在大数据时代，企业将是完全以数据分析驱动企业，利用大数据分析，能够转化成洞察的能力，充分释放企业潜能，实现转型与进化，本文重在分析大数据在企业当中的所起到的作用。
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+文章标题+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 素材来自：《大数据供应链》 中国人民大学出版社 【成功的诺基山】 2003年，钢铁制造建筑领军企业诺基山（Rocky Mountain） 钢铁公司迫于价格压力不得不关闭其钢管工厂。2005年，由于石油成本提高，潜在的客户、石油钻井公司纷纷涌现，公司需要重新制定策略。需不需要重开钢管工厂？如果要，什么时候重开？是马上开始生产
《福布斯观察》分析大数据六大看点 从理念正确到行动正确路还很长 日前，在美国软件服务提供商天睿公司（Teradata）赞助下，《福布斯观察》联合麦肯锡咨询公司发布有关大数据分析状态的调查报告。调查对象是316位来自全球大型企业的高管。 该调查报告的六大看点 一是对大数据的炒作趋弱，大数据开始为企业争取竞争优势。调查显示，约90%的企业对大数据分析投资处于中等或较高水平。约三分之一的企业高管认为该项投资“非常重要”。最重要的是，约三分之二的受访者认为大数据分析举措已经对企业收入产生了可衡量的重大影响。59%
本文探讨了大数据对企业的重要性，以及企业如何利用大数据分析来提高效率和盈利能力。文章指出，大数据分析不仅可以帮助企业更好地了解客户需求和市场趋势，还可以提高企业的运营效率和产品质量。同时，文章还介绍了大数据分析在金融、零售、医疗等领域的应用，并强调了数据驱动型经济的重要性。
近期热映的《星际穿越》中，一个传统的故事被诺兰放置于新的超维空间，立刻产生了众多遐想，激起了人们对宇宙神秘特性的热议。而现实生活中，面对新的大数据时空，那浩繁如星际的数据量，多维化的研究模式，也具备着
作为一种革命性的信息技术，大数据技术正在赋予数据生命和更多的商业价值。借助大数据进行舆情分析，将大数据应用到交通系统建设，用大数据预测赛事结果，以大数据辅助医疗……可以说，大数据正在我们的生活中发挥大用途。对于个人而言，大数据带来了便利；对于企业而言，如何应用好大数据更是关系到未来的竞争甚至存亡。 大数据时代到来，企业面临的竞争环境发生了巨大变化。企业拥有的知识、情报和其他数据资产的数量及其应用效率已成为企业能否取得市场竞争优势的重要因素之一。为此，国内电信运营商的集团公司和很多省分公
【数据猿导读】海关大数据的建设，主要需建立一个多方数据共享，互联互通的海关大数据平台，并在此基础上重新构建新的业务系统，实现业务系统的互联互通，并利用大数据驱动海关、监管、征税、查私和编制海关统计智能化和自动化的处理
MGI(麦肯锡全球研究院)和麦肯锡商业技术办公室的报告显示，当今世界的信息量已呈爆炸式增长态势，大型分析数据集——即所谓的大数据，将成为引发新一轮生产力增长、创新及竞争的关键基础之一。 多媒体的崛起，社交媒体及物联网所捕捉到的、与日俱增的信息量，将会使数据在可预见的未来呈指数性增长。 麦肯锡研究了五大领域的大数据——美国医疗保健、欧洲公共部门、美国零售业、美国制造业及全球个人位置数据。对于每个领域，大数据都能创造价值。 例如，如果充分利用大数据技术，零售商就能使其营业利润率提高约
选文：Selene Wang 翻译：Wendy Zhou， 田桂英 校对：Selene Wang ◆ ◆ ◆ 序言 当今社会，庞大的数据及高端复杂的科学技术正在持续改变着产业的经营方式和竞争方式。每一天，世界上都有两百五十万的三次方的字节数据产生出来，这直接导致了仅在过去两年时间内就创建出世界上90％的数据。这种通常所谓的“大数据”的快速增长和存储，也创造出了很多机会：比如收集数据，处理数据，结构化和非结构化的数据分析等等。 在遵循大数据的3 V法则的基础上（后文会有详细介绍），各类组织通过对已知数据加以分
导读：随着“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展， 大数据(Big Data)也吸引了越来越多的人关注，成为社会热点之一。大街小巷不论是技术人员、咨询人士以及各行各业的精英达人都在探讨着“大数据
数据猿导读 很多大数据公司以编织‘大数据’概念为主，目的是圈到投资人的钱，让资本为概念买单，也让客户为概念买单，从而再继续提升公司估值，周而复始。 图丨创数纪 CEO 刘彤 记者 | 春夏 本文长度为
大数据对于企业成功所起到的关键性作用在各行各业都正飞速显现出来，但是在高管人员看来，很多企业并未完全准备好利用这一趋势以实现大数据价值的最大化。贝恩公司对来自世界各地的400多家年收入超过10亿美元的企业的高管进行了访谈，并与他们深入地探讨了所在公司在数据收集和分析能力、决策速度以及效率等各方面的表现。 访谈结果令人吃惊：仅有4%的企业被认为真正擅长于大数据分析—— 他们能够围绕设定的业务重心调动合适的人员，使用有效的工具并收集合理的数据，并根据大数据分析的发现改变企业运作的方式或者提高
大数据现在很热，企业、个人都在谈论，每个人对大数据有着自己不同的看法和观点，但是笔者通过日常与朋友们聊天，发现很多朋友对大数据仍然具有一些观念上的误区，比如很多人会认为大数据是一个最新的技术，还有一些朋友认为多有数据只服务自己一个人等等，这些问题我们在本期都会与大家讨论。 大数据不是一项最新技术 大数据现在已经融入我们的生活，人们在日常工作办公的时候都会接触到大数据，这些大量数据总会以不同的形式，以及庞大的数量存在和运用，这也导致了很多朋友认为大数据是当今一项最新的技术，其实
这个时代学习能力是最重要的能力，而能够在周末的时间进行学习的人就更有竞争力。同时选择大数据这一方向来学习的人则是当今大数据时代最具有竞争力的人。 今天之所以选择用大数据解读爸爸去哪儿第二季这个话题是因为娱乐性的话题比较容易理解。大数据的概念起码要包含数据、技术和应用三个方面。因为有了越来越多的数据才有了大数据这一概念，才能够运用数据能够做很多的事情。这其中，最重要的就是互联网的发展。因为数量非常大而且有很多非结构化数据（文本、视音频等），这样的数据就必须用智能化的分析方法才能解决，因此这方面的大数据技术也更
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据文摘(ID: BigDataDigest)整理编辑 公开课：在北京理工大学大数据公开课（第2期） 主题之一：大数据解读爸爸去哪儿2 时间：2014-10-25 地点：北京理工大学 演讲嘉宾：海量信息技术有限公司产品副总裁，陈凯 关注微信公众账号北理华创或访问www.bitedu100.com 掌握公开课最新动态 回复“海量信息”可获得PPT完整版 本文由版权方授权发布，转载需保留以上信息 这个时代学习能力是最重要的能力，而能够在周末的时间进行学习的人就更有竞争力。
本文由CDA数据分析研究院翻译，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！ 一、对大数据的阐释 大数据有巨大的潜力可使任何行业的企业受益，这绝不仅是巨量的数据使然。数据集的组合将给企业以真正的洞察力，这种能力可用于市场决策和改进其财务状况中。在你能够理解大数据如何使你的公司受益之前，重要的是了解究竟什么是大数据。大数据可以用3个以V开头的词来最好地进行阐释——数量（Volume）、速度（Velocity）和种类（Variety）。 数量 据估计，世界上的数据总量每2年就会翻一倍
摘要 大数据能力特有的性质，使其正在成为大型银行真正的核心竞争力。银行大数据能力表现在多方面，但大数据思维和数据挖掘能力是最关键、也是最重要的。数据挖掘对银行竞争力的影响主要表现在客户洞察、营销规划、产品创新、风险管理、流程优化、网点选址和人力资源管理等方面。大数据价值的实现，关键在于挖掘分析能力。数据挖掘可以推动商业银行战略转型、提升运营管理能力、重塑银行企业文化、促进风险经营的精细化专业化。银行数据挖掘能力建设的关键是行动，行动中需要考虑许多因素，包括挖掘分析工具和方法、数据获取和管控、业务流程、计算
调查对象被问到，与传统系统相比，他们看到的大数据中的最大机遇是什么？62% 的人同意实时分析隐藏着当下最大的机遇。
在残酷的商业竞争中，企业面临众多发展方向的诱惑，却不忘初心，始终坚持一条路已属不易。而对于本就不好做的第三方服务公司来说，专注行业分析16年更是显得尤为可贵。易观就是这样一家公司 来源：数据猿 记者：
大数据的使用将成为未来提高竞争力的关键要素。大数据本质上是“一场管理革命”。大数据时代，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。 我国尽管已经意识到大数据的竞争力和战略性，却并未在真正
江苏银行股份有限公司董事长 夏平 前言：随着互联网金融的迅速发展，大数据技术得到日益广泛的应用，这对我国的金融生态和金融格局都将产生深刻影响。大数据时代催生了新的金融服务模式，既对传统银行产生了巨大冲击，又为银行创新转型提供了工具和手段。在这种新形势下，商业银行如何将大数据应用迅速转化为产业竞争力是我国银行业面临的一个重大而紧迫的课题。 ◆ ◆ ◆ 一、大数据为银行变革提供了新的机遇 党的十八届五中全会“十三五”规划提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。2015年12月16日在第二届世界互联
众所周知，通过计算每时每刻都会产生大量的用户数据。通过社交网络数据库和GPS(全球定位系统)，每个人使用某些应用程序时所在的位置，以及他们的行为，观点，兴趣和所有需求都被搜索引擎记录了下来。
大家好，大数据文摘愿意在力所能及的范围内，解答读者问题。本期提问是大三的学生，南瓜灯。也欢迎大家在文末“写评论”处写出你的看法、答复、新问题。如果你的问题有足够的普遍性、代表性，也许下期就能入选。 本期问题 提问人：南瓜灯 问题描述：你好，我是学市场营销专业的学生，现在大三，由于读了大数据时代这本书，对大数据及数据分析非常有兴趣，而且现在大数据分析得到国家支持，同时各行业大数据浪潮也将到来，而且通过数据分析，可以把原本两个完全没有关联的商品通过销售数据的分析，得到两者之间的关联，感觉非常的奇妙，以后也想立志
2012年，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。两年后的今天，经过漫长的等待，Turck终于推
T客汇 窦悦怡 随着移动办公市场的不断发展， 2016年的移动办公市场竞争也变得更加激烈。 那么， 2017年的移动办公有哪些趋势呢？ 趋势一：移动办公全面提高企业综合能力 移动办公先行实践的企业，所
张涵诚：大数据驱动企业的创新发展与管理变革
虽然制造业是一个十分传统的行业，但是这一行业依然能够从大数据中受益颇多。由于获得了新的分析工具和更好的收集信息的方式，制造业正在不断发展。 大数据如何改变制造业？ 以下是大数据正在重塑制造业的几种方式
大企业or小企业 对于中小企业在小型和个人数据集上使用大数据技术，我能看到大量优势，但是对它们而言也有很多理由来关注一下大数据本身。最近的一项调查中，我们发现这的确是小企业优先考虑的问题，但首先，究竟什么是大数据？ SAP将大数据定义为“一个用来形容数据的指数增长和可用性，包括其结构化和非结构化的流行词汇。并且大数据对企业（和社会）可能像互联网一样重要。为什么？因为更多的数据可能会导向更精确的分析。” 从可获取的早期描述中，高纳德公司把大数据定义为“3V，即大数量（Volume）、快速度（Vel
导读：SoftServe是全球领先的技术解决方案提供商，近日发布了自己的Big-Data-Analytics-Report，研究显示62%的大中型公司希望在未来的两年内能将机器学习用于商业分析。今年四月，Vanson Bourne为SoftServe进行了这项研究，调查了多个行业的决策者对大数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。 该数据显示，大数据分析技术尽管相对较新，仍然有86%的公司运用了大数据系统。此外，大中型公司认为大数据分析是必须的，并且接受基于大数据分析的新技术。 调查对象被问到，与传统系统
一、企业大数据如何起步：从小数据到大数据 目前国内外关于大数据的谈论很多，大多是谈运营级别的，或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流的问题是作为各类企业尤其是客户方的企业来说，大数据跟他们有什么关系，或者说作为企业方怎样去参与，这是企业方现在面临的最大问题。 这个问题的答案重点在于大数据应该从小数据开始。因为现在很多企业面临的最大问题不是怎么用大数据，而是内部的一些小数据整合出现问题，或者小数据都没用好的情况下怎么用大数据。大数据应该是从小数据逐渐演变上去的，是一个正常的生态，而不是瞬间变
两大政治党派如何利用大数据分析来帮助他们做出决定并且尝试领先竞争对手，是今年的总统大选的主要情节之一。但你们可能没有意识到的是，大数据在决定选票变化上已经变得多么普遍。这里我们就深度剖析一下两个在行业内领先的数据分析公司如何利用大数据分析帮助他们支持的政党来取得胜利。
主要的IT公司对分析软件和应用系统供应商的购买已经成为一种日常现象。我们已经看到“大数据分析”这个词汇被使用在许多企业的解决方案中。
在大数据推动的商业浪潮中，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新商业格局所淘汰。毋庸置疑，当下越来越多的企业已开始应用大数据，并利用大数据分析增强企业的创新能力、竞争力、用户体验与生产力。出身于互联网行业的电商企业已经先知先觉，意识到未来对数据收集和分析能力的强弱将可能决定自身的核心竞争力，数据力就是企业的生命力。目前大部分电商都有自己的大数据策略，在愈演愈烈的市场格局中占取更有利的地形优势。 众所周知，电商和传统商家的最大区别在于，电商构建的各类型数据库可以轻而易举地记录全部用户的各类
本文根据壳牌公司中国区CIO徐斌，在IT精英高峰论坛演讲整理而成。 数据派(datapi)、大数据文摘(BigDataDigest)联合发布。 回复“壳牌”可获得PPT。 徐斌 拥有 20年IT（信息
创业者们纷纷涌入大数据市场，尾随的VC们也是挥金如土，导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。虽然大数据创业市场已经人山人海，但是依然有足够的空间给新的创业公司，现阶段大数据基础设施和分析工具领域的创新吸引了大量的资金，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。他对大数据市场的几个最为关键的演变趋势做出预测。 以下为原文： 2012年，FirstMark
今年的“金瑞奖”名单已公布，不少人发现除了网易、阿里这样的拿奖“老手”，还杀出了一匹黑马——华坤道威数据科技。人们不禁好奇，在这个角逐最激烈的大数据产品创新奖中，华坤道威是如何跟“大佬们”并肩站上领奖台的？ 走红不是偶然，数据就是基因 事实上，华坤道威并不是“突然”走红的，早在2000年就从数据分析和市场研究起家，先后服务过宝洁、强生、联合利华、中国联通这样的行业顶尖企业及世界500强公司。十余年的厚积深耕，“用数据说话、凭洞察取胜”早已成了华坤道威的企业基因。 直到大数据时代的来临，这家低调却实力不凡
互联网金融盛极一时，背后却是烧钱做推广，用户转化低 中国传统金融覆盖面低，融资难、融资贵，资金配给效率相对低效，利润比较高，发展到现在已举步维艰，而移动互联网时代的到来以及与互联网+的有机融合发展出了诸如众筹、P2P、第三方支付、数字货币、大数据金融、信息化金融机构、金融门户、股票基金保险等等业务模式。 某一个新事件的发生或者是网络上对某支股票的热议都在很大程度上左右着金融实践者们的行为，同时进一步影响着股市变化的趋势，除了金融体系本身的差异，掌握用户信息对金融企业而言变得尤为重要。 有不少互联网金融公司，
“十三五”时期，实施国家大数据战略，就是把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。落实这一决策部署，要做的工作很多，其中，面向全社会普及大数据常识，既是打基础的工作，也是必不可少的环节。本文将围绕大数据时代三个“关键词”，做些必要阐释。 关键词1 数据化：信息社会的重要标志 数据化有狭义和广义之分。从狭义看，数据化是指将事物及其运动转化为可识别信息的过程。从广义看，数据化是指利用基础数据全面认知并优化改造客观
大数据商业模式与组织架构 以德国电信为例 “一 切都将被数字化，数字化转型是企业转型必由之路：移动设备普及和数据量的爆炸式增长使得传统企业急需通过业务转型应对新形势和新竞争对手的挑战。数字化转型强调对
随着大数据概念的提出，新兴相关数据公司也犹如雨后春笋般出现，想象一下每早与大数据创业梦想一起醒来，这确实是一种美妙的感觉。粗浅地想象一下貌似处理大数据很容易，你只需要： 1)一个使一切工序“自动化”的想法 2)一伙能够拿出一个个算法的“数据科学家” 3)数据！大量的数据！ 如果你已经有了一个基本的想法，而至于那些“数据科学家”们，你通常可以在和你合伙的小伙伴们中找到他们（如果没有的话，去哈佛、耶鲁、伯克利或者纽约大学这样的高校碰碰运气吧）。 万事具备，只欠东风，那么问题来了，该如何找到数据呢？通常有以下
作为对数据、技术、方法和制度的一种全面革新，大数据将对征信数据的来源和形态、征信加工处理方式、征信评估技术、征信产品的传播分享渠道以及征信制度基础进行全面重构，从而对征信市场产生深刻影响。当前，大数据已经渗透到社会各个领域，并引发广泛深刻的社会变革。以数据处理为核心的征信行业，不可避免地受到大数据浪潮的洗礼。本文在对大数据及大数据征信的基本特征进行比较研究的基础上，分析了大数据对我国征信市场的影响，并提出了相关政策建议。 关键词： 征信市场，大数据，金融监管 一 大数据及大数据征信的基本特征 （一）对大数
作为一家老牌西安本土软件公司，西安弈聪信息技术有限公司(简称：弈聪软件)近年来在大数据领域布局颇多，技术背景出身的弈聪软件CEO卓建超从2016年开始讲弈聪软件定位为技术驱动型大数据公司，同时他对企业大数据服务项目有着独有的判断标准。近期笔者对弈聪软件针对大数据行业现状、竞争格局以及早期技术型公司的投资价值等方面进行专访，现摘选与各位分享。
CDA数据分析师解析《2015中国大数据交易白皮书》 5月26日，2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会开幕，由贵阳大数据交易所推出的《2015年中国大数据产业白皮书》和《贵阳大数据交易所702公约》在中国大数据交易高峰论坛上隆重亮相。贵阳大数据交易所的成立标志着数据已经成为重要资产，702公约对数据交易的行为秩序规范标致着中国大数据走向正统，受国家支持，与国际接轨。 白皮书总共分为九个部分： 1. 全球大数据产业发展现状及交易发展趋势 本章从全球的角度阐述了大数据的发展，欧盟大数据战
当下，“大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。当然，越来越接地气越来越实为要。 在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会
近日网上有一篇关于Java程序员职场生存现状的文章“2017年 Java 程序员，风光背后的危机”，在Java程序员圈子里引起了广泛关注和热议。 2017年，Java 程序员面临更加激烈的竞争。 不得
随着大数据概念的提出，新兴相关数据公司也犹如雨后春笋般出现，想象一下每早与大数据创业梦想一起醒来，这确实是一种美妙的感觉。粗浅地想象一下貌似处理大数据很容易，你只需要： 1)一个使一切工序“自动化”的想法 2)一伙能够拿出一个个算法的“数据科学家” 3)数据！大量的数据！ 如果你已经有了一个基本的想法，而至于那些“数据科学家”们，你通常可以在和你合伙的小伙伴们中找到他们（如果没有的话，去哈佛、耶鲁、伯克利或者纽约 大学这样的高校碰碰运气吧）。 万事具备，只欠东风，那么问题来了，该如何找到数据呢？通常
10月18日，星环科技正式登陆科创板，成为国产大数据基础软件第一股。这一事件不仅代表了星环科技这家公司取得的阶段性成就，也标志着在当前数字化转型以及信创建设持续推进的背景下，国产大数据基础软件已驶入了发展的快车道。
雀巢是一家全球性的大公司，其旗下的486个工厂遍布86个国家，员工超过33万人。它拥有2000多个全球性和地方性品牌，是营养和健康食品行业的领导企业。2012年，这家公司总收益为约980亿美元，为全球数百万消费者提供服务。所有这些消费者都对它的产品有自己的评价，雀巢也借助大数据了解这些消费者的意见。2010年，150万人看到了绿色和平组织录制的关于Kit Kat巧克力棒和棕榈油的You tube视频，被称为“Kit Kat危机”。咨询师Bernhard Warner称之为“社交媒体最糟糕的50个事件”之一。
随着大数据时代的到来，【这次国~家~教~育~部的改革要动真格了】，JAVA程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在，为什么这么说呢？
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