运用贪心算法求解问题时，会将问题分为若干个子问题，可以将其想象成俄罗斯套娃，利用贪心的原则从内向外依次求出当前子问题的最优解，也就是该算法不会直接从整体考虑问题，而是想要达到局部最优。只有内部的子问题求得最优解，才能继续解决包含该子问题的下一个子问题，所以前一个子问题的最优解会是下一个子问题最优解的一部分，重复这个操作直到堆叠出该问题的最优解。
在地图制图中对道路的处理是一个很重要的方面，如何在小比例尺下清晰展现道路的概貌是一个经常遇到的问题。ArcGIS制图技术中的简化道路网功能可以轻松实现对道路的抽稀显示目的。
pandas是python数据分析中一个很重要的包； 在学习过程中我们需要预备的知识点有：DataFrame、Series、NumPy、NaN/None；
Problem Description 凡看过功夫熊猫这部电影的人都会对影片中那只憨憨的熊猫阿波留下相当深的印象，胖胖的熊猫阿波自从打败了凶狠强悍的雪豹泰龙以后，在和平谷的地位是越来越高，成为谷中第一的功夫大师。并因此他父亲经营的面馆的生意也越来越好，店里每天都会有许多慕名而来吃面和想拜阿波为师的人。 一日，阿波收到了一张请柬，请柬里说在遥远的美国将召开全球比武大会，特邀请阿波过去做嘉宾。阿波当然很高兴，因为自己长这么大都还没出过和平谷，更何况是出国去那遥远的美国。于是他托人买了当晚的机票，阿波来到
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4141 Accepted Submission(s): 3209
伪元素常用的一般就两个， ::before 和 ::after ，都是用来向被选中的元素添加元素之外的装饰性内容（文字）等
登录weblogic控制台,占击“connection pool”按钮进入数据库连接池配置页面。数据源性源优化参数说明：
将两个结构相同的数据框合并成一个数据框。 函数concat([dataFrame1, dataFrame2, ...])
Emu Video，是一种基于扩散模型的文本到视频生成方法，可以分解步骤生成高质量的视频。
Slowhttptest其实是一个DoS压力测试工具，它集成有三种慢速攻击模式(slowloris、slow http post、slow read attack），并且能导出日志报告，节约了部分写文档的时间，是一个特别好用且强大的工具，下面笔者将逐个分析它主要的攻击模式及防御方法。
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布，现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。
SQL连接是一种在关系型数据库中使用的操作，用于将两个或多个表中的行关联起来。连接允许在查询中同时检索来自多个表的数据，通过共享一个或多个共同的列（通常是主键或外键）来建立关系。连接操作是SQL查询的重要组成部分，它有助于从不同表中获取相关联的信息。 基本概念包括：
近日，深圳华大生命科学研究院、浙江大学和中国大熊猫保护研究中心等单位联合发布了大熊猫超高质量基因组，其中熊猫秦岭亚种基因组为首次发布，该研究还结合大熊猫群体数据对大熊猫特异性的生物学特征进行了深度探讨。相关研究成果于Science Bulletin在线发表。
-- 行转列 SELECT * from ( SELECT tt1.SAP_ID,TT1.dt,TT1.EFF from ( SELECT t1.SAP_ID,T1.DT,nvl(T2.EFFECTIVE,0) eff from ( SELECT A1.SAP_ID,mr.dt from (SELECT DISTINCT SAP_ID from DATA_EMP_ATTENDANCE) a1, (SELECT TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+ROWNUM - 1 DT FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <=(TO_DATE('2018-11-15','YYYY-MM-DD')-TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+1)) mr ) t1 LEFT JOIN ( SELECT SAP_ID,BEGIN_DATE,1 effective from DATA_EMP_ATTENDANCE ) t2 ON T2.SAP_ID = T1.SAP_ID AND T2.BEGIN_DATE = T1.DT ORDER BY t1.dt DESC ) tt1 ) pivot (max(eff) for dt in (to_date('2018-11-05','yyyy-mm-dd') d1,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d2,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d3)); ```
Like a proxy, tunneling allows you to pass traffic from a filtered IP to another destination. Tunnels are much like a V**, except that not every tunnel involves encryption. A machine that is "tunneled" into another network has a virtual interface configured with an IP that is not local, but exists on a remote network. This traffic is forwarded in the form of packets at the kernel level, and therefore not susceptible to server interruptions.
阅读本篇博文时，请先理解RDD的描述及作业调度：[《深入理解Spark 2.1 Core （一）：RDD的原理与源码分析 》]（http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/53894611#t16）
当数据库运行长时间之后，日志文件就会一直变大，这时就需要定时清理！如果不清理，当日志大小达到 4G 左右的时候，可能会导致数据库宕机，无法使用！
研究表明，大熊猫成为濒危物种主要是因为繁殖艰难，而繁殖难的问题主要源于「性冷淡」。
众所周知，隧道代理比动态短效代理贵，但是因为其产品特性，确实也更好用更方便，那我们要如何自己搭建起来隧道代理呢？
可根据⼀个或多个键将不同DataFrame中的⾏连接起来，它实现的就是数据库的join操作 ，就是数据库风格的合并
不管原来的滤波器保不保边，运用了side-window思想之后，都可以让它变成保边滤波！
1.3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering
如何通过浏览器查看nginx服务器状态?本文讲解开启nginx-status的配置方法,并对服务器的参数做了详细讲解,需要的朋友可以参考下。 代码如下: location /nginx-s
在《HikariCP源码分析之初始化分析一》中，我们解析了 HikariCP 的两种初始化方式，其中提到了使用HikariConfig的方式：
刚开始看到这篇论文的时候，我就很感兴趣想去复现一把看看效果。这篇论文是今年 CVPR oral 且不是深度学习方向的，其核心贡献点就是：不管原来的滤波器保不保边，运用了side-window思想之后，都可以让它变成保边滤波！ 论文地址为：https://arxiv.org/pdf/1905.07177.pdf
通常我们看到黑客入侵事件的报道大多为：某公司被黑客入侵了，检测到一未知行为，事件响应小组已介入调查和处理，客户和公众确定入侵行为结束，公司解除安全警报……你是不是也这样认为黑客入侵都是偶发性、短暂性的呢？ 而APT（高级可持续性威胁）攻击并不是这样——真正有目的性的攻击者并不会考虑战斗或者使命什么时候结束，直至被发现或被踢出网络的那一刻才算暂时中止。他们的工作就是入侵到某网站，然后潜伏在其中。这其中的艰苦和所面对的困难只有他们自己知道，他们通常会连续工作几周甚至几个月，直至成功入侵。当然功夫不负有心人，
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随着社会经济的快速发展和交通基础设施的不断完善，我国汽车市场也得到了迅速增长。 与之配套的汽车售后服务市场成为庞大的黄金市场，发展潜力惊人。 在售后服务市场中，汽车 4S 店以其品牌优势，完整和规范的服务系统以及多种多样的增值服务受到消费者的青睐。但汽车售后市场纷繁复杂， 汽车 4S 店仍 要面对竞争品牌对保有客户的激烈争夺，还有汽车维 修集团、甚至一些小型的汽车维修店对市场的蚕食。 而忠诚度越来越低的客户，也让汽车4S 店感到束手无 策。 因此客户流失预警正成为汽车4S店售后服务领域 的一个重要研究问题。
如果你想成为一名逆向分析或恶意代码检测工程师，或者对系统安全非常感兴趣，就必须要认真分析一些恶意样本。熊猫烧香病毒就是一款非常具有代表性的病毒，当年造成了非常大的影响，并且也有一定技术手段。本文主要学习姜晔老师视频，结合作者逆向经验进行总结，详细讲解了熊猫烧香的行为机理，并通过软件对其功能行为进行分析，这将有助于我们学习逆向分析和反病毒工作。后续作者还将对其进行逆向调试，以及WannaCry勒索蠕虫、各种恶意样本及木马的分析。基础性文章，希望您喜欢！
西班牙、英格兰连续两场失利，小组赛即遭淘汰，不仅让一些球迷伤心欲绝，让彩民损失不小，还顺便连累了众多预测世界杯的高人欲哭无泪。这届世界杯在大数据火爆之后，不管是民间还是官方，都把大数据的概念运用到了世界杯预测上，但这些预测真的准吗？下面选取国内外主要的八种世界杯预测，对他们的预测方法进行简要的分析，看看谁的更准一些。 （1）百度分析最传统 据验证，今年全国高考作文题目18卷中12卷的作文方向被百度大数据预测命中，被戏称“神预测”。因此，这次百度收集网上的综合数据，然后进行整理、分析，最终通过大规模机器
在日前的ICCAD 2021（计算机辅助设计国际会议）上，华中科技大学的学生团队首次参赛，就拿到了EDA布局布线算法的第一。可以说我们在EDA方面后备力量上已经开始有了一些可喜的进展。
我有一个老朋友，我们叫他熊猫。发际线及将触碰到后脑勺，大框金丝眼镜也掩盖不住那黝黑的眼圈，显得格外的“程序员”；穿着也非常不拘一格，上半身是衬衣西服，下半身是牛仔裤配拖鞋~
在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
驿寄梅花，鱼传尺素，击鼓传声，烽燧烟火。1972年，嘉峪关魏晋墓群“驿使图画像砖”出土，1982年，中国邮政以“驿使图”为原型发行纪念邮票，1995年，中国邮政又将“驿使图”用于储蓄卡。
https://github.com/maciejzaleski/JMeter-WebSocketSampler/wiki/Dependencies
本论文作者包括帝国理工学院硕士生杨润一、北航二年级硕士生朱贞欣、北京理工大学二年级硕士生姜洲、北京理工大学四年级本科生叶柏均、中国科学院大学本科大三学生张逸飞、中国电信人工智能研究院多媒体认知学习实验室（EVOL Lab）负责人赵健、清华大学智能产业研究院（AIR）助理教授赵昊等。
2024年4月27日，在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上，生数科技联合清华大学正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——Vidu[1]。本文将对标Sora大模型、国产“类Sora”大模型等，详细介绍新兴国产大模型Vidu的背景、成果、架构等相关知识。
「嘿，我的牛仔裤破洞了。你能帮我补一补吗？」你的朋友正发消息向你寻求帮助，他知道你的针线活做得很不错。
题目链接 题目大意： 有n个整数组成的数组a，现在可以对数组a的元素任意打乱顺序，要求满足： 假设打乱后的数组是b，要满足：𝑏1+𝑏2=𝑏2+𝑏3=…=𝑏𝑛−1+𝑏𝑛=k 也就是相邻两个数字的和相同。
tf.nn.rnn_cell.LSTMCell.__init__(num_units, input_size=None, use_peepholes=False, cell_clip=None, initializer=None, num_proj=None, num_unit_shards=1, num_proj_shards=1, forget_bias=1.0, state_is_tuple=False, activation=tanh) num_units: cell输出的维数（一个lstm的
相信大家看熊猫写NAS也蛮久了，而在熊猫文中出现的NAS从近两千到四五千都有，这仅仅只是NAS本体的价格，而作为网络存储设备，NAS主机+硬盘整体价格几乎是没有上限的，再加上NAS的学习成本也不低，这就导致很多人其实有需求，但碍于学习成本与价格问题，直接劝退。
还有俄罗斯方块等经典游戏，我就不11介绍了，欢迎大家在评论区中写下自己童年记忆深刻的游戏吧，如果写下了，希望大家可以动手去找到相应的图片或视频保存收藏起来，如果评论还能发图片那就更好了。锻炼一下动手能力和体验一下百度搜资源多、杂，因此珍惜珍贵的资源（记忆）。也希望大家可以相互分享一下乐趣，资源，技巧，经验，让共享更方便。
机器之心报道 编辑：rome 动动嘴皮子就能生成视频的新研究来了。 你输入文字，让 AI 来生成视频，这种想法在以前只出现在人们的想象中，现在，随着技术的发展，这种功能已经实现了。 近年来，生成式人工智能在计算机视觉领域引起巨大的关注。随着扩散模型的出现，从文本 Prompt 生成高质量图像，即文本到图像的合成，已经变得非常流行和成功。 最近的研究试图通过在视频领域复用文本到图像扩散模型，将其成功扩展到文本到视频生成和编辑的任务。虽然这样的方法取得了可喜的成果，但大部分方法需要使用大量标记数据进行大量训练，
娜璋AI安全之家于2020年8月18日开通，将专注于Python和安全技术，主要分享Web渗透、系统安全、CVE复现、威胁情报分析、人工智能、大数据分析、恶意代码检测等文章。真心想把自己近十年的所学所做所感分享出来，与大家一起进步。系统安全系列作者将深入研究恶意样本分析、逆向分析、漏洞利用、攻防实战等，通过在线笔记和实践操作的形式分享与博友们学习。
3月7日，传说中熊猫直播倒闭前最后一夜，各个主播轮流当一姐，很多人实现了人生中第一次百万人气，这种盛况很容易让人误以为熊猫不是面临破产关停，而是重回巅峰。
不知道大家有没有这种感觉？在接触AI时，老感觉神经网络就像个黑盒子，摸不着，看不透，贼神秘了。 其实，神经网络就是对人脑运作模式的智能模拟。和人脑一样，神经网络模型的强大能力，是基于成千上万个神经元的相互作用。以卷积神经网络（CNN）为例，其结构就分为很多层，层与层之间通过线来连接。训练的过程，就是将所有的线设置成合适的值的过程。 为了直观展示，今天就通过可视化带大家看看AI训练时都长啥样。（前方多图预警！ 首先，AI模型训练前长这样： 训练中，依次经过卷积-激活、卷积-激活-池化、卷积-激活、卷
随着互联网的高速发展，互联网行业已经从IT时代慢慢步入到DT时代。对于Java程序员的要求越来越高，只是单纯的掌握CRUD以不足以胜任互联网公司的相关职位，大量招聘岗位显示：如果是面试中高级的Java岗，基本上都需要懂性能优化的相关知识。今天，我们就一起来聊聊如何进行性能优化这个话题。
虽然西西不建议大家去用命令删除数据库表中的东西，但是这些删除命令总有用的着的地方。
将生成模式切换成 Niji Mode 模式 , 选择 " Niji version 5 " 版本 , 也可以使用 --niji 5 设置 ;
在了解Pandas之前，我很早就了解SQL，Pandas忠实地模拟SQL的方式使我很感兴趣。通常，SQL是供分析人员使用的，他们将数据压缩为内容丰富的报告，而Python供数据科学家使用的数据来构建（和过度拟合）模型。尽管它们在功能上几乎是等效的，但我认为这两种工具对于数据科学家有效地工作都是必不可少的。从我在熊猫的经历中，我注意到了以下几点：
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