年底了,很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的大促销活动,那么如何评估产品促销带来的价值呢?...通过上图,我们可以综合观察第一极端所有产品的销售利润状况,获得如下信息: 1、净利润为负的产品很多,折价促销确实成为了持续性的习惯。...2、大折扣促销的产品数量很多。第二象限中横轴0点左边圆的面积相对较大,并且颜色为红,说明很大销售额的产品都在赔钱,这些产品的累计销售额很大,但都是大折扣促销的产品,以至于利润都为负。...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件,而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大,能够快速完成所有的数据清洗的过程,能够快速建立分析模型,并且快速运行得出结果,是做数据分析必备的工具。...下面是即将在我的小密圈里分享的120个Excel商业数据分析实战案例目录,欢迎看我个人资料联系我: ?
对于我们下载的多数数据集,我们可能需要提取其中指定的来使用,比如这个空气质量数据集,全国那么多站点,我只想要我研究的区域的站点数据,然而,当我打开文件夹的时候,失望了,因为这些数据都是一个一个的csv...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv,但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限,so,我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据,每小时的分辨率的,截图看看长什么样子: ? ?...targets就是你指定的想提取的站点,想提取谁就指定谁,就输入谁的站点代号就可以啦,整体代码如下: import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result
索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响。良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升,而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛,即便是使用高档的硬件配置。...那对于已经置于生产环境中的数据库,我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低,通过这个分析来指导如何改善索引的性能。下面给出了演示以及索引创建的基本指导原则,最后给出了索引质量分析脚本。...1、查看索引质量 --获取指定schema或表上的索引质量信息报告 gx_adm@CABO3> @idx_quality Enter value for input_owner: GX_ADM Enter...value for input_tbname: CLIENT_TRADE_TBL -->如果我们省略具体的表名则会输出整个schema的索引质量报告... 该列是否经常使用“ = ”作为常用查询条件 列上的离散度 组合列经常按何种顺序排序 哪些列会作为附件性列被添加 3、索引质量分析脚本
数据质量分析 数据质量分析是数据挖掘中数据准备的最重要一环,是数据处理的前体。数据质量分分析主要任务是识别脏数据。
本文实例讲述了Yii框架多语言站点配置方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里假设我们要建立 中文/英文 切换的站点 1.
对于我们下载的多数数据集,我们可能需要提取其中指定的来使用,比如这个空气质量数据集,全国那么多站点,我只想要我研究的区域的站点数据,然而,当我打开文件夹的时候,失望了,因为这些数据都是一个一个的csv文件...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv,但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限,so,我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据,每小时的分辨率的,截图看看长什么样子: ? ?...targets就是你指定的想提取的站点,想提取谁就指定谁,就输入谁的站点代号就可以啦,整体代码如下: import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result
2.分析哪些类别的商品比较畅销 首先将数据按照类别ID进行分组,然后对分组后的销量进行求和,最后用reset_index重置索引 data_group=data.groupby("类别ID")["销量"...分析逻辑与哪些类别的分析一致,代码如下: data_group=data.groupby("商品ID")["销量"].sum().reset_index().sort_values(by="销量",ascending...476 30023041 64.416 505 30026255 62.375 7 29989058 56.052 510 30027007 48.757 903 30171264 45.000 4.分析不同门店的销售额占比...5.分析超市客流高分高峰时间段 了解客流高峰时间段是很有必要的,可以帮助超市确定什么时间开展促销活动最合适 首先从日期中提取小时数 data['小时']=data['成交时间'].map(lambda...从上图可以发现,8点至10点是超市一天中的销量高峰期,然后17至19点又有一个小高峰,所以这两个时间段搞促销效果会比较好!
01 电网质量定义 02 电网质量故障分析 03 ABB电网质量解决方案 04 成功案例 05 无功功率补偿方案选型
数据质量(Data Quality)是数据分析结论有效性和准确性的基础也是最重要的前提和保障。...数据质量保证主要包括数据概要分析(Data Profiling)、数据审核(Data Auditing)和数据修正(Data Correcting)三个部分,前一篇文章介绍了Data Profiling...数据质量的基本要素 首先,如何评估数据的质量,或者说怎么样的数据才是符合要求的数据?可以从4个方面去考虑,这4个方面共同构成了数据质量的4个基本要素。...虽然说分析型数据的实时性要求并不是太高,但并不意味了就没有要求,分析师可以接受当天的数据要第二天才能查看,但如果数据要延时两三天才能出来,或者每周的数据分析报告要两周后才能出来,那么分析的结论可能已经失去时效性...,分析师的工作只是徒劳;同时,某些实时分析和决策需要用到小时或者分钟级的数据,这些需求对数据的时效性要求极高。
RFM分析法是一种常用的客户细分方法,常用来衡量客户价值和客户创造利益的能力。...本文目录 最近一次消费时间 消费频率 消费金额 综合分析 一、最近一次消费时间(Recency) R1(近期活跃客户):最近一次在超市消费是在一个月内。...F2(中频客户):在过去一年内,消费次数在10-30次,这些客户是超市的稳定客户,他们可能会因为一些促销活动或新品发布而增加消费次数。 F3(低频客户):在过去一年内,在超市消费次数小于10次。...四、综合分析 处于不同类别的客户价值不同,我们把客户分为3的3次方,即27个群体,具体如下: 重要价值客户(R1F1M1):即VIP客户,这些客户是超市的宝贵资产,他们不仅活跃度高、消费频率高,而且消费金额大
VMAF 的全称是 Video Multi-Method Assessment Fusion,它是由 Netflix 所推出的一款视频质量比较分析工具,即以原视频为标准对受损视频进行画质打分。...其实市面上已有的视频质量分析工具已经有不少了,像 SSIM 和 PSNR 都是非常成熟的评价指标,那么为什么 Netflix 还要重复造轮子呢?...相比于目前广泛被采用的纯数学模型评价方法,VMAF 采用了机器学习的方式对视频质量进行视觉上的评价。...如果是对 1080P 及以下分辨率视频进行质量分析,使用模型 vmaf_v0.6.1.pkl 即可。而对于 4K 视频,则推荐使用模型 vmaf_4k_v0.6.1.pkl。...在 ffmpeg 同级目录下的 VMAF.txt 则记录了逐帧分析的 VMAF 成绩。
转录组等多种数据分析中都有应用,本文主要介绍在chip_seq数据分析中的PCA分析。...在转录组中,我们可以通过基因表达谱来对样本进行PCA分析,在chip_seq数据分析中,为了得到类似基因表达谱的数据,研究人员提出了一种思想,将基因组划分为等长的区间,称之为bin,然后计算每个区间内的...得到样本中所有bin的coverage之后,就可以利用该数据进行PCA分析。具体的操作步骤如下,通过deeptools来实现 1....PCA分析 通过plotPCA命令实现,用法示意如下 plotPCA \ -in results.npz \ -o PCA.png 输出结果示意如下 ?...软件默认选择第一和第二主成分来绘制二维的散点图,在该图中通过观测样本点之间的距离,可以对数据质量做出一些基本判断,理论上讲,input和抗体处理的样本之间应该有较大距离,而生物学重复样本之间应该比较接近
gcc目前无法告警,Coverity静态分析器将发出OVERFLOW_BEFORE_WIDEN警告。 建议在对变量做计算赋值时,必须考虑其计算参数的类型是否至少有一个和自己类型相同。
PHPStan 是一种用于 PHP 代码的静态分析工具。它是用 PHP 编写的,并于 2017 年首次发布。...PHPStan 特点 静态分析: PHPStan 是一款静态分析工具,这意味着它在运行 PHP 代码之前就会对其进行分析。这使得它能够检测到编译时错误,而无需实际运行代码。...PHPStan 是一款非常流行的 PHP 代码分析工具,它已被许多公司和项目使用,包括 Facebook、Google、Netflix 和 WordPress 等。...运行 为了让 PHPStan 分析你的代码库,你必须使用 analyse 命令并将其指向正确的目录。...等我们完善以上的 6 个错误后,再次重新分析。
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对于BUG分析,测试人员再熟悉不过了。但如果是面对大量的BUG,要如何有效的分析呢?有什么好的方案和行动项?今天聊聊这个话题。 01 BUG分析简单可以分为两类:宏观BUG分析和微观BUG分析。...宏观BUG分析:在某个迭代或者版本的周期内(或者更长时间),对BUG产生的原因、修复周期、累积趋势进行分析。...总结分析bug和测试过程问题,形成的质量报告不仅能准确评估过去产品质量,还能为未来产品提出改进建议,持续推进产品质量的不断提高和完善。...通过分析现有的bug,找到引起它们的根本原因和流程中的缺陷,并思考如何从各个方面进行优化改进,可以有效地预防bug,降低质量风险,提高产品质量。...效应: 该缺陷或错误导致了产品质量问题,影响了客户满意度和公司品牌形象。 5M1E法给出了更聚焦的分析方向,可以多尝试使用,分析时,原因可能是5M中的一个或者多个,需要根据实际情况来确认。
在【rainbowzhou 面试15/101】技术提问--数据质量管理的流程有哪些?中,我讲述数据质量管理的四个阶段。今天详细说说其中的第三阶段--如何进行数据质量分析,希望对大家有所帮助。...字段级别分析 关于字段级别的分析,主要的方法有缺失值分析、异常值分析、值域分析、数据分布分析和字段内容分析等,下面分别进行说明。 缺失值分析 数据缺失主要包括记录的缺失和记录中某个字段信息的缺失。...异常值分析 异常值分析主要针对字段中的异常数据进行分析。常见的异常数据包括空字符、NULL值、被截断的字符串、乱码和其他录入错误的值。针对字符类字段的统计分析方法,常见的有正则匹配法、长度统计法等。...(加粗的为常见指标) 数据分布分析 数据分布分析主要是分析各个维度值在总体数据中的分布情况。数据分布分析过程中出现的典型的数据质量问题有数据分布偏斜程度较大、数据分布过分集中等。...字段内容分析 字段内容分析是分析字段真实记录值与预期数据是否一致。eg:定义的字段类型为string,但预期的数据是数值字符串(如“0”,“1”,“999”)。
peak calling的核心是比较input和抗体处理样本基因组区域测序深度分布的差异,所以样本的测序深度分布可以作为质控的一个标准,本文介绍如何通过deep...
[1240] 随着项目的扩大,依靠人工codereview来保证项目的质量,越来越不现实,这时就有必要借助于一种自动化的代码审查工具:**程序静态分析**。...程序静态分析(Program Static Analysis)是指在不运行代码的方式下,通过词法分析、语法分析、控制流、数据流分析等技术对程序代码进行扫描,验证代码是否满足规范性、安全性、可靠性、可维护性等指标的一种代码分析技术...(来自百度百科) 词法分析,语法分析等工作是由编译器进行的,所以对iOS项目为了完成静态分析,我们需要借助于编译器。...**2、分析阶段** 在分析阶段,Infer 分析 infer-out/ 下的所有文件。分析时,会单独分析每个方法和函数。...较多,包含代码规范 | 相对较少,主要检测潜在问题 | 较多,包含代码规范 | | 规则扩展性 | 可以 | 不可以 | 可以 | 参考 OCLint 实现 Code Review - 给你的代码提提质量
本文,天行健着重讲解我们在平时的生产质量工作中,如何运用FMEA去分析不良质量的原因?它的一般过程是什么?让大家有个基本框架了解。...2、绘制功能方块图或工艺流程图 功能方块图适用于系统FMEA和设计FMEA 工艺流程图适用于过程FMEA和服务FMEA 图片 3、确定优先次序 小组了解完问题,就可以着手进行分析。...同时,确定系统、设计、过程 、服务所有潜在的故障模式,确定它们对产品所需要完成任务的影响 5、分析 利于数据分析解决问题(仅供参考),关键点是分析 。...通常是会有一张FMEA分析表(每张表对应一个或一类缺陷内容)。该表中的信息用来量化严重度、发生频度、检测水平和RPN(风险程度即危险优先排序),确认完后并填写FMEA表中相应栏。
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