本文链接：https://blog.csdn.net/zhao1299002788/article/details/102755307 各种排序的稳定性，时间复杂度、空间复杂度、稳定性总结如下图：...关于稳定性： 稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序 不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序 #include 2 #include...for(i = 0; i < radix; ++i) 24 { 25 count[i] = 0; 26 } 27 //分配桶存储空间...i <= end; ++i, ++j) 49 { 50 arr[i] = bucket[j]; 51 } 52 //释放存储空间...int count[radix], i, j; 24 25 int *bucket = (int*)malloc((end-begin+1)*sizeof(int)); //所有桶的空间开辟
目录 时间复杂度 空间复杂度 算法的稳定性 总结 时间复杂度 时间复杂度是评估算法性能的一种方式，主要衡量的是算法在运行时所需要的时间或者操作的次数。...在实际应用中，还需要考虑其他因素，如空间复杂度、算法的稳定性等。 空间复杂度 空间复杂度是一个用于评估算法性能的概念，用于衡量算法在运行时所需额外空间的大小。...需要注意的是，空间复杂度只是对算法所需额外空间的一个大致估计，并不能完全反映实际运行情况。在实际应用中，还需要考虑其他因素，如时间复杂度、算法的稳定性等。...某些算法可能在不同的问题场景下表现出不同的稳定性。因此，在评估算法性能时，需要综合考虑时间复杂度、空间复杂度和稳定性等多个方面，并根据具体应用场景进行权衡和选择。...总结 时间复杂度、空间复杂度和稳定性是评估算法性能的重要指标。时间复杂度衡量算法所需时间或操作次数的增长趋势，空间复杂度衡量算法所需额外空间的增长趋势，稳定性衡量算法在多次运行之间结果的一致性。
Ubuntu自带的NVIDIA显卡有bug，电脑运行一段时间会无故卡死。 从NVIDIA下载的显卡安装后会出现各种各样的问题：1. 屏幕黑屏 2. 循环登录 等。为此重装了N次Ubuntu系统。...今天试了附加驱动里面的这个驱动，稳定不卡死了，特意记录一下。 ?
稳定排序 #include #include //STL容器 #include #include using namespace...std; struct List//由于多种不同类型的数组，所以用结构体 { int num; string name; int score; }; bool comp(List xx, List...xx.score > yy.score):(xx.num < yy.num); } int main() { int notStable, error; vector a,b;//建立两个新的不定数列...a,b;注意数组的元素时结构体。...cin >> temp.name; cin >> temp.score; a.push_back(temp); } for (int i = 0; i < n; i++)//存储原来的排列
topic和消息B到tp1的写⼊将是单个事务的⼀部分，所以整个步骤都是原⼦的。...值得注意的是，事务⽇志只保存事务的最新状态⽽不是事务中的实际消息。消息只存储在实际的Topic的分区中。...如果⼀个给定的Borker故障了，⼀个新的Coordinator会被选为新的事务⽇志的Leader，这个事务⽇志分割了这个失效的代理，它从传⼊的分区中读取消息并在内存中重建状态。...⽐如当⼀个Leader副本分区所在的broker宕机，需要选举新的Leader副本分区，有可能两个具有不同纪元数字的控制器都选举了新的Leader副本分区，如果选举出来的Leader副本分区不⼀样，听谁的...显然，这种场景下，A和B的Log中保存在offset = 1的消息是不同的记录，从⽽引发不⼀致的情形出现。 8.
软件系统的稳定性，主要决定于整体的系统架构设计，然而也不可忽略编程的细节，正所谓“千里之堤，溃于蚁穴”，一旦考虑不周，看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。...Nygard的演讲。当时他的演讲题目为《失败来临的前兆》，我当时作为该Track主持人，还依稀记得Nygard伟岸的身躯，重量级的牛人气息扑面而来。...这样的生产过程不允许因为软件的原因而导致生产线停下来。这就决定了渲染管道的设计，必须在最早的过程中进行验证。...软件系统的稳定性，主要决定于整体的系统架构设计，然而也不可忽略编程的细节，正所谓“千里之堤，溃于蚁穴”，一旦考虑不周，看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。...如果不是同步方法，则一个调用线程的阻塞并不会影响到其他调用线程，问题就可以避免了。 这里的同步方法本身是合理的，因为只有采取同步的方式才能保证对Cache的读取是支持并发的。
众所周知，在加密领域，“稳定币”(stablecoin)是一个用词不当的词。首先，这些资产的稳定性差异很大。其次，术语“稳定币”指的是在加密生态系统中保持某些价值或“挂钩”的许多不同技术。...不幸的是，作为一种资产类别，稳定币的标签和最知名的特性被混为一谈:“稳定性”。但每个稳定币的背后都有相当多的技术细节。...一个理想的法币支持的稳定币与储备美元的比例至少是1:1。稳定币持有者可以确信，他们的1单位稳定币总是可以在服务储备中兑换1美元。...三难困境：效率、稳定、去中心化这三种类型的稳定币通常用三难来进行对比。稳定币只能优化三个标准中的两个：资本效率(资产创建的容易程度)、价格稳定性和去中心化。...稳定币作为金融产品来自Tascha Labs的Tascha在Terra和UST上有一个有趣的想法，下面是一条她的推文，将稳定币描述为一种“产品”：她的论点是，支持稳定币的资产应该以一种与稳定币无关的方式产生真正的网络效应
有经验的几何学家，也就是该领域的专家，根据明暗程度来鉴定并颁发认证，制定了一套权威的方案，保证了社会阶级间的稳定。当然，他们不理解，也拒绝承认三维空间的存在。...原来，他不是平面国第一个见识过三维的人，之前平面国有很多人宣称三维空间的存在，但为了社会稳定，这些人都被软禁甚至驱除或处死。求知的欲望被唤醒了，换来得却是挫折与惩罚。...专家一阵惋惜，对球说“既然你看到我的内部了，我能不能看看你的身体？”“这，我做不到。”“既然存在三维，那应该也存在四维空间，这样不就可以看到你的内部了？立体国有没有人宣称四维空间的存在呢？”...反思一下我们自己，很幸运的生活着一个三维空间并习以为然，但你内心的那个世界，Z值是否永远为零？...《Love and Math》中提到，我们的大脑并不擅长理解三维+空间，技术可以学习，更重要的是认知上的升级。这让我想到了那句“消灭你，与你无关”。 三体之降维打击
Spout读取Kafka的逻辑 Kafka是有分区的，spout读取kafaka的partition的过程和task分配的过程类似，也是顺次分配。...Spout在读取kafka的数据的时候，会将offset(偏移量)记录到zookeeper里面,但是由于spout读取kafka的数据并不是有序的，所以偏移量不能保证记录到所有已经正常处理的数据， 所以他的...但是数据的传输是以worker为单位的。 对于Spout发送的每一个tuple，都会记录他的发送者是谁，接受者是谁，但是真实的数据传输是由worker来完成的。...每一个Spout和Bolt都会有一个发送队列和接收队列，spout处理完数据放入自己的发送队列，bolt不断的从spout的发送队列里拿数据放到接受队列 小结 Storm稳定态里的数据流动主要包括以下几类...然后从最小间隔的连续的偏移量读取，过滤掉被ack的和未超时的 spout发送数据到bolt，bolt与bolt之间的数据流动 spout发送数据给其他worker，会记录当前的taskid，接受者的
表空间被命名为在文件空间(Filespace)里的位置，在文件空间里可以创建对象。表空间允许用户为频繁使用和不频繁使用的数据库对象分配不同的存储，或者在特定的数据库对象上控制I/O性能。...A：一般情况下，表空间是需要新建的。 新建表空间来管理不同的数据库或者schema的对象（这个粒度看数据库的规模而定）来防止一个目录下存放的对象过多。...五、查看创建的表空间和文件空间 每一个Greenplum数据库都有以下默认的表空间 *** pg_global：共享的系统目录 *** pg_default：默认的表空间，被template1...和template0使用 上述的表空间使用默认的系统表空间，pg_system。...移除一个空的表空间： DROP TABLESPACE myspace; 2.删除文件空间 只有超级用户才能删除一个文件空间。只有所有使用一个文件空间的表空间都被移除后，该文件空间才能被删除。
RabbitMQ是一个在AMQP协议标准基础上完整的，可服用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。...采用 Erlang 实现的工业级的消息队列(MQ)服务器。...AMQP的原始用途只是为金融界提供一个可以彼此协作的消息协议，而现在的目标则是为通用消息队列架构提供通用构建工具。因此，面向消息的中间件 （MOM）系统，例如发布/订阅队列，没有作为基本元素实现。...反而通过发送简化的AMQ实体，用户被赋予了构建例如这些实体的能力。这些实体也是规范的一 部分，形成了在线路层协议顶端的一个层级：AMQP模型。...这个模型统一了消息模式，诸如之前提到的发布/订阅，队列，事务以及流数据，并且添加了额外的特性，例如更易于扩展，基于内容的路由。
现在上上下下组成了一支牛人团队，请来了其他部门很多资深高手进行封闭开发，确保我们系统的稳定性。 选择一份工作，必然要考虑的是：我们是做基础设施的，还是做平台的，还是做核心链路的。...基础设施最重要的指标是稳定性、性能、扩展性。平台讲究多业务，通用性，人效。所谓人效就是我这个平台有些自动化的东西不能满足需求，需要靠手工来完成，这样开发人员的人效就低。...checklist: 核心链路最重要的是稳定性。如果拿到一手烂代码，到了非重构不可的程度。那么重构之前要弄明白几个问题：原系统TOP5的主要问题是哪些？我重构了就能解决这些问题吗？...MQ 挂了是否可用、依赖消息的发送顺序？ 日志 建议应用日志不超过磁盘的30%,使用日志组件的性能和稳定性？ 其他组件，如databus 是否有监控？是否单点？自动fail over?...挂掉后是否稳定？ 上游系统2 是否限流？ timeout配置？重试次数？满足幂等性？TP99?挂掉后是否稳定？ 核心接口性能 核心接口1 QPS、TP99、可用性？
近期发生的新闻热点再度引发公众对稳定情绪和心理健康的关注。有时候我们遇到的最大的敌人，不是运气也不是能力，而是失控的情绪和口无遮拦的自己。如何在工作中保持稳定的情绪？...一、工作中让你有强烈情绪波动的事情 当满心欢喜的完成了一项任务时，突然通知需要更改或者推倒重来，看着自己刚刚做完的事情，难免内心会充满抱怨，这也是很多乙方面临的困境。...二：分享你的情绪调节技巧和策略 当碰到不满时，需要寻找到最适合自己的发泄方式，进行随性的绘画或者看一部喜欢的电影、或者将内心的不满通过文字抒发出来。...作者喜欢的方式是看电影和敲文字，通过观看电影进行内心的放松，将整个人的思维带入到电影中，通过博客等方式将自己的情感抒发出去，降低在内心的重量以及压抑程度。...通过转移自己的注意力，不聚焦在苦难上，通过将注意力转移到自己喜欢的事情上，来间接的抚慰自己已经伤痕累累的内心。 吃苦也很多时候只是因为生活无法一直是甜的。
； 这样等到最后期限到来时，开发者需要对尽在掌控的那部分软件实施部署，而将不在控制的那部分回滚。 对软件所做的任何变更都应该是简洁快速的，并且是将系统从一个稳定点移动到另一个稳定点。...选择新编程语言是赌博，使用新框架也是赌博，采用新的应用部署还是赌博，了解哪些地方是在冒险，哪些是软件的稳定因素，这是我们控制风险时需要知道的。准备回滚也是出于负面因素而进行的赌博。...系统偏好通过幂等性实现棘轮效应的方法，从已知的稳定状态过渡到计算出的下一步状态：如果成功的话，会对一致性进行验证，然后保持在这种状态中；如果失败的话，就会放弃之前的尝试，再来一次。...在可能的情况下，寻找等幂的棘轮效应方案。 选择编程语言 想要系统稳健，必须得在系统中某处选择Erlang，除此之外没有其他语言更能满足运行稳定所需要的准则了。...这些应用日志记录到默认位置，上限不会超过提前设定的某个磁盘空间常数量，从而使得循环建立起来。 应用不可修改构件路径。
这里讨论的一个特性是使用文件空间将数据加载和查询活动与底层的IO卷匹配。一旦在集群中创建了一个物理文件空间，它就会映射到一个逻辑表空间，然后创建表和索引时使用它。...例如，如果您的 ETL 过程非常频繁地更改数据捕获，需要高速率的 IOPS，则可以使用文件空间和表空间将那些相关的表数据对象隔离到一个快速的、基于 SSD 的 ETL 磁盘暂存区。...在创建时，管理员提供文件空间的名称和primary、mirror和master的物理路径以用于对象存储。一旦在集群中创建，管理员就可以创建一个映射到先前创建的文件空间的逻辑表空间。...为文件空间提供名称，为主段和镜像段提供基本路径以定位相关段目录。此外，还提供了主段的路径，以便主进程可以跟踪集群中哪些对象位于指定的文件空间/表空间中。...在具有文件空间的集群上运行 GPExpand 在 Greenplum 设置中使用文件空间和表空间的最后一个领域是当集群扩展到更多数据节点时。
是 Gale 和 Shapley 为了寻找一个稳定匹配而设计出的市场机制。运行时间在算法输入的大小上是线性的。根据其使用方式，它可以找到对匹配一侧的参与者或另一侧的参与者最佳的解决方案。...则称男性m和女性w是不稳定的，也就是说，(m,w)是不稳定因素。 稳定匹配 Stable matching 一个不存在不稳定因素的完美匹配。...Gale-Shapley 算法 一个直观的，确保能找到一个稳定匹配的算法 算法策略 男性策略：单身的男性会主动出击，根据喜好降序向所有女性求婚，直到有配偶为止； 女性策略：被动等待男性求婚，如果女性仍处于单身...稳定性：算法产生的匹配中，不会有不稳定因素 男性最佳分配 Man-optimal Assignment：GS 算法中每个男性都能分配到最佳的正当配偶，所以 GS 算法得到的分配一定是男性最佳分配。...正当配偶 Valid Partner：如果存在一个稳定匹配中男性和女性匹配在一起，则称女性是男性的正当配偶。 女性最劣分配：GS 算法中女性一定分配到的是最差的正当配偶。
什么是公共命名空间? 只要没有声明任何命名空间的脚本文件比如.php的话，那么这个文件就在公共命名空间之内。 代码演示把: 调用公共空间的方式是直接在元素名称前加 \ 就可以了，否则 PHP 解析器会认为我想调用当前空间下的元素。除了自定义的元素，还包 括 PHP 自带的元素，都属于公共空间。...同一文件中定义多个命名空间： 问题？怎么在一个命名空间内调用另一个命名空间的属性与方法呢？ 记住，公共空间与子空间一样可以相互调用哈： "; } } function connect() { echo "string"; } echo "第一次学习命名空间"."
容量评估 除了业务上的 bug，人为的事故，其他引起系统挂掉的几乎都是容量问题，主要分为两个部分： 流量上涨超出系统本身的容量 依赖服务的不稳定，导致系统本身的容量下降 评估服务的访问量与容量 给出所提供服务的访问量...（QPS）； 给出单台应用服务器的稳定峰值处理能力； 根据当前部署架构中集群大小，评估峰值访问量与集群整体峰值处理能力间的关系； 评估对于内部依赖服务的访问量； 评估对于外部依赖服务的访问量 评估数据访问量...【解决】： 提前做好容量规划，进行扩容 临时增加，借调服务器 限流，超过容量的请求快速返回失败，保证系统“不挂” 依赖治理 依赖的资源不稳定 特点：依赖资源，主要是指远程服务或存储，由于远程服务的响应时间变慢...由公式 Threads = QPS * RT / 1000 可以得出，输入 QPS是固定的，由于 RT 的变长，则需要更多的 Threads 才能支撑输入的 QPS，所以一旦依赖资源不稳定，结果是轻易使得线程资源达到瓶颈...用户找过来时候，肯定不能说由于xx服务不稳定导致，这些都是废话，要不你就去掉这种依赖，去不掉就保障好链路。
大量空间分析技术和软件的出现使得空间分析成为可能。 然而，当拿到空间数据（如10 X Visium）的时候，没有受到空间数据分析训练生物学家，往往不能很好地利用空间信息。...最近的空间转录组的文章，大部分空间信息只是作为X-Y的画板——在上面画基因表达量或者分组信息。空间信息的地位简化到可视化工具TSNE和UMAP之列，这不免令人惋惜。 ?...本文的目的就是力求解决目前生物学研究对空间分析的需求与许多生物学家不能正确进行空间分析之间的矛盾。...如基因表达 探索、描述和量化空间格局，以便通过生物学数据的空间信号对生物学过程有更为深入的理解 在同一个空间中的多模态数据间建立联系 那么空间信息意味着什么呢?...好在地理学家们为我们准备了空间统计学，等着我们去学习。 地理学第二定律（空间异质性定律）简直就是空间转录组的活的灵魂，我们为什么要做空间转录组啊，谁还不是为了获得细胞、基因表达的空间异质性？
下面是使用Java实现冒泡排序的源代码，每一行都有详细的注释来解释代码的功能和处理边界情况。我还会在后面解释为什么冒泡排序是稳定的。...:"); printArray(arr); } } 现在，让我们解释为什么冒泡排序是稳定的。...冒泡排序算法是通过比较相邻的元素并交换它们的位置来排序数组的算法。在每次遍历中，将最大的元素冒泡到最后的位置。由于每次比较的是相邻元素，所以对于相同的元素，它们之间的相对顺序不会改变。...所以，无论相同元素的相对顺序如何，冒泡排序都会保持它们的相对顺序不变。这就是为什么冒泡排序是稳定的。 冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n是待排序数组的长度。...尽管冒泡排序不是最高效的排序算法，但由于其简单性和稳定性，它在某些特定情况下仍然是一个实用的选择。
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