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python+opengl显示三维模型程序

compiling a single statement 可能是缺少相关dll文件,可以在这里下载到     http://pan.baidu.com/s/1dFhC8G5 拷到你建立的工程目录下,就是你写的程序的目录下就可以了...—————————————————————————————————————————————— 3.一个demo 运行下面的程序 # -*- coding:utf-8 -*- # Author:WYC from...#调用函数绘制图像 glutDisplayFunc(drawFunc) glutIdleFunc(drawFunc) #主循环 glutMainLoop() image.png 就应该能够显示茶壶模型了...参考文档: 1.python+opengl显示三维模型程序:https://blog.csdn.net/renjiangui/article/details/76146160 2.初试PyOpenGL...一 (Python+OpenGL):https://www.cnblogs.com/zhouxin/p/3526402.html 3.Python 之 OpenGL程序环境:https://blog.csdn.net

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Python数据模型Python对象模型

数据模型==对象模型 Python官方文档说法是“Python数据模型”,大多数Python书籍作者说法是“Python对象模型”,它们是一个意思,表示“计算机编程语言中对象的属性”。...这句话有点抽象,只要知道对象是Python对数据的抽象,在Python中万物皆对象就可以了。 官方文档严谨说法,Python程序中的所有数据都是用对象或对象之间的关系来表示的。...很多人会误以为Python是弱类型语言,其实Python是强类型语言,这个误解的真实原因是,Python不需要编译,不需要提前知道变量的类型,在运行时才检查类型,这应该叫做动态语言。...小结 Python数据模型就是常说的对象模型,万物皆对象,有编号、类型、值三个要素。了解了对象模型后,Python另一个重要概念即将浮出水面,它就是数据结构。...参考资料: 《流畅的Python》 https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html

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    python | 内存模型

    每一个编程语言的背后都有自己独特的内存模型支持,比如最经典的C语言,一个int类型占8字节。那么在python中不区分数据类型,定义一个变量其在内存在占用多少字节呢?...python中数据的运算其内存是如何变化的呢? 在回答上面的问题之前,首先看一下python中可变的数据和不可变数据。...一、可变对象和不可变对象 Python一切数据皆为对象,python中的对象分成两类:可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指,对象的内容可变,而不可变对象是指对象内容不可变。...python对于数据的特殊处理 小整数 Python为了优化速度,避免为整数频繁申请和销毁内存空间,使用了小整数对象池。...python为了避免创建大整数浪费的内存空间和时间,将创建过的大整数加入大整数池。 python中大整数池,默认大整数池里面为空,每一个py程序都有一个大整数池。

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    python编手机程序_python程序设计

    尝试安装了很多Python移动编程软件,发现了很多问题,不是编码效率低就是各种bug。今天,来自一位python编程小哥指导,向大家推荐两款精心挑选的手机编程软件,它们也是非常成熟的手机编程工具。...QPython OH Qpython是一个轻量级的、成熟的python编程工具。它配有终端和简单的代码编辑器。它支持安装第三方库。目前,它支持Python 3.6.6,这还不算太老。...Python 3.9 官方中文文档,限时领!] (http://dwz.date/dE6v) [限时!速领!14张高清Python速查表,效率提升必备!]...(http://dwz.date/dE6w) [GitHub标星3W+,80个Python案例,带你轻松玩转Python学习!]...(http://dwz.date/dE64) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/169923.html原文链接:https://javaforall.cn

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    pycharm将python程序打包_python 程序打包

    关于windows使用Pycharm 对python文件进行打包 首先建立python项目的时候要按照标准来建设 我使用的python配置的解释器,没有使用python的虚拟环境,因为虚拟环境建设出来的项目不是我想要的项目结构...配置完成后 点击创建 创建完成后可以自己创建合适包结构 创建完合适的包结构后,就可以编写python代码了,但要python代码运行开,需要配置运行环境 9....环境配置调试好就可以运行调试python代码,代码没有问题,需要打包运行测试 我只是在windows环境运行验证 我使用的是pyinstaller 进行的打包测试 首先需要先安装pyinstaller...-d, –debug 产生debug版本的可执行文件 -w,–windowed,–noconsole 使用Windows子系统执行.当程序启动的时候不会打开命令行(只对Windows有效) -c,–...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/174655.html原文链接:https://javaforall.cn

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    python 3下基于select模型的事件驱动机制程序

    上述模型主要模拟的是“一问一答”的服务流程,所以如果select()发现某句柄捕捉到了“可读事件”,服务器程序应及时做recv()操作,并根据接收到的数据准备好待发送数据,并将对应的句柄值加入writefds...同样,如果select()发现某句柄捕捉到“可写事件”,则程序应及时做send()操作,并准备好下一次的“可读事件”探测准备。下图描述的是上述模型中的一个执行周期。     ...如果试图建立一个简单的事件驱动的服务器程序,这个模型有一定的参考价值。     但这个模型依旧有着很多问题。首先select()接口并不是实现“事件驱动”的最好选择。...python下则是将其封装了, 对返回值做了修改, 相比较原来在C下的返回值(一个整型, 判断是否调用成功), python下的调用返回值则是直接返回的可读, 可写, 异常状态序列。...C中的可读, 可写, 异常状态的序列, 则是直接将其写入了参数里面, 也就是说输入输出参数都是一样的, python这样的封装设计还是很不错的。

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    堆栈式程序执行模型详解

    程序的运行不仅仅是简单的一行行执行代码,它涉及到许多的背后机制,其中堆栈式程序执行模型就是其中之一。堆栈式程序执行模型是由程序运行时的内存分配策略产生的,是执行程序的基本策略之一。...现在让我们来详细了解一下这个模型程序执行模型概述 程序执行模型是计算机科学中一个非常重要的概念,它描述了如何在内存中组织和管理程序数据。...堆栈式程序执行模型是其中最常见的一种模型,它将程序数据分为两类:堆(Heap)数据和栈(Stack)数据。 堆与栈 栈内存由编译器自动分配和释放,用于存储函数参数、返回地址和局部变量等。...在一些语言中,如C和C++,程序员需要显式地请求和释放堆内存。然而,在一些高级编程语言中,如Java、Python和Go等,堆内存的管理更为复杂,它由程序员的显式操作和垃圾回收器的自动管理共同完成。...这些数据的生命周期由程序员通过代码来控制,因此它们可以在函数调用结束后继续存在。 小结 堆栈式程序执行模型是理解程序如何执行的关键。

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    Python 3 线程模型,进程模型记录

    最近需要使用 python3 多线程处理大型数据,顺道探究了一下,python3 的线程模型的情况,下面进行简要记录; 多线程运行的优点: 使用线程可以把程序中占用时间较长的任务放到后台去处理; 用户界面可以更加吸引人...,并且不阻塞界面的运行; 程序运行的速度可以更快; 充分利用CPU多核的特征进行处理; 内核线程:由操作系统内核创建和撤销; 用户线程:不需要内核支持在用户程序中实现的线程; Python3 中的多线程...: _thread 提供了一些原始的api 用于写多线程程序; threading 提供了更加便利的接口 两者都是python3内置的线程模块 #!...GIL最大的问题就是Python的多线程程序并不能利用多核CPU的优势 (比如一个使用了多个线程的计算密集型程序只会在一个单CPU上面运行); 如果要进行利用python的多进程形式,可以使用python...的 multiprocessing 编程模型包; GIL只会影响到那些严重依赖CPU的程序(比如计算型的)。

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    python分类模型_nlp模型评估指标

    ---- 必看前言 不知道你是否已经看完了我之前讲过的有关机器学习的文章,如果没看过也没关系,因为本篇文章介绍的内容适用于所有分类模型(包括神经网络),主要就是介绍分类模型的评估指标。...如果我们希望捕获少数类,模型就会失败。 其次,模型评估指标会失去意义。...2 混淆矩阵 从上面内容可以看出,如果我们的目标是希望尽量捕获少数类,那准确率这个模型评估逐渐失效,所以我们需要新的模型评估指标来帮助我们。...如果一个模型在能够尽量捕获少数类的情况下,还能够尽量对多数类判断正确,则这个模型就非常优秀了。为了评估这样的能力,我们将引入新的模型评估指标:混淆矩阵来帮助我们。...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/185367.html原文链接:https://javaforall.cn

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    Python】05、python程序

    一、程序结构 程序结构:语句和表达式按照什么样的顺序执行 所有语言无非就三种程序结构: 顺序:默认结构                  语句从上到下依次一行一行的执行, 分支:选择一个分支执行...,永远最多只执行一个分支        循环: 二、分支结构语句 1、Python的比较操作 所有的Python对象都支持比较操作,可用于测试相等性、相对大小等 如果是复合对象,Python会检查其所有部分...,包括自动遍历各级嵌套对象,直到可以得出最终结果 测试操作符:  “ ==”操作符测试值的相等性  “is”表达式测试对象的一致性   还有很多比如: ,=, Python中不同类型的比较方法:...  数字:通过相对大小进行比较   字符串:按照字典次序逐字符进行比较   列表和元组:自左至右比较各部分内容   字典:对排序之后的(键、值)列表进行比较 Python中真和假的含义   非零数字为真...,否则为假   非空对象为真,否则为假   None则始终为假 组合条件测试   and   or   not  非运算:返回True或False 注意:Python中,and和or运算会返回真或假的对象

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    Python 数据模型

    一、如何理解数据模型? 最近我在阅读一本专门讲述 Python 语言特性的书(本文部分内容来自 Fluent Python 这本书),书中提到了数据模型这个词,数据模型是不是我们经常说的数据类型?...其实不是,数据模型是对 Python 框架的描述,他规范了自身构建模块的接口,这些接口我们可以理解为是 Python 中的特殊方法,例如 __iter__、__len__、__del__ 等。...当你进一步的理解这种不适感背后的强大之处的时候,你会被 Python 的设计哲学所折服,这正是建立在 Python 数据模型之上的结果,Python 数据模型的 API ,为我们使用地道的 Python...不管在哪种框架下写程序,都会花费大量的时间区实现那些会被框架本身调用的方法,Python 框架本身也不例外。当你在使用 object[item] 的时候,背后实际上是调用了object....Python 中的特殊方法还有很多,这里主要讲述的还是数据模型,希望大家可以理解 Python 语言的设计哲学,以及思考如何写出更 Pythonic 的代码。

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    Python程序总结

    2-27 在命令行窗口中启动的Python解释器中实现 在Python自带的IDLE中实现 print("Hello world") 编码规范 每个import语句只导入一个模块,尽量避免一次导入多个模块...也不要用分号将两条命令放在同一行 建议每行不超过80个字符 使用必要的空行可以增加代码的可读性 运算符两侧、函数参数之间、逗号“,”两侧建议使用空格进行分隔 避免在循环中使用+和+=运算符累加字符串 适当使用异常处理结构提高程序容错性...保留字与标识符 概念:保留字是Python语言中已经被赋予特定意义的一些单词,开发程序时,不可以作为变量、函数、类、模块和其他对象的名称来使用。...建议每行不超过80个字符 使用必要的空行可以增加代码的可读性 运算符两侧、函数参数之间、逗号“,”两侧建议使用空格进行分隔 避免在循环中使用+和+=运算符累加字符串 适当使用异常处理结构提高程序容错性...:95 English:92 C:89 # 算Python跟C分数差 # 算平均成绩 Python = 95 English = 92 c = 89 sub = Python - c print

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    python 数据模型

    本文的代码例子: https://github.com/ccc013/CodesNotes/blob/master/FluentPython/1_Python%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%...A8%A1%E5%9E%8B.ipynb 前言 数据模型其实是对 Python 框架的描述,它规范了这门语言自身构建模块的接口,这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器。...通常在不同框架下写程序,都需要花时间来实现那些会被框架调用的方法,python 当然也包含这些方法,当 python 解释器碰到特殊的句法的时候,会使用特殊方法来激活一些基本的对象操作,这种特殊方法,也叫做魔术方法...对于特殊方法的调用,这里还要补充说明几点: 特殊方法的存在是为了被 Python 解释器调用的。我们不需要调用它们,即不需要这么写 my_object....如果是输入向量,返回的是它的模; __repr__ : 可以将对象用字符串的形式表达出来; 这里要简单介绍下 __repr__ 和 __str__ 两个方法的区别: __repr__ :交互式控制台、调试程序

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