扫描件一直受大众青睐，任何纸质资料在扫描之后进行存档，想使用时手机就能打开，省心省力。但是扫描件的优点也恰恰造成了它的一个缺点，因为是通过电子设备扫描，所以出来的是图像，如果想要处理文件上的内容，直接操作是无法实现的。
楼主给你说哦！其实没有必要咋先ocr文字识别的，可以使用专业的第三方软件来进行ocr文字识别的。
我都整理到博客上了https://blog-susheng.vercel.app/ ，这里继续分享宝藏网站系列：
•XlsxWriter-操作Excel工作表的文字，数字，公式，图表等•win32com-有关Windows系统操作、Office（Word、Excel等）文件读写等的综合应用库•pymysql-操作MySQL数据库•pymongo-把数据写入MongoDB•smtplib-发送电子邮件模块•selenium-一个调用浏览器的driver，通过这个库可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码，常用来进行浏览器的自动化工作。•pdfminer-一个可以从PDF文档中提取各类信息的第三方库。与其他PDF相关的工具不同，它能够完全获取并分析 P D F 的文本数据•PyPDF2-一个能够分割、合并和转换PDF页面的库。•openpyxl- 一个处理Microsoft Excel文档的Python第三方库，它支持读写Excel的xls、xlsx、xlsm、xltx、xltm。•python-docx-一个处理Microsoft Word文档的Python第三方库，它支持读取、查询以及修改doc、docx等格式文件，并能够对Word常见样式进行编程设置。
首先，大家对Python语法的了解已经基本完成，现在我们需要开始进行各种练习。我为大家准备了一些练习题目，比如之前的向量数据库等，这些题目可以参考第三方的SDK来进行操作，文档也是比较完善的。这个过程有点像我们之前使用Java对接第三方接口的方式，所以今天我想开发一个很实用的工具类，用于将PDF转换为DOCX文档。我觉得这个工具非常实用，所以通过这个项目，我想带领那些在Python基础上还比较薄弱的同学们从零开始，一起完成这个项目。
功能实现来自poocr这个开源的第三方库，使用 教程之前已经在我的同名小破站账号给大家分享过了~👇
使用qpdf进行强制解密，有些情况是可以解密成功的，但是有些情况也不一定能解密成功
首先下载一个开源第三方库：povideo，这个仓库的开源地址是：https://github.com/CoderWanFeng/povideo
糖豆贴心提醒，本文阅读时间8分钟 这篇文章主要是整合一些趣味代码，一方面自己对这些内容比较感兴趣，另一方面希望这些代码能提升大家的编程兴趣。 一、Python使用turtle绘制国旗 代码如下： 运行结果如下所示，它是动态绘制过程。 注意安装第三方包的方法如下所示： 在Command Window界面下进入Anaconda2\Scripts文件夹，通过pip安装。 二、Python图片转换位字符画 代码如下： 运行结果如下所示，输
今天和大家介绍一个超轻量级的中文 OCR 项目，目前这个项目已在 GitHub 上标星 6.7k。
这个系列文章：【python-office】功能文档，用来逐一介绍python-office自动化办公的功能。
同事写了一句很美丽的句子，我叫他发了一下给我，我想收藏，结果他却截图，截图，截图 给我，我很方……
百度输入法等第三方输入法进入到To B的语境下，原本板结的市场格局正在出现裂痕，不排除市场被重构的可能。
人工智能技术中，语音识别与图像识别最先实现商业化。不过，照目前情况看来，不管是语音识别还是图像识别，C端似乎都是其商业化进程中难以触碰的一个点。 就在昨天，谷歌的社交软件Allo被爆出将在本周上线，值
📷 1.数据分析 Numpy: 表达N维数组的最基础库 提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能 Pandas: Python数据分析高层次应用库 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具 SciPy: 数学、科学和工程计算功能库 提供了一批数学算法及工程数据运算功能 2.数据可视化 Matplotlib: 高质量的二维数据可视化功能库 提供了超过100种数据可视化展示效果 通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果 Seaborn: 统计类数据可视化功能库 提供了一批高层次的统计类数据可
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 一、介绍 批量文字识别（OCR）是Python办公自动化的基本操作，应用在我们工作生活中的方方面面，比如车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。 Python中OCR第三方库非常多，比如easyocr、PaddleOCR、cnocr等等。 EasyOCR 是一个用 Python 编写的 OCR 库，用于识别图像中的文字并输出为文本，支持 80 多种语言。 检测部分使用CRAFT算法，识别模型为CRNN，由3个组件组
微信今日正式上线智能开放平台。语音识别和图像识别成为首批开放给第三方应用开发者的智能识别技术。 通过调用相关技术接口，第三方应用也可以实现微信中已有的语音转文字、图片扫描等功能。 微信模式识别中心团队向腾讯科技介绍，麦克风、摄像头等传感设备让人和机器的交互更加便利。但语音和图像识别的技术门槛还相对较高，如果微信能把已有的技术储备开放给开发者，将能帮助更多应用减少技术投入成本。 语音识别技术主要体现在语音输入，可直接将用户的语音转化成对应的文字。用户不需要依靠键盘就能完成文字输入或者用语音进行功能操作。
通过调用第三方人脸识别api，按照指定格式上传图片及必要的参数，然后api进行云端识别，
前一段时间，有很多关于用CSS构建的“键盘记录器”的讨论（源代码见：https://github.com/maxchehab/CSS-Keylogging）。
我有个习惯，微信里看到的好文章都喜欢发给自己，然后有空的时候来看，但经常发现几天前的文章要不作者删了，要不被投诉删了。
今天你要学习的验证码采用通过第三方AI平台开放的OCR接口实现，OCR文字识别技术目前已经比较成熟了，而且第三方比较多，今天采用的是百度的。
Python 第三方库依照安装方式灵活性和难易程度有 3 个方法，这 3 个方法是：pip 工具安装、自定义安装、文件安装。
在全球信息产业高速发展的背景下，IDC预测，2018 到 2025 年之间，全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB， 复合增长率27%，其中超过 80%的数据都会是处理难度较大的非结构化数据，如文档、文本、图形、图像、音频、视频等。非结构化数据在大数据时代的重要地位已成为共识。近些年，伴随着大数据存储、人工智能(AI)等技术的蓬勃发展，非结构化数据的价值得到了巨大的发挥。如：自然语言处理、图像识别、语音识别等技术，已在各行业得到广泛应用，并不断的提炼数据中的价值。
GPT目前已经发布了3类插件，Code interpreter（代码解释器）、with browsing(浏览器插件)、Plugins（第三方插件），本文做了一个比较全面的介绍。
进入大数据时代，调查报道愈加成为信息战。从哪里收集有效数据？如何抽取、筛选、整合、分类大量琐碎的信息？如何分享、存储数据，并实现随取随用？钱塘君整理了一张数据收集和处理工具清单，分为八大类，方便实用，各有所长，供大家选择。 ---- 1.全文本搜索和挖掘的搜索引擎： 包括：搜索方法、技术：全文本搜索，信息检索，桌面搜索，企业搜索和分面搜索 开源搜索工具： Open Semantic Search：专门用于搜索自己文件的搜索引擎，同样的还有Open Semantic Desktop Search:可用于搜索单
本来打算推一篇如何使用 Python 从 PDF 中提取文本内容的文章，但是因为审核原因，公众号上发不出来。尝试排查了一个小时，还是没有搞定，索性就放弃挣扎了。我在这里放出来文章的第一部分，如果有兴趣，可以前往我的 Github 或者码云上查看全文。
对于web应用程序来讲，处于安全性考虑，在登录的时候，都会设置验证码，验证码的类型种类繁多，有图片中辨别数字字母的，有点击图片中指定的文字的，也有算术计算结果的，再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码，对我们的系统增加了安全性的保障，但是对于我们测试人员来讲，在自动化测试的过程中，无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中，登录遇到上述的验证码的时候，有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案，想必大家都比较了解，本文重点阐述第四种解决方案，也就是验证码的自动识别，关于验证码识别这一块，可以通过两个方案来解决， 第一种是：OCR自动识别技术， 第二种是：通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别， tesseract是一个有名的开源OCR识别框架，它与Leptonica图片处理库结合，可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本，可以不断训练自己的识别库，使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块，需要大家安装Tesseract，并配置好环境，步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址：github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文，如果您想要识别其他语言，则需要下载相应的培训数据 下载地址：github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文，暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ，然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR，您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ，并不能直接在python中使用，我们要想在python中使用，需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片，如下图（命名为test.jpg），放在当前python文件同级目录下面， 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片，调用pytesseract.image_to_string方法，可以识别图片中的文字，并且转换成字符串，如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码，但是存在一定的问题，识别的精度不高，对于一些复杂一点，有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案，第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲，优势在于识别的精准度高，网络上的第三方打码平台很多，百度随便一搜就有几十个，这个给大家列举几个，如下所示： 网络上的第三方打码平台众多，这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com，进入之后我们找到python对应的开发文档并下载， 下载开发文档 下载之后解压缩，得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后，会发现这个文件中给出了的接口非常简单，如下所示 首先第一步创建一个用户对象：三个参数（账号，密码，软件ID），账号密码就是该网站的账号密码，那么软件ID呢？软件ID我们可以在用户中心找到软件ID，然后进去点击生成一个软件ID（如下图）， 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片，并读取内容， 第三行，调用PostPic方法识别验证码，两个参数（验证码图片内容，验证码类型），关于验证码类型，请参考该网站的价格体系（如下图）,根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取： PostPi
大家好，这里是程序员晚枫，今天给大家分享一下：1行代码实现各种文件转PDF的第三方库。
首先请想象一下，当你回到家，只有一个人在家，但却没有人聊天，然后你发出了一个命令，电脑便开始自动与你对话，而你不需要打字，不需要看屏幕，因为她会自己发出声音，回应你的问题，以及问候。
作为爱折腾的工程师，总想自己做一些有趣的工具或项目，但苦于没有合适的资源，开发效率非常低下，尤其对于前端工程师和移动端工程师，缺少后端的支持，能做的事情就更加少了，咋办？
之前我们介绍了从PDF文件中提取文本内容以及从PDF文件提取图片的方法，除了文本内容与图片，表格也PDF文件中常见的内容，提取表格内容时，我们不再使用PyPDF2库来实现操作，Python有多个库来实现提取表格内容，本文我们将分别介绍多个库提取PDF中表格的操作。
当下国家政府推行无纸化，电子签开始频繁出现在各类媒体文章。尤其在腾讯电子签推出小收据之后，越来越多的人关注电子签，详情可参考手写收据太麻烦，下回用微信开！ 。
导语：GPT最大的问题就是它的回答可能是正确的，也可能是错误的，我们在无法分辨时就不能相信它说的话。本系统文章基于最新的GPT-4V版本，给出一些解决方案，让答案可信，从而让GPT可以真正的被用起来。
语音技术、文字识别、图像识别、车辆分析、图像审核、人脸识别、手机号处理、金融股票、天气和环境、二维码验证码、文件处理，等等。
今天给大家分享1行Python代码就可以实现的功能：批量识别发票，自动保存为Excel文件。
几年前，CNCF 开始为项目执行和开源第三方安全审计，以提高我们生态系统的整体安全性。这些审计有助于识别安全问题，从一般的弱点到关键的漏洞，并为项目维护者提供了解决已识别的漏洞并添加文档以帮助用户的路线图。
极验的滑块验证图片是重新拼接的乱序图片。图片是由canvas标签绘制的，可以通过监听canvas断点调试。
据两周前披露在Reddit（美国著名的新闻论坛）的消息，苹果承认其语音助手服务Siri（iPhone ，iPad ，iPod，iPod Touch 上面的一个非常智能的助手）收集和存储用户语音数据，还将其提供给第三方公司。 苹果、微软还在用人肉分析语音数据 我们平常会在网上看到很多高大上公司关于语音识别技术的演讲，比如百度首席科学家吴恩达去年就说过：按照客观的衡量正确率的标准，百度的语音识别技术已经超过了谷歌和苹果的技术。 虽然有国内网友质疑百度吹牛，但是看了下面的消息你也许就信了…… —名为FallenM
今天咱们介绍一个pdf转word的免费小工具，满足这么一个不常见但是偶尔会出来烦人的需求！
重复性任务总是耗时且无聊，想一想你想要一张一张地裁剪 100 张照片或 核对、纠正拼写和语法等工作，所有这些任务都很耗时，为什么不自动化它们呢？在今天的文章中，我将与你分享 5 个 Python 自动化办公的快捷功能。
全球第三方测评发展至今已有近百年历史，历经三个阶段，包括传统测评阶段（1936-1994）、在线评论阶段（1995-2014年）和影响者测评阶段（2015年至今）。在第三方测评的发展过程中，逐渐由非营利性机构为主向营利与非营利并存发展，在降低消费者搜寻成本和信息不对称、促进企业销售与质量提升以及技术和标准创新方面具有重要贡献。但是，由于虚假测评以及由此引起的不正当竞争等问题，欧美国家近几年来在认可第三方测评正向价值的基础上，也逐渐对内容创作者和社交媒体影响者进行规制，规制重点集中在创作者或影响者对其与品牌方之间的利益关系披露。当前，全球与我国的互联网第三方测评仍处于高速发展阶段，我国应充分发挥第三方测评在促进消费等方面的作用来扩大内需，借鉴欧美国家的经验形成具有中国特色的第三方测评发展与规制方案。
该文为发表于AsiaCCS 2021的Oversharing Is Not Caring: How CNAME Cloaking Can ExposeYour Session Cookies。当前，互联网企业经常通过跟踪、分析其用户的行为数据以产生额外利润（例如广告）或改进其网站。因此，也就簇生了一些专业的第三方公司为其它公司提供跟踪用户并投放广告的业务(T/A服务)。为了能在不同网站定位同一用户，这些T/A服务公司会使用第三方Cookies。但是，由于最近浏览器为了保护用户隐私，默认屏蔽第三方Cookies的原因，T/A服务公司要求其客户配置DNS设置，使用CNAME伪装机制将其基础设置包含在第一方网站的子域中，使得绕过浏览器的隐私保护机制。在本篇论文中，作者针对由于CNAME伪装机制导致会话Cookies泄露给T/A服务公司的情况进行研究。
哈喽，估计大多数人都进入远程办公状态了吧，狗哥也是。今天给大家推荐 5 个 精美 APP，这 5 个 APP 的特点就是不用的时候你没注意，等到用上了就满世界找，建议收藏！原创不易，觉得有用的话，麻烦文末帮点亮"在看"，祝好，谢谢！
常见的 PDF 文件可以分为两类：一种是文本转化而成（Text-Based），通常可以直接复制和粘贴；另一种是扫描文件而成（Scanned），比如影印书籍、插入图片制成的文件。依据此分类，将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类：
经常在网上查询文档资料的朋友一定有过这样的经历：好不容易找到了需要的内容，可是别说下载了，连复制一句话都不给复制的。尤其是 PDF 文档和图片类资料，就算我们充值下载到本地，很多也无法复制文本，只能手动敲出来。
0 前言 最近在忙别的事情，也没有怎么更新，我的错。 下面来介绍一下怎么通过一个有趣的库生成二维码，生成彩色的，动态的二维码都不是事。 1 环境说明 Win10 系统下 Python3，编译器是
金磊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年一度的毕业论文查重“盛宴”，又开始了。 然而，隔着屏幕都能感受到毕业生们的痛苦： 怎么回事？ 论文查重，不应该就是一个检验科研水平、毕业知识掌握程度的考核吗，怎么像是走了遭地狱似的？ 没错，经历过查重的同学们都知道： 无论论文是否原创，查重都像是给论文蜕层皮，有时候改得面目全非都过不了。 网友：就连专业术语都飘红，正常吗？我直接重新定义？ 除此之外，往往还得自掏腰包，提前对论文进行查重，因为知网只有2次审核的机会。 从网上来看，
有一天产品小王拿着电脑兴致勃勃的来到我的工位旁：“诶，小付，这里有个在线pdf预览的功能，你看下能不能做。”
据Cnet报道，新加坡南洋理工大学一位名叫Wang Jing的博士生，发现了OAuth和OpenID开源登录工具的“隐蔽重定向”漏洞(Covert Redirect)。 首先需要明确的一点是，漏洞不是出现在OAuth 这个协议本身，这个协议本身是没有问题的，之所以存在问题是因为各个厂商没有严格参照官方文档，只是实现了简版。 问题的原因在于OAuth的提供方提供OAuth授权过程中没有对回调的URL进行校验，从而导致可以被赋值为非原定的回调URL，就可以导致跳转、XSS等问题，甚至在对回调URL进行了校验的情
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