需求：acdoca和bseg数据不一致，bseg客户供应商字段有值，而acdoca为空 可能是由于项目之前做的增强，直接对源代码进行修改，导致acdoca数据和bseg不一致。...*如果KOART=D,限定ACDOCA-KUNNR=空， lr_koart = VALUE #( ( sign = 'I' option = 'EQ' low = 'D' ) )....*如果KOART=K,限定ACDOCA-LIFNR=空， lr_koart = VALUE #( ( sign = 'I' option = 'EQ' low = 'K' ) )....add_fieldcat 'BSEG表-客户' 'BSEG_KUNNR' '' '' '' ''....add_fieldcat 'BSEG表-供应商' 'BSEG_LIFNR' '' '' '' ''.
author: author """ import os; path_head = '代码路径头部' path_list = '代码绝对路径' fileClasses = ['java'] #需要统计的文件类型...commentLines+1 #代码 else: normal=normal+1 #单文件统计结果...commentAll+= commentLines normalAll += normal whiteAll += whiteLines #统计结果
现在需要将每个表的信息，统计到excel中，格式如下： 库名 表名 表说明 建表语句 db1 users 用户表 CREATE TABLE `users` (...) 二、需求分析 怎么做呢？...熟悉语法之后，就可以写入到excel中了 编辑 excel.py，代码如下： import xlwt import json f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计...写入表名 import xlwt import json f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计', cell_overwrite_ok=True) row0...写入表说明和建表语句 import xlwt import json f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计', cell_overwrite_ok=True...import xlwt import json from collections import OrderedDict f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计
grafana上面的dashboard表，数据内容不方便贴出来( ╯□╰ )。...，可根据统计信息，分析表的复杂度，为优化做准备。...index_name 索引名 last_update 最后一次更新时间 stat_name 统计名 stat_value 统计值 sample_size 样本大小 stat_description 统计说明...（原因：统计索引信息时，是根据最左原则，要统计各种组合的。...比如(a,b) 索引，要统计(a), (a,b), (a,b,pk) 三种信息，而不是只统计(a,b)这个信息） 1 stat_name=size时：stat_value表示索引的页的数量 2
Excel技巧：如何统计Excel非空单元格的个数？ ? 上面这些单元格有内容的是6个。怎么能快速得到个数，而不是自己数出来的呢？ 问题：如何统计非空单元格的个数？...解答：什么叫非空单元格，就是单元格有内容的单元格，不管是空格，符号，数字，字体，只要单元格有内容。利用=counta函数可以快速统计出非空单元格的个数。...具体操作如下：在需要统计的单元格，输入公式=counta()，（下图1处）在G13单元格输入的。并把光标放置于括号内不。 ? 然后利用鼠标去选取需要统计的范围。（下图2处）选取E3:E15。...上面两种方法选择一种输入后，单击回车键，即可统计非空单元格个数。 ? 得出非空单元格是6 总结：非空单元格的统计有专门的函数=counta(),需要注意的是Excel所有的函数都是以=号开始的。
以前给大家介绍过MySQL中的统计信息，相信大家也都了解了。那么统计信息是存放在哪里呢？我们怎么去查看？...在MySQL中提供了两个表记录统计信息的相关内容,分别是 innodb_table_stats与innodb_index_stats。下面就这两个表的内容，与大家进行一些分享。...表结构和测试数据： ? ?...我们主要关注的的列: stat_value: 显示统计值的大小 stat_description:类型的描述 stat_name:此列显示统计的类型 , 会出现下面这些: size:此时stat_value...innodb_table_stats与innodb_index_stats两张表我们可以了解统计信息、计算索引的大小、索引的选择性如何，也可以做到监控中。
环境：mssql ent 2k8 r2 原理：遍历所有用户表，用sp_spaceused过程分别获取每张表的行数并写入临时表，最后返回临时表 IF OBJECT_ID('tempdb..
sys.partitions B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name ORDER BY MAX(B.rows) DESC - -按数据行数的降序进行排序显示 2、显示所有空表...INNER JOIN sys.partitions B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name HAVING MAX(B.rows) = 0 3、显示所有非空表
看见微信群有位朋友问： truncate表，会将统计信息清除么？ 有些朋友回复， 数据字典信息都没有了，统计信息就清除了，所以是没有统计信息的。...truncate完统计信息还是在的，跟你10g还是11g没有关系，关键在你之前有没有收集统计信息，你之前都没有收集统计信息，last analyzed本来就是空的。...之前有记录，last_analyzed是不为空的，truncate表后，这个变成了空。 第二位朋友说的很对，究竟会不会删除统计信息，做一下实验，就可以了解了。...SQL> select count(*) from test; COUNT(*) ---------- 10000 此时检索表的统计信息，记录是空的，检索索引的统计信息，是有记录的，...执行truncate，表的统计信息不会被删除，除非执行了统计信息采集，truncate table和表和索引的统计信息，没有任何关联，对象是否有统计信息记录，取决于是否采集过统计信息，包括手工和自动两种方法
当cassandra数据量很大时使用select count(*)这种方式基本上是无法统计的，会返回如下类似错误信息： Cassandra timeout during read query at Consitency...ONE(1 responses were required but only 0 replica responed) 这时候可以借助cassandra-count这个工具来实现count的统计，需要注意的是这个工具在工作时会对...cassandra服务器CPU以及内存使用都会带来不同程度的压力，所以在线上尽量不要执行count操作，cassandra不适合做count统计， 1、下载cassandra-count工具，地址https
常见的二维数据透视表（交叉表）通过横向和纵向展示数据，进行一些简单的汇总运算，而传统的数据透视表功能单一，汇总方式简单，已经无法满足现代大数据量各种条件分析，因此多维透视表应运而生。...而使用现有的简单报表工具，功能单一无法针对这一特征来满足复杂透视表的创建功能。 矩表控件能够满足多维透视表创建的复杂功能。...本文以【商品销售额与赠送金额百分比】这一典型的多维透视表为示例，使用葡萄城报表的矩表控件，通过拖拽来实现多维透视表。 报表结构分析 行： 按照区域和省份，嵌套2层分组。 列：按照月份分组，动态列。...使用矩表控件 2. 添加2级行分组,首先按照区域分组，其次按照省份分组 3. 按照省份进行小计； 4. 列使用“月份”分组，分组下面嵌套三列。 多维透视表实现 1. 新建报表模板 2....添加矩表控件 添加矩表控件到设计界面，会发现有类似[ 符号，表示分组，即可根据具体数据动态生成行。会发现设计器下面的矩表分组管理器； 4.
最近有粉丝 提问到如何从表达量差异分析后的某个基因或者蛋白质或者其它元素在两个分组的差异情况的箱线图到其相关的一系列统计指标表，出处是2023年4月的一个文章：《Saliva biopsy: Detecting...---- 其实从箱线图到如上所示的各种统计指标表，比较陌生的是最后两列统计学指标（Sensitivity和Specificity）而已。...方法 StatQuest生物统计学 - 拟合基础 StatQuest生物统计学 - 线性拟合的R2和p值 StatQuest生物统计学专题 - 分位数及其应用 StatQuest生物统计学专题 - 极大似然估计...StatQuest生物统计学专题 - PCA StatQuest生物统计学专题 - PCA的奇异值分解过程 StatQuest生物统计学专题 - LDA StatQuest生物统计学专题 - MDS...StatQuest生物统计学专题 - tSNE的基础概念 StatQuest生物统计学专题 - 聚类及其算法(1) StatQuest生物统计学专题 - 聚类及其算法(2) StatQuest生物统计学专题
统计每个库每个表的大小是数据治理工作的最基本内容，本文将从抽样统计结果及精确统计结果两方面来统计MySQL的每个库每个表的数据量情况。...1、统计预估数据量 mysql数据字典库information_schema里记录了统计的预估数据量（innodb引擎表不准确，MyISAM引擎表准确）及数据大小、索引大小及表碎片的大小等信息。...如上文所述，统计信息里的数据条数及size是根据部分数据抽样统计的值，与实际大小存在差异，且表越大，差异越明显，如果想知道每张表的实际情况，需用后续的方法。...2、统计实际数据量 想要统计每张表的实际大小就得去遍历每个表算出对的记录数，通过查看表空间大小（每个表独立表空间）查看每个表的size。通过以下步骤即可达到精确统计的目的。...创建路径 创建一个工作路径，保存脚本及临时文件等 mkdir -p /usr/local/data_size 创建统计库及表 在需要统计的数据库实例上创建统计库 SQL> create database
如何统计表的数据数量 1. count(*) 在统计一个表行数的时候，我们一般会使用 select count(*) from t。那么count(*) 是如何实现的呢？...count(主键id)，InnoDB会遍历整张表，把id取出来，返回给server层，server拿到id后，判断不为null的时候，就累加1 count(1),InnoDB会遍历整张表，不取值。...用缓存系统计数 对于更新频繁的数据库，可能会考虑使用缓存系统支持。但是缓存系统有可能丢失更新。另一种情况就是，缓存有可能在多个会话并发操作的时候，出现数据不一致的情况。 3....用数据库计数 将表数量的计数值存放在单独的表中。 3.1 解决了崩溃失效的问题 InnoDB支持崩溃恢复不丢失数据。 3.2 解决了数据不一致问题 ?...在T3时刻，会话A尚未提交，会话B查到的表C的计数器没有加1，而且与查询最近100条记录是对应的。
--此时表上sys用户的表位1001个 scott@USBO> select owner,count(*) from t1 where owner='SYS' group by owner; OWNER...--首先创建用于存放统计信息的舞台表 scott@USBO> exec dbms_stats.create_stat_table (ownname => 'SCOTT', stattab => 'ST_T1...，而且预估的行数31349接近于表上的行数 3、导入过旧的统计信息并对比执行计划 --下面使用import_table_stats导入之前过旧的统计信息 scott@USBO> exec dbms_stats.import_table_stats...4、批量导出表统计信息 --下面的匿名pl/sql块可以批量导出统计信息，可以用于SQL语句涉及到多表的情形，可以把相关的表统计信息全部导出 --需要注意的是表的名字不要超过28，因为我这里定义的统计信息备份表以...--对于披量导入表统计信息的脚本，大家可以参照下面的脚本修改，使用过程import_table_stats DECLARE v_table_name VARCHAR2 (30); v_stat_name
实际上，MongoDB内部实现上提供有对应的表级别qps和表级别时延统计接口，拿到这些接口统计后，我们就可以快速获取对应的数据结果，本文讲分析表级统计的实现原理及核心代码实现。...2.1 表级统计实现原理 详细的表级统计通过以下几个类结构分层实现： 全局UsageMap表 UsageMap是一个StringMap表结构，该map表中的成员类型为CollectionData，一个CollectionData...，UsageMap 为map表结构，包含有所有表名及其对应的表级请求统计和时延统计，每个表的所有统计记录到struct CollectionData {} 结构中。...锁类型统计及请求类型表级统计核心算法实现如下： 1. 找出对应表统计存储结构CollectionData void Top::record(...) { .........表级详细统计对外接口 3.1 表级别锁维度及请求类型维度相关统计接口 表级别锁维度及请求类型维度相关统计对外接口可以通过下面的命令获取得到(注：只能在mongod实例执行)： use admin db.runCommand
本篇介绍 MySQL 表如何计算统计信息。表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。...持久化统计信息 把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上； 避免每次查询时重新计算； 如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取； 即使 MySQL...二、具体的更新策略为： 当一张表数据变化超过 10% 后，MySQL 会针对这张表统计信息的更新时间戳做一个判断，检查最后一次更新的时间是否超过 10 秒；如果不到 10 秒，把这张表加到一个统计信息更新队列中...打开所有 InnoDB 表，导致所有 InnoDB 表被自动更新统计信息； 四、表属性控制 STATS_AUTO_RECALC 用来指定是否要自动计算指定 InnoDB 表的统计信息。...五、手动更新统计信息 analyze table 用来手动更新表统计信息。建议在业务低峰时执行。 六、持久化表统计元数据信息 优化器通过两张元数据表里的数据来决定查询最优执行计划。
需要统计出行数大于100万的表，进行统一优化。...需要筛选出符合条件的表，统计到excel中，格式如下： 库名 表名 行数 db1 users 1234567 二、统计表的行数 统计表的行数，有2中方法： 1....库名.表名 下面来分析一下这2种方案。...虽然效率快，但是表会有遗漏！ 第二钟方案，才是准确的。虽然慢，但是表不会遗漏。 备注： count(1)其实这个1，并不是表示第一个字段，而是表示一个固定值。...import xlwt import json from collections import OrderedDict f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计
Oracle11g 新增參数deferred_segment_creation ，建库的时候默认值为true，意思是延时载入，当表中不存在数据的时候，不为这个表创建空间，当你导出的时候会发现非常多表不存在...假设想让空表导出 方法一：像库表中插入值 方法二：1、运行sql改动deferred_segment_creation的值 ：alter system set deferred_segment_creation
集合 所以这里就解释了为啥只有单景影像的第一个问题 这里第二个问题就是我们这里再统计单景影像的函数的时候这里是将统计值返回给一个空的矢量，所以这里并没有将其统计的值给得到，而这里选择的是first，...也就是选择的第一个shp矢量这里本身就是一个空值 SCL Scene Classification Map (The "No Data" value of 0 is masked out) 1 11 20
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