本文将介绍与HD Supply进行EDI对接,通过调用知行之桥的Admin API及JSON格式来集成业务系统。
上一部分我们分享到,Statefulset 部署应用,我们需要完成这些资源的创建:
API 网关是用于实现完整 API 托管的服务,用于协助开发者轻松完成 API 的创建、维护、发布、监控等整个生命周期的管理。通过 API 网关,您可以封装后端各种服务,以 API 的形式,提供给各方使用。同时,API 网关协助您完成 API 文档管理、API 测试和 SDK 生成等。
http://nginx.org/download/nginx-1.17.10.zip
描述: 由于docker安装后是默认不允许远程访问的,所以很多小白可能就直接搜索网上的文章开启dcoker远程访问,然后照着操作。虽然这样可以远程访问了,但是直接暴露在公网上的2375端口是非常危险的,导致所有人都可以远程操作这台主机上的Docker。
本文是一个Apisix的快速搭建文章记录,如果想要了解更多Apisix的相关概念,请查看官网进行学习。https://apisix.apache.org/
kubernetes是容器管理编排引擎,是继openstack之后又一个优秀的云计算系统。kubernetes有着灵活,快速,健壮等特点,同时全面拥抱微服务架构,是当前容器管理方面主流的系统。本文简单总结kubernetes系统的命令行,dashboard和客户端使用方法。通过三种使用方式的操作,给初学者一个直观的认识。
对于 pod 使用 yaml 文件或者 json 描述文件生成,之前都有提到过,且对 yaml 的每一个属性都有介绍到
agent内置了一个http接口,会自动采集预先定义的各种采集项,每隔60秒,push到transfer。
在前面的文章中我们已经介绍了如何在Centos7系统中安装Docker以及利用Docker进行Asp.Net Core应用的部署。在本文中,我们将继续介绍利用Docker部署Nginx服务实现负载均衡。文章最后附有Nginx部署的视频全过程。
我们知道pod的ip不是固定的,是根据所在宿主机的docker0网卡生成的,每次重启,更新,调度等情况IP都会变,那pod与pod之间需要互相调用,肯定不能用ip的,因为地址不是固定的, 如何能保障pod之前访问的可靠性,由此就衍生出Service的概念。
补充:网络管理器NetworkManager,动态网络的控制器与配置系统,它用于当网络设备可用时保持设备和连接开启并激活
● 在kubernetes中,Pod是应用程序的载体,我们可以通过Pod的IP来访问应用程序,但是Pod的IP地址不是固定的,这就意味着不方便直接采用Pod的IP对服务进行访问。
答:运行在docker中的业务,想要被外界访问,我们需要为它做端口映射才能被访问,那么运行在k8s中的容器,为什么不能直接为它做端口映射呢?
在API接口调用的集成项目中,用户调用知行之桥的API接口以给EDI系统推送数据时,经常会有这样的疑问:怎样查看是否调用接口成功?怎样查看数据是否推送成功?推送之后用户端会有怎样的响应提示?
clusterIP 主要在每个 node 节点使用 ipvs,将发向 clusterIP 对应端口的数据,转发到 kube-proxy 中。然后 kube-proxy 自己内部实现有负载均衡的方法,并可以查询到这个 service 下对应 pod 的地址和端口,进而把数据转发给对应的 pod 的地址和端口。
网络测绘系统就是一个大型的网络扫描器,其核心数据就是全网 IP 的端口和服务开放情况的集合,所以在对目标边界进行探测之前,可以通过被动查询的方式获取目标的一些情况,这里提到的网络空间搜索引擎主要包括:Shodan、Zoomeye 和 Censys。
网络资料: 用户角色可分为五类,超级管理员, 监控者, 策略制定者, 普通管理者以及其他。
如果你的容器还没有构建时,想添加端口映射时,你只需要在创建容器的时候添加 -p 参数,想添加几个端口映射就追加几个 -p 参数。类似于如下示例:
在kubernetes中,Pod是应用程序的载体,我们可以通过Pod的IP来访问应用程序,但是Pod的IP地址不是固定的,这就意味着不方便直接采用Pod的IP对服务进行访问。
显示报错信息为ec2-user@34.216.72.146: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic).
本文将使用k8s部署一个springboot+redis应用,由于是示例,所以功能比较简单,只有设置值和获取值两个api。
查看服务详情 kubectl describe svc test-k8s ,可以发现 Endpoints 是各个 Pod 的 IP,也就是他会把流量转发到这些节点。
traefik 与 nginx 一样,是一款优秀的反向代理工具,或者叫 Edge Router。至于使用它的原因则基于以下几点
比如一个接口,不同时间往后端传的字段time的值是实时变化的,那么我们只管时候,就要将time的值设置为动态的
imagePullPolicy:用于设置镜像拉取的策略,kubernetes支持配置三种拉取策略:
minikube 是一个虚拟机,启动后会在内部自动创建一个 k8s 集群。minikube 是 k8s 的 node。
Service是k8s的核心,通过创建Service,可以为一组具有相同功能的容器应用提供一个统一的入口地址,并将请求进行负载分发到各个容器应用上。
在这里,可通过一个命令来查看每种资源的可配置项 kubectl explain 资源类型 查看某种资源可以配置的一级属性 kubectl explain 资源类型.属性 查看属性的子属性 在kubernetes中基本所有资源的一级属性都是一样的,主要包含5部分:
例如我们搭建了python+selenium开发环境,如何才能快速查看本地webdriver的API文档呢。
注:yaml文件严格要求缩进,默认不同层次等级是两个空格的缩进 1、使用httpd镜像创建一个Deployment资源对象
最近又开始做些企业微信相关的开发了。上次做企业微信相关的开发是在2018年,一个考勤系统,管理后台,外加一个企业微信中的自建应用。
最近一次工作中,涉及python与.net core,应用开发完成,自然就需要在服务器上部署。
一、 kubectl --help 详解 1、基础命令 create 创建资源 expose 使用 replication controller, service, deployment 或者 pod 并暴露它作为一个 新的 Kubernetes Service 主要是暴露端口 run 在集群中运行一个指定的镜像 set 为 objects 设置一个指定的特征 做
本文主要讲解访问kubernetes中的Pod和Serivce的几种方式,包括如下几种:
Kubernetes简称K8S,是一个开源的分布式的容器编排引擎,用来对容器化应用进行自动化部署和管理。
首先,自行安装FileZilla,傻瓜式安装即可。打开FileZilla
探针是由 kubelet 对容器执行的定期诊断。要执行诊断,kubelet 调用由容器实现的 Handler 有三种类型的处理程序:
修改kubernetes-dashboard.yaml中配置信息: image: bg2273337844/kubernetes-dashboard-amd64 imagePullPolicy: IfNotPresent # 取消注释,其中192.168.0.133为master的IP地址(不要写域名) - –apiserver-host=http://192.168.0.133:8080
信息收集对于渗透测试可以说是重中之重,正所谓“知己知彼,百战不殆”。所以我们的信息收集也是一样,收集的信息越多越好。对于目标的信息收集,主要针对目标的服务器系统、数据库系统、中间件系统、应用程序系统、以及边界设备等信息。以及收集针对于系统管理员的信息收集。
搭建网站大家都知道使用 Nginx 但是配置 Nginx比较繁琐,对于新手来说还是有一定的难度的。
创建Nginx yaml资源清单 vi nginx.yaml # API 版本号 apiVersion: apps/v1 # 类型,如:Pod/ReplicationController/Deployment/Service/Ingress kind: Deployment metadata: # Kind 的名称 name: nginx-app spec: selector: matchLabels: # 容器标签的名字,发布 Service 时,selector 需要和这
数据库连接的配置格式是: username:password@tcp(path:port)/xxxx
在平时的漏洞挖掘过程中经常会有些Fuzz的需要,而自动化工具一直是各大SRC榜首师傅的利器,会凭借的经验与工具集合形成一套自己行之有效的漏洞探测方法,也看到了各位师傅类似于Watchdog的自动化工具,其中有很多思想碰撞的地方,自己也试着写了一版基于Django的分布式节点的工具,但是还是感觉差强人意,其中有很多问题,例如写出来东西耦合度太高,每个人的信息收集方式方法不同,利用的工具框架也有差别,而且当自己框架中的组件发生更新或者替换时感觉有些繁琐,因此就简单的构建了这么一个算是流程框架的工具,提供标准的接口与流程,大家可以自行按照个人喜好进行工具的更新与替换,可以结合自己的需求对代码进行相应的变更,编写过程中更多的是以某个工具为例,因为优秀的工具实在是太多了,比如就被动扫描器来说,Xray与w13scan分别具有自身的优点与长处,个人就是站在巨人的肩膀上窥探了一下各位师傅对于相关内容的见解,开发文档之后也会整理成一篇从零写一个自动化漏洞猎人的文档,权当是Debug笔记,文档地址:从零写一个自动化漏洞猎人(https://gitee.com/echocipher/AUTO-EARN/blob/master/从零写一个自动化漏洞猎人.md)
为什么要写这个? 在一个系统长大的过程中会经历不断重构升级来满足商业的需求,而一个严谨的商业系统需要高效、稳定、可扩展,有时候还不得不考虑成本的问题。我希望能找到比较完整的开源解决方案来解决持续集成、监控报警、以及扩容和高可用性的问题。是学习和探索的过程分享给大家,也欢迎同行的人交流。 先来一个三步曲,我们将完成通过GitLab CI 自动部署 net core web api 到Docker 容器的一个示例。这是第一步,通过此文您将了解如何将net core web api 运行在Docker容器中。
除了可以在Docker Hub上搜索镜像外,还可以通过命令 docker search xxx 进行搜索,下面以 mysql 为例:
安装使用Docker,得先运行Docker Daemon进程,用于管理Docker,如:
k8s输入命令报错连接不到6443端口 6443端口是kube-apiserver服务
之前我们简单的了解一下 k8s 中 service 的玩法,今天我们来分享一下 service 涉及到的相关细节,我们开始吧
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