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窗口未最大化时丢失的WM_NCLBUTTONUP消息的奇怪问题

窗口未最大化时丢失的WM_NCLBUTTONUP消息的奇怪问题是一个常见的问题，它通常发生在Windows操作系统上。这个问题的原因是窗口的非客户区（非客户区是窗口的边框和标题栏等部分）没有正确处理WM_NCLBUTTONUP消息。

为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

  1. 确保在窗口过程中正确处理WM_NCLBUTTONUP消息。检查窗口过程代码，确保WM_NCLBUTTONUP消息被正确处理。
  2. 如果使用了第三方库或框架，请确保它们支持窗口非客户区的处理。如果不支持，请寻找支持该功能的库或框架。
  3. 尝试更新操作系统和显示驱动程序。有时候，这些更新可以解决一些与窗口处理相关的问题。
  4. 如果问题仍然存在，可以考虑使用其他类型的窗口，例如无边框窗口或具有自定义非客户区的窗口。

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相关搜索:Flutter:屏幕未最大化时，flutter桌面中的Tab键不能正常工作Kendo Grid的问题。确认消息未更新KivyMD窗口未显示应用程序的图标。在其他类似问题上尝试了所有其他方法RabbitMQ通道空闲问题|如何恢复未确认的消息| Javaclient客户端RestTemplate抛出一般的400错误请求，但自定义服务器发送的消息未丢失R中的poLCA未执行。我收到一条奇怪的错误消息vb6 MDI应用程序-当mdi表单最大化时，它位于状态底部栏问题的下方。到rabbit的MassTransit连接问题(消息丢失)在data.table中熔化时，如何不丢失所有未熔化的列？当窗口中的任何像素发生变化时，是否会显示Windows消息？
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相关·内容

消息的可靠性传输，如何处理消息丢失问题？

用MQ时，要注意消息数据： 不能多，牵涉重复消费处理和幂等性问题 不能少，消息不能搞丢呀 若这是用MQ传递非常核心的消息，如计费系统，就是很重的业务，操作很耗时，设计上经常将计费做成异步化，就是用MQ。...万一生产者发送 half 消息成功，但是请求 commit 或 rollback 的时候失败了呢？ 这个问题与上面的问题一样，都是通过 RocketMQ 的补偿机制来处理。...4 总结 本文分别从生产者、MQ 自身、消费者介绍了导致消息丢失的原因，消息丢失问题是一个比较常见但又必须解决的问题。 不同的 MQ 如何解决消息丢失问题的。...消费端导致的消息丢失都是由于数据还未处理成功确提前通知 MQ 消息已经处理成功了，禁止自动提交或异步操作即可，处理起来比较简单；生产者和 MQ 自身导致的消息丢失则比较难处理，RabbitMQ 使用了...Confirm 模式避免消息丢失；Kafka 则配置所有 follower 同步成功才给生产者响应推送消息成功；RocketMQ 则使用事务消息来保证消息的零丢失，针对不同的异常情况还提供了补偿机制进行处理

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如何保证消息的可靠性传输（如何处理消息丢失的问题）

可能出现丢失数据的环节 一 生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到rabbitmq的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络啥的问题，都有可能。...这种方案问题是: 如果用rabbitmq事务机制,整个事务流程相当于同步的,会进入一种同步阻塞状态直到提交事务，那么吞吐量会下来，因为太耗性能。...cnofirm机制最大的不同在于 : 事务机制是同步的，你提交一个事务之后会阻塞在那儿 confirm机制是异步的，你发送个消息之后就可以发送下一个消息，然后那个消息rabbitmq接收了之后会异步回调你一个接口通知你这个消息接收到了...此时rabbitmq挂了，就会导致内存里的一点点数据会丢失。...三 消费端弄丢了数据 rabbitmq如果丢失了数据，主要是因为我们默认使用的是autoack,表示当消费者一收到消息就表示消费者收到了消息，消费者收到了消息就会立即从队列中删除。

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如何保证消息的可靠性传输？如何处理消息丢失的问题？

问题 如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？ 分析 这个是肯定的，用 MQ 有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是前面说的重复消费和幂等性问题。...那这个问题你必须得考虑一下。 如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息，比如说计费、扣费的一些消息，那必须确保这个 MQ 传递过程中绝对不会把计费消息给弄丢。...剖析 数据的丢失问题，可能出现在生产者、MQ、消费者中，咱们从 RabbitMQ 和 Kafka 分别来分析一下吧。...事务机制和 confirm 机制最大的不同在于，事务机制是同步的，你提交一个事务之后会阻塞在那儿，但是 confirm 机制是异步的，你发送个消息之后就可以发送下一个消息，然后那个消息 RabbitMQ...生产环境碰到的一个问题，就是说我们的 Kafka 消费者消费到了数据之后是写到一个内存的 queue 里先缓冲一下，结果有的时候，你刚把消息写入内存 queue，然后消费者会自动提交 offset。

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opencv python 图片读取与显示图片窗口未响应问题的解决

显示图像是 Opencv最基本的操作之一， imshow()函数可以实现该操作。如果使用过其他GUI框架背景，就会很自然地调用 imshow来显示一幅图像。...下面的代码可保证显示视频时窗口上的帧可以一直进行更新。...image',0)#O表示显示窗口可以随意手动调节，1 cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 对于窗口大小调节 cv2...如果在图片高清情况下，显示图片窗口很大，电脑屏幕放不下，并且窗口还不能通过拖动鼠标来调整打下。Flags=0，是WINDOW_NORMAL，在这个模式下可以调整窗口的大小. 1变成0即可。...namedWindow(“窗口名”,0);//创建窗口 imshow(“窗口名”,要显示的图片);//在创建的窗口中显示图片 以上这篇opencv python 图片读取与显示图片窗口未响应问题的解决就是小编分享给大家的全部内容了

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如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？

数据的丢失问题，可能出现在生产者、MQ、消费者中，咱们从 RabbitMQ 和 Kafka 分别来分析一下吧。 RabbitMQ ?...生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。...事务机制和 cnofirm 机制最大的不同在于，事务机制是同步的，你提交一个事务之后会阻塞在那儿，但是 confirm 机制是异步的，你发送个消息之后就可以发送下一个消息，然后那个消息 RabbitMQ...所以一般在生产者这块避免数据丢失，都是用 confirm 机制的。...生产环境碰到的一个问题，就是说我们的 Kafka 消费者消费到了数据之后是写到一个内存的 queue 里先缓冲一下，结果有的时候，你刚把消息写入内存 queue，然后消费者会自动提交 offset。

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MQ的作用及如何解决消息队列的丢失、重复和积压问题

引入MQ消息中间件实现系统解耦，会影响系统之间数据传输的一致性。而引入MQ消息中间件解决流量控制，会使消费端处理能力不足从而导致消息积压。一、如何确保消息不丢失首先我们来看下哪些环节可能消息会丢失。...以上就是整MQ的生产消费过程，看似不会出现问题，但是如果是在分布式系统中，就不能保证MQ是不是丢失你的消息，消费者是否消费了你的消息。...为了检查MQ是否会丢失，这个问题，可以采取一种方式，在消息生产端，给每一个发出的消息指定一个全局唯一ID，或者附加一个连续递增的版本号，然后在消费端做对应的版本校验。具体实现方式可以采用拦截器机制。...然后在消费端收到消息后，再通过拦截器检测版本号的连续性或消费状态，这样实现的好处是消息检测的代码不会侵入到业务代码中，可以通过单独的任务来定位丢失的消息，做进一步的排查。...创建全局的ID的方式有数据库自增主键，UUID、Redis、Twitter-Snowflake 算法。总结如下：图片三、如何解决消息积压问题如果出现消息积压问题，必然是一个消费端的性能问题。

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阿里面试官：如何回答消息队列的丢失、重复与积压问题

同理，在本文中要解决的就是：消息生产端和消息消费端的消息数据一致性问题（也就是如何确保消息不丢失）。...所以会发现，问题与问题之间往往是环环相扣的，面试官会借机考察咱们解决问题思路的连贯性和知识体系的掌握程度。 那面对“在使用 MQ 消息队列时，如何确保消息不丢失”这个问题时，要怎么回答呢？...现在，我们已经知道了哪些环节（消息存储阶段、消息消费阶段）可能会出问题，并有了如何检测消息丢失的方案，然后就要给出解决防止消息丢失的设计方案。 回答完“如何确保消息不会丢失？”...在这里多说一句，想要解决“消息丢失”和“消息重复消费”的问题，有一个前提条件就是要实现一个全局唯一 ID 生成的技术方案。这也是面试官喜欢考察的问题，你也要掌握。...如何确保消息不会丢失？ 要知道一条消息从发送到消费的每个阶段，是否存在丢消息，以及如何监控消息是否丢失，最后才是如何解决问题，方案可以基于“ MQ 的可靠消息投递 ”的方式。

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被面试官问到消息队列的丢失、重复与积压问题该如何回答

同理，在本文中要解决的就是：消息生产端和消息消费端的消息数据一致性问题（也就是如何确保消息不丢失）。...所以会发现，问题与问题之间往往是环环相扣的，面试官会借机考察咱们解决问题思路的连贯性和知识体系的掌握程度。 那面对“在使用 MQ 消息队列时，如何确保消息不丢失”这个问题时，要怎么回答呢？...现在，我们已经知道了哪些环节（消息存储阶段、消息消费阶段）可能会出问题，并有了如何检测消息丢失的方案，然后就要给出解决防止消息丢失的设计方案。 回答完“如何确保消息不会丢失？”...在这里多说一句，想要解决“消息丢失”和“消息重复消费”的问题，有一个前提条件就是要实现一个全局唯一 ID 生成的技术方案。这也是面试官喜欢考察的问题，你也要掌握。...要知道一条消息从发送到消费的每个阶段，是否存在丢消息，以及如何监控消息是否丢失，最后才是如何解决问题，方案可以基于“ MQ 的可靠消息投递 ”的方式。 如何保证消息不被重复消费？

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Apache Pulsar 技术系列 - Pulsar事务实现原理

举个例子，某个Function的执行步骤是：从Topic-A1、Topic-A2中消费消息，然后Function中对消息进行聚合处理（如：时间窗口聚合计算），结果存储到Topic-B，最后分别确认（ACK...这将导致所有（或部分）Topic-A1、Topic-A2的消息被重新传递和重新处理，并生成新的结果，进而导致整个时间窗口的计算结果错误。...则会造成数据丢失，最终的计算结果也不准确。...TC中有一个名为TransactionOpRetryTimer的定时对象，所有未全部成功广播的事务都会交给它来重试，直到所有节点最终全部成功或超过重试次数。那这个过程不会出现一致性问题吗？...另外一种是快照，快照中保存了Topic名称，最大可读位置信息（避免Consumer读到未提交的数据）、该Topic中已经中断（aborted）的事务列表。

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HTTP3 RFC 9114 发布，深入剖析HTTP3协议

如果实现的好, 当检测到网络变化时, 立即建立新的TCP连接, 即使这样, 建立新的连接还是需要几百毫秒时间. QUIC不受四元组的影响, 当这四个元素发生变化时, 原连接依然维持....QUCI解决了上面的的歧义问题, 与Sequence Number不同, Packet Number严格单调递增, 如果Packet N丢失了, 那么重传时Packet的标识就不会是N, 而是比N大的数字...浏览控制 TCP 会对每个TCP连接进行流量控制, 流量控制的意思是让发送方不要发送太快, 要让接收方来得及接受, 不然会导致数据溢出而丢失, TCP的流量控制主要通过滑动窗口来实现的....对于单条的Stream的流量控制: Stream还没传输数据时, 接收窗口(flow control recevice window)就是最大接收窗口, 随着接收方接收到数据后, 接收窗口不断缩小....Stream中, 接收窗口=最大接受窗口 - 已接收数据 而对于Connection来说: 接收窗口 = Stream1 接收窗口 + Stream2 接收窗口 + ... + StreamN 接收窗口

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HTTP3发布了，我们来谈谈HTTP3

如果实现的好, 当检测到网络变化时, 立即建立新的TCP连接, 即使这样, 建立新的连接还是需要几百毫秒时间. QUIC不受四元组的影响, 当这四个元素发生变化时, 原连接依然维持....QUCI解决了上面的的歧义问题, 与Sequence Number不同, Packet Number严格单调递增, 如果Packet N丢失了, 那么重传时Packet的标识就不会是N, 而是比N大的数字...浏览控制 TCP 会对每个TCP连接进行流量控制, 流量控制的意思是让发送方不要发送太快, 要让接收方来得及接受, 不然会导致数据溢出而丢失, TCP的流量控制主要通过滑动窗口来实现的....对于单条的Stream的流量控制: Stream还没传输数据时, 接收窗口(flow control recevice window)就是最大接收窗口, 随着接收方接收到数据后, 接收窗口不断缩小....Stream中, 接收窗口=最大接受窗口 - 已接收数据 而对于Connection来说: 接收窗口 = Stream1 接收窗口 + Stream2 接收窗口 + ... + StreamN 接收窗口

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Winforms 可能遇到的 1000 个问题 去掉最大化和最小化按钮使用系统的图标禁止用户修改窗口大小隐藏标题栏的图标

去掉最大化和最小化按钮 如果需要去掉最大化和最小化按钮，只需要设置 MinimizeBox 或 MaximizeBox 为 false 请看下面代码 MinimizeBox =...false; // 不显示最小化按钮 MaximizeBox = false; // 不显示最大化按钮 下面的代码需要写在 Form 内 public Form1...参见 https://stackoverflow.com/a/4868459/6116637 禁止用户修改窗口大小 只需要设置 FormBorderStyle 为 FixedSingle 就可以让用户无法拖动窗口大小...，通过 SizeGripStyle 可以防止用户拖动右下角按钮修改窗口 SizeGripStyle = SizeGripStyle.Hide; FormBorderStyle...，同时有更好的阅读体验。

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未来可期的HTTP3

如果实现得好，当检测到网络变化时立刻建立新的 TCP 连接，即使这样，建立新的连接还是需要几百毫秒的时间。 QUIC 的连接不受四元组的影响，当这四个元素发生变化时，原连接依然维持。...因此，HTTP 一般又允许每个主机建立 6 个 TCP 连接，这样可以更加充分地利用带宽资源，但每个连接中队头阻塞的问题还是存在。 HTTP/2 的多路复用解决了上述的队头阻塞问题。...1.7 流量控制 TCP 会对每个 TCP 连接进行流量控制，流量控制的意思是让发送方不要发送太快，要让接收方来得及接收，不然会导致数据溢出而丢失，TCP 的流量控制主要通过滑动窗口来实现的。...Stream 还没传输数据时，接收窗口（flow control receive window）就是最大接收窗口（flow control receive window），随着接收方接收到数据后，接收窗口不断缩小...Stream 中，接收窗口(flow control receive window) = 最大接收窗口(max receive window) - 已接收数据(highest received byte

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HTTP3发布了，我们来谈谈HTTP3

如果实现的好, 当检测到网络变化时, 立即建立新的TCP连接, 即使这样, 建立新的连接还是需要几百毫秒时间. QUIC不受四元组的影响, 当这四个元素发生变化时, 原连接依然维持....QUCI解决了上面的的歧义问题, 与Sequence Number不同, Packet Number严格单调递增, 如果Packet N丢失了, 那么重传时Packet的标识就不会是N, 而是比N大的数字...浏览控制 TCP会对每个TCP连接进行流量控制, 流量控制的意思是让发送方不要发送太快, 要让接收方来得及接受, 不然会导致数据溢出而丢失, TCP的流量控制主要通过滑动窗口来实现的....对于单条的Stream的流量控制: Stream还没传输数据时, 接收窗口(flow control recevice window)就是最大接收窗口, 随着接收方接收到数据后, 接收窗口不断缩小....Stream中, 接收窗口=最大接受窗口 - 已接收数据 而对于Connection来说: 接收窗口 = Stream1 接收窗口 + Stream2 接收窗口 + ... + StreamN 接收窗口

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C#_FindWindow

const int WM_ACTIVATEAPP = 0x1C; //当系统的字体资源库变化时发送此消息给所有顶级窗口 const int WM_FONTCHANGE =...0x1D; //当系统的时间变化时发送此消息给所有顶级窗口 const int WM_TIMECHANGE = 0x1E; //发送此消息来取消某种正在进行的摸态...; //当用户释放鼠标左键同时光标某个窗口在非客户区十发送此消息 const int WM_NCLBUTTONUP = 0xA2; //当用户双击鼠标左键同时光标某个窗口在非客户区十发送此消息...，一个快捷键被翻译 const int WM_COMMAND = 0x111; //当用户选择窗口菜单的一条命令或//当用户选择最大化或最小化时那个窗口会收到此消息...= 0x121; //在windows绘制消息框前发送此消息给消息框的所有者窗口，通过响应这条消息，所有者窗口可以通过使用给定的相关显示设备的句柄来设置消息框的文本和背景颜色

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计算机网络OSI传输层

增加额外的控制消息 若ACK/NAK坏掉,发送方重传(计网中普遍使用的方法) 不能简单的重传==>会产生重复分组 解决分组重复问题?...假设场景 发送发送一个分组,在到达接收方之前丢失了,或者接收方返回的消息丢失了 此时发送方一直在等待接收方响应 解决分组丢失的一个方法 : 发送方设置等待时间,当timeout时 若无收到...: 允许使用的序列号范围 窗口尺寸为N : 最多有N个等待确认的消息 绿色==>已发送并且已确认 黄色==>已发送未确认 蓝色==>还可使用的序列号 滑动窗口 随着协议的运行,窗口序列号空间内向前滑动...发送发窗口 N个连续的序列号 限制已发送且未确认的分组 S-R 发送发/接收方窗口 灰色==>接收方希望收到但是还没有收到的分组 红色==>乱序到达的分组,缓存,发送ack 蓝色==...问题：序列号空间大小与窗口尺寸需满足什么关系？

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