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知网涉嫌垄断被

近日,市场监管总局根据前期核,依法对知网涉嫌实施垄断行为。 也许是因为知网最近声名在外,终于被监管局“注意”到。 据天眼显示,知网所属公司是同方知网(北京)科技有限公司,成于2014年,是A股上市公司同方股份的子公司。 而在同方股份2021年的财报数据中,知网在该财年的主营业务收入达到了12.89亿元。 这两个大型系统不涉及版权的问题,去这些库里面看书或者阅资料不需要费用,而是资格。 那么,今天我们的知网里面是啥东西呢? 4 结语 知网在5月13日下午做出回应声称“将以此次为契机,深刻自省,全面自,彻底整改,依法合规经营,创新发展模式,承担起中国知识基础设施的社会责任。” 有待进一步核消息发布,知网具体怎样整改,让我们拭目以待。

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涉嫌垄断,知网被

5 月 13 日下午,市场监管总局发布通告,根据前期核,依法对知网涉嫌垄断行为。 此外,知网还是我国唯一经国家批准能正式出版博士学位论文的学术电子期刊单位,博硕士论文均要上传知网进行重。 今天,国家市场监督管理总局对知网涉嫌垄断行为,我们坚决支持,全力配合。知网的发展离不开党和国家的关心厚爱,离不开社会各界的指导帮助,更离不开广大作者和读者的信赖扶植。 我们将以此次为契机,深刻自省,全面自,彻底整改,依法合规经营,创新发展模式,承担起中国知识基础设施的社会责任,努力将知网打造成具有中国特色、世界一流的学术资源信息平台,推动学术传播交流,促进国家科技创新 5 月 14 日,同方股份有限公司发布公告:「公司将坚决支持,全力配合上述工作,并将在持续支持知网改革发展的同时,着力加强监督管理,依法合规经营,创新发展模式,努力将知网打造成服务科技创新、促进学术传播

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    此外,以“智慧安全 护航云端”为主题的大数据及云安全专场将继续由腾讯云主办,该分会场聚焦用AI构建安全能力,腾讯云将发布由大数据驱动的AI安全引擎、数据安全解决方数盾与DDoS防护联盟,来自中国信息安全认证中心 微信、微博、贴吧均遭 ? 近日,国家网信办指导北京市、广东省网信办分别对微信、微博、贴吧三家社交平台展开。 据网民举报,经北京市、广东省网信办初,3家网站的微信、微博、贴吧平台分别存在有用户传播暴力恐怖、虚假谣言、淫秽色情等危害国家安全、公共安全、社会秩序的信息。 件后续进展情况,将由相关地方网信办予以发布。 国家网信办有关负责人表示,网信部门将认真贯彻落实《网络安全法》等法律法规,进一步加大互联网信息内容监管执法力度,依法处网上各类违法违规行为。 针对此事,微信方面回应称,今日腾讯微信团队已经收到了国家网信办发布的通知公告,对平台进行了严格自自纠。微信方面也表示,将会积极配合广东网信办,同时也呼吁广大用户共同抵制网络不良信息。

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    华宇软件董事长邵学涉嫌行贿被并留置:持有 13.21% 的股份,价值 19.7 亿元

    2021年8月29日,华宇软件发布重大事件公告称,2021年3月22日收到北京市监察委员会通知,对公司董事长、总经理邵学涉嫌行贿的违法问题,并自2021年3月21日对其实施留置。 该事件目前尚在有关部门阶段。 公告中称,上述情况仅针对邵学个人,与公司无关,目前公司及子公司经营秩序正常,各项业务按照年度经营计划稳步推进。

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    RabbitMQ脑裂问题解决方

    Network partition detected Mnesia reports that this RabbitMQ cluster has experi...

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    全链路压测(2):方研和项目

    研评估 在项目正式启动前会有个研环节。这里的研主要指的是基于自身当前所处阶段及面临的问题和实现生产全链路压测之间的差异,以及如何解决差异的解决方。 我个人总结下来,方研可以分为如下四个阶段: 看:大厂都是怎么做的? 全链路压测是个技术复杂度比较高的跨团队的技术项目,最初是大厂的自留地。 在研方时候,有必要看看大厂都是如何做的,避免走太多弯路。前面提到了落地生产全链路压测的几个挑战,下面我从这几个挑战点来做个梳理对比,帮大家快速的了解,大厂是如何做的。 分布式追踪系统用于记录请求范围内的信息,例如,一次远程方法用的执行过程和耗时。是排系统问题和系统性能的利器,同时在链路梳理方面,能提高很多效率。 总结 本篇主要对全链路压测的项目项和研环节要考量的点以及业内的一些方&SaaS及开源产品做了介绍,下一篇开始,会介绍落地实践过程中具体要做的一些事情,包括工具选型、流量评估等,会结合具体的业务场景来为大家分享如何从零开始的落地全链路压测

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    2011黑客事件更新(3):请母校出真凶,还我清白

    这15分钟的谈话内容,基本上和上次邵老师的谈话内容一样,我同样回复郭老师他的问题,并着重强了:一定,找出真凶,还我清白。 对于为什么学校会怀疑我的问题,昨天郭老师给了我一些信息。 那么学校知道这件事情以后,就系统,发现不是老师修改,而是通过系统漏洞等手段修改,所以学校就联系我(因为我叫崔文远)确认是否修改成绩、修改了几个人的成绩、后台的漏洞是什么? 那个写Email供认的学生,你这么诬陷我,等待出真凶以后,我是不是可以起诉你?还有那个真凶,如果你冒名行骗作,是不是罪加一等,我是不是也能起诉你? 真心期待母校(山东建筑大学)能尽快报,依法处真凶,并予以制裁,还我清白!我相信在这个过程中,我会反复多次收到学校、老师、办人员的电话等其它方式的配合,我愿意百分之百配合! 最后,期待郭老师像昨天电话上所说,把那个学生写的Email发给我,等出真凶,我好凭这个证据给法官。

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    R语言对苏格兰独民意的Meta分析

    p=6335 2014年9月18日,苏格兰居民将投票进行公民投票决定是否独于英国。虽然运动之前已经保持了相当健康的领先优势,但是根据投票意向的民意,竞选已经大大收紧。 特别是,两个民意现在已经显示出更大的比例,表示他们将投票赞成投票比例。由于上周进行了一系列民意,结果略有不同,我决定对其进行简单的Meta分析。根据现有证据,结果,估计当前的状态。 民意开始 民意结束 #选民 #yes 2014年9月9日 2014年11月9日 1205 571 2014年9月9日 2014年11月9日 820 400 2014年9月9日 2014年11月9 事实上,民意样本是使用更复杂的设计技术构建的,并且可能不应该像我所做的那样进行分析(就像它们是简单的随机样本一样)。 R输出 对于那些感兴趣的人,如下所示是分析的R输出,给出每个民意的比例,每个民意的95%CI,分配给每个民意的权重(在固定和随机效应分析中),估计I ^ 2(可归因于真实异质性的变异比例)

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    数据分析小例(三):问卷(python)

    件回顾 传统吉祥物还是萌系美少女 商业街想设计一个吉祥物做宣传 对商业街店主和顾客发放问卷 问卷的问题中有对吉祥物的偏好。 也有对商业街的魅力,选项包括:活动,促销,商品齐全和服务态度好。(问题:店主和顾客对这些问题的回答是否有区别?从问卷中可以获得怎样的运营建议?) 独性检验(卡方检验) 零假设 店主与顾客的回答是独的,即无显著不同 备择假设 店主与顾客的回答意见受各自场影响,即意见不同 概率不足显著性水平(5%) 否定零假设,即顾客与店主的意见是否存在显著偏差 没填答的顾客太多,且几乎所有店主都选择了萌系美少女,选传统吉祥物的只有3人,数据分析中,存在不足5的频数,要尽量避免使用卡方检验。顾客回答两边基本一样多,且很多人没有填答,证明顾客对这个不感兴趣。 几个小概念 独性检验:分析列联表2个属性之间是否存在关联性的方法。首先提出零假设,“两个属性相互独”,即不具有关联性。如果概率不足5%,则抛弃零假设,选取备择假设,即“2个属性不相互独”。

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    例:DRIVING_SITE 提示(HINT)设定无效的

    理清问题后的(Research ) 关于DRIVING_SITE提示 我们首先了解一下DRIVING_SITE提示: 官方在线文档【Database Reference】手册会提供关于一般SQL语法 所以我们还要进一步地driving_site提示无效的原因。 一般都有哪些情况会导致提示无效? 既然我们现在没有找到最终合理的解释,下面尝试从一般经验和方法入手。 提示无效时,应该如何入手? 下面我们通过一般的诊断方法进行入手。 根据Dumping Hints的信息err=0,used=1,应该是使用了提示, 但事实上提示(HINT)确实无效的,所以通过这个信息无法继续。 根据上面的结果,我们可以判断本次现象的原因是由于Oracle产品规格的限制, 当设定FGA审计时,DRIVING_SITE 提示无效属于期待动作, 对于这一点没有更好的解决办法,需要客户在应用程序和应用方法上做

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    集编程中的遗忘——一项

    本文对答集规划中有关遗忘的性质和(类)算子进行了全面的考察,得到了这类算子的一个完整的画卷,其中包括了许多关于性质与算子关系的新结果。包括对计算结果遗忘的具体算子和计算复杂度的考虑。

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    模型建

    本篇文章将会从简单的线性模型开始,了解如何建一个模型以及建完模型之后要分析什么东西,然后学习交叉验证的思想和技术,并且会构建一个线下测试集,之后我们会尝试建更多的模型去解决这个问题,并对比它们的效果 ,接下来可以看一下模型的一些参数(w&b) """看训练的线性回归模型的截距(intercept)与权重(coef)""" print('intercept: ' + str(model.intercept 这样的好处就是防止模型更加偏向某份数据,也能看出是否模型存在过拟合 交叉验证,sklearn中提供了一个函数,叫做cross_val_score,我们就是用这个函数实现交叉验证,函数具体的作用可以去一下 这个方法的缺点就是可能会到局部最优而不是全局最优,但是省时间省力,巨大的优势面前,可以一试 # 先建一个参数字典 best_obj = dict() # objective for obj in ,速度快;网格搜索速度慢,参数多时易导致维度爆炸 贝叶斯参针对非凸问题依然稳健;网格搜索针对非凸问题易得到局部最优 使用方法: 定义优化函数(rf_cv,在里面把优化的参数传入,然后建模型,返回要优化的分数指标

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    网站怎么备?建网站为什么要备

    现代社会有建网站需求的用户越来越多,但很多用户对于如何建网站其实大多一知半解,甚至不知道网站建设是需要向工信部进行备工作的。那么建网站怎么备?建网站为什么需要备呢? 建网站怎么备呢? 网站建时就需要向工信部申报网站所涉及的内容和方式,只有经过备后的网站才能够合法的运营。 建网站为什么备 很多人不理解网站备的意义,其实网站虽然是在虚拟的服务器中运行的,但其中也会牵涉到很多法律方面的问题,并不是所有内容都可以在网站上发布的。 因此网站备其实就是为每一个网站提供一个承担法律责任的主体,建网站怎么备?网站备一般在域名申请后进行,并且网站备的工作也不是十分的困难。 建网站怎么备? 建网站的备工作是网站能够合法运营的基础,目前域名供应商会为域名申请者提供网站备的帮助,网站所有者只需要根据要求进行登记,就可以完成网络运营所需要的备工作了,这项工作也是网站建设后必须要进行的一项工作

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    live555工程建

    那么如何使用VS 试live555的源代码呢,下面将一步一步进行介绍。 使用的编译环境为win7 + vs2008 第一步打开vs2008,新建一个解决方,目录为解压之后的代码目录,名称为live555,类型为win32 控制台程序 这样会生成一个空的解决方,并且会有一个工程为 live555 第二步,在解决方中,新添加几个工程名为BasicUsageEnvironment, groupsock,liveMedia,UsageEnvironment 第三步,分别往几个空的工程中添加 \groupsock\include; 第五步,设置编译依赖 编译时,由于各个工程会用别的工程的函数,所以要设置编译依赖 右击解决方,选择project dependencies。 的网络库,所以编译时会产生很多错误,可以在NetCommon.h头文件中添加 #pragma comment( lib, "ws2_32.lib"), 这样就没问题了 到此,工程就已经建好了,应该可以直接试运行起来

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    表设计

    0 引言 在进行一些应用的研发或更新时,通常会通过客户的反馈来进行设计更新,本文主要进行表的最初始阶段设计。 1 问题 表的初始形式。 2 方法 通过html的form和input中的type可以进行设计表的单选与多选,再通过提交按钮,将结果提交。 3 实验结果与讨论 代码清单 1 <! input type="text" name="电话"> <form> <input type="submit" value="提交"> </form> </body> </html> 4 结语 针对的表形式

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    辽宁智慧停车平台遭遇网络攻击,表示已

    依据国家《刑法》及《网络安全法》,我市公安部门已经开展工作,全力打击违法犯罪行为。为此给广大用户带来的不便致以诚挚的歉意!” 该沈阳智慧停车平台是由沈阳城投集团、美行科技、沈阳市停车行业协会等有关单位共同组建的智慧停车平台,成于去年3月份。在当时该停车平台是全国唯一将路内、路外车位信息统计起来的城市级智慧停车平台。 它主要通过智能停车APP,找停车场和空闲泊位,同时可以在线支付停车费、在线租车位、在线车位预约等功能。因此给车主提供了更准确的信息,节省了很多时间。

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    Deepfake恶搞政客遭加州法禁止,首份全球结果出炉

    与此同时,荷兰的一家网络安全公司发布了首份 deepfake 全球报告。结果显示,目前的 deepfake 视频 96% 仍为色情内容。 ? 但经,此人并不存在,只是潜伏在领英上的政治间谍。 Deepfake 目前已经发展到了什么程度?主要有哪些用途? 为了解答这些问题,荷兰的一家网络安全公司展开了一项,并公布了首份 deepfake 全球报告。 首份全球 Deepfake 结果出炉 色情内容才是 deepfake 的重灾区 现在想要制作一个 Deepfake 视频有多简单? Lyu 和 Garg 表示,下一步的应该由大学主导、经过同行评审,而不是由私有公司出资。「这将成为国家科学基金的一个好项目」,Lyu 表示。

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