在行业数字化转型的背景下，在产业发展新机遇与国际国内发展新形势下，聚焦自主研发的操作系统、中间件、虚拟化等基础软件技术进入发展快车道，成为最核心的根技术之一。 11月8日，移动云TeaTalk线上直播活动成功举办。活动以“移动云基础软件技术架构创新与探索”为主题，邀请华为openEuler团队技术专家、移动云专家汇聚一堂，深度解读分级内存扩展方案、高性能存储实现方式、云硬盘备份新架构、RocketMQ消息队列核心能力等技术干货，共同探讨基础软件产品自主研发的架构优化和性能提升技术。 移动云基础软件 建设自
在时间敏感型网络中（例如在IEEE TSN和IETF Detnet中）使用流重塑，以减少网络内部的突发性并支持计算保证的时延边界。使用每流调节器（例如令牌桶过滤器）或交错式调节器（与IEEE TSN异步流量整形（ATS）一样）执行此操作。两种类型的调节器都是有益的，因为它们消除了由于网络内部的复用而导致的突发性增加。通过使用网络演算，可以证明它们不会增加最坏情况的延迟。但是，假设所有网络节点的时间都是完美的，则建立了调节器的属性。实际上，节点使用本地的、不完美的时钟。时间敏感型网络有两种形式：（1）在非同步网络中，本地时钟在每个节点上独立运行并且其偏差不受控制；（2）在同步网络中，本地时钟的偏差保持在很小的范围内使用例如同步协议（例如PTP）或基于卫星的地理位置系统（例如GPS）。在这两种情况下，我们都会重新审视监管机构的性质。在非同步网络中，我们表明忽略时序不正确可能会由于每流或交错式调节器的无限延迟而导致网络不稳定。为了避免此问题，我们提出并分析了两种方法（速率和突发级联以及异步双到达曲线方法）。在同步网络中，我们表明流量调节器没有不稳定，但是令人惊讶的是，交错的调节器会导致不稳定。为了建立这些结果，我们开发了一个新的架构来捕获非同步和同步网络中时钟的工业需求，并且我们开发了一个工具箱，该工具箱扩展了网络演算以解决时钟缺陷。
2020年的春节，陈老师和所有同学们都经历了超级大突发风险。相信过去的一个月，很多人都已经宅到怀疑人生了。面对突发的疫情，相信很多同学的第一反应都是：早点知道就好了！如果能早点知道，不说能力挽狂澜扭转局势，起码自己也屯点口罩酒精干粮电视剧什么的。
业务都会面对“为什么涨、为什么降、原因是什么？”，因此日常数据分析80%总是在围绕指标异动做分析，进行原因定位，常见的指标异动分析例如GMV、DAU等为何下降？
最近订阅学习了《深入浅出云计算》专栏，一口气学完之后，做了一些总结笔记形成此文，特分享与你，希望对你有所帮助！本文为上半部分，主要总结了IaaS篇的核心要点。
大数据文摘授权转载自数据派THU 作者：The Latest Now~AI 翻译：陈超 校对：赵茹萱 获得只有< 1% 的人知道的出色结果的强大提示。 当您仅对以下四个问题回答“是”时，再阅读此博客文章。 1.您同意ChatGPT是一个极其有力的工具，每个人都可以使用？是/否 2.您是否同意越来越多的生成式 AI 应用程序/初创企业将很快出现在市场上，有些已经在 2022 年出现？是/否 3.您是否同意，如果您可以掌握像这样工具，就可以为您提供巨大的力量来提升任务速度并创造更多收入潜力？是/否 4.你是否同
双十一的时候，各大电商的流量都是很大的，过年时候火车票也都是秒光，这些流量是可以提前预测的，可以提前加服务器，还有些流量无法提前预测，像微就博承受了太多压力，饭圈突然就来一个热点新闻，比如xxx pc被抓、xxx宣布离婚、xxx公布恋情。。。大家都懂的。
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本文对北京理工大学、阿里文娱摩酷实验室合作的论文《RevisitingBilinear Pooling: A coding Perspective》进行解读，该论文发表在AAAI 2020，本文首先证明了常用的特征融合方法——双线性池化是一种编码-池化的形式。从编码的角度，我们提出了分解的双线性编码来融合特征。与原始的双线性池化相比，我们的方法可以生成更加紧致和判别的表示。
编者按：OpenAI研究工程师Vicki Cheung, Jonas Schneider , Ilya Sutskever, and Greg Brockman在本文中分享了从事Deep Learning研究工作所需要的基础设施（软件、硬件、配置和编制），举例说明如何运用开源Kubernetes-ec2-autoscaler自动扩展深度学习研究中的网络模型，将有助于广大深度学习研究爱好者构建自己的深度学习基础设施。 深度学习是一门实证科学，一个研究团队的基础设施建设将对未来的研究工作产生重大影响。所幸，当今
特点: 它的生成多项式 g(x) 与最小码距之间有密切 的关系, 可以根据所要求的纠错能力 t , 很容易地构 造出 BCH码。
“抗疫两年以来最困难的时期，是漫长冬夜还是倒春寒？”——国家传染病医学中心主任张文宏 于3月14日凌晨
恰逢双11即将到来，最近有不少同学在后台问说：有没有办法弄一个便宜点的云服务器（云主机）玩玩。
线上 CPU 高负载是许多运维工程师和开发人员经常面临的挑战之一。当 CPU 使用率升高时，系统性能可能会受到严重影响，因此快速定位问题所在至关重要。本文将介绍一些常见的技术和方法，帮助你迅速找到线上 CPU 高负载问题的根本原因，并提供实际代码示例。
随着视频流服务的普及，用户对视频感知质量的要求越来越高，这对连接质量提出了更严格的要求。蜂窝网络的现有问题鼓励用户寻求替代连接，例如公共 Wi-Fi 网络；然而，Wi-Fi 网络的用户和所有者的期望并没有得到充分满足，各种问题还有待通过更好的 Wi-Fi 接入系统来解决。基于按需付费方案，我们设计并实施了 DiFi，这是一个基于每个用户的系统，具有动态资源分配和定价。除带宽外，DiFi 还提供满足用户对流量突发性的要求的数据突发。它更好地满足用户的各种个性化需求，更好地为所有者利用有限的网络资源。我们利用基于区块链的智能合约来解决对分散控制、隐私和信任的现实问题，我们的实施是在现有的 Wi- Fi 基础设施基础上完成的。
癫痫（epilepsy）即俗称的“羊角风”或“羊癫风”，是大脑神经元突发性异常放电，导致短暂的大脑功能障碍的一种慢性疾病。脑内海绵状血管瘤（CCMs）则是这一疾病的常见病因之一。
最近接触到数据管理、数据治理、数据管控，三个数据相关的专业词汇，对于他们的理解，也是不断加深中。
推荐序一 云原生与传统云计算最大的区别在于，传统云计算关注的是如何提供性价比最高的计算、存储、网络资源，而云原生关注的是 如何让产品能够支持快速验证业务模式 如何简化复杂的开发流程、提升研发效率 如何保障产品的高可用性让业务无需承受成长之痛 如何实现大规模弹性伸缩轻松应对业务爆发 ---- 内容简介 实现云原生应用面临的功能和非功能（高性能、高可用、可扩展、安全性、高可靠等）的不同阶段需求和实现方案进行了较为完整的梳理 ---- 第1章 互联网系统架构的挑战 1.1 云应用架构技术发展 简单的云主机创建也不
产业互联网高速发展，在各行各业深化数字化转型的关键节点，政企机构的网络安全建设面临着更高要求：
本文介绍了如何通过优化生成主机的方式，提高应对突发访问压力的能力。通过制作系统盘镜像、关机打包CBS系统盘、确保弹性伸缩的启动配置等方式，实现了快速生成新主机以应对突发压力。具体实现了在原来需要7.5分钟生成主机的情况下，优化后仅需1.15分钟即可生成。
大数据不仅可以帮你看到城市顽疾，还可以做很多你想不到的事情。比如，互联网金融。来自感知城市数据科学研究院、交大OMNILab实验室的这个作品，就研究的是2015年末2016年初各种跑路的P2P。另外，本文还说到了这个团队的另一个作品——预测上海踩踏事件。
工地安全帽反光衣识别视频智能分析系统除了可以识别分析工作人员是否佩戴安全帽货哦这穿戴反光衣以外，工地安全帽反光衣识别视频智能分析系统据可视化范畴里的用火和浓烟，即时精确分辨当场严禁吸烟区工作人员抽烟行为和重要监管区突发性着火事件。系统软件预警信息能够迅速按时地解决或运行应急方案，防范于未然。针对高危环境工作，当工作人员总数超出管理方法规范规定的限制时，会自动报警。AI小盒子能够布置在危险区域和关键监控区域。当员工进到危险区域和关键监控区域时，监控中心会自动报警，提示安保人员立即到对应地区开展干涉和阻止。
一次EDI项目实施通常需要经历需求分析、制定实施计划、前期准备、EDI连接测试、数据映射实施（含与后端系统集成）、本地集成测试、业务集成测试、交付验收、用户培训、试运行&调试、正式上线，共11个阶段。期间需要客户与其EDI提供商协同配合，才能顺利地完成EDI项目实施。本文主要介绍客户及其EDI提供商如何分工，帮助客户理解EDI项目实施中自身以及EDI提供商的主要工作内容，从全局角度理解EDI项目实施过程，并提前做好人员安排。
也许很多企业很幸运，从来没有经历过数据丢失。但是，一旦发生企业关键数据的丢失，就会很大程度上影响业务发展，同时造成严重经济损失。
频分复用 FDM (Frequency Division Multiplexing)
晚上在琢磨怎么把报警的处理实现自动化的功能，想来想去，发现其实很多内容都是相通，在纸上写写画画，简单理了理自己的思绪。 人嘛，有时候不逼着自己，只会更加懒惰，而一旦迈开了步子，可能就停不下来了，问题也
头脑敏捷的负责人会预见项目执行中的不确定性变化，并灵活应对，而不是固守原来的计划。实践中，他们深知预估性判断的局限性，因而更信赖自己的变通能力，即根据变化对项目的步骤和做法进行调整。 首先，看一下企业对“成功”是如何定义的。长期对软件项目进行“成功(或失败)”评级的斯坦希集团(Standish Group)认为，如果一个项目能够“在计划的时间、预算内完成，并达到所有计划之内的预期特征和功能”，便称之为成功。但是，这个定义不是以创造价值为基础的，而是以各种条条框框为基础的。按照这样的定义，项目经理们就只
热点通常意义来说，是指在一段时间内，被广泛关注的物品或事件，例如微博热搜，热卖商品，热点新闻，明星直播等等，所以热点产生主要包含2个条件：1.有限时间， 2流量高聚。
辛苦建好了自己的私有云、公有云环境，发现安全是不容忽视的重要角落。像私有云的环境，出口带宽往往只有几百兆，而攻击流程现在超过Tb级。随着安全事件的频繁，安全人员的工资也水涨船高，在互联网企业成为重要的支撑岗位。我们对耳熟能祥的DDOS攻击进行再次的简要学习。
在系列文章《数据透视篇》中我们提到，安全设备每天所产生的告警量非常庞大，常常达到上千万量级，而绝大部分的告警都是由正常流量造成的，本文为系列文章的第二篇，浅谈这些误报的形成原因，并且阐述过滤这些误报的方法，经过一系列过滤方法，90%以上的告警都会被当成正常流量过滤掉，高威胁度告警全部在残留的不到10%的告警当中。告警过滤机制为我们后续的分析打下了良好的基础。
作为腾讯面向产业互联网领域规格最高、规模最大、覆盖最广的年度盛会，腾讯全球数字生态大会聚焦产业升级，共建智慧生态，创造发展机遇，展示腾讯最新的前沿技术、核心产品、解决方案，是腾讯数字生态的全景式界面。
Asynchronous Transfer Mode. ATM是一种传输模式，在这一模式中，信息被组织成信元，因包含来自某用户信息的各个信元不需要周期性出现，这种传输模式是异步的。 ATM是网络新技术，它采用基于信元的异步传输模式和虚电路结构，根本上解决了多媒体的实时性及带宽问题。实现面向虚链路的点到点传输，它通常提供155Mbps的带宽。它既汲取了话务通讯中电路交换的“有连接”服务和服务质量保证，又保持了以太、FDDI等传统网络中带宽可变、适于突发性传输的灵活性，从而成为迄今为止适用范围最广、技术最先进、传输效果最理想的网络互联手段。 ATM技术具有如下特点： 1、实现网络传输有连接服务，实现服务质量保证(QoS)。 2、交换吞吐量大、带宽利用率高。 3、具有灵活的组网拓扑结构和负载平衡能力，伸缩性、可靠性极高。 4、ATM是现今唯一可同时应用于局域网、广域网两种网络应用领域的网络技术，它将局域网与广域网技术统一。它的速率可达千兆位，即1000Mbps。 ATM网可分为三大部分：公用ATM网、专用ATM网和ATM接入网。 ATM采用了AAL1、AAL2、AAL3/4、AAL5、多种适配层,以适应A级、B级、C级、D级四种不同的用户业务。 全国ATM骨干网上海节点建于1997年4月, 开通后网络运行稳定。目前已与北京、南京、广州、杭州、西安、沈阳、武汉各大局之间直接开通了155M电路，另外还有若干大容量电路开至其它省会城市，全网业已全部联通，规模覆盖全国，具有带宽高、延迟小、无瓶颈等特点，是网络多媒体应用的最佳选择。 目前网络提供交换型虚电路(SVC)和永久型虚电路业务,接口类型支持BNC电口和单、多模光纤, 物理接入速率有2M、34M、155M, 能满足任何业务的需求。
森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害。森林火灾不仅烧毁林木，直接减少森林面积，而且严重破坏森林结构和森林环境，导致森林生态系统失去平衡，森林生物量下降，生产力减弱，益兽益鸟减少，甚至造成人畜伤亡。本案例通过探索性分析（EDA）和机器学习构建线性回归模型，预测森林火灾的面积，并分析什么特征是发生森林火灾的重要因素。
当然，交换机的选型，有很多的重要技术参数需要考虑，硬件上包括百兆/千兆/万兆速率的端口、电口/光口/PoE口、端口数量、MAC地址表深度、转发延迟、缓存大小、VLAN、隔离等。
2017年安全圈发生了两件大事-- S2-045和Wannacry。相信很多经历过的朋友们都记忆犹新，不分昼夜地做应急响应和安全加固，当时绿盟科技安全服务团队的小伙伴们也是加班加点帮客户解决问题。在此之前，我们的工程人员缺乏处理这种大规模突发性安全事件的经验，面对这两起突发事件时，我们的应对方式是领导亲自带队，协同产品和工程人员连续通宵出解决方案，我相信很多朋友也和我们一样经历过这样的不眠之夜。
NGINX最有用但经常被误解和配置错误的特征之一就是速率限制。 它允许您限制用户在给定时间段内可以执行的HTTP请求数量。 速率限制可以用于安全目的，例如减慢暴力密码猜测攻击。 它可以通过将传入请求率限制为真实用户的典型值，并且（通过日志记录）来识别目标URL，可以帮助防止DDoS攻击。 更一般地说，它用于保护上游应用服务器免受同时因太多用户请求而被压跨。 在本文中，我们将介绍使用NGINX进行速率限制的基础知识以及更高级的配置。 速率限制在NGINX Plus中的工作方式相同。 NGINX速率限制的工作
倾听自己的情绪。数据统计要求：对照、双盲、随机。活生生的人，很难冷漠的生活在数据中，那么做数据前，体会情绪和先入为主的观点，不忽视不喜欢的数字，不强化喜欢的数字。
毛东方，后台开发工程师，负责IEG-业务安全部的后台实时系统Kubernetes相关的开发与运营，目前主要致力于提高集群的资源利用率，减少机器成本。 背景 随着公司业务上云的呼声越来越高，越来越多的团队已经完成业务上云的进程，K8s 集群在公司整体机器成本中的比重越来越大。 本人所在平台的应用部署上云后，在资源管理方面出现了一系列的问题，这些问题或多或少都对成本优化或应用的服务质量造成了一定程度的影响。 a. 应用资源使用设置不合理 云原生的资源管理方式要求应用在部署之前，提前设置好 CPU、内存、磁盘的
限流，顾名思义就是对请求应用的流量进行限制，对于超过限流阈值的流量进行丢弃，用于保护系统处于一个合理的流量压力之下，不会因为突发的不可预知的大量请求打死。
限速是大型服务里面必备的功能，目的是对并发控制和请求进行限速来保护系统，让系统不会因为单位时间内的请求数量太大，被打爆。对于超过了限速的那些请求，处理方法往往是：直接拒绝服务，排队等待，或者降级处理。
近年来，我国信息技术水平不断提高，得到了全面发展，促使各行各业进一步发展，尤其是机电数控技术与设备。数控机械设备自动化有效促进了企业的生产能力，同时能保证生产的安全性和生产质量。然而，当前数控机床设备在运行过程中易出现电气故障，会影响到整个设备的运行效率。基于此，分析数控机床设备电气故障，加强研究电气故障的应急处理，能够有效保证数控机床设备的运行效率和使用寿命。
原文 https://blogs.akamai.com/2018/11/enhancing-network-performance-with-packet-pacing.html
服务器可靠性:一个9的差距究竟有多大? 说到关键业务系统的可靠性，经常用到所谓4个9或者5个9，也就是99.99%与99.999%。那么，4个9或者5个9的差距有多大，差距是0.009%，还不到0.0
缓存雪崩，即缓存同一时间大面积的失效，这个时候又来了一波请求，结果请求都怼到数据库上，从而导致数据库连接异常。
待CPU将事件B处理完毕后，再回到原来事件A被中断的地方继续处理事件A（中断返回），这一过程称为中断。
在项目开发中，为提升系统性能，减少 IO 开销，本地缓存是必不可少的。最常见的本地缓存是 Guava 和 Caffeine，本篇文章将为大家介绍 Caffeine。
数据中心的网络拓扑通常采用CLOS结构，主机之间常存在多条路径。数据中心为满足吞吐量敏感型流量的需求会提供大量的带宽资源。那么利用数据中心这种网络拓扑已知，路径资源、带宽资源丰富的特性，可以更好的实现
一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够 保证内核的充分利用，还能防止过分调度。可用线程数量应该取决于可用的并发处理器、处理器内核、内存、网络sockets等的数量。
第十一章 风险管理 ---- 简介 项目管理49个子过程，其中项目风险管理的7个 项目风险管理包括规划风险管理、识别风险、开展风险分析、规划风险应对、实施风险应对和监督风险的各个过程。项目风险管理的目标在于提高正面风险的概率和（或）影响，降低负面风险的概率和（或）影响，从而提高项目成功的可能性 项目风险管理的过程是 11.1 规划风险管理 — 定义如何实施项目风险管理活动的过程 11.2 识别风险 — 识别单个项目风险，以及整体项目风险的来源，并记录风险特征的过程 11.3 实施定性风险分析 — 通过评估单
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