上一篇文章主要分析了各个检测方法在检测能力上的优劣。这篇文章主要分析一下各个检测方法对程序造成的影响以及可扩展性。...我们挑选了比较常用的SPLASH-2测试集程序用来测试这些动态数据竞争检测方法在程序运行过程中需要消耗的执行时间以及内存。...Condvar Radix -p1/2/4/8/16/32 –n5262144 -r8 -m524288 radix sort Lock+Condvar [图例] [平均内存开销] 上图展示的是动态数据竞争检测方法在不同的程序上执行需要的平均内存开销...[图例] [平均执行时间] 上图展示的是动态数据竞争检测方法在不同的程序上执行需要的平均执行时间。...[锁集和向量时钟操作分析] [锁集和向量时钟操作分析] 上表展示的动态数据竞争检测方法在不同程序（16个线程）上执行时锁集操作和向量时钟操作相关的统计。
之前的文章大致介绍了一下我们的动态数据竞争检测平台如何构建，这篇文章主要是在动态数据竞争检测平台上实现了之前介绍的数据竞争检测方法，我们扩展了其中的一些方法使得这些方法能够识别所有的Pthread库中的同步原语...TP Case：即True positive示例，数据竞争检测方法报告出了该示例中至少一个真实的数据竞争并且没有报告出任何不存在的数据竞争。...对Unittest进行实验结果分析如下所示： [动态数据竞争检测算法检测能力实验结果] 首先对于TP Case项，我们从图表中能够比较清晰的发现ML、TS能够检测到的数据竞争相对其他8种方法来说更多。...对于FPN Case项，我们分析了一下其中被误检或是漏检的示例，结果如下表所示： [这里写图片描述] 在表的FN Case项中，我们可以发现No Locks（数据竞争的两个操作没有任何锁保护）的比例很多...后序将介绍动态数据竞争检测方法对程序造成的影响以及可扩展性两个方面的实验分析。
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')5、提取数据：使用BeautifulSoup库的find方法或find_all方法提取所需的数据。...title = soup.find('title').text6、存储数据：将提取的数据存储在文件或数据库中。
比如百度、阿里、腾讯、字节、华为等，在搜索、社交、电商、办公等领域都有着自己的通用AI大模型。 相较之下，创业公司、细分领域企业很难在这样的竞争中获得先发优势或者差异化优势。...众所周知，AI大模型三要素：算力、算法、数据，都是喂养AI的“饲料”。 先说算力。 大模型之所以“大”，就是因为参数众多和数据量庞大。AI大模型所需要的计算量，大致上相当于参数量与数据量的乘积。...同理，建筑行业的项目数据、金融行业的用户画像数据、海运行业的船位数据等，都是赋能垂直大模型的关键。...但现阶段垂直行业想要获取高精度标注数据的成本较高，而在公开数据库中，行业专业数据也较少，因此对垂直大模型的建构提出了很高的要求。 总体而言，想要做好垂直大模型，数据的重要性，远超过算力和算法。...而这一切的前提，是推出垂类大模型的公司在该行业已建立技术壁垒与护城河，即“人无我有”的竞争优势。 如此看来，在垂直行业深耕多年的企业或将有更大的赢面。
为此，我们不再赘述各种新功能的意义，而是基于两个核心观点，从科技发展的脉络梳理未来，我们也许正站在新工业革命的新分界点：1.过往：GPT-3.5就已经预示着LLM大模型竞争时代的结束2.未来：围绕Agent...01GPT能力的完善与大模型能力竞争的终结OpenAI发布ChatGPT3.5引爆市场的几个月间，引发了一场大语言模型“大跃进式”的风暴。...行业中几乎共识出两个重要的方向，即1.多模态支持：认为人类的能力和思想来源于语言，文字，画面各种维度，所以实现多模态是超越LLM很重要的方式之一2.记忆力与token长度：LLM最大的亮点之一便是语境中分析...OpenAI在模型理解和经验方面处于行业领先地位，加之在基础设施、算力和数据等方面的优势，使其成为这一领域的领跑者。...总体来说，大模型竞争格局开启“一超多强“时代，其中 OpenAI凭借其领先的技术成为"一超"，能力不断的提升，展示了大模型基础性能的天花板；与此同时，一批实力雄厚公司所研发的大模型，虽然在性能上与OpenAI
这一步的数据可以从企业的经营分析系统中提取。 （2）评价各项业务的竞争地位。BCG是用“相对市场份额”这个指标来表示竞争力的。这一步需要做市场调查才能得到相对准确的数据。...科凌产品结构分析： 金牛产品明显，灭蟑产品对销售额与拜耳主营业务差距不是非常大。 科凌产品多样化，特别是灭鼠和除螨，拜耳还没有涉及大两大业务现金牛产品属性也很明显。.../baier/电商案例数据/竞争数据/商品交易数据/安速全店商品交易数据.xlsx') ansu_02 ?...科凌舆情分析 keling_03 = pd.read_excel('./baier/电商案例数据/竞争数据/评论舆情数据/科林虫控.xlsx') keling_03.head() ?...这里列举八大流量分析工具： 这里介绍一些 市场上主流的流量分析工具，它们可以提供流量数据的跟踪、采集、配 置、处理、分析和整合功能，其中有免费也有付费的。
（1）图书馆的需求分析：能随时查询书库中图书的库存量，以便及时准确、及时、方便地为读者提供借阅信息，但不能修改数据,无信息处理权，即可以打印清单、浏览数据等，管理权限由系统管理员掌握和分配。...（2）对数据的安全性、完整性要求：图书馆各项数据信息必须保证安全性和完整性。网络系统设有通信、程序、网络三级权限和口令管理，确保系统安全。...（3）定时整理数据：系统管理员根据市场图书行情定时整理系统数据库，对图书的借阅情况、读者的管理情况、书库的增减等均可有计算机执行，并将运行结果归档。...（3） 现在互联网的发展迅速，可以通过三层客户机/服务器的模式实现庞大的数据存储与处理，方便快捷，读者也可以在家中轻松预约图书，无须每次都要亲自来到图书馆询问。...4) C (Competitors 竞争) 图书馆是高等院校的重要组成部门，是教师和学生获取知识的重要场所。 随着校园网的发展，各高等院校的图书馆都开始使用“图书管理信息系统软件” 开展工作。
可能很多人随口都能说上几种，这也确实是数据的魅力和能力，这里不讲大家耳熟能详的，这次就讲讲数据在SEM营销推广中分析和认知竞争对手的内容：竞争对手都是怎么投放广告的，他到底是怎么进行推广的，他的主要诉求是什么...三、对抓取结果做数据分析 1、投放竞争分析：市场竞争激烈，存在头部广告主 首先头部和中部的前30位广告主的投放量和平均排名做分析，得到如下图所示： ?...4、案例分析总结 通过以上分析，可以发现本区域的非学历教育市场竞争者众多，市场大，而且也有持续扩大的趋势，但是产品的同质化程度也很高，无论是产品服务还是广告内容，趋同的趋向非常明显，导致获客成本居高不下...以上只是用数据分析在营销推广中巨大作用的一部分，在这个案例中，就是通过数据采集获得行业的广告信息，然后通过对这些广告信息做比较深入的分析，来获得整个行业的广告竞争状况，至此，也就知道了行业竞争的情况为我们后续的推广起到的帮助也是非常大...接下来也会找时间陆续完成《数据分析广告关键词相关的竞争形式和优化策略》、《使用数据分析从广告文本中探索广告主的品牌形象》。
数据竞争（data race）是指在非线程安全的情况下，多线程对同一个地址空间进行写操作。一般来说，我们都会通过线程同步方法来保证数据的安全，比如采用互斥量或者读写锁。...对这个问题，我们可以使用如下指令分析 valgrind --tool=helgrind ....Address 0x309078 is 0 bytes inside data symbol "s_racy" ==5457== 第1行显示线程3访问的0x309078地址有4个字节空间可能存在数据竞争...如此我们便找到存在数据竞争的变量了。 我们将读锁改成写锁——即将pthread_rwlock_rdlock改成pthread_rwlock_wrlock，就不会出现上述分析结果了。
在之前的文章中，通过用采集到的公开数据对竞争对手投放sem广告方法和行业竞争态势做了分析，得到了如下结论： 在非学历教育市场中，竞争者众多，达到70多个，市场有明显的阵营，可以划分为领导者、追随者等，但是竞争格局尚未完全确定...需要有更加明确的投放策略和优化方法，本篇文章就主要内容是通过数据分析，分析关键词的竞争形势和优化策略。...，主要是因为一方主动出击抢夺另一方的资源和流量，在sem中表现在主动购买包含竞争对手品牌名的关键词，试图以此来抢夺、截取对手的流量； 1、客观上的竞争分析 下图是根据之前采集的数据整理而成的非学历教育市场关键词重合情况...与A02和A14对比发现，他们也购买了A01没有购买的关键词，但是数量上相对于A03和A04少很多，但是在重复关键词中，A01大部门关键怕排名在前，这时候只需要确认是否购买了必须的关键词。...2、主观上的竞争分析 下图是某地区非学历教育市场广告主主动竞争分析。
excel还是数据分析的利器，也是每一个做数据分析要掌握的基本技能了，下面几个案例都是基于excel完成的，总体来说效果不错，有关于数据分析的也可以和我交流沟通。 ? ? ? ?
在薪酬分析的关键指标中，其中有一个指标是 岗位薪酬竞争力，那什么是岗位薪酬竞争力，如何做岗位竞争力分析呢？ 什么是岗位竞争力？...所谓的岗位竞争力是指公司所有岗位的薪酬中位数和市场的薪酬分位置做对比，然后我们来分析各个各个岗位的分位置在市场分位置中的占比，如下图： ? ?...通过数据透视表对公司所有岗位在各个分位置的数量进行透视，得到了这个汇总表，然后我们在用饼图来做数据的呈现 ?...可以看出公司的岗位薪酬还是比较有竞争力的，50分位以上占据了60%以上，这个是对整体做分析，我们还要拆分各个职级做分析 ?...这个是各个职级的在市场各个分位置岗位数量，通过这个表我们可能看起来还是没有概念，我们同构气泡图的形式来做数据的呈现： ?
不少的企业会有意无意的使用其他大模型使用的数据集进行训练，或者直接利用其他大模型生成的数据进行训练。 在训练时“相互借鉴”的原因是，随着大模型领域的竞争进入了白热化阶段，数据已经成为了竞争的关键。...一位大模型领域专家表示，大模型市场竞争的发令枪已经响起，“谁做的快”并不能主导竞争格局，“谁做的好”才是市场检验的标准。架构上难分高下，数据将成为“做得好”的关键。...在中文榜单中，文心一言v2.2、商汤senseChat、讯飞星火v1.5、Baichuan-53B等语言模型名列前茅，在信息抽取、阅读理解、数据分析能力上各有胜负。...在架构难以取得突破性进展之前，大语言模型领域的竞争就转向了训练数据的优劣。...因此，高质量数据的价值在大模型成为新的热点后逐渐突显，数据已经成为大模型厂商竞争的核心。 数据是大模型时代的护城河 训练垂直于应用场景的大模型需要大量专有数据，即某一个领域、语言、行业的特有数据。
无论你是处于公司中的哪个环节，从专职数据分析、市场策划、销售运营、到客户服务，都需要掌握数据分析技能。...据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3 - 5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。 数据人才缺口，远比你想象的还要大。...（数据来源于拉勾、猎聘、51job、以及智联等数据分析岗位招聘数据） 除了高薪之外，数据分析的热门抢手，还体现在以下几个方面： 1）广泛的行业适用性：目前，数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网...很多数据分析师并非都是科班出身，不乏来自经济、管理、化学、甚至英语专业，入门数据分析师并没有我们想象中那么难，相反是可以快速入门的高薪、市场急缺的、发展空间大的热门职业。...一旦你在拉勾、猎聘等大的招聘网站上发布职位跳槽信息时，几个小时内绝对会被HR、猎头锁定。
【新智元导读】 本文以较长的时间维度，从商业分析到机器学习，分析数据在企业中的竞争价值所在和变化。...数据在今天是一个主要的竞争因素。这是由今天的科技巨头的兴起以及监管机构和决策者对他们采取的行动的数量所证明的一个事实，因他们对这些巨头的巨大数据资产所代表的创新的竞争壁垒产生担忧。...当然，使用数据作为竞争优势并不新鲜。那么以一个较长的时间长度来看，数据的竞争价值是如何变化的？ 数据作为竞争的关注点长期应用于 IT 行业的硬件和软件平台。...使用数据作为竞争优势并不新鲜。商业分析（Business analytics）早于大数据时代。自 IT 出现以来，企业已经使用它们的交易数据来改进物流，库存管理，销售分析和欺诈检测。...除了业务分析，新的数据科学方法已经能从所有数据中提取可执行的知识，即能够帮助企业做出更好的决策和预测的知识。 此外，数据科学工具和算法使得通过连接并分析多个数据集来解决复杂问题成为可能。
据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3 - 5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。 数据人才缺口，远比你想象的还要大。...（数据来源于拉勾、猎聘、51job、以及智联等数据分析岗位招聘数据） 除了高薪之外，数据分析的热门抢手，还体现在以下几个方面： 1）广泛的行业适用性：目前，数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网...很多数据分析师并非都是科班出身，不乏来自经济、管理、化学、甚至英语专业，入门数据分析师并没有我们想象中那么难，相反是可以快速入门的高薪、市场急缺的、发展空间大的热门职业。...一旦你在拉勾、猎聘等大的招聘网站上发布职位跳槽信息时，几个小时内绝对会被HR、猎头锁定。...这门课程的一大特色，就是通过挑战硅谷名企实战项目来学习，让你通过动手真的深入掌握技能，为简历增加宝贵的实战经验，俘获名企 HR 的芳心。
确定了你的竞争对手并收集到足够数据后，我们就要对他们进行深度分析了。 竞争对手分析路径 竞争对手分析共分为10个步骤，如图1是分析路线图。这个分析路线图侧重于企业前端即营运端的分析。...和竞争对手相比本企业覆盖了293个城市，广度不错，但是深度只有2283个客户，低于2644的平均值，偏低，和竞争对手A相比渠道深度差距相当大。...但是雷达图由于只有一个坐标轴，不能同时展示不同的量纲数据和不同的数量级数据，例如渠道广度值介于100-400，渠道深度介于1000-5000，所以需要进行去量纲处理。...属于店大欺客（户）的状况，特别是例如电器连锁、KA大卖场等，供应商的议价能力更低。...SWOT除了用在战略、竞争对手分析、职业生涯规划等方面外，一些战术制定也可以用SWOT进行梳理，例如谈判策略制定，新产品上市等。 注1：表中的权重和得分为随机数据
无论是身处什么行业什么领域，数据能力越来越成为一向必不可少的技能，而运用数据思维进行决策更能产生形成高质量的决策结果。 数据思维不仅仅是数据分析师才需要具备的，其实每位职场人士都需要具备。...其实有时候只需要掌握一定的数据能力，林晓工作中遇到的难题便可击破。 拥有数据思维的人，不仅工作效率比你高，而且升职加薪速度也比你快，甚至进阶升级之路都比别人顺畅。...就是培养数据思维，提升数据能力！...数据时代，数据人才就像之前的程序员成了企业的「香饽饽」，互联网大厂又开始招募大量数据岗位，根据《2020中国数字化人才现状与展望》报告显示，数据人才的需求在不断增加： 数据人才的岗位薪资也高于普通白领平均薪资...不仅如此，数据能力入门科学，行业适应性强，零基础也可轻松掌握，而一旦具备了过硬的业务及分析操作能力，拿高薪就并非难事。 想成为高薪数据型人才的你，不仅要先人一步尽快取得提升，更要找对路子。
数据分析与挖掘，指的是通过对大量的数据进行观察与分析。发掘其中的未知的，潜在的、对决策有价值的关系、模式和趋势，并利用这些规则建立决策模型、提供预测性支持的方法和过程。...作为一名大数据开发工程师，什么能力才是我们我们的核心竞争力，答案是肯定的，那就是数据分析与挖掘。只有让数据产生价值才是数据开发工程师的职责。...下面我将从几个方面介绍数据挖掘： 1 数据挖掘的基本任务 数据挖据的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检验、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力...(4) 基于商品的历史销售情况，综合节假日、气候和竞争对手等影响因素，对商品销售量进行趋势预测，方便企业准备库存。...对于有经验的数据挖掘专家，SAS/EM提供大量的选项，可让有经验的数据分析人员进行精细化调整分析处理。
、消费者利益及市场竞争秩序的情形。...有关法院在裁判过程中，结合对互联网竞争特点的分析，以及对《反不正当竞争法》一般条款的理解，形成了针对安全软件的三大规则：“非公益必要不干扰原则”、“最小特权原则”和“公平竞争原则”。 ...非公益必要不干扰原则在其他互联网不正当竞争纠纷中也有体现。...目前，我国涉及安全软件的诉讼案件，多数争议事实包括安全软件通过特殊的技术权限，限制竞争对手的行为，以不正当手段谋取竞争优势。...笔者认为，上述三大原则安全软件在行业竞争中应遵守的基本规则。
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