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    【实战】教你如何分析数据开好淘宝店

    有时,外面下着雨,心却晴着;又有时,外面晴着,心却下着雨。世界上许多东西在对比中让你品味。心晴的时候,雨也是晴;心雨的时候,晴也是雨。在小雨中漫步,更有一番难得的惬意。听着雨轻轻叩击大叶杨或梧桐树那阔大的叶片时沙沙的声响,那种滋润到心底的美妙。   任何事不是凭自己的想法跟感觉,都要经过认真分析相关数据来作出决定的。   经营好一家淘宝店铺真的不是很容易,没有人抱着玩着心态来开淘宝,都是想通过自己的努力来得到回报,任何淘宝商家都想要自己的宝贝大卖。现在主要是分析数据就是让店主最头痛的问题,遇到这样的问题

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    “电商数字化生存”之营销篇:数据驱动下的整合营销

    电商在最近几年的迅猛发展,导致围绕电商的相关产业和服务迅速增加,数据化运营就是一例。相比传统行业,电商对数据的依赖更强,而数据的获取容易太多。进而数据处理的这项工作也有了很大需求和变化:先是纯技术的数据统计,自己的IT,后来有了数据分析师、商业分析师、数据挖掘专家、甚至数据科学家。而在应用上也有了各种工具如量子统计、各种CRM软件,再到咨询公司、顾问公司等。 之所以有那么多的岗位,那么多的公司出现,就是电商企业希望自己的数据能“数据变现",提升销售、 降低成本、加快周转等等,从而达到开源销售、节约成本的

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    大数据产品竞品清单汇总(附链接)

    近期有人在公众号后台私信我,问数据产品经理有哪些可以找目标竞品的方法。C端产品,度娘或者应用市场一搜,可能竞品就出现了(广告竞价或SEO策略的同质化),。数据产品一般是面向企业内部,只有提供商业化服务的企业才可以找到公开的资料,所以寻找竞品时,要基于对行业的一定了解,以及外部辅助信息的输入。做数据产品七八年了,埋点采集、数据可视化统计、精准营销平台、BI工具、数据资产与治理、大数据开发工具,数据全流程各个领域都有所涉及,把过往收集整理的数据产品信息汇总、分类整理分享给大家。按照从上层应用到底层数据开发的顺序,整理如下:

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