数据质量（Data Quality）是数据分析结论有效性和准确性的基础也是最重要的前提和保障。...数据质量保证主要包括数据概要分析（Data Profiling）、数据审核（Data Auditing）和数据修正（Data Correcting）三个部分，前一篇文章介绍了Data Profiling...数据质量的基本要素 首先，如何评估数据的质量，或者说怎么样的数据才是符合要求的数据？可以从4个方面去考虑，这4个方面共同构成了数据质量的4个基本要素。...虽然说分析型数据的实时性要求并不是太高，但并不意味了就没有要求，分析师可以接受当天的数据要第二天才能查看，但如果数据要延时两三天才能出来，或者每周的数据分析报告要两周后才能出来，那么分析的结论可能已经失去时效性...，分析师的工作只是徒劳；同时，某些实时分析和决策需要用到小时或者分钟级的数据，这些需求对数据的时效性要求极高。
开源的静态站点可以帮助我们快速构建想要的应用，这里推荐10款好用的开源静态站点。...这些静态站点应用还有一个更优雅的名字：JAMStack静态站点的主题汇总网站：https://jamstackthemes.dev/JAMStackJAM：是 JavaScript、API 和 Markup...star数：8.4k官网：https://gridsome.org/开源地址：https://github.com/gridsome/gridsomedumi介绍：为组件研发而生的静态站点框架star数
对于我们下载的多数数据集，我们可能需要提取其中指定的来使用，比如这个空气质量数据集，全国那么多站点，我只想要我研究的区域的站点数据，然而，当我打开文件夹的时候，失望了，因为这些数据都是一个一个的csv...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv，但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限，so，我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据，每小时的分辨率的，截图看看长什么样子： ? ?...targets就是你指定的想提取的站点，想提取谁就指定谁，就输入谁的站点代号就可以啦，整体代码如下： import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result
索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响。良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升，而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛，即便是使用高档的硬件配置。...那对于已经置于生产环境中的数据库，我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低，通过这个分析来指导如何改善索引的性能。下面给出了演示以及索引创建的基本指导原则，最后给出了索引质量分析脚本。...1、查看索引质量 --获取指定schema或表上的索引质量信息报告 gx_adm@CABO3> @idx_quality Enter value for input_owner: GX_ADM Enter...value for input_tbname: CLIENT_TRADE_TBL -->如果我们省略具体的表名则会输出整个schema的索引质量报告... 该列是否经常使用“ = ”作为常用查询条件 列上的离散度 组合列经常按何种顺序排序 哪些列会作为附件性列被添加 3、索引质量分析脚本
数据质量分析 数据质量分析是数据挖掘中数据准备的最重要一环，是数据处理的前体。数据质量分分析主要任务是识别脏数据。...推荐使用is.na，is.nan，is.finite，is.infinite4个函数去处理。
本文实例讲述了Yii框架多语言站点配置方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里假设我们要建立 中文／英文 切换的站点 1.
在机器学习任务中，数据集的质量优劣对数据分析的结果影响非常大，所谓Garbage in, garbage out，数据决定模型的上限，因此数据质量成为数据分析流程不可或缺的一个环节。...本文不对数据采集的过程深入探讨，即不讨论怎么在数据采集过程中保证数据的准确性；而是聚焦在对现有的数据集，如何快速高效地评估数据集的质量，找出数据集中存在的瑕疵问题。...通常我们使用pandas手工地检查数据集，不停地做出假设然后验证；现在介绍给大家一个神器：Facets Facets Facets是Google的一个开源项目，用于帮助理解和分析机器学习数据集的可视化工具...notebook的Extension(文章后面有安装教程) Overview介绍 Overview提供了一个或多个数据集的high-level视图，用以给出可视化形式的feature-by-feature的统计分析...是的，确切地讲，用pandas手动来进行这个层面的分析已经是一种最佳实践了。但是我们很容易忘记了要详细检查数据中每一列的所有指标。
大家平常肯定都会涉及到一些类似站点监控的工作，今天给大家介绍一个开源的监控工具 - UptimeKuma, 主要用来监控 Web 以及网络。...添加好之后，就可以在详情页面中看到站点的响应时长、可用率以及证书过期时间等等信息。 还可以监控查看证书过期时间。 如果想要文章开头的暗黑色主题风格，可以在设置-外观的选项中进行设置。...如果对站点监控没有太高要求的话，推荐大家可以试试这个开源项目。 项目地址：https://github.com/louislam/uptime-kuma
对于我们下载的多数数据集，我们可能需要提取其中指定的来使用，比如这个空气质量数据集，全国那么多站点，我只想要我研究的区域的站点数据，然而，当我打开文件夹的时候，失望了，因为这些数据都是一个一个的csv文件...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv，但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限，so，我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据，每小时的分辨率的，截图看看长什么样子： ? ?...targets就是你指定的想提取的站点，想提取谁就指定谁，就输入谁的站点代号就可以啦，整体代码如下： import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result
下面推荐都是我看过并且我觉得值得推荐的书籍。 ? 不过，这些书籍都比较偏理论，只能帮助你建立一个写优秀代码的意识标准。...如果你想要编写更高质量的代码、更高质量的软件，还是应该多去看优秀的源码，多去学习优秀的代码实践（比如设计模式、设计原则）。 代码整洁之道 《重构》[1] ? 必看书籍！无需多言。编程书籍领域的瑰宝。...《Clean Code》这本书从代码层面来讲解如何提高自己的代码质量。...编程语言稍微进步了一点，工具的质量大大提升了，但是计算机程序的基本构造没有什么变化。...软件质量其他书籍推荐 《代码的未来》[11] ：这本书的作者是 Ruby 之父松本行弘，算是一本年代比较久远的书籍（13 年出版），不过，还是非常值得一读。这本书的内容主要介绍是编程/编程语言的本质。
TMQ沙龙活动第四十二期 特邀腾讯高级测试工程师——马国俊来给大家分享APP推荐质量保障工作。...本次分享，会结合嘉宾的实践经验，从APP增量更新监控、实时系统监控，到问题定位、内容评估与EP建设，系统化介绍其从事大数据APP推荐质保相关的经验。 分享嘉宾 ? 马国俊：腾讯高级系统测试工程师。...目前主要负责大数据质量保障体系建设，从事大数据算法评估评测、EP工具链开发和web平台建设等，全栈工程师。...分享主题 1、监控能力分享（APP增量更新监控+实时计算监控） 2、定位能力分享（APP推荐定位白板） 3、评测能力分享（内容评测） 分享时间 5月30日（星期三） 晚上20：00~21：00 分享地点
本书旨在帮助读者从单纯地编写能运行的代码跨越到编写能解决实际问题的高质量Python代码，成为一名高阶的Python程序员。...金融科技 [mdpfjcatm6.jpeg][vealz49sao.gif] 基于Python的金融分析与风险管理 作者： 斯文 编辑： 胡俊英 内容简介： 本书聚焦于Python在金融分析与风险管理的应用...[qjnr8jxycz.png][vealz49sao.gif] Python金融大数据分析 第2版 作者： 德伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 译者： 姚军 内容简介： 《Python金融大数据分析...《Python金融大数据分析 第2版》本书适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。...，简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。
pexels 网址：https://www.pexels.com/zh-cn/ Pexels 提供高质量且完全免费的素材照片，这些照片均在 Pexels 许可下授权。 ?...picjumbo 网址：https://picjumbo.com/ 这个网站的图片质量都非常高，而且十分丰富，种类齐全。 ?...这么多高质量的图片，平时换个壁纸，文章配图之类的，绰绰有余了。 --------------------- 有一周没更文了，实在是抱歉。
01 电网质量定义 02 电网质量故障分析 03 ABB电网质量解决方案 04 成功案例 05 无功功率补偿方案选型
今天推荐三个插件，它们都是代码质量检测的神器。可以扫描检测出你项目中不符合规范的代码，他们分别是 SonarLint、SonarQube、Alibaba 代码规约插件。 1....SonarLint SonarLint 是一个代码质量检测插件，可以帮助我们检测出代码中的坏味道。...如果需要同步自定义的规则时，可以绑定到 SonarQube img img img 查看检测的结果 对于代码中的警告我们不能视而不见 有了代码质量检测工具以后，在一定程度上可以保证代码的质量，对于每一个问题...有了代码规范与质量检测工具以后，很多东西就可以量化了，比如bug率、代码重复率等，还可以自定义各种指标，方便管理人员查看。...为此，我们需要一个平台来记录每次检测分析的结果，这样就可以进行分析和统计，并且可以直观的看到这一切 于是，SonarQube 闪亮登场！ 2.
又到了本周的开源项目推荐。数据质量是企业进行数据治理非常重要的一个环节，高质量的数据对管理决策，业务支撑都有非常重要的作用。...近几年来，管理数据质量的工具层出不穷，但是能够全面的对企业数据质量进行分析与洞察的工具并不多见。 那么，有没有好用的开源的数据质量项目呢？...今天为大家推荐的开源项目，就是一个极为优秀的数据质量检查工具，开源的数据质量管理项目。让我们一起来看看吧~ 概述 今天为大家推荐的开源项目名为Great Expectations。...Great Expectations是一个开源的数据质量检查工具，使用了基于机器学习的数据质量自动化管理工作流程。它可以轻松地对数据质量进行验证、建模和监控。...Great Expectations的另一个功能是自动化数据分析。它可以根据统计数据，自动从数据中生成期望。由于数据质量工程师不必从头开始编写断言，因此大幅节省了开发的时间。
今天推荐三个插件，它们都是代码质量检测的神器。可以扫描检测出你项目中不符合规范的代码，他们分别是 SonarLint、SonarQube、Alibaba 代码规约插件。 1....SonarLint SonarLint 是一个代码质量检测插件，可以帮助我们检测出代码中的坏味道。...如果需要同步自定义的规则时，可以绑定到 SonarQube 查看检测的结果 对于代码中的警告我们不能视而不见 有了代码质量检测工具以后，在一定程度上可以保证代码的质量，对于每一个问题，SonarLint...有了代码规范与质量检测工具以后，很多东西就可以量化了，比如bug率、代码重复率等，还可以自定义各种指标，方便管理人员查看。...为此，我们需要一个平台来记录每次检测分析的结果，这样就可以进行分析和统计，并且可以直观的看到这一切 于是，SonarQube 闪亮登场！ 2.
VMAF 的全称是 Video Multi-Method Assessment Fusion，它是由 Netflix 所推出的一款视频质量比较分析工具，即以原视频为标准对受损视频进行画质打分。...其实市面上已有的视频质量分析工具已经有不少了，像 SSIM 和 PSNR 都是非常成熟的评价指标，那么为什么 Netflix 还要重复造轮子呢？...相比于目前广泛被采用的纯数学模型评价方法，VMAF 采用了机器学习的方式对视频质量进行视觉上的评价。...如果是对 1080P 及以下分辨率视频进行质量分析，使用模型 vmaf_v0.6.1.pkl 即可。而对于 4K 视频，则推荐使用模型 vmaf_4k_v0.6.1.pkl。...在 ffmpeg 同级目录下的 VMAF.txt 则记录了逐帧分析的 VMAF 成绩。
能不能推荐两本，适合Go语言新手看的书，但是要符合以下几点要求： 1、免费，完全不用花钱的 2、管质量，质量得偏上乘的那种 当我看到这个需求时，真的是愣了几分钟。...这里推荐一个网址：https://docs.hacknode.org/gopl-zh/index.html 感兴趣的同学，可以前往学习！...于是我这里也推荐第二本，由我们国内的一些大牛合作编写的：《Go语言高级编程》 上连接：https://github.com/chai2010/advanced-go-programming-book...我们在官方的 Github 页面里面，往下滑，就能看到三个在线阅读地址： 我推荐第一个，因为后面两个没给广告费，哈哈。 当你练习完这两本书里面的知识点，就恭喜你，从此远离小白这个等级了。
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