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部署 Python Web 应用程序
root, # tencentdb 账户名 password: 123456, # tencentdb 账户密码 host: 0. 0.0. 0, # tencentdb 内网地址 port: 3306,# tencentdb 端口 }}配置完成后可以使用以下命令测试数据库连接。 $python manage.py validatecheck测试通过即可进行数据库操作,更多的数据库操作请参见 模型和数据库...

python+opengl显示三维模型小程序 原
参考文档:1.python+opengl显示三维模型小程序:https:blog.csdn.netrenjianguiarticledetails761461602.初试pyopengl一 (python+opengl):https:www.cnblogs.comzhouxinp3526402.html3.python 之 opengl程序环境:https:blog.csdn.netsssogsarticledetails8566169...

Python之IO模型
该模型的优点:#相比其他模型,使用select() 的事件驱动模型只用单线程(进程)执行,占用资源少,不消耗太多 cpu,同时能够为多客户端提供服务。 如果试图建立一个简单的事件驱动的服务器程序,这个模型有一定的参考价值。 该模型的缺点:#首先select()接口并不是实现“事件驱动”的最好选择。 因为当需要探测的句柄...

并发篇-python传输模型
能看懂上面的模型么? 大致想到是两个人在打电话吧。 有了基本模型,再了解下它的层次划分。 ?请注意它的高亮区域! 它是用 tcp、UDP协议。 作为python开发,是在应用层的http协议之上进行开发的。 网络编程,主要是了解python能编写的最低的层次,即传输层的基本情况。 http协议是基于tcp之上的,因此需要了解tcp...

神爱程序员,于是带来Python
他写道,“我不想再为 pep(python 改进提案 pep 572)劳神了,而且尽管我做着艰难的决定,却发现仍然有很多人不满意。 从 python 最初的缔造者,到被社区质疑宣布“退位”,guido 都保持着他程序人生的那份执拗,当然还有他的“仁慈”。 与其他编程语言的创造者一样,guido van rossum 也有着属于自己的技术高光时刻...

30分钟学会用Python编写简单程序
参与文末每日话题讨论,赠送异步新书异步图书君学习目标知道有序的软件开发过程的步骤。 了解遵循输入、处理、输出(ipo)模式的程序,并能够以简单的方式修改它们。 了解构成有效python标识符和表达式的规则。 能够理解和编写python语句,将信息输出到屏幕,为变量赋值,获取通过键盘输入的信息,并执行计数循环...

硬货 | 手把手带你构建视频分类模型(附Python演练))
译者 | vk 来源 | analyticsvidhya概述了解如何使用计算机视觉和深度学习技术处理视频数据我们将在python中构建自己的视频分类模型这是一个非常实用的视频分类教程,所以准备好jupyter notebook介绍我们可以使用计算机视觉和深度学习做很多事情,例如检测图像中的对象,对这些对象进行分类,从电影海报中生成标签...
计算机相关专业“Python程序设计”教学大纲(参考)
1.4 python基础知识教学重点:python对象模型,python变量,python自动内存管理功能,数字、字符串基本知识,python运算符与表达式,常用python内置函数,基本输入输出,python模块的导入与使用。 1.5 python代码编写规范教学重点:缩进和空格、空行在python程序中的作用和重要性,注释的形式和注释的作用,测试驱动...
python实现朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类
学习了那么多机器学习模型,一切都是为了实践,动手自己写写这些模型的实现对自己很有帮助的,坚持,共勉。 本文主要致力于总结贝叶斯实战中程序代码的实现(python)及朴素贝叶斯模型原理的总结。 python的numpy包简化了很多计算,另外本人推荐使用pandas做数据统计。 一 引言 让你猜测一个身高2.16的人的职业,你...

用深度学习模型实现自动补全Python代码 (开源)
在机器学习的时代,ai智能补全代码早已不是梦想,各种ide和插件都在努力帮助程序猿减少击键次数,延长键盘寿命(雾。有位来自斯里兰卡的程序猿也加入了关爱键盘协会,他尝试用简单的深度学习模型来实现自动补全python代码这个目标,效果意外的不错。 该项目现已 开源 ! 简单的模型也强大抱着实验的心态,在这个项目...
【趣学程序】python之scrapy爬虫
初识python_scrapy爬虫scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. 当前教程默认读者已安装python环境安装scrapypip installscrapy创建爬虫项目通过命令方式进行创建爬虫项目scrapy startprojectstudyscrapypro? 项目结构?...

Python 项目实践三(Web应用程序)第一篇
python提供了一组开发web应用程序的卓越工具。 在本章中,你将学习如何使用django(http:djangoproject.com)来开发一个名为“学习笔记”(learning log)的项目,这是一个在线日志系统,让你能够记录所学习的有关特定主题的知识。 我们将为这个项目制定规范,然后为应用程序使用的数据定义模型。 我们将使用django的...
Python入门之并发编程IO模型
select模块的优点#相比其他模型,使用select() 的事件驱动模型只用单线程(进程)执行,占用资源少,不消耗#太多 cpu,#同时能够为多客户端提供服务。 如果试图建立一个简单的事件驱动的服务器程序,这个模型有#一定的参考价值。 select模块的缺点#首先select()接口并不是实现“事件驱动”的最好选择。 因为当需要...
python简介
文本处理:python提供的re模块能支持正则表达式,还提供sgml,xml分析模块,许多程序员利用python进行xml程序的开发5. 数据库编程:程序员可通过遵循 python db...groups:雅虎推出的群组交流平台17.youtube:视频分享网站,在某些功能上使用到python18.cinema 4d:一套整合3d模型,动画与绘图的高级三维绘图软件...

Python | Python学习之多线程详解
python gil经常被认为是一个神秘而困难的话题,但是请记住作为一名python支持者,只有当您正在编写c扩展或者您的程序中有计算密集型的多线程任务时才会被gil影响。 写在后面这是咸鱼的第三篇python学习笔记,上次的推文给大家送了实战的干货,接下来我会再整理下云盘中的资源,争取给大家再送波补贴...

【分类战车SVM】附录:用Python做SVM模型
分类战车svm(附录:用python做svm模型)回复“svm”查看本《分类战车svm》系列的内容:第一话:开题话第二话:线性分类第三话:最大间隔分类器第四话:拉格朗日对偶问题(原来这么简单!)第五话:核函数(哦,这太神奇了!)第六话:smo算法(像smoke一样简单!)附录:用python做svm模型转载请注明来源----本集...

小白学Python | 最简单的Django 简明教程
这其实就是一个文字游戏,和mvc本质上是一样的,换了个名字和叫法而已,换汤不换药。 3.django的mtv模型组织目录分开,就必须有机制将他们在内里进行耦合。 在django中,urls、orm、static、settings等起着重要的作用。 一个典型的业务流程是如下图所示:? 二、django项目实例1. 程序安装python3.5、pip3及pycharm...

基于Python的信用评分模型开发-附数据和代码
信用评分模型可用“四张卡”来表示,分别是a卡(application score card,申请评分卡)、b卡(behavior score card,行为评分卡、c卡(collection score card,催收评分卡)和f卡(anti-fraud card,反欺诈评分卡),分别应用于贷前、贷中、贷后。 本篇我们主要讨论基于python的信用评分模型开发,并在各部分附上了...

如何在Python中保存ARIMA时间序列预测模型
差分自回归移动平均模型(arima)是时间序列分析和预测领域流行的一个线性模型。 statsmodels库实现了在python中使用arima。 (对当前序列得到的)arima模型可以被保存到文件中,用于对未来的新数据进行预测。 但statsmodels库的当前版本中存在一个缺陷(2017.2),这个bug会导致模型无法被加载。 在本教程中,你将了解...

Python GIL
gil是实现python解释器(cython)时所引入的一个概念。 gil不是python的特性。 线程执行模型我们先看一下python下多任务线程执行模型,下面的图取自david ...为了充分利用cpu,python计算当前已执行了多少数量的指令达到阈值就会立即(100 ticks)来释放gil。 我们分析一下程序问题:count函数里面主要做的是计算,io...