在当今的科技发展中，操作系统是我们日常使用电脑的重要组成部分。而在众多的操作系统中，Linux以其卓越的稳定性和安全性而备受瞩目。...相比之下，Windows操作系统虽然在用户界面和易用性上有优势，但在稳定性方面常常受到用户的指责。为什么说Linux操作系统要比Windows更稳定呢？接下来，我们将从多个方面来解析这个问题。...首先，开源的特性使得Linux操作系统具备更高的稳定性。Linux是开源的，这意味着任何人都可以查看和修改其源代码。...这就是为什么在同样的硬件配置下，相同的应用程序在Linux上运行更加流畅和稳定的原因之一。 此外，Linux操作系统更有利于网络安全和防护。...尽管Windows在用户界面和易用性方面有优势，但在追求系统的稳定性和安全性时，Linux无疑是更好的选择。
软件系统的稳定性，主要决定于整体的系统架构设计，然而也不可忽略编程的细节，正所谓“千里之堤，溃于蚁穴”，一旦考虑不周，看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。...，此书获得了2008年度Jolt大奖的提名，在Nygard的个人网站上，提及他写作此书的动机： 这本书凝聚了我多年来与生产系统打交道的经验。...我经常因为某些本该24x7运作的系统宕机，而在半夜三点受到惊扰。 关于系统设计和架构的书籍往往只告诉你怎样满足功能需求，的确这类书籍对你在QA面前过关会有很大帮助。...软件系统的稳定性，主要决定于整体的系统架构设计，然而也不可忽略编程的细节，正所谓“千里之堤，溃于蚁穴”，一旦考虑不周，看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。...△ 代码片段，需单击放大或横向阅读 这一小段代码是造成Airline系统崩溃的罪魁祸首。
前言 计算公式：系统稳定性计算公式（年度）： （100 - (故障分钟数 / 全年的分钟总数 * 100)) % 说明： 期望一年能达到的系统稳定性为： 99.99%，允许出现问题的最长时间是：52.56...分钟； 期望一个季度能达到的系统稳定性为：99.99%，允许出现问题的最长时间是：17.28分钟。...运维人员 应用运维、系统运维、所有角色一主一备(AB角)。 ps： 厂商责任机制：如果有故障时长，则给予对应102.4倍服务时长的补偿。
现在上上下下组成了一支牛人团队，请来了其他部门很多资深高手进行封闭开发，确保我们系统的稳定性。 选择一份工作，必然要考虑的是：我们是做基础设施的，还是做平台的，还是做核心链路的。...日志 建议应用日志不超过磁盘的30%,使用日志组件的性能和稳定性？ 其他组件，如databus 是否有监控？是否单点？自动fail over? 依赖内外部系统 下游系统1 timeout配置？...挂掉后是否稳定？ 下游系统2 timeout配置？重试次数？满足幂等性？TP99?挂掉后是否稳定？ 被依赖内外部系统 上游系统1 是否限流？timeout配置？重试次数？满足幂等性？TP99?...挂掉后是否稳定？ 上游系统2 是否限流？ timeout配置？重试次数？满足幂等性？TP99?挂掉后是否稳定？ 核心接口性能 核心接口1 QPS、TP99、可用性？...组件和版本： 维护系统稳定性要注意选择合适组件和版本。 比如Apache Tomcat被纰漏有高危漏洞。
对软件所做的任何变更都应该是简洁快速的，并且是将系统从一个稳定点移动到另一个稳定点。宁可少完成一些内容，但要保证完成的部分质量优秀。一旦部署的内容中有错误，就会影响到生产数据，修复起来代价极高。...任何建立在已有系统顶层的项目都需要过渡方案：我们如何逐渐从现有的点过渡到新的系统？大规模部署往往伴随有很多风险，在稳定的环境中，不要冒这种风险。了解数据源是怎样更新的：如何从一个数据源过渡到另一个。...系统偏好通过幂等性实现棘轮效应的方法，从已知的稳定状态过渡到计算出的下一步状态：如果成功的话，会对一致性进行验证，然后保持在这种状态中；如果失败的话，就会放弃之前的尝试，再来一次。...选择编程语言 想要系统稳健，必须得在系统中某处选择Erlang，除此之外没有其他语言更能满足运行稳定所需要的准则了。...如果想要一天多次部署生产环境，那么手边要准备一组稳定的主机，预备回滚。 截止2016年2月，Docker还不成熟，目前暂且避免在生产环境中使用它。
有些指标反映了系统负载到一定瓶颈了，包括核心业务指标，系统指标。...在分布式系统中，网络是不可靠的，为应对网络不可靠导致的通信问题，一般需要重试； 对于分布式存储系统中，因为很多算法是基于超半数确认算法实现的，如何确保自己获取的值是准确的呢？...1.如果服务层、存储层不能保证高可用，服务整体的稳定性无从谈起。...所以很多时候架构设计不合理或是技术选型不对，也会埋下坑，对后续的系统稳定性带来挑战。...，可以准确反映系统指标，有很好的容器扩容平台，进线容器的快速扩缩容。
详细操作请参考：高可用环境搭建 配置错误邮件提醒，周/日报 当EDI系统稳定上线后，难免会遇到网络异常，或数据异常等情况，这时候系统管理员希望可以在第一时间捕获该信息，及时应对，以防造成数据丢失、错误，...知行EDI系统支持全局警报和自定义错误响应，全局警报只需要为系统管理员指定电子邮件地址，以确保数据处理失败永远不会被忽视。...知行EDI系统支持设置周/日报提醒，在“邮件通知”这里，按照需求选择统计频次即可。 性能调优 系统性能是每个系统管理员都会在意的指标，尤其是业务量较大的情况下。...这几年，知行EDI系统也在不断完善产品，优化产品性能，使其可以满足更多客户需求。当然在使用中还需根据实际业务量来调整性能参数使其达到最佳状态。 那么知行EDI系统哪个页面可以配置这些性能参数呢？...定期备份是为了防止EDI系统出现意外情况，比如服务器中病毒、系统重装、磁盘损坏等，EDI环境需要重新安装的。通常我们都会建议客户提前做数据备份，增强可靠性。
文章目录 一、离散时间系统稳定性 二、离散时间系统稳定性实际用法 一、离散时间系统稳定性 ---- 线性时不变 LTI 系统 , 如果 " 输入序列 " 有界 , 则 " 输出序列 " 也有界 ; 充要条件...: \sum^{+\infty}_{m = -\infty} |h(n)| < \infty 二、离散时间系统稳定性实际用法 ---- 实际用途 : 设计一个 滤波器 , 设计完 滤波器参数 后 ,...不需要求该系统的 " 单位脉冲响应 " h(n) 是否是 绝对可和 的 , 直接设置一个 " 输入序列 " x(n) , 查看 " 输出序列 " y(n) 是否有界 即可 , 如果输入一个...有界的 " 输入序列 " , 得到一个 无穷多的 ( 无界 ) 的 " 输出序列 " , 那么该系统就是一个 不稳定系统 ;
1.因果系统 输出不在输入之前 如因果系统： y[n]=a_1x[n-1]+a_2x[n-2]+x[n-3]\\y[n]=a_1x[n]+b 非因果系统： y[n]=x[n+1]\\y[n]=\frac...{1}{3}(x[n]+x[n+1]+x[n+2]) 2.稳定系统 输入有界则输出有界 即\forall n,|x[n]|<B_x，则 \forall n, |y[n]|<B_y 3.无源系统 输出能量不超过输入能力...\sum_{n=-\infty}^\infty |y[n]|^2 \le \sum_{n=-\infty}^\infty |x[n]|^2 \lt \infty 4.无损系统 输出能量等于输出能量 \
稳定压倒一切，没有稳定就没有生成。国家是如此，业务系统也是如此。老子说，“治大国若烹小鲜”，治理系统也是要做到同样，要掌握火候，精选食材，用料恰当，辅以煎炒烹炸煮，则方能出一盘好菜。...试想一下，京东一支付就系统繁忙，你慌不慌？ 那么系统稳定性该如何治理？有没有什么标准或者可以放之四海皆准的方法论和实践？ 系统稳定性问题 ? 一个系统稳定性取决于很多因素，同样也受制于很多因素。...load详解文章： https://www.ruanyifeng.com/blog/2011/07/linux_load_average_explained.html ?...压测可以用自动化的手段来在真实环境下获得系统的稳定性问题，提前发现系统异常和薄弱环节。...系统稳定性压倒一切，只有保障了好了稳定性，才能帮助业务蓬勃增长，因此稳定性治理始终是工程师基本能力之一。
明确系统更新需求在优化之前，需要明确以下需求：更新频率：例如每日更新、每周更新或按需更新。更新范围：涉及的操作系统、软件包、配置文件等。更新目标：修复漏洞、提升性能或新增功能。...风险评估：更新可能对系统稳定性造成的影响。示例系统更新需求清单：需求项描述更新频率每周一次更新范围操作系统 + 关键软件包更新目标修复安全漏洞风险评估可能导致服务中断2....（1）更新前检查在更新前检查系统状态和依赖关系。...建立回滚机制确保更新失败时可以快速恢复到稳定状态。（1）备份关键数据在更新前备份关键数据和配置文件。.../bin/bash # 测试系统更新test_system_update() { echo "开始测试系统更新..."
一、前言 高并发、高可用、高性能被称为互联网三高架构，这三者都是工程师和架构师在系统架构设计中必须考虑的因素之一。今天我们就来聊一聊三H中的高可用，也是我们常说的系统稳定性。...要想提升一个系统的可用性，首先需要知道影响系统稳定性的因素有哪些。...三、影响稳定性的因素 首先我们先梳理一下影响系统稳定性的一些常见的问题场景，大致可分为三类： 人为因素 不合理的变更、外部攻击等等 软件因素 代码bug、设计漏洞、GC问题、线程池异常、上下游异常 硬件因素...四、提升稳定性的几种思路 4.1 系统拆分 拆分不是以减少不可用时间为目的，而是以减少故障影响面为目的。...具体一点就是结合应用的 Load、总体平均 RT、入口 QPS 和线程数等几个维度的监控指标，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。
Linux Mint 团队已正式发布 Linux Mint 19.x 系列的更新 —— 代号为 “Tina” 的 19.2 稳定版本。...作为 19.x 的更新版本，Linux Mint 19.2 仍基于 Ubuntu 18.04 LTS，并提供技术支持至 2023 年（因为 Linux Mint 19 是 LTS 版本）。...由于 Linux Mint 已停止使用 KDE 桌面环境，因此从 Linux Mint 19 开始，它只提供 Cinnamon、MATE和 Xfce 风味版本。 ?...Linux Mint 19.2 Tina Xfce Edition Linux Mint 下载地址： Cinnamon 32-bit | 64-bit MATE 32-bit | 64-bit Xfce...32-bit | 64-bit Linux Mint 更新内容： 新版本除了对附带的软件进行升级，还带来了许多改进和新特性，让你的桌面使用起来更加舒适。
工业控制涉及到信号系统、控制系统、执行系统，控制系统里又有各个控制器、HMI、通讯等，控制器里还包括硬件配置、通讯、异常响应、用户程序等多个部分，HMI里可能有脚本、报表等。...这些就铸就了控制系统的复杂性。当然，经过这么多年的发展，工控系统也不断在进行规范化、模块化，减少系统间的耦合，降低系统的难度，提高系统的可靠性。...但是，当一个系统（或设备）有比较多的关联设备，并且相互关系较多时，其复杂性还是比较高的，控制系统软硬件设计都不是容易的事情。...大系统如此，小系统就可以随意了吗？稍不注意，也会啪啪打脸，举几个小例子。...关于水系统的调试 最近，某水系统的Profibus-DP网络不稳定，现场远程站点频繁故障，由于该水系统为某炼钢系统供水，因此，不允许随时停机。
其中： fastbee服务器（1台） 系统：Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位 UEFI版 CPU：4C 内存：16GB 带宽：15M 服务端：EMQX 5.1.6 &...内置netty Broker 压力机（1台） 系统：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) CPU：4C 内存：16GB 带宽：15M 压力机测试工具：emqtt-bench...因此总的消息吞吐达到每秒 20000，然后通过脚本转发到业务系统 期望结果：内网测试成功率为 100%，无消息积压，CPU 和内存在测试期间表现平稳，没有大幅度的抖动。 命令：.
什么是系统稳定性 关于如何定义系统稳定性是一个很难的问题，因为围绕于系统稳定性可定义的视角太多了，我简单说下我的理解，起到抛砖引玉的目的。...系统稳定性关心的是：服务与数据。 稳定性主要解决的是：容错与恢复。 ?...如何做到系统稳定性 在聊系统稳定性之前，我们先看下我们的需求是如何一步步交付的。 需求交付生命周期 ?...总结来说：避免引入过多临时解决方案，使得系统技术债越来越多，影响系统稳定性。...如果存储层做不好高可用，上层服务就难言稳定性。如果我们的系统中存在大量未经设计的临时实现，大量的技术债堆积，总有一天会反噬系统，造成稳定性风险。
在混沌工程中，我们主动向系统引入可控的故障，模拟真实世界中的异常情况，从而提前暴露系统的潜在弱点。这是一种防患于未然的策略，目的是提高系统在极端情况下的稳定性与弹性。...应用场景：混沌工程如何助力业务稳定 以下是混沌工程的几个典型应用场景： 网络问题模拟： 测试在网络抖动或断网情况下，系统能否保持正常功能。...流量峰值应对： 模拟双11级别的流量冲击，观察系统是否能动态扩容并稳定运行。 安全攻击应对： 模拟DDoS攻击或数据中心入侵，验证防护机制是否有效。...适用场景：适合需要精细控制实验的企业，尤其是对系统稳定性要求极高的行业，如金融、医疗等。 3. LitmusChaos 特点：基于 Kubernetes 的开源工具，专注于云原生环境下的韧性测试。...企业级平台，细粒度故障模拟，丰富的用户界面 企业级应用，高稳定性要求行业 LitmusChaos Litmus Kubernetes 原生支持，专注于云原生韧性测试 云原生、Kubernetes 环境
在大神们的只言片语中，也汲取出来一点对行业的认识，数电、模电和信号处理这几门课没有系统的学习没有学确实基础比较差，被前辈指教后也是深深认识到自己太急于求成了，晚上的博文鱼龙混杂、千篇一律，所以还不如静下心来读一本好书...，异步复位即复位信号不随系统时钟的边沿触发起作用，rst_n表示低电平复位与rst_p表示高电平复位，记得当时还被同步置数和异步置数困扰了好久，现在顺便也总结一下吧！...系统时钟信号不变化。 ...上电延时 开发板接通电源后会有一小段不稳定的状态，在比较大的工程中，逻辑资源利用的比较多的情况下，如果加上电源后直接进行复位操作，同样会使寄存器不稳定，所以，类似于按键消抖的方法，我们也给板子加电源后延时...50ms，当系统稳定后在进行复位操作，再看bingo的书时，他是将这两个个分成两个模块然后实例化到一起，但为了提高代码的可移植性，我将异步复位同步释放和上电延时50ms写在一个模块。
下面开始今天的正文内容...今天主要是想聊一下如何来提高业务系统的稳定性。可以说，业务系统是企业的门面，业务系统的稳定性，直接决定这用户对于企业的信任度。...对于业务系统来说，业务系统的问题最直接影响的就是用户的体验，耗费的也是用户对于企业的信任值。那么如何提高业务系统的稳定性呢？...但是同样的，带来的劣势也很明显：稳定性不够，单一节点故障，业务系统整个不能用；弹性能力不够，当用户量波动时，峰值用户量可能会导致业务系统无法响应，扩容成本高；升级不变，每次系统升级都需要停机升级，降低用户体验...同时，ALB、ECS、RDS均具备跨可用区的自动备份和灾难恢复能力，这也进一步确保关键数据的稳定性和安全。基于以上对于云上高可用架构的理解，下面我们再来看看以下的讨论。如何降低日常业务中断的风险？...为了保证数据库的稳定运行，也可以辅以云数据库的Serverless 弹性伸缩能力，当业务系统请求量大时，自动弹性扩展数据库服务节点；当业务量恢复正常时，则自动弹性节减数据库服务节点，从而保证业务系统的服务没有明显变化
#!/bin/bash PATH="$PATH:/usr/local/bin:/usr/bin" RUBY_VERSION="2.2.3" RUBY_NAME=...
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