Ø 确定测试登录最大并发用户数； Ø 事务平均响应时间 （两个查询） 得到这个任务 如何展开测试工作呢？ 一、WindowsResources 设置（其...
之前写过一些java性能优化的总结, 但是没有依照具体的实例分析,看起来比较空洞, 此篇我将依照在珍爱网的阅读和 改造别人写的代码的过程中遇到的一些 比较典型的可调优的例子, 接下来将一一做分析对比和优化...服务中有数据库IO操作), 每次查询出10条数据问题: 每次循环中有四个dubbo服务调用和 数据库查询,那么我每次查询都操作 都会产生10*4的dubbo服务网络开销 和数据库IO,想问下这样的程序性能...性能真的好吗？让数据库计算, 除了增加数据库的压力,在高并发 场景下会导致数据库所在主机的cpu迅速飙升。...那么就让数据库做他最擅长的 存储和查询吧,计算这种事情还是 交给java程序比较好, 另外,在大部分项目中,数据库和 java服务相比,数据库属于稀缺资源, 我们可以对一个dubbo模块部署 多个服务实例...,但是同时部署多个 mysql实例,会产生一系列的问题 需要去维护(主从复制导致的数据不一致,集群的维护) 原创不易,请多多支持!!!
JVM性能调优 1 堆设置调优 年轻代大小选择 响应时间优先的应用：尽可能设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。...就启动速度而言，Tiered编译方式的性能和只使用Client的方式十分接近，因为Tiered编译本质上也会在启动是使用Client JIT编译器。...Tiered编译方式的性能总是好于单独使用Server JIT编译器。 Tiered编译方式在任务量不大的时候，和单独使用Client JIT编译器的性能相当。...长时间运行应用的优化 对于长时间运行的应用，比如Servlet程序等，一般会使用吞吐量来测试它们的性能。...总结 理解线程如何运作，可以获得很大的性能优势，不过就线程的性能而言，没有太多可以调优的：可以修改的JVM标识相当少，而且效果不明显。
Frieforx web developer tools:ctrl+shift+i -- HTTP响应头部 image.png 配置高性能静态网站 1、js jpg等缓存 image.png
访问MySQL表时，Hanldersocket仍然需要打开和关闭表，但不是每次访问都要求打开和关闭，因此减少了互斥争夺，极大地提高了系统性能，当流量变小时，Hanldersocket会关闭表，因此它永远不会阻止管理命令...（四） 测试结果 1.插入数据 插入100万条数据所需要的时间 HandlerSocket： Mysql： 插入数据性能（消耗时间）、 2.查询数据 进行10万次查询所需要的时间 HandlerSocket...: Mysql: 查询数据性能（QPS） 五 总结 对于插入时的QPS，HandlerSocket内部采用的是Bulk Insert操作，按理来说HandlerSocket应该占有很大优势。
（一台查询服务器每秒能够处理的查询次数，作为域名服务器的性能经常用每秒查询率来衡量） 三、测试步骤 1、添加线程组（线程数+准备时长+循环次数） 1）线程数：虚拟用户数，一个虚拟用户占用一个进程或线程
导读 从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。 排查过程 收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。 1....I/O资源比较多，那就看看这个实例里都有什么查询在跑吧。...这种最好是想办法减少一次读写的数据量； SQL查询中没有适当的索引可以用来完成条件过滤、排序（ORDER BY）、分组（GROUP BY）、数据聚合（MIN/MAX/COUNT/AVG等），添加索引或者进行SQL改写吧； 瞬间突发有大量请求...比如做数据统计分析和备份，这种对CPU、内存、磁盘I/O消耗都很大，最好放在独立的slave服务器上执行； 服务器自身的节能策略发现负载较低时会让CPU降频，当发现负载升高时再自动升频，但通常不是那么及时，结果导致CPU性能不足...，抗不过突发的请求； 使用raid卡的时候，通常配备BBU（cache模块的备用电池），早期一般采用锂电池技术，需要定期充放电（DELL服务器90天一次，IBM是30天），我们可以通过监控在下一次充放电的时间前在业务低谷时提前对其进行放电
Anchor-Free Instance Segmentation 原文作者：Youngwan Lee 内容提要 本文在FCOS基础上增加一个SAG-Mask分支，与Mask RCNN思路相同，提出了一个简单而有效的无锚实例分割框架...使用相同的ResNet-101-FPN骨干，CenterMask达到38.3%，不仅速度更快，而且性能SOTA。...在Titan Xp上，CenterMaskLite的35fps性能也远远超过了最先进的产品。...我们希望CenterMask和VoVNetV2可以分别作为实时实例分割和主干网络的坚实基准，用于各种视觉任务 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ? ? ?
1、PHP-FRM优化 最长执行时间：max_execution_time 建议5s pm static pm.max_children 建议32 ...
从聚合报告可以看出来，平均TPS= 1303。那么我们可不可以就认定这个TPS=RPS呢？
我们在性能测试过程中，首先应该去设计测试场景，模拟真实业务发生的情境，然后针对这些场景去设计测试脚本。为了暴露出性能问题，要尽可能的去模拟被测对象可能存在瓶颈的测试场景。 ...性能测试之前我们要设计一下场景： 业务流程： 打卡首页--点击登录--跳转项目--打开考勤页--考勤打卡 业务预期的日常考勤量为400/min,也就是6.6/s 性能需求指标： ?
在我们开始处理真实数据之前，了解Spark如何在集群中移动我们的数据，以及这与性能之间的关系是很有用的。Spark无法同时在内存中保存整个数据集，因此必须将数据写入驱动器或通过网络传递。...这比内存中处理要慢得多，而且在这里经常出现性能瓶颈。 在理论上 分区 为了跨集群分配工作并减少每个节点的内存需求，Spark将数据分割为称为分区的更小的部分。...在洗牌过程中，数据被写到磁盘上并通过网络传输，中断了Spark在内存中进行处理的能力，并导致性能瓶颈。因此，我们希望尝试减少正在进行的洗牌数量或减少正在洗牌的数据量。...这个过程称为map-side减少，通过减少在洗牌过程中传输的数据量来提高性能。 ?...这种不平等的处理分割在Spark作业中很常见，提高性能的关键是找到这些问题，理解它们发生的原因，并在整个集群中正确地重新平衡它们。 为什么?
欢迎访问原文: 【Druid】Druid监控SSM项目性能-配置与实例 介绍 以前弄项目的时候，也没配置druid性能监控，但是随着用户的增多，有的时候网站访问慢了，就想知道哪个地方遇到了性能问题，...--start 数据库性能监控 p:filters="stat --> ... 可以配置用户名和密码，也可以配置白名单。如果不配置用户名密码，就是任何人都可以访问了。...name=chx 插入数据 image.png 可以看到sql语句执行的性能 SQL执行时间分布 比如说，某个SQL执行了1000次，其中0~1毫秒区间50次，1~10毫秒800次...我们可以对执行在时间超过某个时间的sql语句进行日志输出，方便进行性能优化 spring配置文件增加拦截器 修改数据源配置: <!
最近BI同事反馈说一张表的数据查询非常慢，这个表数据总共不到1W行数据，这么一说我们首先想到的是高水位带来的性能问题，即高水位线下占用过多数据块，而这些数据块其实是部分数据占用，大多数是空闲的数据块。
数据库突发性能问题，有时可能通过重启应用、重新收集统计信息、重启数据库等方法得到临时解决，但是，如何把故障根本原因找到，避免故障再次发生，是问题得到完美闭环的一个关键步骤（当然，能够快速恢复业务也是非常关键的一环...今天介绍的这个案例是一个学员发来的，请我对一个银行业务系统的SQL执行计划突变导致的性能问题做根因分析。我花了半小时左右对这个问题进行了分析，并给出了根因。...这种偷懒的不规范做法，会给SQL性能带来较大的性能隐患。...下图上面是正常执行计划使用的高效索引，sql用到了索引的全部3个字段；下面是性能故障时执行计划使用的低效索引，sql只用到了JYRQ（number类型保存日期数据）一个字段： 下图#1对应的是上面的高效索引...但是，如果运维人员没有掌握上面的知识点，就无法分析出根因，那这个性能故障的锅就只能自己背着。 这个sql，如果开发不做代码调整，相同故障仍有可能再次出现。
使用ASMM，当OLTP作业运行时，缓冲区缓存会使用大部分内存来实现良好的I/O性能。...如果使用服务器参数文件(SPFILE)， Oracle数据库服务器会记住在实例关闭时自动调优的组件的大小。因此，每次启动一个实例时，系统确实需要再次了解工作负载的特征。...设置限制会减少用于自动调整的可用内存量，但该功能是可用的，有助于提高总体性能。...如果需要，重新启动实例。 从自动内存管理改为ASMM: 将MEMORY_TARGET初始化参数设置为0。...完成后重新启动实例。 6 禁用ASMM ? 通过将SGA_TARGET设置为0，可以动态选择禁用自动共享内存管理。
阅读字数：2852 | 8分钟阅读 摘要 本次演讲将介绍性能诊断方法论，以及观测工具在MySQL性能分析过程中的运用，并通过实际案例展示面对未知环境的性能问题，该如何诊断。...业界一般讨论的性能指标有KPS、吞吐量、响应时间等，其中关键的是响应时间（延时）的指标和变化以及对吞吐量的影响。 Amdahl’s Law是为了证明并行计算对性能扩展所能带来的影响。...因此我们在实际工作中会设法找到最优点，而不是通过不断的增加资源和并发来提升性能。 这些基础理论帮我们界定出了性能的边界，对如何提升性能有更深入的认识。...基于USE方法在进行性能分析时首先会查看系统所处阶段，比如资源没有饱和的情况下，就不用再去新增资源，而是应该找寻其他影响性能的因素；出现错误的时候，可能是因为压力过大。...通过这样的方法我们在资源层面分析性能问题时就有了清晰的脉络。
本文实例讲述了php使用yield对性能提升的测试。...分享给大家供大家参考，具体如下： 生成器提供了一种更容易的方法来实现简单的对象迭代，相比较定义类实现 Iterator 接口的方式，性能开销和复杂性大大降低。...说明使用yield还是对性能提升很有帮助的，像类似的一次性拉取大数据量的数据都可以考虑使用yield实现(数据统计等).
当前的第四代移动 NPU 性能已经接近不久前英伟达推出的 CUDA 兼容显卡性能，并且加之以移动深度学习框架性能的提升，第四代 NPU 甚至可以在移动设备端上运行复杂和深度 AI 模型。...图 1：移动端 AI 加速器的性能演变。 ? 移动设备 AI 性能排行榜。...在 GLUE 基准排行榜上，T5 超越 ALBERT，位列榜首。 ?...在 SuperGLUE 基准排行榜上，T5 得分 88.9，超越 Facebook 的 RoBERTa，成为新的 SOTA 模型。...推荐：谷歌这篇有关 T5 预训练语言模型的论文足足有 53 页，引起了 NLP 社区极大的关注与讨论。其中，参数量达到了 110 亿。
所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一。...解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案： 使用RAID-0+1磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，性能会很差 资金充足，可单独对数据库服务器选择固态方式来提高性能 CPU CPU对于MySQL应用...如果是单实例的mysql，可以在/etc/grub.conf配置文件中，加入参数numa=off，禁用numa功能。...可适当成倍增加此值 query_cache_size = 16M InnoDB参数默认值 #索引和数据缓冲区大小，建议设置物理内存的70%左右 innodb_buffer_pool_size = 128M #缓冲池实例个数...对数据安全性要求不是很高的推荐设置2，性能高，修改后效果明显。
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