 Kubernetes 中的容器运行时。在即将发布的 v1.24 版本中,我们将移除 Dockershim,弃用和移除之间的间隔,符合项目在弃用后至少一年支持功能的政策。如果您是集群操作员,则本指南包含您在此版本中需要了解的实际情况。此外,您需要做些什么来确保您的集群不会倒塌!
首先,要明确的是,Kubernetes 并没有完全放弃 Docker,而是改变了对 Docker 的使用方式。
这里构建一个运行在Docker Compose上的简单Python Web应用程序。该应用程序使用Flask框架,并在Redis中维护一个计数器。尽管该示例使用Python,但即使您不熟悉此处演示的概念,也应可以理解。
Docker 镜像是一个只读的 Docker 容器模板。Docker 镜像中含有容器启动所需要的的文件系统结构及其内容。
Docker 是一个用于开发、传送和运行应用程序的开放平台。Docker 使您能够将应用程序与基础设施分开,以便您可以快速交付软件。使用 Docker,您可以像管理应用程序一样管理基础设施。通过利用 Docker 的快速交付、测试和部署代码的方法,您可以显着减少编写代码和在生产中运行代码之间的延迟。在这篇文章中,我将提到我们需要或大多数用例的 docker 命令。
主要架构为:镜像(images)、容器(container)、仓库(repository)
本文将介绍在 Ubuntu 18.04.1 LTS 系统环境下部署为知笔记的方法。
容器以及编排工具(例如Kubernetes)开创了应用开发的新时代,让微服务架构以及CI/CD的实现成为了可能。Docker是迄今为止最主要的容器运行时引擎。然而,使用Docker容器构建应用也引入了新的安全挑战和风险。
Redis 是由意大利开发者 Salvatore Sanfilippo(antirez)通过 C 语言开发的、基于内存的、可持久化的开源键值对存储数据库(英文全称是 REmote DIctionary Server,中文译作远程字典服务器),由于其简单易用、高性能、支持丰富的数据结构和原子操作,已逐渐成为目前互联网最流行的存储中间件解决方案,被广泛应用于缓存、NoSQL、消息队列等技术领域。
默认容器的数据是保存在容器的可读写层,当容器被删除时其上的数据也会丢失,所以为了实现数据的持久性则需要选择一种数据持久技术来保存数据。官方提供了三种存储方式:Volumes、Bind mounts和tmpfs。前面还介绍了:Docker 服务终端 UI 管理工具
上一篇文章我们认识了什么是Docker,以及搭建Docker基础环境。那么今天我们就来使用Docker部署我们的第一个应用,从部署中我们加深认识关于Docker的各个组件和概念,记住这张体系结构图。
Docker 可以运行隔离的容器,包括应用程序和其依赖项,与主机操作系统分离。默认情况下,容器是临时的,这意味着容器中存储的任何数据在终止后都将丢失。为了解决这个问题并在容器生命周期内保留数据,Docker 提供了各种数据持久化方法。
docker容器化部署应用可以简化应用的部署流程。假设部署一个应用需要在机器上安装和配置nginx、tomcat,如果需要新增一台服务器,或者切换服务器,那么就要重复同样的操作,安装nginx、tomcat并配置。容器化部署就是一次配置到处使用,将安装nginx配置nginx这一系列工作制作成一个镜像,在服务器上通过docker拉取镜像并启动容器即可,基于此实现集群自动伸缩。
Kubernetes 是一个可以移植、可扩展的开源平台,使用声明式的配置并依据配置信息自动地执行容器化应用程序的管理。在所有的容器编排工具中(类似的还有 docker swarm / mesos等),Kubernetes 的生态系统更大、增长更快,有更多的支持、服务和工具可供用户选择。
Docker网络是Docker容器之间和容器与外部网络之间的通信和连接的一种机制。在Docker中,每个容器都可以有自己的网络栈,包括网络接口、IP地址和网络配置。Docker网络提供了一种灵活且可定制的方式,使得容器之间可以相互通信,并与主机或其他网络资源进行交互。
2.容器不是虚拟化:运行在Docker容器中的程序接口和主机的Linux内核直接打交道,可以帮助使用已经内置到操作系统中的容器技术
类似于轻量级的沙箱,Docker利用容器来运行和隔离应用。容器是从镜像创建的应用运行实例,可以将其启动、开始、停止、删除,但是所有的容器是相互隔离的,互不可见的,这就提供了一个实体机可以安装多个容器,且很轻量级相对于虚拟机。
最近在学习docker,今天学习了一下ubuntu服务器上快速部署docker,所以,今天添加一点小笔记。
本文介绍了Docker常用命令,包括构建、运行容器、查看容器状态、停止和删除容器等。同时,还介绍了Docker服务相关的命令,如查看应用程序、部署应用程序、查看服务状态等。此外,文章还涉及了Docker Swarm操作相关的命令,包括创建和运行Docker Swarm、加入或离开集群、部署应用程序等。
镜像(image) 一个特殊的文件系统(使用 Union FS 技术),镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。
这个命令呢其实和在https://hub.docker.com/这里搜索是一样的效果
目前,容器存储是容器离不开的一个话题,对于无状态的Docker容器,容器重启时容器数据会自动清除,一些静态的数据我们可以通过配置文件或者在容器build时直接写死。但是对于数据库、日志文件等可以实时变化的数据,我们不能够通过这种方法存取,容器的存储大多支持Docker或Kubernetes的Volume(数据卷),因此我们下文先介绍这两种Volume的原理。
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目前,容器的存储大多支持Docker或Kubernetes的Volume(数据卷),因此我们下文先介绍这两种Volume的原理。
Docker 上一个发布的正式版本是 v20.10 发布于 2020 年的 12 月份,至今已过两年有余。不过其 patch 版本倒是也一直在更新,目前最新的是 v20.10.23 。
https://docs.nextcloud.com/server/21/admin_manual/installation/index.html
基于 Docker 的开发流程 一般来说基于 Docker 的开发流程是这样的:
目前已经确定, dockershim 的代码将在 Kubernetes v1.24 版本中被正式从 Kubernetes 的代码仓库移除,预计新版本明年 4 月左右发布。对于喜欢尝鲜的小伙伴,dockershim 的代码下个月就将从 Kubernetes 的源代码仓库中正式移除了,届时可以尝试使用 alpha 版本进行测试使用,或者自行编译。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app)。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架或包括系统。
Docker是一个开放源代码软件项目,让应用程序布署在软件容器下的工作可以自动化进行,借此在Linux操作系统上,提供一个额外的软件抽象层,以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。Docker利用Linux核心中的资源分脱机制,例如cgroups,以及Linux核心名字空间(name space),来创建独立的软件容器(containers)。这可以在单一Linux实体下运作,避免启动一个虚拟机造成的额外负担。Linux核心对名字空间的支持完全隔离了工作环境中应用程序的视野,包括进程树、网络、用户ID与挂载文件系统,而核心的cgroup提供资源隔离,包括CPU、存储器、block I/O与网络。从0.9版本起,Dockers在使用抽象虚拟是经由libvirt的LXC与systemd - nspawn提供界面的基础上,开始包括libcontainer库做为以自己的方式开始直接使用由Linux核心提供的虚拟化的设施,依据行业分析公司“451研究”:“Dockers是有能力打包应用程序及其虚拟容器,可以在任何Linux服务器上运行的依赖性工具,这有助于实现灵活性和便携性,应用程序在任何地方都可以运行,无论是公有云、私有云、单机等。” 。
Vulhub简介 Vulhub是一个基于docker和docker-compose的漏洞环境集合,进入对应目录并执行一条语句即可启动一个全新的漏洞环境,让漏洞复现变得更加简单,让安全研究者更加专注于漏洞原理本身。 Vulhub的官方地址: https://www.cnblogs.comwww.vulhub.org Vulhub的github地址: https://github.com/vulhub/vulhub Docker 简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apach
Docker 是现在的开发人员都已经很熟悉的平台。它使得我们可以更容易地在容器中创建、部署和运行应用程序。所需的依赖会被“打包”并且以进程的方式运行在主机操作系统上,而不是像虚拟机那样为每个工作负载都重复使用操作系统。这就避免了机器之间微小的配置差异。
如果您的Docker应用程序包含多个容器(例如,在不同容器中运行的Web服务器和数据库),从单独的Dockerfiles构建,运行和连接容器将非常麻烦且耗时。但是Docker Compose允许您使用YAML文件来定义多容器应用程序,从而解决了这个问题。您可以根据需要配置任意数量的容器,如何构建和连接它们以及应该存储数据的位置。完成YAML文件后,您可以运行单个命令来构建,运行和配置所有容器。
docker stack deploy | Docker Documentation
Docker中最核心最基本的概念就是镜像(Image),容器(Container),以及仓库(Repository),其常用的操作命令也就是围绕这三个进行。
Docker容器(Container) 是独立运行的一个或一组应用。 Docker容器(Container) 是从 Docker镜像(Images) 创建的运行实例,它可以被启动、开始、停止、 删除。 每个 Docker容器(Container) 都是相互隔离的、保证安全的平台。Docker容器(container) 和 Docker镜像(Images) 以及 Docker仓库 并称为 Docker 的三大核心概念。
本文介绍了Docker技术的基本概念、使用方法、以及如何在本地搭建Docker环境。主要包括Docker的用途、基本概念、容器与虚拟机的区别、镜像与容器、仓库与镜像、Docker的安装与使用、Docker的常用命令、Docker的生态系统、Docker的实际应用场景、Docker的图形化使用、Docker的监控和管理、Docker的集群和日志管理、Docker的安全、Docker的故障处理
安装Docker curl -sSL https://get.docker.com/ | sh 安装Gitlab sudo docker run --detach \ --hostname gitlab.example.com \ --publish 443:443 --publish 80:80 --publish 22:22 \ --name gitlab \ --restart always \ --volume /srv/gitlab/config:/etc/
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