今天就来聊聊移动端动态和开发的由来和各流派的优缺点。移动端动态化的由来“动态化”并不是最近几年才产生的名词，而是从从互联网诞生的初期，这个词就已经出现了。...大家所认知的早期互联网，其实就是各种各类的“动态网站”，内容数据和页面外观都不是固定的，都是随着服务器端的更新而更新的，让用户可以很及时地看到最新的内容。...而移动互联网的普及，移动端被各类原生应用所占据，而这些应用更近似于 Software，依托于应用市场进行更新，只有其中的数据是实时的。...因此，移动端动态化方案逐渐走进大家的视野，并被大家所关注。
微端是微型客户端的简写，微端游戏客户端只有一些基本的功能，客户端会根据玩家所到地图，自动将地图文件，以及一些其它文件下载到玩家本地的客户端文件夹中，这样就形成了玩家一边玩游戏一边下载相关的文件到本地，这就需要放游戏服务端的服务器的上传带宽足够大...，因此机房就推出了微端服务器这种套餐产品，其主要特点就是网络带宽足够大，能支撑足够多的玩家同时在线，同时下载游戏所需的相关文件 既然咱们已经知道了微端和微端服务器的概念，那微端服务器如何选择合适的配置呢...选择微端服务器需要考虑到以下几个要素： 1、版本补丁大小 2、预计在线人数 3、稳定快速 并不是所有的传奇都需要做微端，像合击版本的话因为版本补丁小的原因，只有几百M，不用做微端，直接让玩家下载登录器和补丁就可以了...，其他类型的版本基本上多数都是补丁比较大的，补丁越大，微端服务器所占用带宽越高，同理，所需配置也就越高 如果是刚开服你对预计在线人数无法估计，可以先拿一台服务器做开区+微端，把版本架设好，多和喜欢玩传奇...开区和微端分开放服务器就是为了让服更稳定高效的运行，玩家一边玩游戏一边下载相关的文件到本地，就需要有足够的带宽，带宽不够跑高了就可能会出现卡顿、掉线的情况，50M、100M、200M使用率是比较高的
深度学习基础理论-CNN篇 “端到端”思想 深度学习的一个重要思想即“端到端”的学习方式（end-to-end manner），属表示学习（representation learning）的一种。...对此，深度学习则为我们提供了另一种范式（paradigm）即“端到端”学习方式，整个学习流程并不进行人为的子问题划分，而是完全交给深度学习模型直接学习从原始输入到期望输出的映射。...相比分治策略，“端到端”的学习方式具有协同增效的优势，有更大可能获得全局最优解。
微端是微型客户端，多出现在传奇业务中，可以实现边玩边加载的功能，类似于网页游戏中出现一个物品 新下一个地图就要临时加载更新，所以对带宽占用比较高，能够支撑足够多的玩家同时在线下载游戏所需的相关文件...版本补丁大小，选择好版本后，可以看到配套的补丁文件大小，补丁如果是只有几百M可以不考虑做微端，但是如果是版本补丁超过了1G，基本上都会选择做微端，微端的作用就是边下载边玩，所以会很占用带宽，若是开区和微端做在一台服务器上面...，微端占用带宽高了，开区所需带宽不够，服就会出现掉线或是卡顿的情况，对玩家体验感是影响很大的；开区吃宽带虽然比较少，但是对稳定性要求最高，微端宽带占用波动性比较大，容易影响游戏稳定性的。...建议微端和开区分开做，微端不占用开区服务器的带宽，开区整体就更稳定，能容纳的玩家也更多。...开区和微端分开放服务器就是为了让服更稳定高效的运行，玩家一边玩游戏一边下载相关的文件到本地，就需要有足够的带宽，带宽不够跑高了就可能会出现卡顿、掉线的情况，看版本补丁大学选择50M、100M、200M适合的带宽
端到端语音识别 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...• Espnet: https://github.com/espnet/espnet • 实现了主流的端到端语音识别方法 • Speech-Transformer、LAS、CTC、RNN-T • 一个小缺点
一直以来，作为研发人员，我们关注的都是研发任务的端到端交付（从需求澄清到需求交付），很少有人会去关注需求本身是否给产品或者企业带来多少真正的价值（如激活了多少存量用户、吸引了多少新用户等等）。...今天我们跳出研发的角色，聊一聊需求的端到端交付管理。 上图直观的反映了当下交付需求的不确定性。往常，我们只需要根据合同或者行业成熟的解决方案，定期交付我们的产品，然后按合同收款即可。...敏捷中有一个名词叫MVP（Minimum Viable Product最小可行产品），如上图，用户的需求是需要一辆车，图一呢，就是从车轮子到车底盘到车架到完整的汽车的过程，在这个交付过程中呢我们的车都是不可用的...，再来看第二幅图，从一个滑板到滑板车到自行车到摩托车再到汽车，在这个交付过程中的每个阶段，我们都有车可用。...因为客户的需求可能并不是一辆车，他也许只是想从A地到B地转一圈。下图其实就是一个经典的需求不对称。是不是很熟悉。
1 初步认识 首先我们看下MBA智库里对端到端的解释： “端到端流程是从客户需求端出发，到满足客户需求端去，提供端到端服务，端到端的输入端是市场，输出端也是市场。...为了打通端到端交付流程，最大程度满足客户需求，公司正在全球范围内推行端到端，一时之间端到端成为当年华为热门词汇。 ?...还是任总讲话通俗易懂，端到端就是解决流程断头的问题，简单一句话点出了端到端要解决的问题关键。...3 如何解决 我们还是回到前面端到端的定义的第一句话，“端到端流程是从客户需求端出发，到满足客户需求端去”，这句话怎么理解？...有的小伙伴会问，端到端的流程建立起来了，但是大家都是平行部门，谁来负责整个端到端流程的推动？
机器学习在端到端测试中的核心优势是能够利用高度复杂的产品分析数据来识别和预测用户需求。
端到端的深度学习 有些数据处理系统，或者机器学习系统需要多个阶段的处理。端到端的深度学习，做的是用单个深度神经网络(一般情况下)去替代多个阶段的处理过程。 ?...如上图，传统的语音识别大致包括四个步骤，而端到端的深度学习直接接收声音输入，然后完成听译过程。 它目前面临的其中一个挑战是，你可能需要大量的数据才能使它运行得很好。...而关于直接从图片映射到人的身份这个数据集可能只有很小的一部分数据，在该情况下端到端的深度学习不能取得更好的效果。 下面是2个正面的例子。 ? 端对端学习的优缺点 ?...优点： 让数据说话 不需要手动设计组件 缺点： 可能需要大量的数据 排除了可能是有用的手动设计组件 什么时候使用端到端的深度网络 ? 如图：一个正例，一个反例。...而人脸识别这个例子，人脸位置识别和身份识别两个组件就十分恰当，所以才能得到优于端到端学习的效果。 所以组件的合理性和完备性及其适用性也是我们去考虑要不要舍弃去进行端到端学习的一个考量。
以下文章来源于CKL的思考空间 ，作者CKL的思考 一直以来，作为研发人员，我们关注的都是研发任务的端到端交付（从需求澄清到需求交付），很少有人会去关注需求本身是否给产品或者企业带来多少真正的价值（...今天我们跳出研发的角色，聊一聊需求的端到端交付管理。 上图直观的反映了当下交付需求的不确定性。往常，我们只需要根据合同或者行业成熟的解决方案，定期交付我们的产品，然后按合同收款即可。...敏捷中有一个名词叫MVP（Minimum Viable Product最小可行产品），如上图，用户的需求是需要一辆车，图一呢，就是从车轮子到车底盘到车架到完整的汽车的过程，在这个交付过程中呢我们的车都是不可用的...，再来看第二幅图，从一个滑板到滑板车到自行车到摩托车再到汽车，在这个交付过程中的每个阶段，我们都有车可用。...因为客户的需求可能并不是一辆车，他也许只是想从A地到B地转一圈。下图其实就是一个经典的需求不对称。是不是很熟悉。
端到端测试与传统测试 传统测试包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试。但是端到端测试是在系统测试之后开始的。有时系统/单元/集成测试与端到端测试之间区别不大，有时候很难界定，但是这些完全不同。...但是端到端测试将具有从搜索到付款（带有新添加的付款选项）以及订单确认的场景。端到端测试的范围，复杂性和维护性高于单元和集成测试。...谁进行端到端测试 端到端测试应由对应用程序有深入了解并了解产品架构的测试人员执行。除了测试人员外，业务人员、营销人员、内测用户甚至技术经理都是进行端到端测试的理想人选。...端到端测试步骤 这些是端到端测试必不可少的步骤： 需求分析：全面分析需求，并涵盖端到端工作流程中的主要业务组件。 环境设置：设置测试环境时要牢记生产环境的详细信息。...一旦开始端到端测试，就可以在高风险的用户场景下同时运行冒烟和健全性测试。 提高端到端测试效率 尝试以最大的覆盖范围自动化端到端测试用例。 将端到端自动化套件与冒烟测试、健全性测试和验收测试分开。
什么是端到端测试 端到端测试（End-To-End Testing, 简称E2E测试）是一种从头到尾测试整个软件产品以确保应用程序流程按预期运行的技术。...端到端测试的模型 在我们当前的业务实践中，端到端测试由测试同学主导编写，用例代码和业务模块独立仓库管理。...端到端测试的挑战 端到端测试也不是万能的，任何收益必然伴随着成本。端到端测试的挑战如下： 4.1 编写耗时长 端到端测试需要对产品服务流程有完整的了解才能编写测试用例，因此编写的耗时很长。...端到端测试的最佳实践 要进行端到端测试，遵循以下概述的做法至关重要，以确保测试顺利进行和成本可控。 5.1 优先考虑最终用途 模拟用户：创建测试用例时，像用户一样进行测试。...测试完成后，务必清理测试数据，以便环境恢复到原始状态，从而准备好再次进行测试。 鉴于端到端测试的重要性，需要从项目一开始就对其进行规划。端到端测试最好手动进行，因为它允许测试人员设身处地为用户着想。
网络切片是一个端到端的概念，从用户设备延伸到接入网（AN）、传输网（TN）和核心网（CN）。 端到端切片提供适当的隔离、资源和优化的虚拟网络架构，以服务于特定用例、SLO 要求或业务解决方案。...图 3 说明了端到端切片实现中涉及的关键元素。这个特定的网络为租户 A、B 和、C三个客户提供网络切片服务。 图3 -端到端网络切片 租户 A 具有三个不同的切片，而租户 B 和 C 各有一个切片。...NSMF 具有将子切片拼接在一起以创建端到端切片的功能。NSMF 通过它们的北向接口与 NSSMF 通信以执行此操作。反过来，它还公开了一个抽象的北向接口，以允许使用其服务来创建端到端切片。...此类传输网切片具有确定性 SLA，以实现完整端到端网络切片的端到端 SLO。这些 SLO 包括 QoS、可用性、延迟和数据包丢失等参数。...如果业务所在路径的网络状况恶化，控制器会将业务重新路由到其他合规的路径上。 控制器作为传输NSSMF的角色，还向 NSMF 公开 API，以便 NSMF 可以编排包含传输切片组件的端到端切片。
正题开始，我们有时候想确认对端的某些端口是否可以正常连接，比如tcp 80、443、21、25、8080等等，这里tcp 80、443端口一般都好验证是否可以正常连接，不管是手机端还是电脑端，我们随手打开浏览器输入网址后面在输入英文状态下的冒号...但是比如说一些邮件服务端口就不太好去测试了，你还得需要下载一些支持连接到对端的邮件服务的软件，会很麻烦；而且端口号用的服务不同，你测试也得需要下载相应的客户端软件，这种会大大降低了我们工作的效率，这里我们就可以使用到一款比较知名的远程终端协议...是，汉字能看懂，但是你知道是啥意思吗？连接成功了？还是没有连接成功呢？这谁能知道，它这也不说人话啊。...好了，不开玩笑了，闹归闹，玩归玩，正事还是该干就得干，在你telnet 对端某些指定端口的时候，终端显示这个提示，说明你是已经成功连接到对端端口上的，然后呢它就提示你，你在键盘上按ctrl 和 ] 就可以呼出...telnet的命令行，进入到命令行你可以进行连接到这个端口下的某一站点啦（open）、发送特殊字符啦（telnetsend）、打印状态信息啦（status），或者关闭连接（close），在或者退出（quit
最近的方法试图通过估计RGB到RAW的映射来弥合这一差距：手工制作的基于模型的可解释和可控方法通常需要手动参数微调，而端到端可学习的神经网络需要大量的训练数据，有时需要复杂的训练程序，并且通常缺乏可解释性和参数控制...我们提出的可逆模型能够在RAW和RGB域之间进行双向映射，采用丰富的参数表示（即字典）的端到端学习，这些表示不受直接参数监督，并且还能够实现真实的数据增强。...我们可以端到端地学习相机参数，无需手动微调或参数监督。因此，我们可以在没有先验信息的情况下对任何相机进行建模。 该模型具有模块化和可解释性，允许我们添加、修改或检查任何所需的块。...Mapping Methodology 1️⃣ Overview 前向 RAW to RGB 反向 RGB to RAW 6个stage的参数化建模，参考Related Work 整个pipeline端到端训练...Conclusions 较好的效果 RAW image reconstruction & RAW image denoising 少量标注样本即可训练鲁棒模型 将传统的ISP用参数化方法建模，通过神经网络学习映射，实现了端到端的
上一篇《对产品质量的一点思考》中说到自动化测试的重要性，本文简单介绍下怎样在实际项目中实现端到端测试的自动化，在这里我们使用的端到端测试工具是TestCafe。...做自动化测试 前端Vue或是netCore要添加单元测试相对较复杂，需要一定的时间来沉淀，不能解燃眉之急 经常会因为代码重构、代码合并等原因造成原本正常的功能出现问题，而这些问题在手动测试时不容易覆盖到...只要使用过jQuery，基本可以几分钟上手 要实现的目标 目前前端代码通过GitLab来进行管理，采用Merge Request的开发模式，开发人员的代码被合并到master后，Jenkins会自动构建到测试环境
端到端测试指的是将系统作为一个黑盒，模拟正常用户行为，跨越从前端到后端整个软件系统，是一种全局性的整体测试。...有效，所有操作都是模拟用户进行的真实行为，从看到前端页面，到提交数据，到请求后端接口，可以说是走了一遍完整的流程，并且整个过程也是可视的，在测试过程中即可发现异常。
于是看了Xlvector的博客之后，发现可以端到端来实现OCR，他是基于mxnet的，于是我想把它转到tensorflow这个框架来，顺便还能熟悉一下这个框架。
最初的检测包括将应用程序代码克隆到预先预热的环境中，并运行 CNB 构建包的检测部分，以确定应用的构建包组。...传统上，这涉及到与 Docker 守护进程的交互，但出于安全原因，这是我们不能轻易提供给最终用户的构建容器。...容器的水平扩展在运行时端做了大量的工作来实现这一点。在网络方面，我们面临的挑战是提供一种解决方案，既能满足最大客户的需求，又能在小型应用程序方面保持成本效益。...Istio 从 Cloudflare 接收流量，并通过 Cilium 覆盖网络将其路由到客户的应用程序 pod。...对于静态站点，Istio 对请求进行一些小的转换，然后将其路由到 DigitalOcean Spaces 后端。 ?
作者：滔滔不绝 链接：https://www.zhihu.com/question/20575291/answer/22814728 来源：知乎 服务端的监控有很多指标,常见的QPS和延时，通常延时我们会用...很多工作多年的服务端工程师平常会查看延时，但是这两个指标是什么意思都不清楚。很多开源的数据库压测工具都会关注这个指标，比如:YCSB. 首先，这是一个统计的概念。...在服务端中，假如你1min中采集了1000词请求的延时，那么95标记的就是降序排完之后950个的延时，这样极端的个别lantency异常的点就不会被统计到，从而让你以为是整体延时偏高。
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