http://blog.csdn.net/hmsiwtv/article/details/7562015
本篇终于到了Flink的核心内容：时间与水印。最初接触这个概念是在Spark Structured Streaming中，一直无法理解水印的作用。直到使用了一段时间Flink之后，对实时流处理有了一定的理解，才想清楚其中的缘由。接下来就来介绍下Flink中的时间和水印，以及基于时间特性支持的窗口处理。
BrowserWindow模块是用于创建和管理图形用户界面的窗口。它提供了一种在桌面应用程序中创建原生窗口的方式，类似于浏览器中的窗口。
欢迎回到 Python 图形化界面基础篇的下一篇教程！在本文中，我们将深入探讨 Tkinter 的核心概念之一，即 Tkinter 主事件循环。理解 Tkinter 主事件循环对于开发 GUI 应用程序至关重要，因为它负责处理用户交互和应用程序的响应。在这篇文章中，我们将详细解释 Tkinter 主事件循环的工作原理，并提供示例代码以帮助你更好地理解。
分享一篇关于实时流式计算的经典文章，这篇文章名为Streaming 101: The world beyond batch
虽然我现在编程已经离不开 AI，但有时也会哭笑不得，因为 AI 会胡诌一个答案。特别好玩的是，当你指出回答错误的时候，AI 会继续给你一个错误的答案。
流数据处理正处于蓬勃发展中，可以提供更实时的数据以实现更好的数据洞察，同时从数据中进行分析的流程更加简化。在现实世界中数据生产是一个连续不断的过程(例如，Web服务器日志，移动应用程序中的用户活跃，数据库事务或者传感器读取的数据)。正如其他人所指出的，到目前为止，大部分数据架构都是建立在数据是有限的、静态的这样的基本假设之上。为了缩减连续数据生产和旧”批处理”系统局限性之间的这一根本差距，引入了复杂而脆弱(fragile)的端到端管道。现代流处理技术通过以现实世界事件产生的形式对数据进行建模和处理，从而减轻了对复杂解决方案的依赖。
我们已经有了足够的背景知识，可以开始研究有边界和无边界数据处理中常见的主流类型：批处理和流处理。（在此我将微批处理和流处理相互等价，因为两者之间的差异在数据处理模式层面上并不大）
Kafka被广泛认为是一种强大的消息总线，可以可靠地传递事件流，是流式处理系统的理想数据来源。流式处理系统通常是指一种处理实时数据流的计算系统，能够对数据进行实时的处理和分析，并根据需要进行相应的响应和操作。与传统的批处理系统不同，流式处理系统能够在数据到达时立即进行处理，这使得它们特别适合需要实时响应的应用程序，例如实时监控和警报、实时推荐、实时广告投放等。
首先，把窗口的高度（height）和宽度（width）值修改为相同的值，使窗口成为一个正方形。
此文选自Google大神Tyler Akidau的另一篇文章：Streaming 102: The world beyond batch
Flink对于流处理架构的意义十分重要，Kafka让消息具有了持久化的能力，而处理数据，甚至穿越时间的能力都要靠Flink来完成。
此文选自Google大神Tyler Akidau的另一篇文章：Streaming 102: The world beyond batch
本文将告诉大家如何在 WPF 里面进行全局监控任意的窗口创建显示打开，可以获取到每个 WPF 窗口的打开的时机。如此可以用来辅助定位问题和输出日志
从手指接触屏幕到MotionEvent被传送到Activity或者View，中间究竟经历了什么？Android中触摸事件到底是怎么来的呢？源头是哪呢？本文就直观的描述一个整个流程，不求甚解，只求了解。
尽管这些业务需求驱动了流式处理的发展，但与批处理相比，现有的流式处理系统仍然相对不成熟，这使得该领域最近产生了许多令人兴奋的发展。在本篇文章将会介绍一些基本的背景信息，再深入了解有关时间详细信息之前先明确饿一些术语的真实含义，并对批处理和流式处理的常用方法进行一些高层次的概述。
在Streaming-大数据的未来一文中我们知道，对于流式处理最重要的两件事，正确性，时间推理工具。而Flink对两者都有非常好的支持。
在 Python 图形用户界面（ GUI ）应用程序开发中，监听按钮点击事件是一个非常重要的任务。按钮是用户与应用程序交互的一种常见方式，通过监听按钮的点击事件，你可以实现各种操作和功能。在本文中，我们将深入研究如何使用 Python 的 Tkinter 库来监听按钮的点击事件，并展示如何在点击事件发生时执行相应的操作。
Flink 中可以使用一套 API 完成对有界数据集以及无界数据的统一处理，而无界数据集的处理一般会伴随着对某些固定时间间隔的数据聚合处理。比如：每五分钟统计一次系统活跃用户、每十秒更新热搜榜单等等
假设，你正在去往地下停车场的路上，并且打算用手机点一份外卖。选好了外卖后，你就用在线支付功能付款了，这个时候是11点59分。恰好这时，你走进了地下停车库，而这里并没有手机信号。因此外卖的在线支付并没有立刻成功，而支付系统一直在Retry重试“支付”这个操作。
含有时间的流处理是有状态流处理的扩展，其中时间在计算中起一定作用。 除其他外，当您进行时间序列分析、基于特定时间段（通常称为窗口）进行聚合时，或者在事件发生的时间很重要的情况下进行事件处理时，就会出现这种情况。
在 Python 图形用户界面（ GUI ）应用程序开发中，处理鼠标事件是一项重要的任务。鼠标事件包括点击、双击、移动、释放等操作，通过捕获这些事件，你可以实现各种交互功能，如绘图、拖放、点击按钮等。在本文中，我们将深入研究如何使用 Python 的 Tkinter 库来处理鼠标事件，并演示如何在应用程序中实现一些常见的鼠标交互功能。
在谷歌发表了 GFS、BigTable、Google MapReduce 三篇论文后，大数据技术真正有了第一次飞跃，Hadoop 生态系统逐渐发展起来。
一个NSResponder实例对象有三个组件:事件消息(鼠标,键盘,触控板等产生的),动作消息(action message: 比如NSButton 执行target 的action 方法,就属于一种action消息),和响应链条
最新教程下载：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第22章 ThreadX GUIX按钮回调事件处理 本章节为大
最新教程下载：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第24章 ThreadX GUIX按钮回调事件处理 本章节为大
对于Flink来说，Watermark是个很难绕过去的概念。本文将从整体的思路上来说，运用感性直觉的思考来帮大家梳理Watermark概念。
帧协议 ( GBN ) 弊端 : 累计确认 机制 , 导致的批量重传 , 这些重传的帧 , 可能已经传输成功 , 就是因为之前的帧出错 , 导致传输成功的帧被丢弃 ;
在 Python 图形用户界面（ GUI ）应用程序开发中，处理键盘事件是一项重要的任务。键盘事件包括按键按下、按键释放、输入文本等操作，通过捕获这些事件，你可以实现各种文本输入、快捷键等功能。在本文中，我们将深入研究如何使用 Python 的 Tkinter 库来处理键盘事件，并演示如何在应用程序中实现一些常见的键盘交互功能。
Hystrix通过滑动窗口的数据结构来统计调用的指标数据，并且大量使用了RxJava响应式编程操作符。滑动窗口的本质就是不断变换的数据流，因此滑动窗口的实现非常适合使用观察者模式以及响应式编程模式去完成。最终，RxJava便成了Hystrix滑动窗口实现的框架选择。Hystrix滑动窗口的核心实现是使用RxJava的window操作符（算子）来完成的。使用RxJava实现滑动窗口还有一大好处就是可以依赖RxJava的线程模型来保证数据写入和聚合的线程安全。
常用浏览器事件与DOM事件，包括鼠标事件、键盘事件、框架/对象事件、表单事件、剪贴板事件、打印事件、拖动事件、多媒体事件、动画事件、过渡事件。
我们在 Android 12 中进行了一些变更，来提升应用和平台的安全性，进而使我们的用户能够拥有更安全的使用体验。回顾关于隐私和安全的文章，请参阅: 政策更新 | 开发者如何处理软件包可见性。
大家好，本节开始将介绍excel事件的内容。前面介绍过的application主程序对象的ontime方法和onkey方法，也是一类的Excel事件。下面正式开始课程。
在设计上 Flink 认为数据是流式的，批处理只是流处理的特例。同时对数据分为有界数据和无界数据。
当流程序在 Processing Time 上运行时，所有基于时间的操作(如时间窗口)将使用当时机器的系统时间。每小时 Processing Time 窗口将包括在系统时钟指示整个小时之间到达特定操作的所有事件。
掌握Flink中三种常用的Time处理方式，掌握Flink中滚动窗口以及滑动窗口的使用，了解Flink中的watermark。
原文地址：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/hh205648.aspx 下载代码示例 生产线的产量下降后，将容易出现用户媒体流跳过这些流程，或者您的一个产品成为了“必需产品”的情况。 真正的窍门是在这些情况发生时进行识别，或根据以往趋势对其做出预测。 成功预测这些情况需要使用近乎实时的方法。 在对相关数据进行提取、转换并加载到 SQL Server Analysis Services (SSAS) 等传统商业智能 (BI) 解决方案中时，情况早已发生改变。
欢迎回来！如果你错过了我之前的博文：Streaming 101:批处理之外的流式世界第一部分，我强烈建议你先花时间阅读这篇文章。在这篇文章介绍的内容是下面介绍内容的基础，并且当你阅读这篇文章时，我假设你已经熟悉第一篇文章中介绍的术语和概念了（有些东西在这篇文章不会详细介绍）。现在我们进入正题。先简要回顾一下，上篇文章我主要关注的三个方面：
欢迎来到 Python 图形化界面基础篇的第一篇教程！在这个系列中，我们将一步步地介绍如何使用 Python 的 Tkinter 库来创建图形用户界面（ GUI ）应用程序。在本文中，我们将从头开始创建你的第一个 Tkinter 窗口，这是 GUI 应用程序开发的第一步。
Windows编程中，对所有的GUI组件和控件进行了分类，每种类型的实例对象都具有不同的特性，这些特性包括UI外观以及事件的处理和响应的方法。就和面向对象技术中的类和实例对象一样，Windows中也提供了窗口类和窗口实例的概念，在创建一个窗口对象是必须要指定对应的窗口类名称，所有的窗口类必须要先注册到系统中才能进行实例化创建。系统内部默认注册了一些窗口类，比如按钮，编辑框这些窗口类等等。本文所要介绍的就是那些针对窗口类进行操作的API。一个窗口类其实就是定义了这种窗口实例的外观显示的样式、光标在窗口上移动时的样式、以及图标样式、背景绘制的画刷的类型、菜单、以及对应的UI事件处理函数等等。为了唯一的表征一个窗口类，还需要为窗口类指定一个唯一的字符串名称。下面的结构体就是用来描述一个窗口类所应该具有的数据结构：
Watermark 是用于处理事件时间的一种机制，用于表示事件时间流的进展。在流处理中，由于事件到达的顺序和延迟，系统需要一种机制来衡量事件时间的进展，以便正确触发窗口操作等。Watermark 就是用来标记事件时间的进展情况的一种特殊数据元素。
window作为全局变量，代表了脚本正在运行的窗口，将属性与方法暴露给JavaScript。
最新教程下载：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第14章 GUIX Studio设计窗口切换 本章节为大家讲解
本章节为大家讲解GUIX复选框的使用。通过复选框的回调事件实现复选框选中和取消选择状态的功能处理。
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