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系统的

现在上上下下组成了一支牛人团队,请来了其他部门很多资深高手进行封闭开发,确保我们系统的。  选择一份工作,必然要考虑的是:我们是做基础施的,还是做平台的,还是做核心链路的。 基础施最重要的指标是能、扩展。平台讲究多业务,通用,人效。所谓人效就是我这个平台有些自动化的东西不能满足需求,需要靠手工来完成,这样开发人员的人效就低。 日志  议应用日志不超过磁盘的30%,使用日志组件的能和?  其他组件,如databus  是否有监控?是否单点?自动fail over?   满足幂等?TP99?挂掉后是否?  下游系统2  timeout配置?重试次数?满足幂等?TP99?挂掉后是否?  被依赖内外部系统  上游系统1  是否限流?timeout配置? 满足幂等?TP99?挂掉后是否?  上游系统2 是否限流? timeout配置?重试次数?满足幂等?TP99?挂掉后是否?  核心接口能 核心接口1  QPS、TP99、可用

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换个角度聊系统

而且我们未来是要做SaaS产品的,更是SaaS的基石。什么是系统关于如何义系统是一个很难的问题,因为围绕于系统义的视角太多了,我简单说下我的理解,起到抛砖引玉的目的。 系统关心的是:服务与数据。主要解决的是:容错与恢复。? 业务架构搭接下来我们再看下我们的业务系统是如何一层层搭起来的。下面是一副普世的业务架构分层图:?从下到上每一个分层都需要做到尽可能的高可用,进而实现整个业务架构的。 其实一致是个副产品,在我们解决了高并发、高可用、高能、流程标准化之后,很多问题自然而然就解决了。但是如果我们没有做好这些,问题会永远不期而遇。 如果存储层做不好高可用,上层服务就难言。如果我们的系统中存在大量未经计的临时实现,大量的技术债堆积,总有一天会反噬系统,造成风险。

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    业务高速增长场景下的实战

    在这种情况下,交易的面临着严峻的考验。   索引过多会影响数据库写能。索引不够查询会慢。 像核心交易这种数据库读写TPS差不多的,一般议索引不超过4个。如果这还不能解决问题,那很可能需要调整表结构计了。      我们通过故障演练证实了解决方案实施后的提升。持续跟进  我们优化了业务大盘、故障大盘。加强了监控报警机制,持续的监控和保障着系统的。故障演练也作为了时的日常工作来做。 需要立长期规范,维护组内的checklist,期检查是否达到标准。checklist举例如下:?项目总结  我们家老大是像星星一样散发着智慧的人。 线上支付平台总结的“四板斧”:研发规范、自身、容错下游、防御上游。  经过为期4周的战狼项目,多个小组紧密合作,日夜兼程,高效的完成了一个又一个攻坚任务,保证了交易系统的

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    【云+社区年度征文】系统实践总结

    从另一个角度解释,服务就是如何保障系统能够满足SLA所要求的服务等级协议。 二、为什么需要系统? 三、系统为什么难?关于以及如何提升指标,我们可以想到很多的优化项:eg. 3.2 系统是一个系统的大工程多环节分工精细复杂,不容一点疏忽。从系统构成来看,可以区分为单服务系统和多服务集群。 四、系统如何入手? image.png 五、系统的关键动作从上一Part工作拆解来看,囊括的点比较多,而且杂。更多情况下,我们会做服务专项,针对某些特场景下的特问题而梳理出对应的方案。

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    资深技术专家为你解读-分布式系统逻辑

    来说就是既要有道,又要有术,道为先。 理念举例Everything fails!如果一件事情有可能发生则在生产环境中一会发生。不要容忍破窗户。过程对了结果一不会差。 错误的理念产生不了正确的行动,在方面是巨大的隐患。试想如果一个人觉得一个系统是不可能出问题的,那他一就不会制故障处理的紧急预案,出现问题了也不能很好的控制影响范围。 流程规范很多大公司的60%以上都是通过流程来保障的,有些流程经过自动化,开发人员习以为常,反而没有去深究其背后的技术原理。 流程规范术实例 1>计阶段统一计模板、其中我编写了三十六计的checklist,可以作为计的参考规范,详见:《「三十六计」实战和背后的逻辑》2>开发阶段2.1>可行验证阶段写好测试用例 但是作为开发人员,一要避免「离开了平台,自己什么都不是」。流程规范的系统实现都很简单,关键点是实现了什么,平时的时候议多加思索,将平台能力转化为自身能力。

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    三十六计-幂等

    幂等是分布式系统计中的一个重要概念,对超时处理、系统恢复等具有重要意义。保证幂等的手段保证幂等需要理清楚两件事情:幂等条件和期望结果。 状态机幂等在支付场景中,创了一个支付订单,发起了一个支付请求,这个订单不论多少次重复请求,都应该保证最多只扣款一次。 状态机里义了一个未支付状态和其行为changeState。changeState又义了一个未支付状态和其行为changeState。利用状态机来实现这个幂等支付请求的计流程图如下:? 从而保证了其幂等。按目标幂等先来回答一个小学生的问题:了一个会议,参加人数为10人。发现会议室的椅子只有5把。3个提前来到会议室的同学热心的去其他地方搬椅子进来。问:每人要搬几把椅子? 对了,这其实是一个很好的解题思路,完全可以用在计当中,就是按目标幂等。相同会议ID(幂等条件) —> 总数10把椅子(期望结果)利用按目标幂等来实现这个总数10把椅子请求的计流程图如下:?

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    秒杀计服务思考

    另外,为防止内存耗尽,NGINX每次创一个新条目时,都会删除最多60秒钟内未使用的两个条目。503 (Service Temporarily Unavailable) Rate –置最大请求速率。 该limit_req_zone指令置速率限制和共享内存区域的参数,但实际上并没有限制请求速率。为此,您需要通过在其中包含指令来将限制应用于特location或server块limit_req。 流量控制(flow control),其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标,当达到指的阈值时对流量进行控制,以避免被瞬时的流量高峰冲垮,从而保障应用的高可用。 FlowException 是 BlockException 的子类,您可以捕捉 BlockException 来自义被限流之后的处理逻辑。同一个资源可以创多条限流规则。 java.net.SocketTimeoutException socketTimeoutException) { 执行降级逻辑 } catch (Exception e) { 执行降级逻辑 }*注:库存服务库存锁接口必须保证具有幂等

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    Redis实践

    我的议,如果数据量超过100M,就用aof;我看到生产场景将1.7G数据的配置为rdb,save配置又是默认的,结果是一次写入1G多的文件,磁盘压力非常大经常报警。 二、大促时保障 大促的时候因为流量比往常高几倍,甚至是几十倍,更需要保证系统。 100k*5*50=25M注意这个在主和从上都要置,因为主挂了,一个从切主后也可保持一致。 这个配置有3个参数hard limit: 缓冲区大小的硬限制。soft limit: 缓冲去大小的软限制。soft seconds:缓冲区大小达到了(超过)soft limit值的持续时间。 在大促的时候,为了防止主从连接断开,这个也可以适当调整大小,具体参数自己的业务场景可以容忍的断开时间,这个涉及到数据一致问题,一般不为3个0,即永不超时并且缓冲区不限制大小。

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    如何做好

    电商类的网站不可避免要面对大促的话题,每次大促对系统的可用要求很高,是对技术人的一次考验,所以要做好整套的方案来保证。 我所在的公司为手机公司,每年新品销售的时候,流量也是非常大,是平时的10倍,甚至上百倍,今天来聊一聊相关的话题,谈下如何做好。 一、梳理主链路,保证主链路的可用电商类的主链路就是从商品浏览,到添加购物车,保存订单,支付等完整下单链路。 Redis、RabbitMQ等,保证中间件出问题不要出现雪崩;还要调用其他服务的,大部分公司会采用微服务,服务之间调用需要保证超时时间,现在最新的方案是逐层动态计算,即一个接口要串联调用5个服务,总的超时时间置为 2、限流主要方案分几层:接入层:可以在接入层中间件上,如nginx做限流,笔者公司自己开发过nginx插件,可以针对每个URL进行保护;服务层面,注意线程池等相关参数的置,可以用Hystrix进行保护

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    持续考察

    药品的是指药品保持其物理、化学、生物学质及其疗效和安全的能力。对药品的要求属于药品管理法规规范重点,各国的药典和新药注册审批等都对药品的研究有详细的规。 目的在于确保上市产品在标注的储存条件下和有效期内,其安全、有效完全符合质量标准的要求。 依据考察目的的不同,上市产品考察可分为常规考察、刚上市产品的考察和特殊考察。 常规考察:针对正常生产条件下的常规产品而进行的持续考察。 新上市产品的考察:新产品上市,对正式生产销售前三批产品进行持续考察。 《中国药典》2015年版对常规品种考察规的条件为:温度25℃±2℃,相对湿度60%±10。对于特殊产品,应参照其特殊储存条件置考察条件。 数据的评价考察有助于发现产品变化趋势,确保产品在运输、储存和使用过程中的质量。

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    企业网站服务器有哪些方式 服务器的重要

    每一个企业网站所需要的服务器硬件配置都是有区别的,比如一个文学网站和一个视频网站所需要的服务器能就不一样。 在选择服务器的时候该注意哪些问题,以及企业网站服务器有哪些方式呢?企业网站服务器有哪些方式企业网站服务器有哪些方式主要有几下几个参照点。 购买服务器之后还要对它进行正确置,避免一些其它情况出现。服务器的重要企业网站服务器有哪些方式中的任何一种方式,最需要优先考虑的就是服务器的对一个网站的运行是至关重要的。 服务器的才能保证平台可以流畅地访问,不会出现卡顿和崩溃现象。测试服务器是否,可以使用站长平台抓取异常。选择一个的服务器,才对避免主页无法访问或者网站死机这些风险。 以上就是企业网站服务器有哪些方式的相关内容,从服务器的选择、购买和配置以及后续的运营,每一步都是非常关键的,应该在每一步都做好规划。

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    软件系统的

    软件系统的,主要决于整体的系统架构计,然而也不可忽略编程的细节,正所谓“千里之堤,溃于蚁穴”,一旦考虑不周,看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。 这就决了渲染管道的计,必须在最早的过程中进行验证。 整章内容让我唯一感到恼怒的就是篇幅太短,许多步骤、技巧以及计思想都是点到即止,终究有些隔靴搔痒的感觉。我在阅读Release It! 软件系统的,主要决于整体的系统架构计,然而也不可忽略编程的细节,正所谓“千里之堤,溃于蚁穴”,一旦考虑不周,看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。 Java的接口方法不能标记synchronized关键字,当我们在调用封装好的第三方API时,基于“面向接口计”的原理,可能调用者只知道公开的接口方法,却不知道实现类事实上将其实现为同步方法,这种未知就可能存在隐患 现在,假使用该类的用户对它进行了扩展,例如义RemoteAvailabilityCache类派生该类,并重写create()方法,将原来的本地调用改为远程调用。问题出现了。

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    wwwlyjustcomI8669I44449的PCB板

    要做好一个完美,的PCB板,电源分割该这样考虑 QQ截图20190103143357.png在 PCB 计过程中,由于平面的分割,可能会导致信号参考平面不连续,对于低低频信号,可能没什么关系, 这种情况,就需要自己前期置好规则,后期细心检查。 时钟、复位、100M以上信号以及一些关键的总线信号不能跨分割,至少有一个完整平面,优选GND平面。 在信号下面置一个实体层可以显著减少信号完整和时序问题,这个实体层可以为该信号提供直接回路。当走线与层分割交叉不可避免时,应使用一个 0.01 uF 回路电容。

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    大数据系统

    前言计算公式:系统计算公式(年度): (100 - (故障分钟数 全年的分钟总数 * 100)) %说明: 期望一年能达到的系统为: 99.99%,允许出现问题的最长时间是:52.56分钟 ; 期望一个季度能达到的系统为:99.99%,允许出现问题的最长时间是:17.28分钟。 运维监控,涵盖自上而下业务监控,应用监控,基础监控 2.1 有效 2.1.1 监控数据采集、数据上报有效:数据采集失败、数据不能上报监控agent的监控采集器每天以报表形式发送到运维负责人,运维负责人进行修改

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    八大排序算法分析,原来是这个意思...

    点击上方蓝字“轮子工厂”关注公号 后台回复“我要造轮子”获取100本经典图书义:排序前后两个相等的数相对位置不变,则算法得好处:从一个键上排序,然后再从另一个键上排序,第一个键排序的结果可以为第二个键排序所用各排序算法的:1、堆排序、快速排序、希尔排序、直接选择排序不是的排序算法;2、基数排序、冒泡排序、 5 3 3 4 3 8 9 10 11, 现在中枢元素5和3(第5个元素,下标从1开始计)交换就会把元素3的打乱;5、不发生在中枢元素和a 交换的时刻;6、不的排序算法。 ,不会改变相同元 素的相对顺序,但在不同的插入排序过程中,相同的元素可能在各自的插入排序中移动,最后其就会被打乱;5、不的排序算法。 但当为n 2-1, n2-2, …1这些个父节点选择元素时,就会破坏

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    各种排序的,时间复杂度、空间复杂度、

    本文链接:https:blog.csdn.netzhao1299002788articledetails102755307 各种排序的,时间复杂度、空间复杂度、总结如下图: ? 关于时间复杂度: (1)平方阶(O(n2))排序 各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排序; (2)线对数阶(O(nlog2n))排序   快速排序、堆排序和归并排序; (3)O(n1+§))排序, 希尔排序 (4)线阶(O(n))排序 基数排序,此外还有桶、箱排序。 关于的排序算法:冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序 不是的排序算法:选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序 #include 2 #include 3 using namespace std; 4 5 int getdigit(int x,int d) 6 { 7 int a) % 10); 确桶号 9 } 10 11 void PrintArr(int ar[],int n)

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    Android测试工具mobileperf

    天猫团队开源的PC Android测试工具,可以收集Android能数据: cpu 内存 流畅度fps logcat日志 流量 进程线程数 进程启动日志,mobileperf也支持原生monkey 打印了对应的日志,因为没有链接备,所有呢,就没有启动。 ? 链接后,配置会根据配置文件自动寻找备。 ? 正常测试手机即可。测试完毕。 结束测试,等待置测试时长到或按Ctrl+C 然后会出来测试报告和日志。这里呢,我没有修改位置。 ?我们可以去查看我们的日志 ?我们看下对应的测试报告。 ?打开即可查看到对应的数据。

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    SAP QM 研究功能研习系列1 - 研究总流程

    SAP QM 研究功能研习系列1 - 研究总流程 如下图是SAP系统里标准的Stability Study Processing.2,QM01创一个QS类型(StabilStudy with 后续研究需要在SAP系统上做的业务操作,就是在相应的quality notification上的Action Box里进行了。 -完-写于2021-6-30

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    业务迁移实验

    在业务安全中,不仅仅要考虑业务是否有被攻击的可能,同时也要考虑整个业务的,如果大家认为这是运维要考虑的事情安全不需要考虑就有些片面了,在整体架构中,安全协同运维做好架构方面的计是十分必要的,人无完人 它是一个为分布式应用提供一致服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和能高效、功能的系统提供给用户。 实验理论3台zookeeper形成的集群,当其中一台发生故障时,另外两台接替故障的一台继续工作,当follower出现问题时,leader不会发生变化,此时将迁移的对象接入,由于持续工作的两台配置文件没有变更 时如果没有停掉112,会导致115,112为一个集群,111,113为一个集群,出现两个leader,数据在两个集群中同时存在,数据虽然不受影响,但集群会有瞬时的中断,在此过程中会造成数据丢失的风险,所以一注意要将替换下的

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    个体评分评估

    对于整体评分的通常使用PSI指数进行衡量,那么对于客户个体的评分变动怎样去评估呢?如下表,score1是原评分,score2是新评分,个体的评分发生了变化. ? 奇异值分解(SVD,Singular Value Decomposition)可以作为评估评分的量化指标,用于评估客户个体评分的变动幅度,亦称为转移矩阵同构型分析.奇异值分解是指,将一个m x n 的特征向量.有关奇异值分解更多知识可参考:转移矩阵同构型分析步骤 (1)划分评分等级; (2)立原评分等级到新评分等级的转移矩阵P:转移数量矩阵为: ?转移矩阵P为:?(3)奇异值分解:已知? 为单位矩阵,则义流动矩阵?;计算流动矩阵?的奇异值?,也就是矩阵?的特征值?的平方根?,即?,则平均奇异值为?,其中k是评分等级的个数。平均奇异值越小,表示评分变动幅度越小,评分越。 一般认为小于0.3比较.python实践小例子 import pandas as pdimport numpy as np scoredf = pd.read_csv(score.csv)# 划分评分等级

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