深度学习基础理论-CNN篇 “端到端”思想 深度学习的一个重要思想即“端到端”的学习方式（end-to-end manner），属表示学习（representation learning）的一种。...对此，深度学习则为我们提供了另一种范式（paradigm）即“端到端”学习方式，整个学习流程并不进行人为的子问题划分，而是完全交给深度学习模型直接学习从原始输入到期望输出的映射。...相比分治策略，“端到端”的学习方式具有协同增效的优势，有更大可能获得全局最优解。
一直以来，作为研发人员，我们关注的都是研发任务的端到端交付（从需求澄清到需求交付），很少有人会去关注需求本身是否给产品或者企业带来多少真正的价值（如激活了多少存量用户、吸引了多少新用户等等）。...今天我们跳出研发的角色，聊一聊需求的端到端交付管理。 上图直观的反映了当下交付需求的不确定性。往常，我们只需要根据合同或者行业成熟的解决方案，定期交付我们的产品，然后按合同收款即可。...敏捷中有一个名词叫MVP（Minimum Viable Product最小可行产品），如上图，用户的需求是需要一辆车，图一呢，就是从车轮子到车底盘到车架到完整的汽车的过程，在这个交付过程中呢我们的车都是不可用的...，再来看第二幅图，从一个滑板到滑板车到自行车到摩托车再到汽车，在这个交付过程中的每个阶段，我们都有车可用。...因为客户的需求可能并不是一辆车，他也许只是想从A地到B地转一圈。下图其实就是一个经典的需求不对称。是不是很熟悉。
端到端语音识别 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...• Espnet: https://github.com/espnet/espnet • 实现了主流的端到端语音识别方法 • Speech-Transformer、LAS、CTC、RNN-T • 一个小缺点
1 初步认识 首先我们看下MBA智库里对端到端的解释： “端到端流程是从客户需求端出发，到满足客户需求端去，提供端到端服务，端到端的输入端是市场，输出端也是市场。...为了打通端到端交付流程，最大程度满足客户需求，公司正在全球范围内推行端到端，一时之间端到端成为当年华为热门词汇。 ?...还是任总讲话通俗易懂，端到端就是解决流程断头的问题，简单一句话点出了端到端要解决的问题关键。...3 如何解决 我们还是回到前面端到端的定义的第一句话，“端到端流程是从客户需求端出发，到满足客户需求端去”，这句话怎么理解？...有的小伙伴会问，端到端的流程建立起来了，但是大家都是平行部门，谁来负责整个端到端流程的推动？
机器学习在端到端测试中的核心优势是能够利用高度复杂的产品分析数据来识别和预测用户需求。
端到端的深度学习 有些数据处理系统，或者机器学习系统需要多个阶段的处理。端到端的深度学习，做的是用单个深度神经网络(一般情况下)去替代多个阶段的处理过程。 ?...如上图，传统的语音识别大致包括四个步骤，而端到端的深度学习直接接收声音输入，然后完成听译过程。 它目前面临的其中一个挑战是，你可能需要大量的数据才能使它运行得很好。...而关于直接从图片映射到人的身份这个数据集可能只有很小的一部分数据，在该情况下端到端的深度学习不能取得更好的效果。 下面是2个正面的例子。 ? 端对端学习的优缺点 ?...优点： 让数据说话 不需要手动设计组件 缺点： 可能需要大量的数据 排除了可能是有用的手动设计组件 什么时候使用端到端的深度网络 ? 如图：一个正例，一个反例。...而人脸识别这个例子，人脸位置识别和身份识别两个组件就十分恰当，所以才能得到优于端到端学习的效果。 所以组件的合理性和完备性及其适用性也是我们去考虑要不要舍弃去进行端到端学习的一个考量。
以下文章来源于CKL的思考空间 ，作者CKL的思考 一直以来，作为研发人员，我们关注的都是研发任务的端到端交付（从需求澄清到需求交付），很少有人会去关注需求本身是否给产品或者企业带来多少真正的价值（...今天我们跳出研发的角色，聊一聊需求的端到端交付管理。 上图直观的反映了当下交付需求的不确定性。往常，我们只需要根据合同或者行业成熟的解决方案，定期交付我们的产品，然后按合同收款即可。...敏捷中有一个名词叫MVP（Minimum Viable Product最小可行产品），如上图，用户的需求是需要一辆车，图一呢，就是从车轮子到车底盘到车架到完整的汽车的过程，在这个交付过程中呢我们的车都是不可用的...，再来看第二幅图，从一个滑板到滑板车到自行车到摩托车再到汽车，在这个交付过程中的每个阶段，我们都有车可用。...因为客户的需求可能并不是一辆车，他也许只是想从A地到B地转一圈。下图其实就是一个经典的需求不对称。是不是很熟悉。
什么是端到端测试 端到端测试（End-To-End Testing, 简称E2E测试）是一种从头到尾测试整个软件产品以确保应用程序流程按预期运行的技术。...端到端测试的模型 在我们当前的业务实践中，端到端测试由测试同学主导编写，用例代码和业务模块独立仓库管理。...端到端测试的挑战 端到端测试也不是万能的，任何收益必然伴随着成本。端到端测试的挑战如下： 4.1 编写耗时长 端到端测试需要对产品服务流程有完整的了解才能编写测试用例，因此编写的耗时很长。...端到端测试的最佳实践 要进行端到端测试，遵循以下概述的做法至关重要，以确保测试顺利进行和成本可控。 5.1 优先考虑最终用途 模拟用户：创建测试用例时，像用户一样进行测试。...测试完成后，务必清理测试数据，以便环境恢复到原始状态，从而准备好再次进行测试。 鉴于端到端测试的重要性，需要从项目一开始就对其进行规划。端到端测试最好手动进行，因为它允许测试人员设身处地为用户着想。
端到端测试与传统测试 传统测试包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试。但是端到端测试是在系统测试之后开始的。有时系统/单元/集成测试与端到端测试之间区别不大，有时候很难界定，但是这些完全不同。...但是端到端测试将具有从搜索到付款（带有新添加的付款选项）以及订单确认的场景。端到端测试的范围，复杂性和维护性高于单元和集成测试。...谁进行端到端测试 端到端测试应由对应用程序有深入了解并了解产品架构的测试人员执行。除了测试人员外，业务人员、营销人员、内测用户甚至技术经理都是进行端到端测试的理想人选。...端到端测试步骤 这些是端到端测试必不可少的步骤： 需求分析：全面分析需求，并涵盖端到端工作流程中的主要业务组件。 环境设置：设置测试环境时要牢记生产环境的详细信息。...一旦开始端到端测试，就可以在高风险的用户场景下同时运行冒烟和健全性测试。 提高端到端测试效率 尝试以最大的覆盖范围自动化端到端测试用例。 将端到端自动化套件与冒烟测试、健全性测试和验收测试分开。
网络切片是一个端到端的概念，从用户设备延伸到接入网（AN）、传输网（TN）和核心网（CN）。 端到端切片提供适当的隔离、资源和优化的虚拟网络架构，以服务于特定用例、SLO 要求或业务解决方案。...图 3 说明了端到端切片实现中涉及的关键元素。这个特定的网络为租户 A、B 和、C三个客户提供网络切片服务。 图3 -端到端网络切片 租户 A 具有三个不同的切片，而租户 B 和 C 各有一个切片。...NSMF 具有将子切片拼接在一起以创建端到端切片的功能。NSMF 通过它们的北向接口与 NSSMF 通信以执行此操作。反过来，它还公开了一个抽象的北向接口，以允许使用其服务来创建端到端切片。...此类传输网切片具有确定性 SLA，以实现完整端到端网络切片的端到端 SLO。这些 SLO 包括 QoS、可用性、延迟和数据包丢失等参数。...如果业务所在路径的网络状况恶化，控制器会将业务重新路由到其他合规的路径上。 控制器作为传输NSSMF的角色，还向 NSMF 公开 API，以便 NSMF 可以编排包含传输切片组件的端到端切片。
最近的方法试图通过估计RGB到RAW的映射来弥合这一差距：手工制作的基于模型的可解释和可控方法通常需要手动参数微调，而端到端可学习的神经网络需要大量的训练数据，有时需要复杂的训练程序，并且通常缺乏可解释性和参数控制...我们提出的可逆模型能够在RAW和RGB域之间进行双向映射，采用丰富的参数表示（即字典）的端到端学习，这些表示不受直接参数监督，并且还能够实现真实的数据增强。...我们可以端到端地学习相机参数，无需手动微调或参数监督。因此，我们可以在没有先验信息的情况下对任何相机进行建模。 该模型具有模块化和可解释性，允许我们添加、修改或检查任何所需的块。...Mapping Methodology 1️⃣ Overview 前向 RAW to RGB 反向 RGB to RAW 6个stage的参数化建模，参考Related Work 整个pipeline端到端训练...Conclusions 较好的效果 RAW image reconstruction & RAW image denoising 少量标注样本即可训练鲁棒模型 将传统的ISP用参数化方法建模，通过神经网络学习映射，实现了端到端的
上一篇《对产品质量的一点思考》中说到自动化测试的重要性，本文简单介绍下怎样在实际项目中实现端到端测试的自动化，在这里我们使用的端到端测试工具是TestCafe。...做自动化测试 前端Vue或是netCore要添加单元测试相对较复杂，需要一定的时间来沉淀，不能解燃眉之急 经常会因为代码重构、代码合并等原因造成原本正常的功能出现问题，而这些问题在手动测试时不容易覆盖到...只要使用过jQuery，基本可以几分钟上手 要实现的目标 目前前端代码通过GitLab来进行管理，采用Merge Request的开发模式，开发人员的代码被合并到master后，Jenkins会自动构建到测试环境
端到端测试指的是将系统作为一个黑盒，模拟正常用户行为，跨越从前端到后端整个软件系统，是一种全局性的整体测试。...有效，所有操作都是模拟用户进行的真实行为，从看到前端页面，到提交数据，到请求后端接口，可以说是走了一遍完整的流程，并且整个过程也是可视的，在测试过程中即可发现异常。
于是看了Xlvector的博客之后，发现可以端到端来实现OCR，他是基于mxnet的，于是我想把它转到tensorflow这个框架来，顺便还能熟悉一下这个框架。
最初的检测包括将应用程序代码克隆到预先预热的环境中，并运行 CNB 构建包的检测部分，以确定应用的构建包组。...传统上，这涉及到与 Docker 守护进程的交互，但出于安全原因，这是我们不能轻易提供给最终用户的构建容器。...容器的水平扩展在运行时端做了大量的工作来实现这一点。在网络方面，我们面临的挑战是提供一种解决方案，既能满足最大客户的需求，又能在小型应用程序方面保持成本效益。...Istio 从 Cloudflare 接收流量，并通过 Cilium 覆盖网络将其路由到客户的应用程序 pod。...对于静态站点，Istio 对请求进行一些小的转换，然后将其路由到 DigitalOcean Spaces 后端。 ?
现在假设您要为Cart Service编写端到端测试。...因此，端到端测试不是测试微服务的最佳方法，但您仍需要一种从服务的开始到结束进行测试的方法。 有必要找到一种“模拟”这些外部依赖关系的方法，而不必注入任何模拟对象。...让我们看看Cart Service的“端到端”测试是怎样的。...因此，任何微服务中的端到端测试与整体应用程序中的端到端测试并不完全相同; 您仍在测试整个服务，但保持受控环境，其中测试仅依赖于服务边界内的组件。 合同测试如何适应？...通过这种方式，正如许多作者所总结的那样，如果您使用合同测试，这些将成为新的端到端测试。
从最初在研发侧保障需求有序落地，到推动产研侧需求优先级和排期活动的开展，并逐渐从产研侧往前延伸到业务侧（包括外部商家和所有内部业务方），打通需求相关方在信息传递和沟通协作上的断点；同时，基于不同发展阶段痛点问题...，不断优化需求管理策略，沉淀优秀实践结果，形成了具有鲜明有赞特色的、强价值流管理的方法论和实践经验，主要包括围绕着目标对需求进行端到端的管理，从需求分层分级、需求排期、需求价值闭环等管理机制的落地；以及从商家需求...需求全生命周期，一般包括从业务规划、产品规划、产品设计实现、产品运营到需求价值回顾等多个环节。虽然从表面上看，需求全生命周期显得比较瀑布，但是在实际操作中，各环节都会有迭代增量的操作。...下沉到具体的某条业务线或某个业务的规划活动，则需要从具体的需求调研活动说起，到月度排期活动完成为止。...1.需求调研 需求调研作为业务&产品规划的主要依据，是决定规划合理性的重要条件之一，最终会影响到商家对公司价值和能力的认可程度。
利用缓存层最流行的解决方案之一是将Kafka集成到ELK堆栈中。我们将在本章讨论如何建立这样的环境。 架构 当Kafka被用作ELK栈中的缓存层时，将使用如下架构: ?...Logstash产生日志到Kafka 每个Logstash实例负责合并某些指定数据源的日志。
流式计算中，端到端表示从外部读取数据、中间处理、数据输出外部三个处理环节。...在理想状态即7*24任务不出错或者异常情况下，也就是每一步处理都正常，那么就能保证最终处理输出的数据正确，但是在实际的情况中，可能会出现网络、磁盘、脏数据、OOM等各种异常导致程序失败，也就是端到端任何一个处理环节都有可能失败...，为了保证最终数据的正确性，需要提供一种机制保障在面对任何情况的情况下，任务仍然恢复到正确的状态，也就是本篇要说的端到端的一致性。...而端到端的一致性是保证程序在异常情况下与没有产生异常情况下其最终处理的结果一样。...端到端一致性需要满足的三个条件 基本上在一切的事物处理方式中，我们都会考虑异常情况下的应对措施，晚自习停电了可以点蜡烛学习，没有米饭了可以吃面条，面条也没有了需要你抗饿等等。
最值得注意的是编排，负责切片配置（即从服务订单到部署的网络切片）和切片操作（即在运行时将部署的切片保持在所需状态）相关的所有活动。 如何实现网络切片的端到端隔离？...挑 战 切片的端到端（E2E）特性迫使运营商在不同域中保持单个切片行为的一致性，这可能会给商业网络带来重大的运营挑战，如下所述： 切片准备情况不同。切片特征在不同技术领域的渗透程度并不相同。...虽然从第一个 5G 版本（3GPP R15）开始，核心网络就包含了网络切片支持，但传输网络尚不支持任何原生切片功能，并且第一个解决方案去年才集成到无线接入网络中。
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