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CTF搭建~

基于CTFd的搭建YQCTF: www.yqsec.club????? YQCTF的题目以及flag等脱敏文件题目全部打包,可以导入进去,自己练习~https:harveysn0w.lanzous.comiRPcXelw29i 这里附上~打包好的CTF,可以直接使用呦~

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作为的Ludii

它的主要目标是建模、玩和分析各种传统的策略游戏,而Ludii也有潜力支持广泛的人工智能研究主题和。 本文描述了我们打算使用Ludii系统进行的一些未来争和挑战,重点介绍了它的一些最重要的方面,这些方面可能会导致许多算法改进和新的研究方向。 我们将我们提出的争动机、目标和框架与现有的一般游戏进行了比较和比较,阐明了每个的优势和弱点。

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    大数据-Kaggle入门篇

    1、Kaggle简介Kaggle是一个数据分析的,网址:https:www.kaggle.com 企业或者研究者可以将数据、问题描述、期望的指标发布到Kaggle上,以的形式向广大的数据科学家征集解决方案 ,类似于KDD-CUP(国际知识发现和数据挖掘)。 更多内容可以参阅:大数据众包。下面我以图文的形式介绍Kaggle:进入Kaggle网站:这是当前正在火热进行的有奖比,有冠军杯形状的是“Featured”,译为“号召”,召集数据科学高手去参。 这两个类别的比是有奖,难度自然不小,作为入门者,应该先做练习: 左图的比是“101”,右图的是“Playground”,都是练习,适合入门。 总之,使用什么编程语言、什么、什么第三方库都无所谓,无论你用什么方法,Kaggle只需要你线上提交结果,线下你如何实现算法是没有限制的。

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    除Kaggle外,还有哪些顶级数据科学

    Kaggle不仅是一个,也提供了非常好学习机会。通过比,你可以接触最先进的方法和数据集、可以与志同道合的人一起参,最重要的是能够向全世界展示你的才华。 CrowdANALYTIX是一个众包分析,他们将商业挑战和业务问题转化为。参者可以在CrowdANALYTIX社区内通过合作或争来构建和优化AI,ML,NLP和深度学习算法的项目。 除了为数据科学分析提供大量资源外,的Hackathons旨在解决一些工商业界存在的实际问题,并通过的形式发布。在这个上,你既可以参与挑战,也可以赞助比。 这个曾在亚马逊和Nvidia获得了超过10万美元,然后发布称为“Learning to Run”的。 今年的三个课题为:常规机器学习轨道(常规ML轨道)自动机器学习轨道(Auto-ML Track)“人文研究”强化学习轨道(Humanity RL Track)链接:https:www.kdd.orgkdd2019kdd-cup

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    除Kaggle外,还有哪些顶级数据科学

    Kaggle不仅是一个,也提供了非常好学习机会。通过比,你可以接触最先进的方法和数据集、可以与志同道合的人一起参,最重要的是能够向全世界展示你的才华。 CrowdANALYTIX是一个众包分析,他们将商业挑战和业务问题转化为。参者可以在CrowdANALYTIX社区内通过合作或争来构建和优化AI,ML,NLP和深度学习算法的项目。 除了为数据科学分析提供大量资源外,的Hackathons旨在解决一些工商业界存在的实际问题,并通过的形式发布。在这个上,你既可以参与挑战,也可以赞助比。 这个曾在亚马逊和Nvidia获得了超过10万美元,然后发布称为“Learning to Run”的。 今年的三个课题为:常规机器学习轨道(常规ML轨道)自动机器学习轨道(Auto-ML Track)“人文研究”强化学习轨道(Humanity RL Track)链接:https:www.kdd.orgkdd2019kdd-cup

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    除Kaggle外,还有哪些顶级数据科学

    Kaggle不仅是一个,也提供了非常好学习机会。通过比,你可以接触最先进的方法和数据集、可以与志同道合的人一起参,最重要的是能够向全世界展示你的才华。 CrowdANALYTIX是一个众包分析,他们将商业挑战和业务问题转化为。参者可以在CrowdANALYTIX社区内通过合作或争来构建和优化AI,ML,NLP和深度学习算法的项目。 除了为数据科学分析提供大量资源外,的Hackathons旨在解决一些工商业界存在的实际问题,并通过的形式发布。在这个上,你既可以参与挑战,也可以赞助比。 这个曾在亚马逊和Nvidia获得了超过10万美元,然后发布称为“Learning to Run”的。 今年的三个课题为:常规机器学习轨道(常规ML轨道)自动机器学习轨道(Auto-ML Track)“人文研究”强化学习轨道(Humanity RL Track)链接:https:www.kdd.orgkdd2019kdd-cup

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    除了Kaggle,还有哪些高质量的数据科学

    本文转载自机器之心,禁二次转载除了大名鼎鼎的 kaggle,数据科学家可以参加的数据其实还蛮多的。有些比不仅提供比,还让你有机会自己创办比。有些比由公司赞助,有些由政府机构赞助。 Driven Data 在国际发展、医疗、教育、研究和保护以及公共服务等领域举办数据科学,以谋求社会利益。你既可以参加上的,也可以通过该举办自己的。 CrowdANALYTIX 是一个众包分析,该将商业上的挑战和问题转换成题目。CroudANALYTIX 社区通过合作与争的方式来构建和优化 AI、ML、NLP 和 深度学习算法。 该还会举办编程马拉松,通过形式解决真实的行业问题。你既可以参加,也可以赞助编程马拉松。 Numerai 是由众多数据科学家建立的、AI 运营的众包对冲基金。该每周都会举办数据科学以支持真正的对冲基金。Numerai 每周给参者提供加密数据,然后参者们提交其预测值。

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    除了Kaggle,这里还有一些高质量的数据科学

    但除了 Kaggle,还有一些其它值得了解和研究的数据挖掘。Driven Data? Driven Data 在国际发展、医疗、教育、研究和保护以及公共服务等领域举办数据科学,以谋求社会利益。你既可以参加上的,也可以通过该举办自己的。 CrowdANALYTIX 是一个众包分析,该将商业上的挑战和问题转换成题目。CroudANALYTIX 社区通过合作与争的方式来构建和优化 AI、ML、NLP 和 深度学习算法。 该还会举办编程马拉松,通过形式解决真实的行业问题。你既可以参加,也可以赞助编程马拉松。 Numerai 是由众多数据科学家建立的、AI 运营的众包对冲基金。该每周都会举办数据科学以支持真正的对冲基金。Numerai 每周给参者提供加密数据,然后参者们提交其预测值。

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    陈天奇做的XGBoost为什么能横扫机器学习

    ---- 新智元报道 编辑:元子【新智元导读】XGBoost号称“比夺冠的必备大杀器”,横扫机器学习罕逢敌手,堪称机器学习算法中的新女王! 打过Kaggle、天池、DataCastle、Kesci等国内外数据之后,一定对XGBoost的威力印象深刻。XGBoost号称“比夺冠的必备大杀器”,横扫机器学习罕逢敌手。 XGBoost实现了高效、跨、分布式gradient boosting (GBDT, GBRT or GBM) 算法的一个库,可以下载安装并应用于C++,Python,R,Julia,Java,Scala 模型的目标函数,如下所示:XGBoost具有以下几个特点:灵活性:支持回归、分类、排名和用户定义函数跨:适用于Windows、Linux、macOS,以及多个云多语言:支持C++, Python XGBoost能横扫机器学习

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    币GUS上线CoinTiger交易猜公触手可及

    近日,CoinTiger交易发布公告称将于5月30日16:00(新加坡时间)正式上线GUS,并将于6月6日16:00(新加坡时间)开放提币。 此前,链进行了大量的宣传和预热,这个项目是一个全开源的、分布式的、预测的、棋牌市场的公有链;技术层面上讲,链是一项利用区块链技术并结合区块链特性而构建的一个具有去中心化、公、公开、公正特性 除此之外,链还将帮助传统棋牌游戏公司解决公问题,传统棋牌游戏公司研发的DApp可以接入链,并且运营在基于加密货币协议的链智能合约上,可以引入链的加密货币GUS Coin,也可以基于链去发行属于项目的代币 链结合区块链、预测产业、棋牌游戏产业和互动交流,把全球所有体育预测、电预测、棋牌游戏、互动交流接入互联网,为用户提供一种聚合共同兴趣爱好,有预测、有棋牌游戏、满足精神和心灵层面的全新生态体验 迎合了当下猜热潮,并且已经上线了APP的链,此次能够上CoinTiger,说明已经获得了业内的一定认可,日后也肯定会不断上线更多的交易,为猜及棋牌游戏爱好者带来更多公,值得我们拭目以待。

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    7663VR《怪物擂》王者争霸圆满落幕

    上周四,由7663VR举办的《怪物擂》王者争霸落幕。经过近两个月的激烈战斗,首届《怪物擂》王者争霸的冠亚季军均已产生! 王者争霸的决异常激烈,决采用BO5的制:第一局,“玩下VR”的代表俊发挥出色,以2:1的小分拿下首局,并且打出了371颗星星的惊人数据。第二局,俊直落两盘,又赢得一局,大比分2:0领先。 Q:看得出你在游戏方面非常有天赋,能谈谈你对VR电的看法吗?A:我觉得VR电不比传统游戏技,目前还属于早期,要做成英雄联盟那样规模的事还需要很长的一个阶。 Q:对于此次事的主办方7663VR有什么看法?A:因为是《黑盾》的独代,我从7663还没开放就已经对有所了解了。 7663主打VR技,这个比较符合现在学生群体,或者在商场的营销。而且还不定时举办一期又一期的游戏技比,还提供丰厚的奖金礼品,非常棒。

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    特写|Kaggle被谷歌收购能否复制,中国的Kaggle们走到哪了

    位于上海的数据网创始人范向伟是国内最早探索的先行者之一,他直言不讳的称Kaggle为“前辈”,也坦诚的说,当初做就是受到Kaggle模式的启发。 国内主要数据发展概况数据来自各官网总部位于成都的DataCastle数据城堡大数据是中国起步最早的数据类之一,其发起人、电子科技大学教授周涛是《大数据时代》的译者之一,也是国内最早关注并推进大数据的先行者 中国的市场有多大▼“黑客大太多,黑客都不够用了”,这句在业内流传颇广的段子也道出了国内数据发展的另一个挑战:C端用户的积淀。 Datafountain大数据服务是中国几家最主要的大数据服务之一,也已经连续四年组织中国计算机学会(下称CCF)大数据创新创业系列事。 而国内几家在运营上也依托各自的资源,有不同的玩儿法。几家都开发了相关论坛,希望用内容分享的方式留住参选手,也调动社区的活跃度。

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    Kaggle 官方年度盘点:2018,将迎来四点新突破

    这一年,除了加入 Google,我们还从一个主要关注机器学习的社区,扩展成一个更广泛的数据科学和机器学习。 这种增长意味着公开数据集正在推动数据的下载量。我们在 2016 年发布公开数据集,而则是 2010 发布的。?图2. 公共数据集的下载量 vs. 下载量 Kaggle Kernels Kaggle Kernels 目前用于在和公开数据集上共享代码和模型。 2018 年,我们将专注于改进所有的核心产品(、公开数据集和 Kaggle Kernels),并为我们的添加新的教育资源。 目前处于一个很好的发展状态。 这将使得我们能够举办全新类型的,包括像强化学习和计算资源受限的。 公开数据集在 2018 年,我们希望公开数据集能取得和我们的机器学习一样的名气。

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    机器学习-如何练习?

    于是出现了一些类似于ACM练习一样的数据,每个项目都会提供完整的海量数据,而且这些都是有高额奖金的!其中最大的一个叫做Kaggle,国内也有一些,一起来看下?。 地址:https:www.kaggle.com Kaggle是一个数据建模和数据分析。企业和研究者可在其上发布数据,统计学者和数据挖掘专家可在其上进行以产生最好的模型。 对于没有条件追求好配置的参者来说,这无疑是一个不利因素。然而天池最特别的地方就在于为选手提供了远程计算,即分布式计算。 对于资源相对较少的同学而言,不仅加快了代码的运算速度,也增加了他们使用分布式计算的相关经验。题分类: 从14年至今,天池一共举办过4界大数据,共31场。 奖励规则也与Kaggle相似,有现金作为直接激励,优秀参者也可能获得著名公司的数据岗位offer。作为专业数据,DC上比的数据量虽然不及天池,但他们仍然积极保持有持续的在展开。

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    让你热血沸腾的电直播,有一群深藏不露的技术极客

    过去在电事的直播产业中,直播往往处在一个“单兵作战”的状态,方需要与游戏方沟通合作获取版权,同时在技术方面,还需寻求第三方提供技术支持。 为此,腾讯云打出了业内独有的“游戏+云服务”这个新型服务概念,将事版权方与个直播相连,打造视频服务独有生态。具体来说,腾讯云在其中扮演一个“枢纽”的角色。 使比场地无论在何处,都能将事画面清晰流畅的传输到全球各地;针对各直播,腾讯云会为其提供事直播版权以及视频云服务,全链路护航支撑网络直播流量,使直播在保证官方资源的同时,稳定流畅的为用户提供高清观体验 为应对超高并发,腾讯云事先预备充足资源,为各直播提供7×24的全方位护航,最终承载了90%的全网流量。 而通过应用CDN类产品X-P2P,腾讯云保障直播体验低延时,并为直播节省了带宽成本,为观众带来更加流畅的事观看体验。独有的视频生态服务加上完善的基础设施与技术创新突破,腾讯云的优势已经逐渐凸显。

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    VR HERO“英雄杯”技联第二期9月28日正式开战

    VR HERO“英雄杯”技联是由7663VR推出的大型VR事,事意在推广优质VR游戏,为广大玩家提供VR游戏技的,展现VR游戏的真正魅力。 在第二期VR HERO“英雄杯”技联中,7663VR更为玩家提供了微信红包奖励,玩家通过挑战《月蚀:血源崛起》达到指定分数即可获得微信红包奖励。 后期7663VR将通过票选选出最受玩家欢迎的VR技游戏,然后邀请每一届的高分玩家参加VR HERO“英雄杯”的线下挑战总决,送出高昂的现金奖励。? 7663是一家针对中国市场VR玩家和VR线下体验店提供服务的VR,为中国高达4亿的VR游戏用户提供精品游戏下载、战网技对战、战绩数据上传、保存等核心功能。 7663VR拥有优质的游戏CP、硬件厂商资源和极佳的游戏发行能力。是中国首家拥有战网系统,并实现了网页、客户端、手机端三端全覆盖的VR游戏

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    从《穿越火线》看电直播究竟有多火

    (消息来源:腾讯游戏)这一系列的动作,让我们不得不思考,电直播是一块未来的大蛋糕吗?直播和电可谓是天然的互利,电产生优质的内容,直播则可带来大量流量。 更多的选手在线上转变成了主播的角色,更多的主播开始变成技术高超的选手,电事的热度持续时长和关注度也被有效的放大,甚至是常态化了。国内稍大型的直播,也都已经开辟出专门的电版块。 究竟电直播现在究竟达到了什么规模,蛋糕有多大?企鹅风讯分析了《穿越火线》游戏在四大直播(熊猫、斗鱼、虎牙、龙珠)电版块的相关数据,为各位看官进行简要分析。?1有多少电主播在开房间? 八月期间,四个加起来均每天有超过3000个活跃的主播,最高一天有4374个房间进行了直播。 与另外三个不同,斗鱼的主播们更喜欢在下午至晚间上线。3有多少人在看电直播?主播的直播人数与电事有较大关联,但观看用户数却保持在一个较为稳定的水

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    FPS游戏AIViZDoom 2017结果公布:CMU和清华团队分别获冠亚军

    ViZDoom 是基于 Doom 游戏的人工智能研究,该主要是为了研究能获取原始视觉信息的强化学习。该仅允许人工智能 Bot 使用屏幕图像信息进行对战。 该还提供了很多教程和文档以帮助研究者快速开发并测试自己的 Bot,教程和示例等请查看如下地址。地址:http:vizdoom.cs.put.edu.pl? 现在,我们提出了一种新型的强化学习试验,该可用于从半现实(semi-realistic)的 3D 世界中利用第一人称视角获取原始的视觉信息而进行强化学习研究。 该我们称之为 ViZDoom,即基于经典的第一人称射击游戏 Doom 的强化学习研究。该允许研究者在只使用屏幕 Buffer 的情况下开发 Bot 进行对战。 但是去年的并没有达到较高的人类水准,所以该还有很大的提升空间。参团队可以使用 Python 或 Lua 语言提交一个智能体,该智能体将仅仅使用实时图像信息进行对战。

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    斥资千万,7663VR宣布独代VR神作《黑盾》

    最近被传的沸沸扬扬的VR巨作《黑盾》被某独家代理的结果终于浮出水面,今天《黑盾》开发商喂啊科技和7663VR开发商紫乾网络共同宣布:7663VR将独家代理《黑盾》。? 作为一款以网络技为主打的产品,7663VR显然和《黑盾》有着非常完美的契合度。 在7663VR上,用户可以体验到海量VR游戏。 对于这种现象,7663VR为用户们准备了最大的带宽和性能最为优秀的服务器,线下店在7663VR能享受到更为迅速的带宽,同时7663最专业的内容团队会实时监控,为玩家提供最为及时的下载、更新等服务 当玩家渐渐熟悉了线下店和上的技模式后,一些VR游戏事也会顺理成章出现,届时7663也将协办一系列VR事作为支持,从线上报名到线下决,从玩家在线下店里的体验到最终的直播事,7663

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    为什么这两家娱乐公司都在不务正业搞AI

    不过近几年,越来越多的AI将命题从单纯的物体识别聚焦到了人物甚至人物动态识别上。这使得越来越多流媒体现身其中。 通过机器人挑战,亚马逊希望加强工业和学术机器人之间的关系,并促进共享和开放的解决方案,解决亚马逊在非结构化自动化领域面临的技术挑战。 在视频行业转型的关键时期,视频凭借AI技术破局,要解决的是C端体验和B端效率的问题。从这方面来看,爱奇艺举办AI,抢占多模态视频人物识别道,也有了更深层次的意义。 ,达到广告投放效果和用户体验的双重提升,进而增强的货币化能力。 爱奇艺洞察用户需求,举办AI,显然是为了形成更好的AI战略布局,打造新的内容形态,进而解决提升用户体验和效率。迈入技术战场,爱奇艺的挑战与机遇长期来看,技术已经成为现在视频行业转型破局的关键。

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      数据协作平台(DSP)为企业用户和个人用户提供安全可靠的数据订阅服务。企业用户可通过数据共享平台,在国家法律法规允许的范围内发布数据;个人用户和其他企业用户可通过数据共享平台订阅已发布的数据。

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