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    懂点深度学习:【白话】模型

    问题导读 1.什么是机器学习模型? 2.机器学习数学符号是如何认识的? 3.损失函数的作用是什么? 我们可能听说过机器学习、深度学习。可是我们可能觉得非常神秘或则难懂。有这种感觉,是因为对人工智能缺乏了解造成的。深度学习和我们的传统编程其实是差不多的,关键是我们要懂里面的逻辑,或则说知识,或则说门道,懂了这些,我们机器学习就会比较简单了。这里给大家说说,我们经常听到的“模型”,什么是机器学习模型,模型训练,怎么个训练法。 提前说明的是,这里我们举例,举例的时候大家可能看到一些特殊的符号就懵逼了,其实这都是我们的错觉造成的,比如2的N次方,我们知道它是2*2*2.。N,这是它表示的含义。可能当我们看到

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    学习笔记 | 吴恩达之神经网络和深度学习

    机器学习 机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。简单的说,就是计算机从数据中学习规律和模式,以应用在新数据上做预测的任务。 深度学习概念 深度学习指的是训练神经网络,有时候规模很大。 线性回归 回归函数,例如在最简单的房价预测中,我们有几套房屋的面积以及最后的价格,根据这些数据来预测另外的面积的房屋的价格,根据回归预测,在以房屋面积为输入x,输出为价格的坐标轴上,做一条直线最符合这几个点的函数,将它作为根据面积预测价格的根据,这条线就是

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    领券