如何编写高质量的测试用例 高质量的标准： 1、 覆盖到所有的业务逻辑（包括正常逻辑和异常逻辑） 2、 覆盖到所有的典型用户场景 3、 覆盖到所有的需求点 4、 测试目标明确，并且测试步骤能够最快的达到测试目的或者测试时间很短...，需要在测试的角度上面去画逻辑图，包括数据流完整的输入和输出过程，并且自己能够理解为什么这样处理 2、根据自己的理解分析每个逻辑的处理是否完善，是否有没有覆盖到的地方，并提交缺陷预防bug 3、根据逻辑编写测试用例...，是否能够直接通过代码静态走读、接口测试、自动化测试（包括编写脚本）、引入工具等等来进一步提高我们的测试效率 测试用例异常处理分析： 1、仅仅只能保证已有的逻辑没有问题，但是可能出现部分情况没有处理导致失效的情况...，可以通过后面的场景用例和需求用例来补充覆盖 2、逻辑里面异常情况考虑不充分，导致测试用例也相对比较欠缺，可以通过对每个逻辑进行头脑风暴，分析是否有其他异常情况，并且评审时重点评审这块 3、研发的逻辑有可能本身就是错误的...，但是如果顺着研发的逻辑去编写用例时会导致用例也有问题，达不到测试目的，所以需要从需求和设计的角度去提前分析逻辑是否有问题 4、过程中研发的逻辑可能变化比较快，这样会导致逻辑测试用例也要经常变化，所以需要保证研发的编码是与设计一致的
对于我们下载的多数数据集，我们可能需要提取其中指定的来使用，比如这个空气质量数据集，全国那么多站点，我只想要我研究的区域的站点数据，然而，当我打开文件夹的时候，失望了，因为这些数据都是一个一个的csv...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv，但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限，so，我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据，每小时的分辨率的，截图看看长什么样子： ? ?...targets就是你指定的想提取的站点，想提取谁就指定谁，就输入谁的站点代号就可以啦，整体代码如下： import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result
索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响。良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升，而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛，即便是使用高档的硬件配置。...那对于已经置于生产环境中的数据库，我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低，通过这个分析来指导如何改善索引的性能。下面给出了演示以及索引创建的基本指导原则，最后给出了索引质量分析脚本。...1、查看索引质量 --获取指定schema或表上的索引质量信息报告 gx_adm@CABO3> @idx_quality Enter value for input_owner: GX_ADM Enter...value for input_tbname: CLIENT_TRADE_TBL -->如果我们省略具体的表名则会输出整个schema的索引质量报告... 该列是否经常使用“ = ”作为常用查询条件 列上的离散度 组合列经常按何种顺序排序 哪些列会作为附件性列被添加 3、索引质量分析脚本
数据质量分析 数据质量分析是数据挖掘中数据准备的最重要一环，是数据处理的前体。数据质量分分析主要任务是识别脏数据。
本文实例讲述了Yii框架多语言站点配置方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里假设我们要建立 中文／英文 切换的站点 1.
对于我们下载的多数数据集，我们可能需要提取其中指定的来使用，比如这个空气质量数据集，全国那么多站点，我只想要我研究的区域的站点数据，然而，当我打开文件夹的时候，失望了，因为这些数据都是一个一个的csv文件...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv，但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限，so，我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据，每小时的分辨率的，截图看看长什么样子： ? ?...targets就是你指定的想提取的站点，想提取谁就指定谁，就输入谁的站点代号就可以啦，整体代码如下： import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result
根据circRNA分析软件benchmark文献推荐，KNIFE准确度最高，circRNA分析优先推荐使用KNIFE工具。...home/jshi/biosoft/KNIFE/new testData 8 phred64 circReads 40 1 2>&1 可以将输出文件和github中给出的结果进行比较，看是否完成了环状RNA分析...值得注意的是，全部分析流程都被包装到了一个shell脚本里。 ?
在随后的MyBatis源码分析过程中，笔者将会按照https://github.com/sunshinelyz/mybatis 中的代码进行详细分析，并将一些测试用例和代码注释以及流程图提交到https...二、源码改造 1.添加resources目录 首先，下载后的源码在src/test/目录下没有resources目录，我们创建MyBatis的源码测试用例时需要构建一个较为完整的数据库查询Demo，需要在...2.添加依赖环境 编辑MyBatis的pom.xml文件，添加一些测试用例需要使用的Jar文件，首先在properties节点中添加一些依赖的环境的版本属性，如下所示。...在后续的源码分析中，会详细阐述MyBatis中为何需要这样设置。...说明测试用例构建成功，接下来就可以分析MyBatis源码了。 你在刷抖音，玩游戏的时候，别人都在这里学习，成长，提升，人与人最大的差距其实就是思维。你可能不信，优秀的人，总是在一起。
常见的情况是，不同的测试人员负责各自的功能模块，往往会导致整个测试对象不同功能模块之间的接口，相互作用和耦合等分析不够充分，这些交互点是影响测试对象质量的重要因素，因此，需要多关注交互的地方。...有了测试用例设计的输入和交互分析后，采用合适的测试用例设计技术和方法，有助于做好测试用例设计。 进行测试设计时，可以考虑以下内容，以解决测试设计中面临的问题。...例如，根据以前发现的缺陷和用户反馈的缺陷，进行缺陷分类分析和评估。此外，还可以更多地采用探索性测试，更好地发挥测试人员的主观能动性与分析能力。 · 做好评审。...在测试用例设计过程中，组织分析和评审测试点，得到的效率和有效性会更好。 二. 如何做好测试用例评审？ 测试用例是测试人员最重要的输出之一，也是后续开展测试执行与评估的基础。...根据测试用例覆盖率评估其质量 主要包括以下几点： · 需求的覆盖率。主要是指测试用例覆盖的需求的占比。 · 质量特性的覆盖率。主要是指测试用例中涉及到质量特性的占比。
01 电网质量定义 02 电网质量故障分析 03 ABB电网质量解决方案 04 成功案例 05 无功功率补偿方案选型
数据质量（Data Quality）是数据分析结论有效性和准确性的基础也是最重要的前提和保障。...我们可以尝试用箱形图来表现数据的分布特征： ? 箱线图有很多种表现形式，上面图中的是比较常见的一种箱线图。...数据质量保证主要包括数据概要分析（Data Profiling）、数据审核（Data Auditing）和数据修正（Data Correcting）三个部分，前一篇文章介绍了Data Profiling...虽然说分析型数据的实时性要求并不是太高，但并不意味了就没有要求，分析师可以接受当天的数据要第二天才能查看，但如果数据要延时两三天才能出来，或者每周的数据分析报告要两周后才能出来，那么分析的结论可能已经失去时效性...，分析师的工作只是徒劳；同时，某些实时分析和决策需要用到小时或者分钟级的数据，这些需求对数据的时效性要求极高。
VMAF 的全称是 Video Multi-Method Assessment Fusion，它是由 Netflix 所推出的一款视频质量比较分析工具，即以原视频为标准对受损视频进行画质打分。...其实市面上已有的视频质量分析工具已经有不少了，像 SSIM 和 PSNR 都是非常成熟的评价指标，那么为什么 Netflix 还要重复造轮子呢？...相比于目前广泛被采用的纯数学模型评价方法，VMAF 采用了机器学习的方式对视频质量进行视觉上的评价。...如果是对 1080P 及以下分辨率视频进行质量分析，使用模型 vmaf_v0.6.1.pkl 即可。而对于 4K 视频，则推荐使用模型 vmaf_4k_v0.6.1.pkl。...在 ffmpeg 同级目录下的 VMAF.txt 则记录了逐帧分析的 VMAF 成绩。
因此，对其进行测试用例分析是非常必要的。...以上是一些可能的测试用例，当然具体的测试用例需要根据实际情况和需求来确定。在编写测试用例时，需要考虑到各种可能的情况，尽可能覆盖到所有功能和场景，以确保产品的质量和用户体验。...验证转账操作失败时，是否会有错误提示信息，并记录错误信息以便后续分析。 测试注册和登录功能的正常性 验证新用户是否能正常注册并登录支付宝账号。...在红包发放与领取过程中，故意输入错误的红包码或红包金额等信息，验证是否会有错误提示信息，并记录错误信息以便后续分析。...在亲情付过程中，故意输入错误的亲人/朋友信息或密码等信息，验证是否会有错误提示信息，并记录错误信息以便后续分析。
这一节来讲讲归因，虽然前面介绍了两种渠道质量评估方法： 渠道质量评估(1)——指标评估法（GA中实现ROI计算） 渠道质量评估(2)——波士顿矩阵评估法（GA中的气泡图） 但这两种方法都有些问题，只考虑一个接触渠道的情况...为什么需要归因 营销渠道的多样化，用户在转化之前可能通过多种渠道访问过你的站点，下面一个用户转化前的多路径访问流程图 ?...什么是归因分析 按谷歌的定义归因是指一种或一组规则，用于确定如何将销售功劳和转化功劳分配给转化路径中的接触点。其实归因是将销售功劳和转化功劳在各个触点上的分配。
转录组等多种数据分析中都有应用，本文主要介绍在chip_seq数据分析中的PCA分析。...在转录组中，我们可以通过基因表达谱来对样本进行PCA分析，在chip_seq数据分析中，为了得到类似基因表达谱的数据，研究人员提出了一种思想，将基因组划分为等长的区间，称之为bin,然后计算每个区间内的...得到样本中所有bin的coverage之后，就可以利用该数据进行PCA分析。具体的操作步骤如下，通过deeptools来实现 1....PCA分析 通过plotPCA命令实现，用法示意如下 plotPCA \ -in results.npz \ -o PCA.png 输出结果示意如下 ?...软件默认选择第一和第二主成分来绘制二维的散点图，在该图中通过观测样本点之间的距离，可以对数据质量做出一些基本判断，理论上讲，input和抗体处理的样本之间应该有较大距离，而生物学重复样本之间应该比较接近
gcc目前无法告警，Coverity静态分析器将发出OVERFLOW_BEFORE_WIDEN警告。 建议在对变量做计算赋值时，必须考虑其计算参数的类型是否至少有一个和自己类型相同。
PHPStan 是一种用于 PHP 代码的静态分析工具。它是用 PHP 编写的，并于 2017 年首次发布。...PHPStan 特点 静态分析： PHPStan 是一款静态分析工具，这意味着它在运行 PHP 代码之前就会对其进行分析。这使得它能够检测到编译时错误，而无需实际运行代码。...PHPStan 是一款非常流行的 PHP 代码分析工具，它已被许多公司和项目使用，包括 Facebook、Google、Netflix 和 WordPress 等。...运行 为了让 PHPStan 分析你的代码库，你必须使用 analyse 命令并将其指向正确的目录。...等我们完善以上的 6 个错误后，再次重新分析。
📷 📷 📷 📷 📷 📷
对于BUG分析，测试人员再熟悉不过了。但如果是面对大量的BUG，要如何有效的分析呢？有什么好的方案和行动项？今天聊聊这个话题。 01 BUG分析简单可以分为两类：宏观BUG分析和微观BUG分析。...总结分析bug和测试过程问题，形成的质量报告不仅能准确评估过去产品质量，还能为未来产品提出改进建议，持续推进产品质量的不断提高和完善。...通过分析现有的bug，找到引起它们的根本原因和流程中的缺陷，并思考如何从各个方面进行优化改进，可以有效地预防bug，降低质量风险，提高产品质量。...方法: 可能没有足够的测试覆盖率或测试用例来检测程序的缺陷或bug。 人力: 测试人员可能没有足够的经验或技能来检测程序的缺陷或bug。 机器: 测试环境可能与实际环境不匹配，导致未发现问题。...效应: 该缺陷或错误导致了产品质量问题，影响了客户满意度和公司品牌形象。 5M1E法给出了更聚焦的分析方向，可以多尝试使用，分析时，原因可能是5M中的一个或者多个，需要根据实际情况来确认。
peak calling的核心是比较input和抗体处理样本基因组区域测序深度分布的差异，所以样本的测序深度分布可以作为质控的一个标准，本文介绍如何通过deep...
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
