业界包含三种flow： Git flow Github flow Gitlab flow 下面我们先来分析，然后再基于gitlab flow来设计一个适合我们团队的git规范。...从git flow到gitlab flow git flow 先说git flow，大概是这样的。 ? 然后，我们老的git规范是参考git flow实现的。 ?...gitlab flow Gitlab flow 是 Git flow 与 Github flow 的综合。它吸取了两者的优点，既有适应不同开发环境的弹性，又有单一主分支的简单和便利。...它是 Gitlab.com 推荐的做法。 Gitlab flow 的最大原则叫做”上游优先”（upsteam first），即只存在一个主分支master，它是所有其他分支的”上游”。...-$versio反合入主干 最佳实践 开发feature功能 新建分支，比如feat-test ?
转自：JadePeng， 链接：cnblogs.com/xiaoqi/p/container-jvm.html Docker 和 K8S 的兴起，很多服务已经运行在容器环境。...对于 Java 程序，JVM 设置是一个重要的环节。这里总结下我们项目里的最佳实践。 Java Heap 基础知识 默认情况下，JVM 自动分配的 heap 大小取决于机器配置。...Java Heap 容器环境，由于 Java 获取不到容器的内存限制，只能获取到服务器的配置： $ docker run --rm alpine free -m total...为了解决这个问题，Java 10 引入了 +UseContainerSupport（默认情况下启用），通过这个特性，可以使得 JVM 在容器环境分配合理的堆内存。...最佳实践 拉取最新的 openjdk:8-jre-alpine 作为底包，截止这篇博客，最新的版本是 212，>191。
Docker和K8S的兴起，很多服务已经运行在容器环境，对于java程序，JVM设置是一个重要的环节。这里总结下我们项目里的最佳实践。...Java Heap 容器环境，由于java获取不到容器的内存限制，只能获取到服务器的配置： $ docker run --rm alpine free -m total...为了解决这个问题，Java 10 引入了 +UseContainerSupport（默认情况下启用），通过这个特性，可以使得JVM在容器环境分配合理的堆内存。...这样当容器超过内存限制时，会抛出OOM异常，而不是杀死容器。 该特性在Java 8u191 +，10及更高版本上可用。...最佳实践 拉取最新的openjdk:8-jre-alpine作为底包，截止这篇博客，最新的版本是212，>191 docker run -it --rm openjdk:8-jre-alpine java
1、背景概述 容器镜像是容器化落地转型的第一步，总结几点需要做镜像优化的原因 随着应用容器化部署的大规模迁移以及版本迭代的加快，优化基础设施之docker镜像主要有以下目的 缩短部署时的镜像下载时间...3.1.2 Copy on write 当Docker第一次启动一个容器时，初始的读写层是空的，当文件系统发生变化时，这些变化都会应用到这一层之上。...# Set lang ENV LANG "en_US.UTF-8" 4.2 时区校正 这个问题更多内容可以参考我之前的文章 k8s环境下处理容器时间问题的多种姿势 在Dockerfile中设置通用的时区...，默认会以Dockerfile中的ENTRYPOINT或CMD作为PID为1的主进程，这个进程存在的目的，通俗来说需要做的就是将容器"夯住"，一旦这个进程不存在了，那么容器就会退出 除此之外，这个主进程还有一个重要的作用就是管理...Tini tini容器init是一个最小化的init系统，运行在容器内部，用于启动一个子进程，并等待进程退出时清理僵尸和执行信号转发 优点 tini可以避免应用程序生成僵尸进程 tini
业界包含三种flow： Git flow Github flow Gitlab flow 下面我们先来分析，然后再看我们团队基于gitlab flow的最佳实践。...从git flow到gitlab flow git flow 先说git flow，大概是这样的。 ? 然后，我们老的git规范是参考git flow实现的。 ?...gitlab flow Gitlab flow 是 Git flow 与 Github flow 的综合。它吸取了两者的优点，既有适应不同开发环境的弹性，又有单一主分支的简单和便利。...它是 Gitlab.com 推荐的做法。 Gitlab flow 的最大原则叫做”上游优先”（upsteam first），即只存在一个主分支master，它是所有其他分支的”上游”。...-$versio反合入主干 最佳实践 开发feature功能 新建分支，比如feat-test ?
容器化应用系统上生产的最佳实践 前言 最近忙的要死, . 上一周来了一次比996更猛的`906. 这周二终于有点遭不住了, 调休一天, 稍微歇息一下....同时手痒的不行, 把筹备了好久的重磅文章发上来哈哈. 不过时间还是有点仓促, 所以这次就先开个头, 后面有时间再细化....容器化应用系统上生产的最佳实践 检查镜像、容器是否是用root启动以及配置其他特权. 如无必要, 一律使用普通用户. 检查镜像LANG配置: LANG = en_US.UTF-8....目的: 通过版本号或commit id, 保证正确地的版本流转到生产 讨论每个组件的 CPU, memory的requests和limits 是否挂载PV 副本数 是否需要autoscale, 如果需要...说明: NGINX 读取到的是宿主机的cpu数; 说明: 我们的宿主机是物理机, 所以如果不配置这个参数, nginx的worker就会是数十个.
当涉及到对 Spring Boot 应用程序进行 Docker 化时，每个开发人员都应该遵循一些最佳实践，以确保应用程序平稳高效地运行。...在本文中，我们将探讨这些最佳实践，并提供代码示例和说明，以帮助您对 Spring Boot 应用程序进行 Docker 化。...08.272130387Z","End":"2023-03-25T09:21:08.310105965Z","ExitCode":0,"Output":"\n"}]} 在此示例中，该docker ps命令显示容器已启动并在端口...“使用.dockerignore文件是对 Spring Boot 应用程序进行 Docker 化的良好实践，因为它有助于确保尽可能高效、快速地构建 Docker 映像。...如果您熟悉该.gitignore文件，.dockerignore文件的使用是零学习成本。 总之，使用.dockerignore文件是 Docker 化 Spring Boot 应用程序的良好实践。
Epic Story是一种通过不断拆解项目而便于所有人统一认知的项目描述方法，它通过不断对同一核心的概念的拆解，将需要工作的“条目”逐渐明确。...在极狐Gitlab中，通常⽤ Milestone 对应每⼀个 Sprint。...⽬前极狐Gitlab的 Milestone 是免费的，Epic 是付费的。...最佳实践 下面以“前端监控”这个模块的开发为例，演示如何基于史诗(Epic)和里程碑(Milestone)来规划产品方向和明确任务目标。...对于企业而言，Epic 和 Milestone 都是必不可少的两个功能，Epic 是面向客户的解决方案，常用用户场景方式，模拟客户实际使用系统的场景，帮助企业去规划整个产品蓝图，而 Milestone
这次就是在代码尽可能少改动，复用原有组件的情况下，将其迁移部署到容器平台上。...框架 本系列文章主要关注构建在Spring Boot框架之上的微服务体系结构。Spring Boot 框架可以使用各种版本的Tomcat、Jetty作为它的嵌入式servlet容器。...前面提到的客户端库包括合并这两个步骤的功能，但是容器平台通过在 Service 抽象概念中包含负载平衡功能，使得这两个操作变得多余。...它们提供了将配置数据注入容器的机制，同时保持容器与容器平台无关。...每个业务请求在不同的层上生成对各个服务的多个调用，以及在各个服务之间的多个调用。分布式 Tracing 将所有单独的服务调用绑定在一起，并通过惟一生成的ID将它们与业务请求关联起来。
会检测actuator, 并自动添加K8S Liveness和Readiness Probe 可以添加icon到容器平台, 展示更友好; 可以根据编译好的版本号等自动打镜像tag 自动登录K8S或OpenShift...找有没有K8S的Deployment 的yaml文件, 没找到....(我用的是OpenShift 4.2, farbic8好像不兼容, 认成了K8S了. K8S创建的是Deployment, OpenShift创建的是DeploymentConfig)....，包括之前的2个Zipkin pod，以及6个服务中的每一个新的pod: $ oc get pods NAME READY STATUS RESTARTS...第一次搜索可能需要更长的时间，所以请等待几秒钟，等待响应. 个人感受 Farbic8 虽然快速, build到部署一气呵成. 但是也因为引入了太多的动作, 导致失败的可能性也增多.
项目存储库中提供的OpenShift template使用此功能请求至少20%的CPU内核和200MB内存可用于其容器。...如果需要并且可用，可以向容器提供两倍的处理能力和四倍的内存，但再超过就不会分配了。...: 《容器最佳实践》 JAVA程序都有一个启动阶段，启动阶段也会大量消耗CPU, CPU使用越多, 启动阶段越短....小结 通过K8S的Resource Limits的概念, 可以对容器(以及其中的微服务)进行内存和CPU的resource request和limit的配置....允许根据需求分配容器到满足条件的机器, 同时限制容器的最大资源使用.
这次没有用到Spring的Config Server, 而是使用OpenShift的ConfigMap作为参数外部化的方案....在航班搜索操作之后，通过搜索presentation pod的日志来确认这一点，并验证batch size是相同的。...volume定义是template spec的一个子规范。接下来，在容器下面创建一个volume mount来引用这个卷，并指定应该挂载它的位置。最后的结果如下所示....一旦修改并保存了deployment config，OpenShift将部署包含覆盖属性的服务的新版本。这个更改是持久的，将来使用这个新版本的部署配置创建的pod也将挂载这个yaml文件。...小结 通过K8S的configmap的概念, 我们可以将配置参数外部化. 然后外部化的参数可以通过2种方式挂载到运行时中: 环境变量 ENV Volume 挂载到指定路径. 还是比较灵活的.
另外, 我要吃掉我之前写的第一篇了, 纠正如下: 第一篇修订: 这一次，相关的场景是这样的： Spring Cloud 微服务系统已经提前搞好了，并没有运行在容器平台上，而是直接运行在虚机上。...这次就是结合Spring Boot的组件和K8S (OpenShift)的相关概念和优势，将其迁移部署到容器平台上。 Demo 架构 这个Demo 架构演示了在微服务体系结构风格中构建的机票搜索系统。...典型微服务的软件栈如下: 每个微服务实例在一个容器实例中运行，每个OpenShift pod有一个容器，每个Service 有一个容器。...在其核心，用微服务体系结构风格构建的应用程序由许多相互调用的复制容器组成. 应用程序的核心功能是由微服务提供的，每个微服务承担一个单一的职责。...OpenZipkin作为一个单独的服务运行，使用一个MySQL数据库来持久化它的数据，应用程序中的每个服务都会调用Zipkin。 最后，Demo 应用使用Zuul作为边缘服务来提供静态和动态路由。
A/B测试直接是使用zuul的动态网关的功能。这次关于K8S的演示只是如何通过Volume挂载的方式将动态脚本挂载进去。...], "resources": { "requests": { "storage": "1Gi" } } } } 验证这个claim是否绑定到持久卷...然后返回OpenShift环境，查看zuul pod的日志。 如果从浏览器接收到的IP地址以奇数结尾，groovy脚本将过滤pricing调用并将其发送到sales服务的版本2。...groovy.ABTestingFilterBean : Caller IP address is 10.3.116.79 Running filter 在本例中，来自salesv2的日志将显示使用修改后的算法定价的机票...小结 通过K8S的PV和PVC的概念, 我们可以将数据持久化. 然后要修改数据的话也可以通过直接放入持久化卷来生效. 再结合Zuul的动态路由功能, 就能够实现灵活的路由方式.
前言 今天开始第二篇, 主要介绍下 Zipkin + MySQL部署到容器平台上. 项目克隆 GitHub 仓库地址 源码在这里....EXTERNAL-IP PORT(S) AGE zipkin LoadBalancer 172.30.140.146 80:32395/TCP 2d7h 容器内的端口是...9411, service的对应端口是80....完成后, 拓扑如下: mysql容器上只支持单节点....如果上生产的话建议还是部署在容器外. zipkin的话, 就可以随意的扩展和调整, 点击如下的向上箭头, 加多少个pod都可以, 因为配置了Liveness 和Readiness Probe, K8S会在
web地址的第一部分来确定要调用的服务，并使用地址的其余部分作为上下文。...A/B 测试 为了实现A/B测试，Salesv2服务在计算票价的算法中引入了一个小的变化。Zuul通过筛选一些请求的filter提供动态路由。 对其他服务的调用不进行过滤: if( !...= 1 ) { logger.info( "No groovy script found under /groovy/.groovy" ); } 结束语 至此, 关于《Spring Boot 微服务上容器平台的最佳实践...我们回顾下以下内容： Spring Boot 微服务的基本概念和使用； OpenShift 的简单应用； Spring Boot中的一些组件和OpenShift组合使用，而无需太多代码的修改。...这一系列文章为 Spring Boot 微服务上容器平台（K8S和OpenShift）做了研究和实现，同时提供了对相关概念使用的实例，希望对各位的Spring Boot容器化部署有所帮助。
日志集成也可以使用trace id将相同业务请求的分布式执行捆绑在一起。 MySQL 数据库 这个demo使用OpenShift提供并支持的 MySQL镜像来存储持久的zipkin数据。...存储在K8S的Secret, 会挂载在mysql和zipkin2个pod的env里...这两个步骤足以收集tracing 数据，但是也可以将 Tracer 对象注入代码以实现扩展功能。虽然每个远程调用默认情况下都可以生成和存储trace，但是添加tag有助于更好地理解zipkin报告。...这个应用程序感兴趣的是使每个微服务都可以得到用户的真实IP。在OpenShift环境中，调用IP地址存储在HTTP头文件的标准key中。...小结 这里边有几个重要的知识点: K8S(或OpenShift) PV的概念及使用; MySQL镜像通过OpenShift的 lifecycle hooks来执行init.sql OpenShift 的
因此，在本文中，我们将探讨在三个关键领域保护基于Docker架构的最佳实践： 基础设施 镜像 访问和认证 让我们开始吧。 1.保护Docker基础架构 容器是可以托管应用程序的虚拟单元。...在保护Docker映像时，以下是一些最佳实践。 使用信任的镜像 仅从最新的且配置正确的可信来源获取Docker基本映像。...结果，这种容器文件在用户每次访问它们时都会被公开。 作为最佳实践，请在容器外部维护容器日志。这大大减少了容器文件的一致直接使用。它还使您的团队无需访问容器目录中的日志即可解决问题。...禁用未使用的端口并使默认端口仅公开供内部使用也很重要。 总结 保护Docker可以保护您的IT环境，IT环境中的安全性是您永远不应忽略的关键任务。...尽管实施端到端安全性的方法可能有所不同，但目标始终是考虑脆弱点并采用减轻风险的最佳实践。
前言 今天开始第八篇, 主要介绍 spring微服务的相关设计和开发思路, 这次介绍REST服务的实现....Airports 服务是应用程序中最简单的微服务，这为构建基本的Spring Boot REST服务提供了很好的参考。...args) { SpringApplication.run( RestApplication.class, args ); } } 声明应用程序名称(application name)也是一种良好的实践...Spring Boot应用程序的依赖项，请声明以下两个构件(artifacts): org.springframework.boot...org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class Controller 在application properties(应用程序属性)中为该服务指定监听端口
此外，只有19%的受访者表示他们没有与容器有关的计划。相比之下，只有20%的受访者或者在工作中运行容器，或者计划在未来考虑这样做。 显然，组织正在接受容器技术。...以下详细介绍了Wright和其他专家的9个最佳实践，这些实践可以帮助IT基础设施专业人员更好地管理容器化工作负载。 (1)准备学习 由于容器技术是如此新颖，很少有IT专业人员具有使用该技术的经验。...Wright说，“容器技术的应用代表了一个令人兴奋的机会，可以将新的实践和方法引入IT运营中，并缩小应用程序和基础设施之间的差距。”...“因此，重要的是部署可以提供容器和服务级别监控的打包工具，以及将容器监控工具链接到容器协调器以引入其他组件的指标，以实现更好的可视化和分析。”Gartner公司的Chandrasekaran说。...Gartner公司在其关于容器最佳实践的博客文章中指出，“共享主机操作系统内核的完整性对于运行在其上的容器的完整性和隔离性至关重要。
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