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腾讯WeTest平台2021年焕新钜惠,携618特价活动来袭!

在腾讯WeTest新平台能效升级、焕新上线之际,筹备已久的618活动也正式拉开序幕! 活动时间:2021年6月18日-9月30日 全线产品升级,三重活动福利助力企业测试能效提升!...此次“焕新钜惠”活动都有哪些亮点呢?...第二款是UQM用户质量管理,它作为专业的游戏客户端性能和异常监测分析平台,借助深度质量的大数据分析,为游戏业务提供全方位的质量检测、数据分析、业务洞察服务。...面向游戏行业,WeTest提供了游戏性能分析、异常分析、网络监测等服务的游戏全生命周期解决方案,一站式解决游戏企业从研发到上线过程中各类问题。...这就呈上完整的活动攻略! (活动部分-移动端长图) 本次活动方式:登陆腾讯WeTest官网 http://wetest.qq.com

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运营活动质量保障:质量人的甜蜜负担

但是如果运营活的质量很差,被骂的声音也会更响亮了!...属实的又爱又恨,运营活动因而成为了质量人最甜蜜的负担~而通过项目的积累、与其他业务的讨论共创,我们也积累了一批对运营活动类项目的测试点和对应的测试方案。...,我们的运营互动的目标一定是提升品牌知名度,提高新用户的转化率和老用户的活跃度,因此运营活动质量保障,就极为重要!...活动上线后测试还可以做什么:(1)数据分析上线后密切关注线上数据,进行收集、整理、分析,也对之前的埋点做出充分验证。(2)效果评估通过数据来评估本次运营活动是否达到预期,改进之后的运营活动。...参考运营活动类项目测试方案,测试在相关项目中也更充分地可以参与到各个环节,为提升项目收益、保证项目质量、提升测试效率贡献自己的力量。

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WeTest质量云平台,618盛惠活动开启

新上线的CrashSight作为专为游戏打造的异常崩溃管理服务,能够为开发者提供异常上报和数据分析能力,具有支持主流平台、主流引擎、全面准确、灵活拓展、实时稳定、数据合规等特点,帮助开发者快速定位并解决异常问题...PerfSight能够为企业及开发者提供外网真实用户的性能数据,覆盖游戏全生命周期,支持移动、主机全平台,兼容主流游戏引擎,PerfSight提供包括FPS、PSS、帧时间、流量网络延迟等在内的游戏性能指标监测、数据分析...服务基于云手机,支持开发者简单快捷地实现小程序智能化Monkey测试、录制回放、自定义测试等多种UI自动化测试能力;支持自动获取跑查过程中的多种性能数据,并提供完善的性能分析结果。...四、活动说明: 1. 活动期间的产品服务优惠不与平台现有其他优惠政策叠加; 2. "新能力尝鲜试用"活动请参考具体产品关联的体验规则说明,按流程操作或填写申请表; 3....点击“阅读原文”了解更多优惠内容与活动细则。 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是由腾讯官方推出的一站式质量云服务平台。十余年品质管理经验,致力于质量标准建设、产品质量提升。

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西安活动 | 第32届BQConf中国软件质量大会

如果你曾参与过ThoughtWorks 今年3月在西安举办的BQMeetUp活动,在引导者们手把手的教学下,你一定get到了不少干货吧?...分享人: 杨 静 ThoughtWorks软件质量测试工程师 致力于敏捷软件开发下的质量保证工作,长期工作于海外项目,擅长自动化测试。...分享人: 拓 超 ThoughtWorks高级软件质量工程师 具有丰富的项目测试经验,负责过多个项目的测试和质量管理工作,尤其擅长自动化测试。...【 报 名 须 知 】 免费线下技术交流,无任何技术背景要求及人数限制,只要你有一颗对测试充满热情的心,即可参与我们的活动。...从2012年至今已办了32届,每一届的活动都好评如潮,也有更多的人积极加入我们,对测试技术热情高涨的人在我们BQ圈越来越多。

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Rocke黑客组织活动分析

通过分析2018年12月至2019年6月16日的NetFlow数据,我们发现调查目标中28.1%的云环境与Rocke控制(C2)域有过网络通信数据。其中一些还保持着日常联系。...Rocke组织概况 Rocke活动最初于2018年8月报道。Rocke最初专注于Linux的Xbash工具,该工具是一款数据破坏恶意软件。...该组织有12步操作的特点,自Rocke首次报道以来,该风格保持一致: 1、攻击者将第一个有效负载上传到第三方站点(例如,Pastebin,GitHub) 2、引诱受害者导航到Pastebin / GitHub...NetFlow中的发现 通过在云端捕获NetFlow通信研究人员发现,28.1%的被调查云环境至少与已知的Rocke C2域进行了一次活动通信会话。...此模式为第三阶段恶意软件活动功能特点,表示信标或心跳样式的活动。 ? 解决方案 要在云环境中解决Rocke入侵问题,建议执行以下操作: 1、使用最新的修补程序和版本更新更新所有云系统模板。

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Roaming Mantis恶意活动分析报告

卡巴斯基持续关注分析Roaming Mantis相关网络活动。该组织的攻击方法有所改进,不断在新的攻击目标上窃取资金。攻击者利用白名单和运行环境检测等技术避免被分析溯源。...再次说明犯罪分子在活动中总是利用热点话题。 白名单功能 Roaming Mantis在Wroba.g登陆页面(目前仅在朝鲜语页面)中采用了白名单功能,可逃避安全研究人员。...2019年,APK文件中使用Multidex隐藏恶意加载模块,分析表明它正在被一点一点地修改: ? 用红色正方形标记的类${num}.dex是恶意加载程序模块,所有其他的DEX文件都是垃圾代码。...目标分析 Wroba.g的目标是日本的运营商和在线银行,攻击者将受害者重定向到钓鱼网站,以窃取凭据: ?

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Python批量提取指定的站点空气质量数据

对于我们下载的多数数据集,我们可能需要提取其中指定的来使用,比如这个空气质量数据集,全国那么多站点,我只想要我研究的区域的站点数据,然而,当我打开文件夹的时候,失望了,因为这些数据都是一个一个的csv...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv,但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限,so,我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据,每小时的分辨率的,截图看看长什么样子: ? ?...targets就是你指定的想提取的站点,想提取谁就指定谁,就输入谁的站点代号就可以啦,整体代码如下: import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result

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Oracle 索引质量分析

索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响。良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升,而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛,即便是使用高档的硬件配置。...那对于已经置于生产环境中的数据库,我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低,通过这个分析来指导如何改善索引的性能。下面给出了演示以及索引创建的基本指导原则,最后给出了索引质量分析脚本。...1、查看索引质量 --获取指定schema或表上的索引质量信息报告 gx_adm@CABO3> @idx_quality Enter value for input_owner: GX_ADM Enter...value for input_tbname: CLIENT_TRADE_TBL -->如果我们省略具体的表名则会输出整个schema的索引质量报告...           该列是否经常使用“ = ”作为常用查询条件            列上的离散度            组合列经常按何种顺序排序            哪些列会作为附件性列被添加   3、索引质量分析脚本

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活动分析模板来了!对着抄

经常有运营小伙伴,不知道咋做活动分析,今天给个能对着抄的模板,帮大家省时省力哦。 看一个最简单的活动场景。...某生鲜小程序,在自己的小程序推出满100减30元活动(每订单满100元即立减30元),为期1周。现在对该活动进行分析。...活动有:指哪打哪的效果,因此在分析活动的时候,先弄清楚: 指哪里:活动的时间、对象 打哪里:达标条件、奖励 一、分解需求 据此,可以分解这个活动需求: 活动时间:1周(X月X日-X月X日) 活动对象:以订单为单位...如果活动做得好的话,应该是购买100的订单大量增加,总收入增加才对。 二、设计活动分析表 有了以上准备,就能设计活动分析表了(如下图) 设计完活动分析表,等活动结束,看数据就好啦!你看,多简单。...XX元老客户享XX优惠 三大类活动,都可以参照上边的做法做分析表,先把活动效果讲清楚,再看活动对不同层级的商品/订单/用户的激励效果。

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使用Python批量提取指定的站点空气质量数据

对于我们下载的多数数据集,我们可能需要提取其中指定的来使用,比如这个空气质量数据集,全国那么多站点,我只想要我研究的区域的站点数据,然而,当我打开文件夹的时候,失望了,因为这些数据都是一个一个的csv文件...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv,但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限,so,我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据,每小时的分辨率的,截图看看长什么样子: ? ?...targets就是你指定的想提取的站点,想提取谁就指定谁,就输入谁的站点代号就可以啦,整体代码如下: import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result

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双11电商瞄准下沉消费,大战升级背后现隐忧

作为全网首个以 C2M 商品作为核心供给的购物 APP,淘宝特价版是借助阿里的综合数据分析能力和产业带优势,以“犀牛”制造赋能,并与启动“淘工厂”之后的1688进行深度联动,推动产业带联动发展。...而苏宁拼购通过布局“拼工厂”,打造“新质造计划”来开启C2M招商活动。利用全场景、全渠道、全品类融合发展的场景零售模式,为入驻企业提供推广、物流等多方位产业链扶持政策。...拼多多不仅优惠活动多、折扣力度大,还通过补贴政策和促销活动,获得了商家和用户的信赖。淘宝特价版和京喜以及苏宁拼购虽也有不少优惠政策,但是同拼多多比较,仍然没有太多的优势。...首先,是商品质量问题。大量商家涌入电商平台会造成商品良莠不齐的局面,而网上购物又无法让消费者直观感受商品的品质。虽然有层层标准检验,但难免有疏漏之处而存在质量隐患。 其次,是商品售后服务问题。...一般电商售后过程较为繁琐,比如商品出现质量问题取证不易、售后服务团队专业性难以保证、快递服务质量难达标等都会造成消费者维权困难。

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【推荐】分析的前提—数据质量

数据质量(Data Quality)是数据分析结论有效性和准确性的基础也是最重要的前提和保障。...数据质量保证主要包括数据概要分析(Data Profiling)、数据审核(Data Auditing)和数据修正(Data Correcting)三个部分,前一篇文章介绍了Data Profiling...数据质量的基本要素   首先,如何评估数据的质量,或者说怎么样的数据才是符合要求的数据?可以从4个方面去考虑,这4个方面共同构成了数据质量的4个基本要素。...虽然说分析型数据的实时性要求并不是太高,但并不意味了就没有要求,分析师可以接受当天的数据要第二天才能查看,但如果数据要延时两三天才能出来,或者每周的数据分析报告要两周后才能出来,那么分析的结论可能已经失去时效性...,分析师的工作只是徒劳;同时,某些实时分析和决策需要用到小时或者分钟级的数据,这些需求对数据的时效性要求极高。

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