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java性能优化实例分析

之前写过一些java性能优化的总结, 但是没有依照具体的实例分析,看起来比较空洞, 此篇我将依照在珍爱网的阅读和 改造别人写的代码的过程中遇到的一些 比较典型的可调优的例子, 接下来将一一做分析对比和优化...服务中有数据库IO操作), 每次查询出10条数据问题: 每次循环中有四个dubbo服务调用和 数据库查询,那么我每次查询都操作 都会产生10*4的dubbo服务网络开销 和数据库IO,想问下这样的程序性能...性能真的好吗?让数据库计算, 除了增加数据库的压力,在高并发 场景下会导致数据库所在主机的cpu迅速飙升。...那么就让数据库做他最擅长的 存储和查询吧,计算这种事情还是 交给java程序比较好, 另外,在大部分项目中,数据库和 java服务相比,数据库属于稀缺资源, 我们可以对一个dubbo模块部署 多个服务实例...,但是同时部署多个 mysql实例,会产生一系列的问题 需要去维护(主从复制导致的数据不一致,集群的维护) 原创不易,请多多支持!!!

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JVM解读-性能调优实例

JVM性能调优 1 堆设置调优 年轻代大小选择 响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择)。在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的。...就启动速度而言,Tiered编译方式的性能和只使用Client的方式十分接近,因为Tiered编译本质上也会在启动是使用Client JIT编译器。...Tiered编译方式的性能总是好于单独使用Server JIT编译器。 Tiered编译方式在任务量不大的时候,和单独使用Client JIT编译器的性能相当。...长时间运行应用的优化 对于长时间运行的应用,比如Servlet程序等,一般会使用吞吐量来测试它们的性能。...总结 理解线程如何运作,可以获得很大的性能优势,不过就线程的性能而言,没有太多可以调优的:可以修改的JVM标识相当少,而且效果不明显。

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HandlerSocket的安装实例性能测试

访问MySQL表时,Hanldersocket仍然需要打开和关闭表,但不是每次访问都要求打开和关闭,因此减少了互斥争夺,极大地提高了系统性能,当流量变小时,Hanldersocket会关闭表,因此它永远不会阻止管理命令...(四) 测试结果 1.插入数据 插入100万条数据所需要的时间 HandlerSocket: Mysql: 插入数据性能(消耗时间)、 2.查询数据 进行10万次查询所需要的时间 HandlerSocket...: Mysql: 查询数据性能(QPS) 五 总结 对于插入时的QPS,HandlerSocket内部采用的是Bulk Insert操作,按理来说HandlerSocket应该占有很大优势。...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/172631.html原文链接:https://javaforall.cn

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实例解析MySQL性能瓶颈排查定位

导读 从一个现场说起,全程解析如何定位性能瓶颈。 排查过程 收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息,于是登入服务器检查确认。 1....I/O资源比较多,那就看看这个实例里都有什么查询在跑吧。...这种最好是想办法减少一次读写的数据量; SQL查询中没有适当的索引可以用来完成条件过滤、排序(ORDER BY)、分组(GROUP BY)、数据聚合(MIN/MAX/COUNT/AVG等),添加索引或者进行SQL改写吧; 瞬间突发有大量请求...比如做数据统计分析和备份,这种对CPU、内存、磁盘I/O消耗都很大,最好放在独立的slave服务器上执行; 服务器自身的节能策略发现负载较低时会让CPU降频,当发现负载升高时再自动升频,但通常不是那么及时,结果导致CPU性能不足...,抗不过突发的请求; 使用raid卡的时候,通常配备BBU(cache模块的备用电池),早期一般采用锂电池技术,需要定期充放电(DELL服务器90天一次,IBM是30天),我们可以通过监控在下一次充放电的时间前在业务低谷时提前对其进行放电

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RedisJson发布官方性能报告,性能碾压ES和Mongo

并且,我们每次发行新版本时时,也在不断的提升性能。特别是对于reresearch来说,2.2版本在加载和查询性能上都比2.0快了1.7倍,同时还改进了吞吐量和数据加载的延迟。...从这些图表中可以看出,每一个reresearch的新版本都有一个实质性的性能改进。 ▐ 全文搜索优化 为了评估搜索性能,我们索引了590万篇维基百科摘要。...MongoDB v5.0.3 ElasticSearch 7.15 RedisJSON (RediSearch 2.2+RedisJSON 2.0) 此次是在Amazon Web Services 实例上运行基准测试...基准测试客户端和数据库服务器都在处于最佳网络条件下的单独 m5d.8xlarge 实例上运行,将实例紧密地打包在一个可用区内,实现稳态分析所需的低延迟和稳定的网络性能。...这将使您能够了解对于所有已发布操作在延迟方面最稳定的解决方案是什么,以及哪种解决方案不易受到应用程序逻辑引发的延迟峰值的影响(例如,弹性查询缓存未命中)。

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【重磅发布】应用性能观测(APM)

导语 腾讯云云监控于近日发布了两款产品:应用性能观测(APM)、前端性能监控(RUM),帮助用户解决调用链追踪问题,减少 MTTR(平均修复时间),以及帮助提升用户在 Web、小程序端的使用体验。...APM 集成微服务团队丰富的业务场景沉淀以及云监控打磨多年的高性能数据处理中台,云监控 - 应用性能观测平台(APM)正式开放测试。...APM 产品概述 应用性能监控是一款后台服务性能管理平台,基于主流 OpenTelemetry 开源协议,支持多种主流框架和编程语言。...能为您的团队提供包括自动发现全局服务依赖拓扑、调用链追踪、多维性能分析在内的多种应用性能监测手段和管理服务,全方位保障系统的可用性与性能表现,帮助您有效地降低 MTTR(平均修复时间)、提升开发运维效率...对各服务、接口、实例的级别的吞吐量、耗时以及错误率监控,帮您快速定位瓶颈组件或服务。 服务监控大盘主动统计慢调用、慢 SQL 执行以及异常类型,帮您聚焦瓶颈服务的核心问题。

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Yarn 4.0 正式发布性能大幅提升!

10.23 日,Yarn 团队经过一年多的努力,中间经过了 53 个候选版本,终于发布了 Yarn 4.x 的稳定发行版本。...现在,Corepack 已经随着 Node 18 和 20 一同发布,Yarn 不再依赖 yarnPath。...它不会再像以前那样打印与同级依赖关系相关的警告,现在只在可操作的情况下打印警告: 另一个例子是 yarn config 命令,它会显示一个新的树形显示,现在还接受任意数量的设置作为位置参数,让我们选择您希望看到的内容: 性能...性能提高了 3 倍,这是由于新的包元数据缓存显着提高了重复安装的性能: hyperfine -L v stable,canary --prepare 'rm -rf ~/.yarn/berry/cache...-2 && yarn set version {v} && yarn && yarn add gatsby --mode=skip-build' 目前 Yarn 大多数情况下基本上和 pnpm 的性能接近了

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Apache Spark大数据处理 - 性能分析(实例

在我们开始处理真实数据之前,了解Spark如何在集群中移动我们的数据,以及这与性能之间的关系是很有用的。Spark无法同时在内存中保存整个数据集,因此必须将数据写入驱动器或通过网络传递。...这比内存中处理要慢得多,而且在这里经常出现性能瓶颈。 在理论上 分区 为了跨集群分配工作并减少每个节点的内存需求,Spark将数据分割为称为分区的更小的部分。...在洗牌过程中,数据被写到磁盘上并通过网络传输,中断了Spark在内存中进行处理的能力,并导致性能瓶颈。因此,我们希望尝试减少正在进行的洗牌数量或减少正在洗牌的数据量。...这个过程称为map-side减少,通过减少在洗牌过程中传输的数据量来提高性能。 ?...这种不平等的处理分割在Spark作业中很常见,提高性能的关键是找到这些问题,理解它们发生的原因,并在整个集群中正确地重新平衡它们。 为什么?

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【Druid】Druid监控SSM项目性能-配置与实例

欢迎访问原文: 【Druid】Druid监控SSM项目性能-配置与实例 介绍 以前弄项目的时候,也没配置druid性能监控,但是随着用户的增多,有的时候网站访问慢了,就想知道哪个地方遇到了性能问题,...--start 数据库性能监控 p:filters="stat --> ... 可以配置用户名和密码,也可以配置白名单。如果不配置用户名密码,就是任何人都可以访问了。...name=chx 插入数据 image.png 可以看到sql语句执行的性能 SQL执行时间分布 比如说,某个SQL执行了1000次,其中0~1毫秒区间50次,1~10毫秒800次...我们可以对执行在时间超过某个时间的sql语句进行日志输出,方便进行性能优化 spring配置文件增加拦截器 修改数据源配置: <!

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