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猿设计20——真电商之购物车设计

猿设计同样是一个原创系列文章,帮助你从一个只是具备一些技术名词的小白猿人,开始掌握一些行业内通用的设计系统方法,提高你需求挖掘、需求分析、系统分析和设计的能力,完成属于你的能力聚变,更多精彩内容,敬请大家关注公主号猿人工厂...带着这些问题,我们先提取下实体,来分析下,购物车应该具备哪些属性。 ? 哈哈,最主要的信息已经放在类图上了,想一想,为什么没有库存?为什么没有促销的明细?为什么没有优惠券?...由于站点一直在售卖商品,商品的库存以及商品自身的状态都在发生变化。比如说,某个商品下架了,那么进入购物车的时候需要告知用户,我们选择采取默认删除已下架的商品。...但是这样实现由一个弊端——如果用户刷新购物车,那么就看不见了。所以要实现的话,需要两个字段,一个保持初始化时的价格,一个保存最新的价格,只要最新的低于初始化时的价格,就存在优惠提示了。...删除商品和清空购物车,背后都存在一个隐含逻辑——刷新购物车。修改商品数量这个操作除了需要刷新购物车之外,还要多一个逻辑判断——库存判断。

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Python批量提取指定的站点空气质量数据

对于我们下载的多数数据集,我们可能需要提取其中指定的来使用,比如这个空气质量数据集,全国那么多站点,我只想要我研究的区域的站点数据,然而,当我打开文件夹的时候,失望了,因为这些数据都是一个一个的csv...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv,但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限,so,我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据,每小时的分辨率的,截图看看长什么样子: ? ?...targets就是你指定的想提取的站点,想提取谁就指定谁,就输入谁的站点代号就可以啦,整体代码如下: import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result

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Oracle 索引质量分析

索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响。良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升,而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛,即便是使用高档的硬件配置。...那对于已经置于生产环境中的数据库,我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低,通过这个分析来指导如何改善索引的性能。下面给出了演示以及索引创建的基本指导原则,最后给出了索引质量分析脚本。...1、查看索引质量 --获取指定schema或表上的索引质量信息报告 gx_adm@CABO3> @idx_quality Enter value for input_owner: GX_ADM Enter...value for input_tbname: CLIENT_TRADE_TBL -->如果我们省略具体的表名则会输出整个schema的索引质量报告...           该列是否经常使用“ = ”作为常用查询条件            列上的离散度            组合列经常按何种顺序排序            哪些列会作为附件性列被添加   3、索引质量分析脚本

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腾讯云学生机成都新服2M1H1G只需1.02元

之前站长朋友用的学生机,现在可以直接领新购券,新购一台成都的2M带宽的机器。...原来的linux硬盘只有20G,现在新购的机器都是50G,所以需要大存储的及时领取新购劵换机 活动说明: 购买本优惠套餐后,在学生认证有效期内,每月1日前可到本页面领取一次续费代金劵,继续享受优惠价格...,若连续90天未到此页面领取代金券,将被认为主动放弃领取资格,不再提供优惠政策。...若您希望长期享受优惠,请持续续费。拥有优惠资格的用户,活动期间只提供一次更换服务器的机会,可通过领取新购代金券来进行更换,本次优惠每个用户只可享受一次,不可叠加。...坐等重装完毕 温馨提示:建议换机后先进行各项测试,测试完成无误后再域名解析新服务器地址 注意事项: 目前成都机房处于打折阶段,什么时候不打折了还不清楚,做好心理准备 新购券在领取的那一刻开始计时

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使用Python批量提取指定的站点空气质量数据

对于我们下载的多数数据集,我们可能需要提取其中指定的来使用,比如这个空气质量数据集,全国那么多站点,我只想要我研究的区域的站点数据,然而,当我打开文件夹的时候,失望了,因为这些数据都是一个一个的csv文件...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv,但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限,so,我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据,每小时的分辨率的,截图看看长什么样子: ? ?...targets就是你指定的想提取的站点,想提取谁就指定谁,就输入谁的站点代号就可以啦,整体代码如下: import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result

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腾讯云学生机——2M1H1G只需1.02元

之前站长朋友用的学生机,现在可以直接领新购券,新购一台成都的2M带宽的机器。...不再提供优惠政策。...若您希望长期享受优惠,请持续续费。拥有优惠资格的用户,活动期间只提供一次更换服务器的机会,可通过领取新购代金券来进行更换,本次优惠每个用户只可享受一次,不可叠加。...所以腾讯云推出这个新购券也是情理之中。 有换服务器需求的不用慌,慎重考虑再做决定。(毕竟只有一次机会) 没有换服务器想法的也可以沾点光,这部相当于免费的一月服务器嘛!...注意事项 目前成都机房处于打折阶段,什么时候不打折了还不清楚,做好心理准备 新购券在领取的那一刻开始计时,1个月内不使用将自动失效 一切考虑妥当再下手不迟 查看更多腾讯云服务器优惠: ---------

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猿设计19——真电商之你所不知道的购物车

先说说地球人都知道的东西吧,购物车的作用,从站点的利用出发,有以下几点:搜藏、凑单、促销。为什么这样讲呢?不是因该选择要购买哪些商品用于购买才对吗?...如果你初次进入购物车或者刷新购物车,购物车中的商品信息、促销信息都需同步更新。至于选中功能怎么处理?...这个功能其实很复杂,也是很大的一套子东西,AI比你更了解自己,然而站点也有自己的利益噢。先列出来,至于实现嘛,以后再说啦。 降价提示 降价这种好事怎么能不告知用户呢?...想想看都有哪些,我们下一个章节来逐步分析。 商品结算 用户在购物车选中商品时,会根据选中实时算出订单金额。...以上就是购物车的需求和功能挖掘,在接下来的一章中,我们一起来分析具体的业务逻辑,完成对应的设计。

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【推荐】分析的前提—数据质量

数据质量(Data Quality)是数据分析结论有效性和准确性的基础也是最重要的前提和保障。...数据质量保证主要包括数据概要分析(Data Profiling)、数据审核(Data Auditing)和数据修正(Data Correcting)三个部分,前一篇文章介绍了Data Profiling...数据质量的基本要素   首先,如何评估数据的质量,或者说怎么样的数据才是符合要求的数据?可以从4个方面去考虑,这4个方面共同构成了数据质量的4个基本要素。...虽然说分析型数据的实时性要求并不是太高,但并不意味了就没有要求,分析师可以接受当天的数据要第二天才能查看,但如果数据要延时两三天才能出来,或者每周的数据分析报告要两周后才能出来,那么分析的结论可能已经失去时效性...,分析师的工作只是徒劳;同时,某些实时分析和决策需要用到小时或者分钟级的数据,这些需求对数据的时效性要求极高。

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用RFM分析分析超市客户质量

RFM分析法是一种常用的客户细分方法,常用来衡量客户价值和客户创造利益的能力。...本文目录 最近一次消费时间 消费频率 消费金额 综合分析 一、最近一次消费时间(Recency) R1(近期活跃客户):最近一次在超市消费是在一个月内。...四、综合分析 处于不同类别的客户价值不同,我们把客户分为3的3次方,即27个群体,具体如下: 重要价值客户(R1F1M1):即VIP客户,这些客户是超市的宝贵资产,他们不仅活跃度高、消费频率高,而且消费金额大...超市应该给予这些客户特别的关注和优惠,以保持他们的忠诚度。...其实这个方法可以推广,比如在信贷客户精细化运营中,通过打标的方式,把客户划分成不同的类别,通过专业化推荐和给予不同的优惠来增强总体响应转化比例。

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一大波建站优惠来袭,这不薅点来建站?

;建议用于续费 ,毕竟新购有其他优惠。...呜呜呜 [呜呜呜] 当然,老用户也可以选择新购,看了一下新购的活动。也还可以,马马虎虎: [老用户新购] 打3折的话,还可以 返10%的优惠券,就算加上去 ……也还是1400+,怎么感觉还不如续费了?...虽然需要拉人助力,新购不可用优惠券,但是续费可以使用优惠券:https://cloud.tencent.com/act/lighthouse [轻量应用服务器] 前文不是领到这些优惠券么?...注册域名 注册域名,其实就是首购一个域名 ,考虑到域名的原价,比如:.cn的域名,注册为32元,续费为35: [域名续费和新购价格] 但是,你在双十一注册域名……只需要15元!...服务器可能隔三差五还会打折,域名续费可是常年无优惠。 上文优惠券内的域名及DNSPo优惠券。

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使用VMAF对视频质量进行分析

VMAF 的全称是 Video Multi-Method Assessment Fusion,它是由 Netflix 所推出的一款视频质量比较分析工具,即以原视频为标准对受损视频进行画质打分。...其实市面上已有的视频质量分析工具已经有不少了,像 SSIM 和 PSNR 都是非常成熟的评价指标,那么为什么 Netflix 还要重复造轮子呢?...相比于目前广泛被采用的纯数学模型评价方法,VMAF 采用了机器学习的方式对视频质量进行视觉上的评价。...如果是对 1080P 及以下分辨率视频进行质量分析,使用模型 vmaf_v0.6.1.pkl 即可。而对于 4K 视频,则推荐使用模型 vmaf_4k_v0.6.1.pkl。...在 ffmpeg 同级目录下的 VMAF.txt 则记录了逐帧分析的 VMAF 成绩。

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chip_seq质量评估之PCA分析

转录组等多种数据分析中都有应用,本文主要介绍在chip_seq数据分析中的PCA分析。...在转录组中,我们可以通过基因表达谱来对样本进行PCA分析,在chip_seq数据分析中,为了得到类似基因表达谱的数据,研究人员提出了一种思想,将基因组划分为等长的区间,称之为bin,然后计算每个区间内的...得到样本中所有bin的coverage之后,就可以利用该数据进行PCA分析。具体的操作步骤如下,通过deeptools来实现 1....PCA分析 通过plotPCA命令实现,用法示意如下 plotPCA \ -in results.npz \ -o PCA.png 输出结果示意如下 ?...软件默认选择第一和第二主成分来绘制二维的散点图,在该图中通过观测样本点之间的距离,可以对数据质量做出一些基本判断,理论上讲,input和抗体处理的样本之间应该有较大距离,而生物学重复样本之间应该比较接近

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如何进行数据质量分析

在【rainbowzhou 面试15/101】技术提问--数据质量管理的流程有哪些?中,我讲述数据质量管理的四个阶段。今天详细说说其中的第三阶段--如何进行数据质量分析,希望对大家有所帮助。...字段级别分析 关于字段级别的分析,主要的方法有缺失值分析、异常值分析、值域分析、数据分布分析和字段内容分析等,下面分别进行说明。 缺失值分析 数据缺失主要包括记录的缺失和记录中某个字段信息的缺失。...异常值分析 异常值分析主要针对字段中的异常数据进行分析。常见的异常数据包括空字符、NULL值、被截断的字符串、乱码和其他录入错误的值。针对字符类字段的统计分析方法,常见的有正则匹配法、长度统计法等。...(加粗的为常见指标) 数据分布分析 数据分布分析主要是分析各个维度值在总体数据中的分布情况。数据分布分析过程中出现的典型的数据质量问题有数据分布偏斜程度较大、数据分布过分集中等。...字段内容分析 字段内容分析分析字段真实记录值与预期数据是否一致。eg:定义的字段类型为string,但预期的数据是数值字符串(如“0”,“1”,“999”)。

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