作者丨猿码道 jianshu.com/p/df4fbecb1a4b 1、秒杀业务分析 正常电子商务流程 （1）查询商品； （2）创建订单； （3）扣减库存； （4）更新订单； （5）付款； （6）卖家发货...浏览器层请求拦截 产品层面，用户点击“查询”或者“购票”后，按钮置灰，禁止用户重复提交请求; JS层面，限制用户在x秒之内只能提交一次请求; 4.2 站点层设计 前端层的请求拦截，只能拦住小白用户（不过这是...同一个uid，限制访问频度，做页面缓存，x秒内到达站点层的请求，均返回同一页面 同一个item的查询，例如手机车次，做页面缓存，x秒内到达站点层的请求，均返回同一页面 如此限流，又有99%的流量会被拦截在站点层...4.3 服务层设计 站点层的请求拦截，只能拦住普通程序员，高级黑客，假设他控制了10w台肉鸡（并且假设买票不需要实名认证），这下uid的限制不行了吧？怎么整？...解决可用性问题的思路是=>冗余 如何保证站点的可用性？复制站点，冗余站点 如何保证服务的可用性？复制服务，冗余服务 如何保证数据的可用性？
1、秒杀业务分析 正常电子商务流程 （1）查询商品； （2）创建订单； （3）扣减库存； （4）更新订单； （5）付款； （6）卖家发货； 秒杀业务的特性 （1）低廉价格； （2）大幅推广； （3）...浏览器层请求拦截 产品层面，用户点击“查询”或者“购票”后，按钮置灰，禁止用户重复提交请求; JS层面，限制用户在x秒之内只能提交一次请求; 4.2 站点层设计 前端层的请求拦截，只能拦住小白用户（不过这是...同一个uid，限制访问频度，做页面缓存，x秒内到达站点层的请求，均返回同一页面 同一个item的查询，例如手机车次，做页面缓存，x秒内到达站点层的请求，均返回同一页面 如此限流，又有99%的流量会被拦截在站点层...4.3 服务层设计 站点层的请求拦截，只能拦住普通程序员，高级黑客，假设他控制了10w台肉鸡（并且假设买票不需要实名认证），这下uid的限制不行了吧？怎么整？...解决可用性问题的思路是=>冗余 如何保证站点的可用性？复制站点，冗余站点 如何保证服务的可用性？复制服务，冗余服务 如何保证数据的可用性？
1、秒杀业务分析 正常电子商务流程 （1）查询商品； （2）创建订单； （3）扣减库存； （4）更新订单； （5）付款； （6）卖家发货； 秒杀业务的特性 （1）低廉价格； （2）大幅推广； （3）瞬时售空...浏览器层请求拦截 产品层面，用户点击“查询”或者“购票”后，按钮置灰，禁止用户重复提交请求; JS层面，限制用户在x秒之内只能提交一次请求; 4.2 站点层设计 前端层的请求拦截，只能拦住小白用户（不过这是...同一个uid，限制访问频度，做页面缓存，x秒内到达站点层的请求，均返回同一页面 同一个item的查询，例如手机车次，做页面缓存，x秒内到达站点层的请求，均返回同一页面 如此限流，又有99%的流量会被拦截在站点层...4.3 服务层设计 站点层的请求拦截，只能拦住普通程序员，高级黑客，假设他控制了10w台肉鸡（并且假设买票不需要实名认证），这下uid的限制不行了吧？怎么整？...解决可用性问题的思路是=>冗余 如何保证站点的可用性？复制站点，冗余站点 如何保证服务的可用性？复制服务，冗余服务 如何保证数据的可用性？
对于我们下载的多数数据集，我们可能需要提取其中指定的来使用，比如这个空气质量数据集，全国那么多站点，我只想要我研究的区域的站点数据，然而，当我打开文件夹的时候，失望了，因为这些数据都是一个一个的csv...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv，但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限，so，我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据，每小时的分辨率的，截图看看长什么样子： ? ?...targets就是你指定的想提取的站点，想提取谁就指定谁，就输入谁的站点代号就可以啦，整体代码如下： import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result
索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响。良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升，而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛，即便是使用高档的硬件配置。...那对于已经置于生产环境中的数据库，我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低，通过这个分析来指导如何改善索引的性能。下面给出了演示以及索引创建的基本指导原则，最后给出了索引质量分析脚本。...1、查看索引质量 --获取指定schema或表上的索引质量信息报告 gx_adm@CABO3> @idx_quality Enter value for input_owner: GX_ADM Enter...value for input_tbname: CLIENT_TRADE_TBL -->如果我们省略具体的表名则会输出整个schema的索引质量报告... 该列是否经常使用“ = ”作为常用查询条件 列上的离散度 组合列经常按何种顺序排序 哪些列会作为附件性列被添加 3、索引质量分析脚本
数据质量分析 数据质量分析是数据挖掘中数据准备的最重要一环，是数据处理的前体。数据质量分分析主要任务是识别脏数据。
本文实例讲述了Yii框架多语言站点配置方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里假设我们要建立 中文／英文 切换的站点 1.
对于我们下载的多数数据集，我们可能需要提取其中指定的来使用，比如这个空气质量数据集，全国那么多站点，我只想要我研究的区域的站点数据，然而，当我打开文件夹的时候，失望了，因为这些数据都是一个一个的csv文件...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv，但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限，so，我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据，每小时的分辨率的，截图看看长什么样子： ? ?...targets就是你指定的想提取的站点，想提取谁就指定谁，就输入谁的站点代号就可以啦，整体代码如下： import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result
来源：陶邦仁 网址：http://my.oschina.net/xianggao/blog/524943 1 秒杀业务分析 正常电子商务流程 （1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单...浏览器层请求拦截 （1）产品层面，用户点击“查询”或者“购票”后，按钮置灰，禁止用户重复提交请求; （2）JS层面，限制用户在x秒之内只能提交一次请求; 4.2 站点层设计 前端层的请求拦截，只能拦住小白用户...（1）同一个uid，限制访问频度，做页面缓存，x秒内到达站点层的请求，均返回同一页面 （2）同一个item的查询，例如手机车次，做页面缓存，x秒内到达站点层的请求，均返回同一页面 如此限流，又有99%的流量会被拦截在站点层...4.3 服务层设计 站点层的请求拦截，只能拦住普通程序员，高级黑客，假设他控制了10w台肉鸡（并且假设买票不需要实名认证），这下uid的限制不行了吧？怎么整？...解决可用性问题的思路是=>冗余 如何保证站点的可用性？复制站点，冗余站点 如何保证服务的可用性？复制服务，冗余服务 如何保证数据的可用性？
秒杀业务分析 正常电子商务流程： 查询商品 创建订单 扣减库存 更新订单 付款 卖家发货 秒杀业务的特性 低廉价格 大幅推广 瞬时售空 一般是定时上架 时间短、瞬时并发量高 秒杀技术挑战 假设某网站秒杀活动只推出一件商品...站点层设计 前端层的请求拦截，只能拦住小白用户（不过这是99%的用户哟），高端的程序员根本不吃这一套，写个for循环，直接调用你后端的http请求，怎么整？...同一个uid，限制访问频度，做页面缓存，x秒内到达站点层的请求，均返回同一页面 同一个item的查询，例如手机车次，做页面缓存，x秒内到达站点层的请求，均返回同一页面 如此限流，又有99%的流量会被拦截在站点层...服务层设计 站点层的请求拦截，只能拦住普通程序员，高级黑客，假设他控制了10w台肉鸡（并且假设买票不需要实名认证），这下uid的限制不行了吧？怎么整？...解决可用性问题的思路是=>冗余如何保证站点的可用性？ 复制站点，冗余站点如何保证服务的可用性？ 复制服务，冗余服务如何保证数据的可用性？
面试场景 我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动，1元秒杀100个二手元牙刷，你给我说说解决方案。 秒杀/抢购业务场景 商品秒杀、商品抢购、群红包、抢优惠劵、抽奖、.........秒杀/抢购业务特点 秒杀商品价格低廉、抢购商品很好|抢手、大幅推广|广为人知、瞬时售空、一般是定时上架、持续时间短、瞬时并发量高.........秒杀、抢购技术特点 读多写少、高并发、资源冲突 知道这些，恭喜你，获得10分。...分析技术特点： 秒杀/抢购技术特点 1.读多写少 缓存 2.高并发 1.限流 2.负载均衡 （单体tomcat并发200完美胜任，突破五，六百就力不从心） 3.缓存 4.异步（将同步的并发请求转换为异步...我们打算组织一个并发1万人的秒杀活动，1元秒杀100个二手牙刷。 10000个并发的架构 ?
数据质量（Data Quality）是数据分析结论有效性和准确性的基础也是最重要的前提和保障。...数据质量保证主要包括数据概要分析（Data Profiling）、数据审核（Data Auditing）和数据修正（Data Correcting）三个部分，前一篇文章介绍了Data Profiling...数据质量的基本要素 首先，如何评估数据的质量，或者说怎么样的数据才是符合要求的数据？可以从4个方面去考虑，这4个方面共同构成了数据质量的4个基本要素。...虽然说分析型数据的实时性要求并不是太高，但并不意味了就没有要求，分析师可以接受当天的数据要第二天才能查看，但如果数据要延时两三天才能出来，或者每周的数据分析报告要两周后才能出来，那么分析的结论可能已经失去时效性...，分析师的工作只是徒劳；同时，某些实时分析和决策需要用到小时或者分钟级的数据，这些需求对数据的时效性要求极高。
01 电网质量定义 02 电网质量故障分析 03 ABB电网质量解决方案 04 成功案例 05 无功功率补偿方案选型
RFM分析法是一种常用的客户细分方法，常用来衡量客户价值和客户创造利益的能力。...本文目录 最近一次消费时间 消费频率 消费金额 综合分析 一、最近一次消费时间（Recency） R1（近期活跃客户）：最近一次在超市消费是在一个月内。...四、综合分析 处于不同类别的客户价值不同，我们把客户分为3的3次方，即27个群体，具体如下： 重要价值客户（R1F1M1）：即VIP客户，这些客户是超市的宝贵资产，他们不仅活跃度高、消费频率高，而且消费金额大
面试官：了解秒杀？简单分析下高并发场景下秒杀系统的设计思路 五、常见的互联网分层架构 ? 面试官：了解秒杀？...简单分析下高并发场景下秒杀系统的设计思路 客户端层：手机或PC端操作的客户端页面，域名通过DNS解析路由到NG 反向代理层：一般通过NG作为反向代理，将客户端请求均衡路由到后端站点服务，NG也可以水平扩展为多实例...站点层：站点层可以水平扩展为多个实例部署，以此来均衡来自客户端请求产生的高并发负载，多个web server之间的session信息可以集中存储于分布式缓存服务（Redis，MemCache）中。...从0到1揭秘秒杀系统架构视频分享 分享一个录制的秒杀架构讲解视频，内容包括： 秒杀业务分析以及技术难点分析； 迷你版秒杀系统的快速实现； 快速理解乐观锁悲观锁； 使用协作机制类来衡量吞吐量； 使用数据库实现乐观锁...面试官：了解秒杀？简单分析下高并发场景下秒杀系统的设计思路 ? 面试官：了解秒杀？简单分析下高并发场景下秒杀系统的设计思路
VMAF 的全称是 Video Multi-Method Assessment Fusion，它是由 Netflix 所推出的一款视频质量比较分析工具，即以原视频为标准对受损视频进行画质打分。...其实市面上已有的视频质量分析工具已经有不少了，像 SSIM 和 PSNR 都是非常成熟的评价指标，那么为什么 Netflix 还要重复造轮子呢？...相比于目前广泛被采用的纯数学模型评价方法，VMAF 采用了机器学习的方式对视频质量进行视觉上的评价。...如果是对 1080P 及以下分辨率视频进行质量分析，使用模型 vmaf_v0.6.1.pkl 即可。而对于 4K 视频，则推荐使用模型 vmaf_4k_v0.6.1.pkl。...在 ffmpeg 同级目录下的 VMAF.txt 则记录了逐帧分析的 VMAF 成绩。
转录组等多种数据分析中都有应用，本文主要介绍在chip_seq数据分析中的PCA分析。...在转录组中，我们可以通过基因表达谱来对样本进行PCA分析，在chip_seq数据分析中，为了得到类似基因表达谱的数据，研究人员提出了一种思想，将基因组划分为等长的区间，称之为bin,然后计算每个区间内的...得到样本中所有bin的coverage之后，就可以利用该数据进行PCA分析。具体的操作步骤如下，通过deeptools来实现 1....PCA分析 通过plotPCA命令实现，用法示意如下 plotPCA \ -in results.npz \ -o PCA.png 输出结果示意如下 ?...软件默认选择第一和第二主成分来绘制二维的散点图，在该图中通过观测样本点之间的距离，可以对数据质量做出一些基本判断，理论上讲，input和抗体处理的样本之间应该有较大距离，而生物学重复样本之间应该比较接近
课程介绍 高并发和秒杀都是当今的热门词汇，如何使用Java框架实现高并发秒杀API是该系列课程要研究的内容。秒杀系列课程分为四门，本门课程是第一门，主要对秒杀业务进行分析设计，以及DAO层的实现。...第3章 秒杀业务分析 本章讲解常见秒杀业务以及如何用最常用的技术实现。分析了秒杀业务的难点，以及本课程要实现哪些秒杀API。...初学者：框架的使用与整合 技巧 有经验者：秒杀分析过程和优化思路 秒杀系列将分为四门课程进行，分别是： Java高并发秒杀API之业务分析与DAO层 Java高并发秒杀API之Service Java...再接下来就是补全项目的依赖 第3章 秒杀业务分析 3-1 秒杀业务分析 ? 秒杀业务的核心–> 库存的处理 ? ? 为什么需要事物？ ? ?...3-2 MySQL实现秒杀难点分析 ? 对于MySQL来说竞争反应到背后的技术是怎样的呢?
gcc目前无法告警，Coverity静态分析器将发出OVERFLOW_BEFORE_WIDEN警告。 建议在对变量做计算赋值时，必须考虑其计算参数的类型是否至少有一个和自己类型相同。
PHPStan 是一种用于 PHP 代码的静态分析工具。它是用 PHP 编写的，并于 2017 年首次发布。...PHPStan 特点 静态分析： PHPStan 是一款静态分析工具，这意味着它在运行 PHP 代码之前就会对其进行分析。这使得它能够检测到编译时错误，而无需实际运行代码。...PHPStan 是一款非常流行的 PHP 代码分析工具，它已被许多公司和项目使用，包括 Facebook、Google、Netflix 和 WordPress 等。...运行 为了让 PHPStan 分析你的代码库，你必须使用 analyse 命令并将其指向正确的目录。...等我们完善以上的 6 个错误后，再次重新分析。
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