我们知道SEO是一门技术，但针对包罗万象的企业而言，各个行业的网站都具有不一样的特点，其中，五金企业网站更多的是侧重在B2B领域。
漏洞扫描器可以快速帮助我们发现漏洞，如SQL注入漏洞、CSRF、缓冲区溢出等。下面就介绍几种常用的漏洞扫描工具。
边缘安全加速平台 EO（Tencent cloud EdgeOne，下文简称为 EdgeOne）基于腾讯边缘计算节点提供加速和安全的解决方案，可以为电商与零售、金融服务、内容资讯与游戏等行业保驾护航，提升用户体验。EdgeOne 作为腾讯云下一代的 CDN ，提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等一体化服务。
边缘安全加速平台 EO (TencentCloud EdgeOne)基于腾讯云遍布全球的边缘节点，提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等边缘一体化服务，可帮助客户更快速、更安全、更灵活地响应用户请求。
监控网络流量虽然不足为奇，但监视大型企业级组织中的网络流量与家庭或家庭办公室的方式大不相同。大多数大型公司都有各种域，例如WAN，SD-WAN，数据中心，AWS，Azure等。随着大型企业网络环境的扩展，监视网络流量变得越来越困难。知道如何监视网络流量对于确保网络以最佳状态运行至关重要。以下是监控网络流量的五个基本步骤。
在机器学习EDA阶段，变量分析及可视化是常做的事情，这篇文章总结变量分析中，最常使用的单变量，双变量分析以及可视化。
即指用户访问网站时的所有访问、浏览、点击行为数据。比如点击了哪一个链接，在哪个网页停留时间最多，采用了哪个搜索项、总体浏览时间等。而所有这些信息都可被保存在网站日志中。通过分析这些数据，可以获知许多对网站运营至关重要的信息。采集的数据越全面，分析就能越精准。
作为一名对网络安全和性能优化充满热情的用户，我决定体验腾讯云下一代 CDN 服务 - EdgeOne。这款引以为傲的全方位服务如数来到，从域名解析、动静态智能加速到四层加速及DDoS/CC/Web/Bot 防护，一应俱全。随着时代风云变幻，日均数千次网络攻击已成新常态，EdgeOne 的全面性能令我倍感安心。
小麦主产区未来8个月的天气趋势预测，提供气温、降水、大风、日照时数等的天气趋势，描述出总体气温、降水量和日照时数与往年的变化趋势；
数据分析的概念都不陌生，在我们大学时候的数据报告、年底工作业务总结、社会上的各行各业的发展都离不开数据。数据分析的广泛适用性、未来发展的引导性使得数据分析在社会生产、科学研究中持续火热。由于数据分析概念比较模糊，有必要对数据分析的理论和过程进行简单的梳理，对数据分析有更为深刻的认识。
SEO诊断通过系统的检测项逐一展开检查，避免出现遗漏，是网站SEO优化深入挖掘、诊断网站、并发现问题的最佳方法之一。接下来小编为你剖析分享专业优化公司SEO诊断分析报告的内容，一起来看看吧。
7月29日有幸受邀参加了腾讯云lighthouse & dnspod在长沙举办的线下meetup交流会，并在会上了解到了腾讯云最新推出的安全加速一体化方案—EdgeOne。
T客汇官网：tikehui.com 编译 | 徐婧欣 本文对关于云平台上 ERP 软件进行了比较并提出了综合性观点，参与比较的有 24 种产品，分别从常规数据（如价格和财务模式）、材料管理、销售订单
参考： https://www.kancloud.cn/java-jdxia/big-data/606445 https://www.cnblogs.com/rmxd/p/11455810.html
一般情况下，我们的网站可能较多的会使用百度统计、谷歌统计。但是有些我们个性化业务统计的，我们可能还会用到付费或者免费的统计工具，比如我们可以利用 Matomo 在服务器中部署自己的网站统计工具。这款 Matomo 工具是开源网站流量分析工具，在这篇文章中老蒋将利用 宝塔面板部署 Matomo 到我们的服务器。
机器学习算法需要作用于数据，而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适，而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据，会分析数据很重要。本文作为学习研究数据系列博文的开篇，列举了4个最流行的机器学习数据集。 Iris Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。 数据集特征：多变量 记录数：150 领域：生活 属性特征：实数 属性数目：4
首先，希望网友要先明白一件事，网站优化、关键词排名不是一个固定的模式，依据网站规模，网站类型，网站竞争度、行业竞争度等多方面因素，都会让网站优化工作难度不一样，所以，做网站优化具体要多少钱？这样的问题必须根据不同情况，具体分析才能给予一个合理的seo报价方案。
在之前的文章中，通过用采集到的公开数据对竞争对手投放sem广告方法和行业竞争态势做了分析，得到了如下结论：
导读：生活中的选择行为无处不在，数据分析师面对的商业场景也存在大量的用户选择问题。系统、科学地研究用户选择问题，得到选择行为背后的客观规律并基于这些规律提出业务优化策略，这些能力对于数据分析师非常重要且极具价值。
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据，之前也只是做了比较简单的数据分析，那么就在假日的最后，作一番比较深入的分析吧。我们的目标是：分析双十一销量的影响要素，以及要素在影响销量的比重。 一、数据来源说
本文目录： 一、为什么要做代码质量分析 二、常见的代码质量分析工具 三、DevOps平台中的代码质量分析 四、DevOps平台中如何为代码质量提供保障 一、为什么要做代码质量分析 在软件开发过程中，当
在前面的系列文章中，我讲述了如何用一些大数据的测试方法来保障数据质量，那么还有其他方法吗？当然有，即数据质量管理的方式来保障数据质量。今天先从数据质量管理流程聊起，来看看如何更加全面、系统的管理数据质量，从而使数据变得更有价值，希望对大家有所帮助。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按：音视频质量推断通过全链路指标采集、网络仿真、质量数据分析三个部分的能力来实现。音视频质量推断能从各个维度、各个阶段以及各个场景来衡量音视频通信的质量、比较各个版本的质量变化趋势、对音视频的质量改进提供解决策略等。LiveVideoStackCon 2022上海站大会邀请到了欢聚集团 高级视频算法工程师 李凌，详细介绍了欢聚集团在音视频质量推断指标体系的建立，自动化仿真工具
在互联网时代，数据分析和市场调查是企业和组织获取用户反馈和市场信息的重要手段。在数据收集和分析过程中，口子查、站点查和渠道查是常用的工具。本文将介绍这三种工具的优缺点，如何选择使用，以及使用过程中可能遇到的IP地址问题和解决方案。
我们在日常工作中经常会碰到类似问题，通常我们都是定性来分析，根据经验来估算，但是如果做成定量分析该如何操作呢？另外是否可以通过Excel来达到定量分析的目的呢？
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 编者按：从去年七牛云音视频团队发布音画质量分析系统到现在已有半年多的时间，得到了很多业内玩家和客户的认可。在即将召开的 LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会上海站，七牛云将以专场的形式再次亮相。对此，我们有幸地采访到了本次七牛云专场出品人，也是七牛云技术总监陈辉，聊一聊这半年来七牛云在以音画质量为主线，结合自身 QRTC 产品进行的迭代和创新；以及七牛云未来在 RTC 方面的规划等内容。 陈辉：七牛云技术总监，主要带领七牛云的直播、
中国的房价从2005年到现在发生了天翻地覆的变化，如果能提前预测出这种趋势，并做出正确的选择，会更有利于我们财富的积累。
身处瞬息万变的互联网环境中，每样物件都有着自己的专属名片，各大APP与web虚拟网络物品也不例外，都拥有自己的“产品手册”。
在阅读过《将 Zeek 与 ELK 栈集成》的这篇文章后 https://linux.cn/article-14770-1.html
工期太紧，能按期提测不错了，Bug多一点正常。质量好不好？不好说。如何提升？不知道，QA会保证呀。
⏰活动时间：2022/8/6 9:30-12:15 🚀参与方式：线下参会（免费） 📌地址：上海海神诺富特大酒店-麦哲伦3厅 扫描二维码立即报名！ 七牛云音画质量优化专场 七牛云音视频团队 2021 年在 LiveVideoStackCon 北京站大会发布了音画质量分析系统，得到了不少业内玩家和客户的认可。这一次，七牛云将继续以音画质量为主线，结合自身 QRTC 的产品，给大家带来这一年的一些迭代和创新。 Topic 七牛云音画质量分析系统的行业前瞻 七牛云去年在LiveVideoStackCon 北京站大
渠道是一种传递产品的通道，只要能够触达到用户都可以当成渠道。根据我们上节课说的渠道分类，我们可以有以下几种寻找渠道的方式。
作者 林冰玉 说到QA，通常指的是质量保证（Quality Assurance）工程师，但我更喜欢定义敏捷中的QA为质量分析师（Quality Analyst），主要基于以下几个方面的原因： 质量保证更偏向于工业说法，称参与软件测试的人员为质量分析师感觉更恰当； 质量保证师更多的还是把测试当作软件质量的最后把关着、看门人，而敏捷中的QA更多的是建议提供者而非看门人，把QA称为质量分析师更能体现敏捷中团队对质量负责的原则； 质量分析师更重视业务价值，关注业务价值的分析。 QA，质量分析师，显然与测试有关。敏
01：业务系统结构 目标：了解一站制造中的业务系统结构 实施 数据来源 业务流程 油站站点联系呼叫中心，申请工单 呼叫中心分派工单给工程师 工程师完成工单 工程师费用报销 呼叫中心回访工单 📷 ERP系统：企业资源管理系统，存储整个公司所有资源的信息 所有的工程师、物品、设备产品供应链、生产、销售、财务的信息都在ERP系统中 CISS系统：客户服务管理系统，存储所有用户、运营数据 工单信息、用户信息 呼叫中心系统：负责实现所有客户的需求申请、
在安全生产管理中，对隐患和危害的高效辨识是认知风险的关键一步，因此企业对隐患报告数据质量的及时管控具有十分重要的意义。 新《安全生产法》、《安全生产责任保险实施办法》等法律法规及政策文件对安全生产责任保险的承保公司提供事故预防服务提出了强制性要求。在此背景下，中国人寿财险携手清华大学成立清华-中国人寿财险工业安全大数据联合研究中心（以下简称“研究中心”），研究中心开发的文本隐患报告质量分析工具能够通过有效性、一致性、可读性等指标对一线操作员工上传系统的隐患报告质量进行量化分析，辅助企业实现精准管控。下图展示
第三届 autoPET 挑战赛是在多示踪剂多中心环境中进一步完善正电子发射断层扫描/计算机断层扫描 (PET/CT) 扫描中肿瘤病变的自动分割。在过去的几十年里，PET/CT 已成为肿瘤诊断、管理和治疗计划的关键工具。在临床常规中，医学专家通常依赖 PET/CT 图像的定性分析，尽管定量分析可以实现更精确和个性化的肿瘤表征和治疗决策。临床采用的一个主要方法是病灶分割，这是定量图像分析的必要步骤。手动执行非常繁琐、耗时且成本高昂。机器学习提供了对 PET/CT 图像进行快速、全自动定量分析的潜力，正如之前在前两个 autoPET 挑战中所证明的那样。基于在这些挑战中获得的见解，autoPET III 扩大了范围，以满足模型在多个示踪剂和中心之间推广的关键需求。为此，提供了更多样化的 PET/CT 数据集，其中包含从两个不同临床站点获取的两种不同示踪剂的图像-前列腺特异性膜抗原 (PSMA) 和氟脱氧葡萄糖 (FDG)（如下图）。在本次挑战中，提供了两个奖项类别任务。在第一类奖项中，任务是开发适用于两种不同追踪器的强大分割算法。在第二类奖项中，讨论了数据质量和预处理对算法性能的重要性。在这里，鼓励参与者使用创新的数据管道增强基线模型，促进以数据为中心的自动化 PET/CT 病变分割方法的进步。加入 autoPET III，为 PET/CT 中基于深度学习的强大医学图像分析铺平道路，优化肿瘤学诊断和个性化治疗指导。
从全球范围来看，采用商业地理数据进行商业选址及消费者地理细分在发达经济体已经非常普及。为更精准地服务不断升级的中国消费者，宜家家居、麦当劳、星巴克等专门成立了商业地理分析团队，来指导其在中国的店铺选址。麦肯锡的“解读中国”商业地理分析团队亦感受到来自客户方越来越强烈的需求。我们以下图来说明架构在大数据之上的商业地理分析。 80%的商业数据都是带有地理信息的 商业地理分析的目的就是把对的产品放在对的位置上 选址分析专家就是帮助客户找到最有利位置的‘风水’先生 科学选出最优位置 我们服务过一家全国股份制商业
6月23日，养码场联合袋鼠云、3W举办了以数据智能实践为主题的线下技术沙龙。干货满满，场主吐血整理！
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智能城市的建设脚步逐渐加快，创新和技术将在城市中发挥越来越重要的作用，以物联网、5G、人工智能、大数据、云计算为代表的创新技术和应用正在成为城市免疫系统的新基础，智能 BRT 建设也自然提上日程。
通过数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题，能评估改进效果。 有哪些数据？ 线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。 线上数据主要包含：访问量（IP UV PV）、平均浏览时长（浏览量）、新UV比例、跳出率、转化率（注册、订单、支付）、流量来源（搜索、直接、连接、地区、推广）、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。 ERP数据主要包含：订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率、缺货率、商品
上周的一天，在谷歌上搜索“ Python的统计数据 ”，结果有些没有用。大多数文献，教程和文章都侧重于使用R进行统计，因为R是一种专门用于统计的语言，并且具有比Python更多的统计分析功能。
初入门时，喜欢将目标站点直接丢扫描器，慢慢等扫描结果，极度依赖Web扫描器；而有一些漏洞高手，善于运用运用各种工具但并不依赖工具，经常可以找到扫描工具发现不了的漏洞。
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