最近在研究nginx的自旋锁的时候，又见到了GCC CAS原子操作，于是决定动手分析下CAS实现的无锁到底性能如何，网上关于CAS实现无锁的文章很多，但少有研究这种无锁的性能提升的文章，这里就以实验结果和我自己的理解逐步展开...有了这个原子操作这个保证我们就可以实现无锁了。...CAS实现的无锁、Fetch And Add实现的无锁消耗的时间，然后进行分析。...所以在极力推荐在高并发程序中采用无锁编程的方式可以进一步提高程序效率。...64: } 65: printf("花费时间:%d秒 %d微秒\n",sec,usec); 66: } 67: } 发布者：全栈程序员栈长
说到多线程就必须说到锁，在高并发的情况下，锁的使用，ReenTrantlock和synchronized，synchronized不需要自己手动释放锁，相对于必须在finally里必须手动释放锁来说更方便...他们都是可重入锁，并且都是通过线程阻塞来上锁的。...synchronize实例: public static void main(String[] args) { ThreadA threadA = new ThreadA();..." + Thread.currentThread().getName()); } } } } ReenTrantLock实例...al.two(); // True --可以成功获得锁 //新创建一个线程获得锁并且不释放 new Thread() { {
本文实例讲述了thinkPHP框架乐观锁和悲观锁。...分享给大家供大家参考，具体如下： 乐观锁： 例子对于一个正在出售的火爆商品，同一个时间，同时有10个人同时发起了10个线程来购买，10个线程读取到数据库的库存有20件和version为9。...那么乐观锁读取num数量和version版本两个字段，在更新的结果时候，我们就要更新条件where version=9这条语句，具体UPDATE goods SET num=num-1,version=...$num; } 乐观锁缺点： 比如可能别人先购买的，反而后面的先买到了，这就点不太合理 乐观锁优点： 这可以避免超发的现象发生 悲观锁mysql代码： #主要对所在行进行for update select...希望本文所述对大家基于ThinkPHP框架的PHP程序设计有所帮助。
需求场景 在分布式系统中，通常会有多个子系统需要操作同一资源，例如修改数据存储中的某一数据 这些子系统各自独立，操作共享资源时没有逻辑顺序，有可能会出现同时操作，发生冲突 这时就需要通过分布式锁来保护共享资源...分布式锁是在分布式环境下，保护跨进程、跨主机、跨网络的共享资源，实现互斥访问，保证一致性 ZooKeeper 解决思路 基本思路就是当系统A B C 一起来申请锁时，根据到达顺序给他们排个队，排在第一的就可以去操作共享资源...ZooKeeper 的存储结构就像文件系统一样，是有层级的树形结构，可以让我们创建节点及子节点，而且节点可以是有序的 例如 ZooKeeper 根节点下有一个 Lock 节点，系统A、系统B、系统C 这时都想获取锁，...data_A0000000001 data_A0000000002 系统A一对比自己的牌子，发现就是自己，可以去操作资源了 系统B和系统C发现自己不是第一位的，那就等等吧 系统A操作完资源后，回来释放锁，...系统B一对比自己的牌子，就是自己，可以去操作资源了 系统C发现还不是自己，继续等吧 等系统B回来删除自己的节点后，才会轮到系统C 这样，通过创建有序节点、删除节点、自动监听机制，就实现了分布式锁
，这也就是阻塞加锁方法，直到锁释放之后，其他线程才可以获取锁对其操作。...之前文章重点单独介绍过Synchronized和Reentrantlock，不明白的同学可以先看看了解： currentHashMap的公平锁，可中断响应，限制等待实例 这篇文章主要是介绍可重入锁和不可重入锁...当testA()方法获取锁之后，在业务里调用testB()，此时因为A的锁未释放，所以B不能获取到锁，这时候B的业务不能正常进行下去，导致A也不能正常释放锁，A和B方法就发生了死锁。...这就是不可重入锁。 可重入锁是什么呢？...Jdk中带的基本都是可重入锁，下面就用synchronized实例介绍，在锁住同一个object之后，控制台打印可以看出，threadA调用threadB方法，B和A方法不会发生死锁，业务都能进行下去。
MySQL全局锁会申请一个全局的读锁，对整个库加锁。 全局锁的一般使用场景是：全局逻辑备份。...全局锁的实现方式有两种： //第一种方法 Flush tables with read lock（FTWRL） //第二种方法 set global readonly=true 当数据库处于全局锁的状态时...释放全局锁 unlock tables; 来个示例吧~ 创建数据库 `test` CREATE TABLE `test` ( `name` varchar(32) NOT NULL DEFAULT...-----+-----+ | name | bid | +------+-----+ | A | 1 | | B | 2 | | C | 3 | +------+-----+ 可以看到，当我们加上全局锁的时候...如果执行 FTWRL 命令之后由于客户端发生异常断开，那么 MySQL 会自动释放这个全局锁，整个库回到可以正常更新的状态。
一、线程锁 Threading模块为我们提供了一个类，Threading.Lock锁。...我们创建一个该类对象，在线程函数执行前，“抢占”该锁，执行完成后，“释放”该锁，则我们确保了每次只有一个线程占有该锁。这时候对一个公共的对象进行操作，则不会发生线程不安全的现象了。...#锁住 lock.release() 释放锁 二、线程锁实例 #未加锁 如果多个线程同时操作某个数据，会出现不可预料的结果。...单锁实例 import time,threading def run(n): lock.acquire() #加锁 global num num+=1 lock.release...加锁实例 # coding=utf-8 import threading import time def chiHuoGuo(people, do): print("%s 吃火锅的小伙伴：%
蛋蛋尝试从最基本的概念来描述锁，然后慢慢展开，研究java锁、数据库锁、分布式锁。相信最后，读者能从中看到锁的本质，从根源理解锁，并会应用锁。 程序中的锁和现实生活中的锁还有点儿不一样。...而程序中的锁要想别的线程/进程进不来，通常需要别的线程/进程也有获取锁的代码，当获取不到锁不能继续往下走。 如果你没有这段代码，你还是可以继续访问共享资源的。...所以从这个点来说，程序中的锁它其实是一种需要自发遵守的约定。 所以很多时候有新手玩家会问，我明明在这里加锁了，为什么那里的线程还是能访问到资源呢？...那是因为你没有遵守获取锁的约定，它不是强制的，它需要你的代码按照一定的格式来编排，才能获取不到锁。 写程序的时候，我们需要在该加锁的地方加锁，但是更重要的是在该锁住的地方要锁住。...今日份总结：程序中的锁不是强制性的，代码漏洞、代码疏忽完全可以绕过锁，它更多的是一个写代码的约定。
try { JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); //控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例...config.setMaxIdle(300); config.setMaxTotal(1000); //表示当borrow(引入)一个jedis实例时，最大的等待时间，如果超过等待时间...解决死锁： 在线程获得分布式锁时要执行jedis.expire(key, expire);保证，及时没有正确释放锁，也不会导致死锁的情况，但是程序实现的过程中获得锁和设置锁的有效时间并不是一步实现的...这里做了一个MAX_TRY_TIMES = 100，这个值可按需求更新，其目的是，毕竟宕机的情况是小概率事件，但是每次通过程序判断锁是否是死锁确实经常要执行操作，此处也注重考虑是否要加上处理的“死锁”的逻辑...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/128589.html原文链接：https://javaforall.cn
Redis的分布式锁就能处理这些场景，这篇文章主要介绍的是redisson分布式锁的使用实例。...2、redis分布式锁基本特性 互斥性：这是最基本的特性，保证多个线程进入的情况下，只有一个线程可以获取到锁。 容错率：可以用unlock自己解锁，而且解铃还须系铃人，哪个线程上的锁，就由谁来解锁。...唯一性：redis分布式锁第一个参数和第二个参数会保证其唯一性，我在业务中第二个参数用的是uuid。 防止死锁：给获取锁的线程一个过期时间，保证业务处理出现异常，时间过期后，锁也能正常释放。...3、实例代码： 先导入需要的maven包，在写一个redisson装入bean容器，方便后面依赖注入，先导入需要的maven包，在写一个redisson装入bean容器，方便后面依赖注入，例子中lock...和trylock实例全部都有，若没有开启分布式锁，则线程不安全，会导致数据紊乱，甚至多消费，开启之后，控制台显示消费正常。
name); System.out.println("thread end:" + name); } } } class Fun1 { /* //同实例...不同实例 不阻塞。不是同一个锁 fun.runSync(name); fun.runThis(name); //同实例 阻塞。同实例 阻塞。...同一个锁 fun.runS(name); fun1.runThis(name); */ //都不阻塞 public void run(String name) { try...} catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } //同实例...阻塞 //不同实例 不阻塞 public synchronized void runSync(String name) { try { for
在这个爬虫程序中使用到“BeautifulSoup”与“requests”两个包，所以我们之前要安装这两个包，如果不清楚是否安装，可以使“pip list”查看是否已经安装。...做“爬虫程序”时建议用谷歌浏览器对网页元素进行检查，在网页空白处右击鼠标在弹出菜单中，使用“检查”菜单项。...源码下载：Python源码 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/149643.html原文链接：https://javaforall.cn
顺序死锁：过度加锁，导致由于执行顺序的原因，互相持有对方正在等待的锁 资源死锁：多个线程在相同的资源上发生等待 由于调用顺序而产生的死锁 public class Test { Object leftLock...java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Locked ownable synchronizers: - None 复制代码 可以看到bThread持有锁0x00000007aaee5758...,同时等待0x00000007aaee5748,然而恰好aThread持有锁0x00000007aaee5748并等待0x00000007aaee5758,从而形成了死锁 线程饥饿死锁 public class...由于线程池中只有一个线程，这将导致B会被停留在阻塞队列中，而A还得等待B的完成，这也就是互相等待导致了死锁的反生 这种由于正在执行的任务线程都在等待其它工作队列中的任务而阻塞的现象称为 线程饥饿死锁 活锁
常见的有使用zk的最小版本，redis的set函数，数据库锁来实现，本节我们谈谈Redis单实例情况下使用set函数来实现分布式锁。...二、使用Redis单实例实现分布式锁 首先我们来具体看代码： package com.jiaduo.DistributedLock; import java.util.Collections; import...另外这里我们要保证value（requestId）值唯一是为了保证只有获取到锁的线程才能释放锁,这个下面释放锁时候会讲解。...三、总结 本文使用redis单实例结合redis的set方法和eval函数实现了一个简单的分布式锁，但是这个实现还是明显有问题的。...如果设置太小，可能会存在线程获取锁后执行业务逻辑时间大于锁超时时间，那么就会存在逻辑还没执行完，锁已经因为超时自动释放了，而其他线程可能获取到锁，那么之前获取锁的线程的业务逻辑的执行就没有保证原子性。
今天，简单讲讲如何监听手机屏幕是否锁屏。...实现方法： 1）通过BroadcastReceiver接收广播Intent.ACTION_SCREEN_ON和Intent.ACTION_SCREEN_OFF可以判断屏幕状态是否锁屏，但是只有屏幕状态发生改变时才会发出广播...mScreenStateListener.onScreenOn(); } else if (Intent.ACTION_SCREEN_OFF.equals(action)) { // 锁屏...MainActivity.this , "解锁了" , Toast.LENGTH_SHORT ).show(); } }); } } 总结 以上所述是小编给大家介绍的Android 监听屏幕是否锁屏的实例代码
具体到实际开发过程中，主要是以下三大类的锁，包括编程语言锁，数据库锁，分布式锁。 编程语言锁这里只谈java中的锁，因为蛋蛋主要用java来做开发。...数据库锁这里只说mysql数据库，而且是innodb存储引擎提供的锁。主要有表级锁和行级锁。 当对非索引字段加锁的时候，使用的是表级锁。...当对索引字段加锁的时候，使用的是行级锁（如果数据库自身的优化导致不使用索引，那也是表级锁）。 行级锁也分记录锁、间隙锁。并非一定是单条记录锁，只有等值查询命中唯一索引才是锁住单条记录。...分布式锁应用在分布式系统获取共享资源访问权限的时候，因为系统是分布式的，所以加锁的方式也需要改成分布式锁。...锁是否可重入 2. 锁怎么释放 3. 加锁解锁操作的原子性 4. 加锁失败怎么处理 5. 锁服务的高可用问题 今日份总结：程序中的锁是保证程序中数据一致性的基础设施，不同的场景使用不同的加锁方案
values){ count+=one.get(); } context.write(key, new IntWritable(count)); } } 3）编写一个WordCount作业调度的驱动程序...WordCountDriver /** * WordCount作业调度的驱动程序 * */ public class WordCountDriver { public static void main(...0:1); } } 2.4、 运行测试 1）前期准备 将程序打成jar包： wordcount.jar 准备好Text 1-4文件 2）运行 yarn jar wordcount.jar
本文实例讲述了Python多线程操作之互斥锁、递归锁、信号量、事件。...递归锁： 为什么要有递归锁：互斥锁本质上是阻止其他线程进入，如果有两个需要阻止其他线程进入的操作【像两个人过独木桥】，那么需要两个锁，而想要锁上第二个如果直接用第一个锁的acquire会失败，因为第一个锁还没...递归锁就是为了处理这种情况，递归锁对象允许多次acquire和多次release 发生死锁的情况[A拿到A锁，想要拿B锁，B拿着B锁，想要A锁] 【以过独木桥为例】：桥只能容一个人通过，A只能看得到北边桥上有没有人...【因为只有一个锁，所以不会发生互相调用的死锁，而因为可以多次调用，所以可以锁多次】 如何使用递归锁： 定义一个锁对象:递归锁对象=threading.RLock() 请求锁：锁对象.acquire()...希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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