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    小知识:TFA收集日志报错空间不足

    今天在某客户环境下分析某节点驱逐的故障,发现有安装TFA,所以使用一键收集包含故障时刻的日志 tfactl diagcollect -from "2020-08-14 03:00:00" -to "2020...-08-14 05:00:00" -all 结果收集日志时报错空间不足: Not enough space in Repository or TFA_BASE to run collections 实际...df查看对应目录的空间充足,这实际上是受限TFA repository的Maximum Size (MB) 设置,默认一般是10GB,客户的环境由于保存osw时间过长,导致已超出这个大小,进而使收集日志报错空间不足...我们查看当前值,结合实际情况设置为合适的值,注意需要使用root用户操作: tfactl print repository tfactl set reposizeMB=20480 甚至在极端场景下,目录空间不够...,可以设置其他有空间剩余的目录: mkdir /tmp/repository tfactl set repositorydir=/tmp/repository 再次尝试TFA快速收集相关日志: tfactl

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    服务器日志备份超节省空间的思路

    这两天,监控频繁发来服务器磁盘空间 90%+的报警,打扰睡觉不说,塞得满满的总是不舒服的。刚来公司才 20 天,对于部分细节上的运维了解得还不是很到位,比如这备份机制是怎样的?...于是,将几台空间老报警的服务器的文件及任务计划仔细看了下,总算是摸清楚了这新公司的重要日志的备份机制了: ? 由于最终存储备份的 2 台机器用的是增量同步备份,从而越来越大。...而日志要留着以备查验,只好考虑做压缩备份了。 于是把日志来源服务器 A、B...N 等服务器上的 rsync 备份脚本修改如下,同步之前先做压缩(8-17 行): #!...写完脚本,并做好任务计划之后,我开始写脚本压缩日志来源服务器及最终备份服务器上已存在的日志文件。由于这些日志文件都是文本格式,压缩效果非常赞!体积几乎减小了十倍!...文中的脚本非常简单,主要分享了一个服务器日志备份的省空间思路,没啥技术含量,高手勿喷,哈哈!

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    MySQL慢日志占满磁盘空间导致业务主库宕机解决

    而对于慢日志slow log、错误日志error log这种记录数据库实例整个运行阶段的日志,不会被定期处理,那么就有可能会被记录得过多,占据过多的磁盘空间。...),数据库发生错误的原因是磁盘没有足够的空间,慢日志无法写入,数据库尝试restart并rollback没有提交的事务(继续查看后面的日志能看到redo log的信息),而数据库也对我们提出了建议关闭错误日志的记录功能...通过df -Th查看发现/空间不足,并ls -lh查看慢日志的大小是1.2T,已经严重消耗了磁盘空间。...这个时候我们并不能直接rm -rf删除慢日志文件,因为数据库的启动时需要慢日志功能切且日志文件占据了磁盘空间,我们只能重定向清空慢日志,这样数据库得以重新启动。...慢日志功能是我们优化数据库的一个重要的参考,但也要注意慢日志文件的大小的增长速度,避免占据过多的磁盘空间

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    Windows系统C盘空间优化进阶:磁盘清理与Docker日志管理

    Windows系统C盘空间优化进阶:磁盘清理与Docker日志管理 当您的Windows系统C盘空间告急时,除了深入挖掘并清理隐藏的大文件,如Docker日志外,不要忽视了Windows自带的“磁盘清理...Docker日志文件可以在C:\Users\\AppData\Local\Docker目录下找到,并可能占用大量空间。...通过定期运用“磁盘清理”工具,结合手动审查和清理大文件或频繁增长的日志文件(如Docker日志),您可以有效管理磁盘空间,避免不必要的空间紧张情况。...特别是对于开发者使用Docker等工具时,未经管理的日志文件可能悄无声息地消耗掉大量磁盘空间。幸运的是,Windows提供了多种工具和策略来帮助用户释放磁盘空间,保持系统的流畅运行。...通过特定的命令行工具,用户可以清理这个文件夹,释放被旧组件版本占用的空间。 Docker日志文件管理 对于开发者而言,Docker日志文件的管理不容忽视。

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    日志ILog(文件日志控制台日志控件日志网络日志

    ; 点击XTrace左边图标,可选“using NewLife.Log;”自动添加命名空间引用。 点击上方绿色启动三角符号,或者按下F5,启动应用程序。...日志接口ILog ILog是日志输出标准接口 /// 写日志 /// 日志级别 /// <param name...日志对象可以独立控制是否启用,以及日志等级Level。...日志写入使用队列实现,避免影响应用层性能 如果连续5秒没有日志写入,则自动关闭日志文件句柄,此时用户可以根据需要移动或删除日志文件 这里的10M和100个,最大日志占用1G,可以有效的避免异常信息写爆磁盘...控制台日志ConsoleLog没有日志头,其它跟文本文件日志一样,输出时间、线程信息和日志内容。 控制台日志多了个彩色显示,不同线程以不同颜色区分,便于快速区分同一个线程的日志

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    linux之用户空间和内核空间

    linux驱动程序一般工作在内核空间,但也可以工作在用户空间。下面我们将详细解析,什么是内核空间,什么是用户空间,以及如何判断他们。...从图中可以看出(这里无法表示图),每个进程有各自的私有用户空间(0~3G),这个空间对系统中的其他进程是不可见的。最高的1GB字节虚拟内核空间则为所有进程以及内核所共享。...内核空间中存放的是内核代码和数据,而进程的用户空间中存放的是用户程序的代码和数据。不管是内核空间还是用户空间,它们都处于虚拟空间中。...用户空间模式的驱动一般通过系统调用来完成对硬件的访问,如通过系统调用将驱动的io空间映射到用户空间等。因此,主要的判断依据就是系统调用。...用户空间的应用程序,通过系统调用,进入内核空间。这个时候用户空间的进程要传递很多变量、参数的值给内核,内核态运行的时候也要保存用户进程的一些寄存器值、变量等。

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    独立表空间&系统表空间总结---innoDB表空间(三十五)

    上篇文章说了系统表空间的data dictionary header: Data dictionary header(2) --系统表空间结构(三十四) 前面我们说了独立表空间和系统表空间: 独立表空间...: 当在建立表的时候,在文件系统空间会生成同名的目录或者文件,一个页有16kb,我们都知道查询是通过b+树查找的,但如果数据太多,页之前又是通过双向链表查询的,物理空间不在一起,这时候查询就是随机I/O...,一共4个,但多了几个表空间特有的属性 。...比如file space header,这个是重点,放着表空间直属管理的东西,比如多少个页面,初始化前后的值等,还存着区链表的基点和段链表的基点,方便后面查找。...系统表空间: 系统表空间总体来说和独立表空间类似,但系统表空间存着系统特有的页面,是表空间之首,space id为0。

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    用户空间和内核空间是什么?

    来源:阮一峰的网络日志 | 作者:阮一峰 学习 Linux 时,经常可以看到两个词:User space(用户空间)和 Kernel space(内核空间)。...简单说,Kernel space 是 Linux 内核的运行空间,User space 是用户程序的运行空间。为了安全,它们是隔离的,即使用户的程序崩溃了,内核也不受影响。...涛声依旧注:虚拟内存被操作系统划分成两块:内核空间和用户空间,内核空间是内核代码运行的地方,用户空间是用户程序代码运行的地方。当进程运行在内核空间时就处于内核态,当进程运行在用户空间时就处于用户态。...涛声依旧注:通过系统接口,进程可以从用户空间切换到内核空间。...str = "my string" // 用户空间 x = x + 2 file.write(str) // 切换到内核空间 y = x + 4 // 切换回用户空间 上面代码中,第一行和第二行都是简单的赋值运算

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    向量空间相关概念总结-向量空间

    什么是向量空间 特点: ① 包含向量 比如向量组,而且向量组内部的向量维数相同 ② 包含向量的运动 向量的加法->生成新的向量 向量的数乘->向量伸缩 ③ 向量的运动依然在空间中 向量相加生成的新向量也在这个空间中...是指在这个向量空间中的向量进行数乘和加减,结果依然在这个向量空间内,即: ?...特殊的东西: ① 仅包含零向量的向量空间称为0维向量空间 ② 向量空间必须包含0向量 ③ 最高次数大于等于零的多项式的全体也是一个向量空间,比如: ?...如何判断某个向量空间A是不是另一个向量空间B的子空间 ① 是不是包含原点,不包含原点的连向量空间都不是 ② A向量空间里的向量进行加法变换生成的新向量是否一定在B向量空间中 ③ A向量空间里的向量进行数乘变换后是否一定在...B向量空间中 ④ 当然了,还得先判断A到底是不是向量空间,判断依据依照上面向量空间的特点。。

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    尺度空间家具_空间尺度分析

    尺度空间方法将传统的单尺度视觉信息处理技术纳入尺度不断变化的动态构架中,因此更容易获得图像的本质特征。尺度空间生成的目的是模拟图像数据的多尺度特征。...尺度空间理论是通过对原始图像进行尺度变换,获得图像多尺度下的尺度空间表示序列,对这些序列进行尺度空间主轮廓的提取,并以该主轮廓作为一种特征向量,实现边缘、角点检测和不同分辨率上的特征提取。...尺度空间的方法最初起源于图像处理中的高斯滤波,而高斯滤波模型恰好为热扩散方程的解,由此将视觉信息处理的尺度空间方法与偏微分方程联系起来,并逐渐发展了各种不同的尺度空间。...最基础的四类为:线性尺度空间、非线性尺度空间、形尺度空间、数学形态学尺度空间。...Mumford-Shah泛函或者主轮廓模型均可以转化为非线性偏微分方程,从而可视为非线性尺度空间方法;而Snakes算法作为一种曲线演化算法可视为一类形尺度空间方法等。

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