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揭秘“QQ”自动转发不良

大家经常会看到QQ自动转发一些附带链接的不良,即便我们的QQ密码并没有被盗取。 并通过该漏洞自动转发一些不良诱导用户点击,从而导致大面积传播。传播现象如果有一天,你发现好多QQ好友都在发一条说说,并且这个说说附带了一个链接,像下图这样:? 下边进行一个简单的测试来实现在QQ发表状态。首先通过抓包获取到cookie中的uin值和skey?然后我使用curl命令通过发表说说的api向服务器发送一个包,包内容如下:? 针对用户,不要随意点击一些不良网站,如果不小心中招,解决方法就是快速退出,如果是手机登录的话就要退出QQ,重新登陆QQ,这样会产生新的skey,原来的skey就失效了。 如果只是单纯的刷新网页,或者关掉手机QQ,则不会改变skey。2.

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转录组中的运用

大量分析和软件的出现使得分析成为可能。然而,当拿到数据(如10 X Visium)的时候,没有受到数据分析训练生物学家,往往不能很好地利用。 最近的转录组的文章,大部分只是作为X-Y的画板——在上面画基因表达量或者分组的地位简化到可视化工具TSNE和UMAP之列,这不免令人惋惜。? 离不开成像(imaging),但是含义区别于另外两种用到成像的:原位(situ) 和影像(Radiography)。 坦率地说,有了的肿瘤微环境才是正宗的肿瘤微环境。如细胞这种带有明显特征的生物,肯定需要新的算法来重新评估。 Spatial multimode integration随着的发展,同一个之内不仅可以测表达量还有染色质可及性等,如何在一个内描述多模态数据?或者在多个内刻画图谱?

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    WMI介绍和应用——查询时

    本文使用了《WMI介绍和应用——使用VC编写一个半同步查询WMI服务的类》中代码做为基础。本节只是列出了WQL语句,具体使用参看前面的例子。 如何使用WMI获取本地时?SELECT Year,Month,Day,Hour,Minute,Second FROM Win32_LocalTime? 如何使用WMI获取格林威治时? 从上面两个图可以看出,本地时和格林威治时相差8个小时。这个差值可以算出我们所处的时区——东八区。 如何使用WMI获取当前时在所属月中属于第几个星期? 如何使用WMI获取当前时是星期几?SELECT DayOfWeek FROM Win32_LocalTime?         2代表是周二。          工程源码见《WMI介绍和应用——WMI概述》结尾。

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    R可视化 | 地理(上)

    第一版结果1.1 地图的文件格式shp数据结构:1、分文件存储:name.dbf name.shp name.shx 2、获取渠道https:gadm.orgdownload_country_v3. 文件格式与函数方法关系图1.5 上手实战设计目的:进行地理文件的加载、数据转换及基础处理,将地理数据与业务数据的融合(sp与sf数据模型),添加地理标签,应用地理坐标轴,最终完成一个地理可视化的小 ggthemes)library(dplyr)library(data.table) #fread函数用于读取CVS表格library(ggrepel) rm(list = ls())gc()setwd(D:可视化与地理基础

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    R可视化 | 地理(下)

    作者:张同学来源:凹凸数据前文:R可视化 | 地理(上)如果对R可视化感兴趣的同学,记得看下积分商城,限时300兑换R可视化书籍?对上图实现的地图可视化,添加业务:实现连续量的填充。 = white)+ #加上城市名称标签 geom_text_repel(data=frame_data,aes(x=centroid1,y=centroid2,label=name))+ #加上业务 = white)+ #加上城市名称标签 geom_text_repel(data=frame_data,aes(x=centroid1,y=centroid2,label=name))+ #加上业务 = white)+ #加上城市名称标签 geom_text_repel(data=frame_data,aes(x=centroid1,y=centroid2,label=name))+ #加上业务 《R语言数据可视化之美-专业图表绘制指南(增强版)》第11章 地理型图表: https:www.cnblogs.comzzj420133722p13789195.html

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    2018上海

    2018第20届中国国际工业博览会-与通应用展 时:2018年9月19-23日 地点:国家会展中心(上海)主办:国家发改委、商务部、工部、科部、中科院、中国工程院、中国贸促会、上海市人民政府 关于与通应用展(ICTS)与通应用展(ICTS),作为中国国际工业博览会旗下专业展之一,以和通(ICT)在工业和商业领域中的创新融合与应用为主要内容,始终致力于打造国家级的国际性展览和会议交流平台 20年来,与通应用展以助推国际战略性新兴产业之新一代产业为己任,以市场需求为导向,政府支持为依托,媒体资源为支撑,为来自全球的ICT企业构建与中国市场,与政府部门有效的沟通桥梁。 展示内容:工业互联网,云计算与大数据,通与网络,安防及安全,人工智能,物联网,智慧城市,创业创新等 观众领域:政府及行业协会、装备制造、物流及交通运输、汽车制造、船舶制造、建筑工程服务 、航航天、国防军工、包装印刷、生物医药、医疗卫生 历届知名参展企业:SAP,索达,英特尔,智能云科,巨什科,中国电,中国移动,中国联通,万达,工业互联网产业联盟,华为,百度云,亮风台,商汤

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    爆款“转录组”,都有哪些

    转录组学的发展极大地扩展了复杂多细胞生物系统的知识。那么大家常常提到的转录组都有哪些? 基于微解剖基因表达的捕捉基因表达的方法只是通过从样本中分离出目标区域,然后将这些区域单独放入试管中进行RNA提取和后续的基因表达谱分析。 通过这种方式,规避了典型ISS方法对短读的限制。 原位捕获迄今为止所描述的是基于以下两种情况:分离已知的感兴趣的组织区域,或通过杂交或测序对RNA分子进行原位可视化。 转录组(ST)2016年发表的转录组学(ST)可以得到分辨的全转录组。2018年底,ST被10X Genomics公司收购并进一步开发,命名为 10X Visium。 细胞到位置的映射可以基于参考图(其中使用一组性的基因签名来指导细胞的适当放置)来实现,或者可以基于关于跨越物理的表达特征的假设来重新寻找。

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    将会消失吗?

    作为导师,在讲座和数据库开发的百忙中他抽取时,同意回答我们关于未来,未来职业和人工智能的问题。在我们的黑客马拉松的就职演讲中,你说过,在未来的20年中,世界将比过去200年变化更多。 正如医学具有生物伦理学一样,它禁止某些测试和治疗,纯粹是因为念,可能需要在计算机科学中进行这样的监管,创建伦理学......我不知道它会是什么样子,但它会非常有趣。 从理论上讲,我们可以将所有这些数据连接到某个特定的人,比如说一个社会安全号码,并且几乎了解他的所有,甚至是最亲密的个人。确实如此。而且它实际上是在不久前发生的。 该已经允许它 - 现在数据的存储和处理非常便宜,以至于政府能够做到这一点。匿名是一种奢侈,但在我看来,人们并不是真的想要它。他们能够在网上提出很多关于他们自己的。 二十年后,实际上可能会发现,我们今天所知道的这些与有关的行业将不复存在。然而,今天,大学毕业生无法像劳动力市场所需要的那样多。当今的正在改变世界,并推动整体发展。

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    Android:StatFs类 获取系统sdcard存储

    在存储文件时,为了保证有充足的存储大小,通常需要知道系统内部或者sdcard的剩余存储大小,这里就需要用到StatFs类。1. availableBlocks = stat.getAvailableBlocks();  return availableBlocks * blockSize;  }  ** * 获取手机内部可用大小 (); long availableBlocks = stat.getAvailableBlocks(); return availableBlocks * blockSize; }3.获取手机内部总大小 、获取手机外部总大小**     * 获取手机外部可用大小     * @return     * staticpubliclong getAvailableExternalMemorySize   return availableBlocks * blockSize;         } else {  return -1;         }     }  **     * 获取手机外部总大小

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    分析“QQ”自动转发不良

    大家有时打开某网页或是扫描二维码又或是运行某应用程序后经常会看到QQ会自动转发说说,即使我们并没有输入QQ账号及QQ密码今天我们来分析其原理得知其转发机制转发机制应用程序某说说吸引了客户主动下载并运行了程序 网页我想大概是因为TX的某个产品的某个页面下存在一个XSS漏洞,由于没有对请求参数做严格检查通过精心构造的请求数据导致返回中的数据可被利用来执行js代码,同时服务器没有对请求来源进行检测,因此可以造成 就可以达到自动发送说说的目的了利用Skey进行敏感操作Skey 是一次性口令,服务器为每个用户建立一个skey作为用户的权限代码,服务器验证该值即可获取用户的一些权限操作该值会被浏览器记录在cookie中 也就是说如果获得一个QQ号码的Skey代码也就相应的拿到了对方QQ登陆和管理权限,通过调用相应的操作接口API,即可不通过用户密码实现对用户,相册的访问权限,同时也可以发表说说,删除留言等一些敏感操作 预防方法最好的办法就是不要随意点击一些不良网站,如果不小心中招,解决方法就是快速退出如果是手机登录的话就要退出QQ,重新登陆QQ,这样会产生新的skey,原来的skey就失效了。

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    从普通照片到掌上——3D点云重建

    通过自研深度学习网络和 3D 计算机视觉的结合,解决了在复杂场景下全景图点云重建的难题,成功实现了通过全景图即可算法重建点云的效果。目前,该已经应用于腾讯多媒体·点云产品中。 在沉浸式媒体领域,腾讯多媒体实验室凭借着在上的深入研究与产品能力上的持续积累,自研腾讯多媒体·点云-3D点云重建作为点云VR导览的核心能力,通过全景图和点云重建,能够实现室内复杂场景的算法点云重建 一般情况下,这些集合中的点包含三维坐标,颜色等。而一些复杂情况下,也包含法向量,时,强度,分类等。在自然界,任意物体都可以用点云来表示。 首先通过训练适合我们应用场景的深度神经网络模型从多个层次不同角度分析理解全景图,然后我们利用全景图自带的几何通过 3D 几何与计算机视觉结合深度神经网络的输出结果推导出深度以及点云重建结果。 三、结语 腾讯多媒体·点云-3D点云重建作为 virtual tour(虚拟导览)类产品的核心,通过3D点云重建云端数字化线下场景,让用户不受时的限制,即可身临其境体验步入式漫游实际场景各区域

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    科研“出圈”必备——组学

    组学正在提供一个新的视角。通过量化数十到数百个基因、转录物或蛋白质,组学能够在自然组织或细胞结构的背景下收集有价值的分子、细胞和微环境转录组学RNA成像最近在和工艺上的进步使得组织切片中RNA转录物的原位可视化成为可能。 2019年发表的一项研究将支链DNA扩增整合到MERFISH流程中,以增加号而不改变荧光斑的大小,这将增强更短的RNA成像并提高成像通量。滚环扩增(RCA)用于另一种转录组学,称为ISS。 多元组学为了在多个分子水平上获得组学数据,很少有能同时对RNA和蛋白质进行多重成像。CITE-seq和REAP-seq等将蛋白质组学与RNA-seq相结合,但缺乏背景。 多重组学将有助于通过从多个尺度获得来揭示细胞复杂性,有助于理解整体细胞表型状态,细胞与细胞之的相互作用,以及这些分子特性如何与各自的组织结构相联系。

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    2014年十大安全

    全球领先的研究和顾问公司近日公布了2014年十大安全,同时指出了这些安全部门的意义。 该公司副总裁兼院士级分析师表示:“企业正投入越来越多的资源以应对安全与风险。 十大分别为: 1、云端访问安全代理服务(CloudAccessSecurityBrokers) 云端访问安全代理服务是部署在企业内部或云端的安全策略执行点,位于云端服务消费者与云端服务供应商之 虚拟化、隔离、提取以及远程显示,都能用来建立这样的遏制环境,理想的结果应与使用一个“气隔离”的独立系统来处理不任的内容和应用程序一样。 其目的是要通过SAST与DAST的互动以提升应用程序安全测试的准确度。IAST集合了SAST与DAST最好的优点于一单一解决方案。 10、针对物联网的安全网关、代理与防火墙 企业都有一些设备制造商所提供的运营(OT),尤其是一些资产密集型产业,如制造业与公共事业,这些运营逐渐从专属通与网络转移至标准化网际网络通协议(IP

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    基于论的编码

    摘 要论是通过应用密码学、概率论、熵、通系统、随机过程等方法,来研究的传输、提取和处理系统的一门学科。而编码研究的主要内容是如何既可靠又有效地传输。 现在,理论广泛应用在通、计算机等领域,随着通安全与质量的高要求化,编码也在不断地突飞猛进。 传输和压缩是论研究中的两大领域。这两个方面又由传输定理、源-道隔离定理相互联系。?图 1 论研究领域1948年香农在《贝尔系统杂志》上发表了《通的数学理论》。 卷积码与分组码的不同在于:它充分利用了各个块之的相关性。通常卷积码记为(n,k,N)码。 卢彦民.纠错码ASIC设计及低功耗设计研究,2007] 白宝明,孙成,陈佩瑶,等.道编码新进展.无线电通,2016,42(6):1-8.]

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    Git 篇-git切换工作,git设置默认进入,git初始化工作

    Git工作切换git通过cd来切换工作。路径要为正斜杠。 第一次使用该要git init进行初始化。 看到后面的蓝色master就算成功了。 ? Git设置默认进入设置Gib Bash快捷方式的属性。 删除目标后面的参数,起始位置设置默认进入的路径就可以了。 ? 运行效果图: ?

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    RabbitMQ消精讲17 高级篇十 死队列

    队列介绍本文是《RabbitMQ精讲系列》中第十七:RabbitMQ消精讲17 高级篇十 死队列声明:本文凯哥Java(kaigejava)原创。未经允许,禁止转载。 个人博客:www.kaigejava.com死队列:DLX(dead-letter-exchange)    当一个消没有了消费者之后,这个队列就成了死队列。 RabbitMQ的死队列:利用DLX,当消在一个队列中变为死(dead message)之后,它能被重新publish到另一个exchange,这个exchange就是DLX死队列了。 当消超过了设置的超时时情况3:队列达到最大长度    同样,在上一篇中,我们讲到了在发送消的时候,设置消的最大上的。当发送消的数据长度超过了设置的值之后,这种情况也成了死队列。 exchange”)这样消在过期、requeue、队列在达到最大长度时,消就可以直接路由到死队列了!

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    数字··光艺|数字和光艺作品

    虚拟数字数字中的“数字”,通常是指数字(Digital Technology),它借助一定的设备将各种,包括图、文、声、像等,转化为电子计算机能识别的二进制数字0和1后进行运算、加工、存储 它是计算机数字、艺设计、数字媒体等学科门类共同发展形成的交叉型研究领域。?实体数字数字注重数字中的应用性研究,是数字设计、艺表达三者相结合的学科专业。 按其表现形式,我们大致可以将数字分为两类:一类是非实体化的虚拟展示型,如数字城市规划、三维影视场景等;另一类是实体与数字相结合的交互型,如数字博物馆,互动装置等。 ,荧光灯等;到了20世纪80年代光艺装置开始利用电脑控制的激光和卤素光,发光二级真管等材料作为媒介,80年代末期开始出现了感应型的灯光,人们开始利用计算机系统对灯进行控制,使得其对一定的环境和观众的行为动作有互动和反馈 以常规光线照亮的长达90米的画廊该项目于2006年启动,就坐落在巴比肯艺中心音乐大厅后面非常具有艺的环形里,而这支极富创意的团队则在这里创造了一个“光动世界”。?

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    【循序渐进Oracle】Oracle段管理

    前面提到Extent的管理是通过字典或本地的方式进行的,那么当Extent被分配给Segment,这个又是如何管理的呢? 手工段管理(Manual Segment Space Management)MSSM管理方式是Oracle最初实现的一种段管理。 这个段管理在Oracle9i之前是通过手工段管理实现的,这种的具体实现方式是通过在段头(Segment Header)分配自由列表(freelist)来管理Block的使用,简单一点,可以把自由列表想象成一个数据表 并且Oracle 10g11g已经将ASSM作为默认的表管理模式:?这说明ASSM已经逐渐成熟,并且开始值得赖。 当然,这些Bug大多数情况下都不会遇到,关注一下这些可以让我们从更多侧面了解Oracle

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    LTE通系列 | 分集与复用

    先从UE & eNB的传输方式谈起,基站与用户之的传输方式有传输分集(也称为分集)、复用等方式。 如下图所示,分集就是在1ms的subframe内有一个CW码字,通过天线将其分成两个不同的路径发射到UE,这样一条路径衰落之后通过另一条路径也可以接收到。? 复用:利用两个较大的天线阵元或赋形波束之的不相关性,向一个终端基站并行发射多个数据流,以实现链路容量的提高,其结构示意图:?上图介绍中涉及到了码字与层的概念,在此一并引出介绍。 码字(codeword):传输块TB经过道编码、交织之后变成码字,所以一个码字也就回一个数据流。 需要注意的是,码字经过层映射之后映射到layer1234,不同层的代表的数据可能相同(分集),也可能不同(复用)。?

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    分享 | MySQL 表碎片整理方法

    ----MySQL 的表在进行了多次 delete 、update 和 insert 后,表会出现碎片。定期进行表整理,消除碎片可以提高访问表的性能。 检查表碎片下面这个实验用于验证进行表整理后对性能的影响,首先检查这个有100万记录表的大小:mysql> analyze table sbtest1;+----------------+---- 删除这个表三分之二的记录:mysql> delete from sbtest1 where id%30;Query OK, 666667 rows affected (51.72 sec) 重新收集这个表的统计后再查看表的状态 innodb;Query OK, 0 rows affected (1 min 3.06 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 使用 mysqlcheck 进行批量表优化下面的命令可以找出表中可释放超过 对单个表进行表优化的例子如下:$ mysqlcheck -o sbtest sbtest1 也可以使用下面的命令对某个数据库中的所有表进行表优化:$ mysqlcheck -o sbtest 还可以对整个实例中对所有数据库进行表优化

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