介绍了一种很trick的优化方法: Checkerboard Rendering 这里他们称之为Resolution Gradient 主要的思想跟NVIDIA的MultiRes Sh
春联，又称“春贴”、“门对”、“对联”，是过年时所贴的红色喜庆元素“年红”中一个种类。它以对仗工整、简洁精巧的文字描绘美好形象，抒发美好愿望，是中国特有的文学形式，是华人们过年的重要习俗。当人们在自己的家门口贴年红（春联、福字、窗花等）的时候，意味着过春节正式拉开序幕。
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如果你认为将密码或其他私密文本数据像素化就能保护它们不被窥见，那你真是太天真了，你的信息并没有你想象的那么安全。
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如果你认为将密码或其他私密文本数据像素化就能保护它们不被窥见，那你真是太天真了，你的信息并没有你想象的那么安全。像素化（也称为马赛克）是一种常用的手段，可以大幅降低图像敏感区域的分辨率来隐藏信息。
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Image类在API 19中引入，但真正开始发挥作用还是在API 21引入CameraDevice和MediaCodec的增强后。API 21引入了Camera2，deprecated掉了Camera，确立Image作为相机得到的原始帧数据的载体；硬件编解码的MediaCodec类加入了对Image和Image的封装ImageReader的全面支持。可以预见，Image将会用来统一Android内部混乱的中间图片数据（这里中间图片数据指如各式YUV格式数据，在处理过程中产生和销毁）管理。
定时器 setInterval(函数，毫秒)：在指定的毫秒数后调用函数或执行一段代码
「他睁开眼，看到了模糊的天花板，外面城市的灯光透过窗帘，在上面投出黯淡的光晕。但有一样东西从梦中跟随他到现实中：幽灵倒计时。倒计时仍在他睁开的眼睛前显现，数字很细，但很亮，发出一种烧灼的白光。
本文介绍了如何从单张图像中预测出多个物体的边界框和类别，并分析了在预测过程中各种因素对结果的影响。同时，文章还对一系列现有方法进行了评估和比较，并提供了改进方向。
这里用例子说明较为清晰： 假如一个二进制数字是 1111100000 自循环左移 –> 1111000001 1110000011 1100000111 … 自循环右移 –> 0111110000 0011111000 0001111100 …
1.3 中间区域盒子中使用无序列表进行排放图片，并且每个图片可以作为一个链接进行点击
针对IOS，Android 手机分辨率大小、屏幕尺寸、开发尺寸的参考。 在实际页面的开发过程，往往显示屏幕的宽度换算为像素尺寸的1/2。
Java中的位运算符是用于对二进制数进行操作的运算符。在计算机内部，所有的数据都是以二进制形式存储和处理的，因此使用位运算符可以高效地进行位操作，包括位移、位与、位或、位非、位异或等操作。本文将介绍Java中的位运算符，包括其语法、操作和示例。
Swin Transformer Official Code已经release啦：
android:anyDensity="true"时，应用程序安装在不同密度的终端上时，程序会分别加载xxhdpi、xhdpi、hdpi、mdpi、ldpi文件夹中的资源。
曾经有过这样的新闻：某公司的员工将内网论坛上的言论截屏发布到互联网上，引发了热议。于是公司通过截图定位到了员工的身份，将其开除。
在很久很久以前，我发过一篇关于用人脸识别实现智能裁剪图片的文章：原文链接。写完这篇文后，我畅想了一下所有内容相关业务实现全自动化运营的盛世图景……现在回想起来，当时的我真是太年轻了。殊不知有句老话说得好（？）：自动化运营的大坑茫茫多，图片特别多啊！总之不经历种种跌倒，就无法认识到现实有多残酷（以及有多奇葩），我们只好擦干眼泪，期望用自己的肉身在地雷阵里探出一片通途。坑这么多，那么我们就一个个来填平吧！
今日晚间，汪峰将亲自站台，在北京为他的Fill耳机“带盐”，发布会场地达3300平米，场面定是甚为盛大。汪峰绝对不是第一个跨界智能硬件领域的明星。今天，镁客网小编带你一起来盘点下还有哪些明星跨界智能硬
一、什么是9.png： 可能做过任务栏美化的同学都会知道，我靠，framework-res.apk\res\drawable-hdpi 目录下有非常非常多的XXXXXX.9.png图片。 千万不要以为这个9只是png格式图片的命名区分，其实他是一种特殊的格式，在png图片的基础上动了些手脚，而且这种手脚你会 看不见摸不着（详情见下面具体内容）。 9.png格式的图片是安卓平台上新创的一种被拉伸却不失真的玩意（挺高级的吧），也许有的同学在做美化的时候很喜欢一个图片
新入门的设计师肯定很好奇，Photoshop、Illustrator 和 Sketch 三款软件到底哪个好？我到底从哪里开始学？今天我们这里将给你一个好的说法。
OpenAI发布了视频生成模型Sora，最大的Sora模型能够生成一分钟的高保真视频。同时OpenAI称，可扩展的视频生成模型，是构建物理世界通用模拟器的一条可能的路径。
“……应该说，美国是一个美丽的国家。可是它不应该像现在这样，动不动就要欺负你……”
不知道大家每次出差过程中最不爽的时刻发生在何时？有没有一些人在每次出差飞机落地后，排队等出租车时，等的不耐烦？比如在首都机场T3航站楼的地下出租车等候区，你有没有每次总觉得自己站错了队？为什么我排的这个队，永远都比另外一队慢呢？
随着显像技术壁垒的被攻破，显示屏分辨率以飞一般的速度疯长，无论是智能手机、平板电脑，还是电视，所有的电子设备都依循着这一潮流走向发展。即使是仅有两块小小屏幕的VR头显，也不甘落后，厂商们将大量时间耗费
CV（计算机视觉）领域一直是引领机器学习的弄潮儿。近年来更是因为Transformers模型的横空出世而掀起了一阵腥风血雨。小编今天就带大家初步认识一下这位初来乍到的CV当红炸子鸡～
---- 新智元报道 编辑：拉燕 桃子 【新智元导读】在初代头显Magic Leap One销量不佳的情况下，该公司再一次抓住市场，推出了新款的企业级头显。初次面向企业市场，Magic Leap能转败为胜吗？ 最近，Magic Leap发布了该公司新一代的企业级AR眼镜。 这家著名的面向消费者群体的AR公司，牢牢抓住了第二次崭露头角机会，进军企业级市场。新一代的头显相比于第一代的Magic Leap One确实有了不小的提升和进步。 败北的Magic Leap One 2010年，Rony Abo
前段时间（很长的一个时间区间），接手了一个产品的活动运营需求。设计要求要有精妙的动态效果，大概长这个样子：
法文字符 回忆上次内容 上次回顾了 字型编码的进化过程 从 7-seg 到 点阵字库终于让字母、数字、标点 明确了字型小写字符 占据了位置 法文字符 没有地方放了📷添加图片注释，不超过 140 字（可选）7-bit的ascii 已经被完全填满 再也没有 法文字符的位置法文字符的编码中 无法 编码@字符不同的语言 有不同的 特殊字符📷添加图片注释，不超过 140 字（可选）在 不同字符集里 特殊字符 和 标点 占据 相同位置字符集 不同 则会将文档 显示为乱码这可怎么办呢？🤔后一半字
下拉列表 写在 td 单元格 标签 中 , 外层使用 <select> 标签 , 内层使用 <option> 标签 ;
注意：text-shadow(文本阴影)：第一个值表示水平阴影 第二个垂直 第三模糊距离第四个模糊像素
之所以说：“吊打YOLOv3”，因为CornerNet-Lite在FPS和mAP上都超过了YOLOv3，具体详见下文介绍。
接触前端音视频之后，需要掌握大量音视频和多媒体相关的基础知识。在使用 FFmpeg + WASM 进行视频帧提取时，涉及到视频帧和颜色编码等相关概念。本文将对视频帧中的颜色空间进行介绍。 一、视频帧 对于视频，我们都知道是由一系列的画面在一个较短的时间内（通常是 1/24 或 1/30 秒）不停地下一个画面替换上一个画面形成连贯的画面变化。这些画面称之为视频帧。 对于视频帧，在现代视频技术里面，通常都是用 RGB 颜色空间或者 YUV 颜色空间的像素矩阵来表示。在 ffmpeg 里面，我们可以看到源码 li
去年 9 月，BigGAN 横空出世，被誉为「史上最强 GAN 生成器」，其逼真程度众多研究者高呼「鹅妹子嘤」！相关论文也被 ICLR 2019 接收为 Oral 论文。
数据增强与过拟合 验证是否过拟合的方法：画出loss曲线，如果训练集loss持续减小但是验证集loss增大，就说明是过拟合了。
在机器学习和深度学习中，损失函数 Loss function 是用来估量训练过程中模型的预测值Prediction与真实值Target的偏差，损失函数越小，预测值和真实值越接近，模型的泛化性能越好，通过不断调整模型参数使得损失函数越来越小，从而指导模型的学习。
图片分类任务我们已经熟悉了，就是算法对其中的对象进行分类。而今天我们要了解构建神经网络的另一个问题，即目标检测问题。这意味着，我们不仅要用算法判断图片中是不是一辆汽车， 还要在图片中标记出它的位置， 用边框或红色方框把汽车圈起来， 这就是目标检测问题。 其中“定位”的意思是判断汽车在图片中的具体位置。
最近读论文、看文章发现了两件有意思的事情，今天有时间分享闲聊一下，其一是各种MLP的论文频出，从各个方面对Transformer进行“围攻”，这让人有种“大道至简”的感觉；其二是“XXX is all you need”的标题文章和论文层出，让人有种“通货膨胀”的感觉。
作为 Web 开发者，我们日常需要与各式各样的图片格式打交道，以至于有些知识几乎已经成为常识，比如我们应该都知道 PNG 可以支持透明度，jpg 可以压缩到较低的质量，而 gif 则可以显示动图……但是，你知道这些不同的图片格式是如何产生的、并且演进至今的吗？
该文介绍了CALTag: High Precision Fiducial Markers for Camera Calibration是一种用于相机标定的高精度fiducial标记，包括设计、生成和尺寸确定等方面的技术细节。
任何新技术的发展和普及，是因为其在以下三个方面中的某个或者多个有优异表现：节省成本、提高效率和提升用户体验。成本的降低可以让用户通过更低的价格获得需要的服务，帮助新产品快速地打开市场。而效率的提高，专注的是做事的更快，即使价格有所提升，如果效率提升效果更明显，综合性价比来说也是有利的，因此用户也是会选择。用户体验，是指对用户的友好度，尤其是现在社会知识日新月异，各个领域都在飞速发展，对于普通用户来说跟上在各个领域都做到很熟悉太难。因此产品做到对小白也很友好，会降低用户的试错和学习成本，用户会更喜欢。而3D实时云渲染平台的出现就是极大地提升了效率。依托于3D实时云渲染技术，目前这类平台对于很多设计或者影视特效公司来说，效率得到了极大的提升。
移位指令是一组经常使用的指令,包括:算数移位、逻辑移位、双精度移位、循环移位、带进位的循环移位; 移位指令都有一个指定需要移动的二进制位数的操作数,该操作数可以是立即数,也可以是CL的值;在8086中,该操作数只能是1,但是在其后的CPU中,该立即数可以是定义域[1,31]之内的数; 一、算数移位指令: 算数移位指令分为:算数左移SAL(Shift Algebraic Left)和算数右移SAR(Shift Algebraic Right); 指令格式: SAL/SAR reg/mem,CL/imm 受影响的标志位:CF,OF,PF,SF,ZF;对AF的影响无定义; 算数左移SAL:把目的操作数的低位部分向高位方向移动CL或imm指定的位数;移位后,空出的低位部分全部用0填充;移出的高位存放在CF中;如果只向左移动1位,那么,空出的最低位填0,移出的最高位存放在CF中;如果向左移动N位,那么,空出的N个低位全部用0填充,移出的N个高位中,只把最后一次移出的那一位存放在CF中,即:CF中只存放最后一次移出的内容;SAL效果如下图所示:
关于页面，就相当于一个站点的门户，只有这里才能让访客了解站长，原本的关于页面丑的简直没法看，干巴巴的文字，一点动效都没有，上网查找了一些相关教程，但是都没有满意的，要么就是太复杂，要么就是太花哨，不是说不好看，而是不适合我的站点。而现在，虽然不能说精通，但是好歹也算学过一点点魔改知识了，那么我们就尝试着自己搞搞，看看能不能整一个心仪的出来吧！
其实学编程关键是学习其思想，如果你精通了一门，再去学其他的时候也很容易上手。C不会过时的，尤其是在unix、linux操作平台上，学好C是必须的。
在HTML当中，如果使用传统的注释我们可以在客户端，也就是网页上右键查看源代码里面看得到该注释，但是JSP注释无法在客户端里看到。源码里面会只会看到JSP注释的地方空出来。
很多学习完《操作系统原理》这门课程的小伙伴都应该对“FCFS（先到先服务）”、“SJF（短作业优先）”等调度算法原理比较熟悉。但是在实际做题的时候，往往一不小心就把概念搞错，不容易区分“作业调度”和“进程调度”的区别。下面我主要针对这两个概念进行解析并给出经典习题解答。 PS：本博客并不详解每种调度算法的原理，因此有这方面需求的小伙伴可以直接pass了。
我们以前是写过数组快速排序的例子的，当时因为时间问题并没有详细记录快速排序的过程是怎么样的。本文在此对数组快速排序做一个详解，希望对学习者有所帮助。
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