所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表，读到server层，...count(1) 扫描全表，但不取值，server层收到的每一行都是1，判断不可能是null，按值累加。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...因为count(*)返回的行一定不是空。扫描全表，但是不取值，按行累加。
MySQL 会使用索引或全表扫描统计记录数，对于单表查询的情况，索引扫描通常比全表扫描要快一些。但是，如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段)，就需要注意它们的性能问题了。...除此之外，还有一个需要注意的地方，就是在某些数据库中，COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。...综上所述，我们可以得出以下结论：当查询的表中不存在 WHERE 子句和 GROUP BY 子句时，COUNT(*) 可能比 COUNT(主键id) 稍微快一点。...在单表查询时，COUNT(1) 和 COUNT(字段) 的性能通常相同，因为它们使用的优化方案也相同。在多表查询时，COUNT(1) 通常比 COUNT(字段) 更快。...在一些数据库中，COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。因此，在实际应用中，我们可以根据具体的情况来选择不同的写法，从而获得更好的查询性能。
所以，count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为NULL的总个数。...对于count(主键id)来说，InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的id值都取出来，返回给server层。server层拿到id后，判断是不可能为空的，就按行累加。...对于count(1)来说，InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。server层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。...我们提到了在不同引擎中count(*)的实现方式是不一样的，也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...而把计数值也放在MySQL中，就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务，我们利用好事务的原子性和隔离性，就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。
方法一： 思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，最后用having比较计算后的值大于1的数据。 ...select PRODUCT_CODE from TM_CIS_REQ_PRD_HIS_COUNT group by PRODUCT_CODE,CREDIT_ORG_CODE...,REQ_DATE having count(REQ_DATE)>1 方法二： 思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，放到临时表...dd中，最后用where筛选出大于1的 select PRODUCT_CODE from (select count(REQ_DATE) as product from TM_CIS_REQ_PRD_HIS_COUNT
在数据库的增删改查操作中，使用最频繁的就是查询操作。而在所有查询操作中，统计数量操作更是经常被用到。...MyISAM和InnoDB有很多区别，其中有一个关键的区别和我们接下来要介绍的COUNT(*)有关，那就是MyISAM不支持事务，MyISAM中的锁是表级锁；而InnoDB支持事务，并且支持行级锁。...COUNT(字段) 最后，就是我们一直还没提到的COUNT(字段)，他的查询就比较简单粗暴了，就是进行全表扫描，然后判断指定字段的值是不是为NULL，不为NULL则累加。...相比COUNT(*)，COUNT(字段)多了一个步骤就是判断所查询的字段是否为NULL，所以他的性能要比COUNT(*)慢。 总结 本文介绍了COUNT函数的用法，主要用于统计表行数。...在InnoDB中COUNT(*)和COUNT(1)实现上没有区别，而且效率一样，但是COUNT(字段)需要进行字段的非NULL判断，所以效率会低一些。
count(可空字段) 扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表，读到server层，...count(1) 扫描全表，但不取值，server层收到的每一行都是1，判断不可能是null，按值累加。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...因为count(*)返回的行一定不是空。扫描全表，但是不取值，按行累加。...性能对比结论 count(可空字段) count(非空字段) = count(主键 id) count(1) ≈ count(*)
information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS...WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select table_name from information_schema.columns where
from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。...所以，count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为NULL的总个数。...对于count(主键id)来说，InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的id值都取出来，返回给server层。server层拿到id后，判断是不可能为空的，就按行累加。...对于count(1)来说，InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。server层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。...小结 今天，我和你聊了聊MySQL中获得表行数的两种方法。我们提到了在不同引擎中count(*)的实现方式是不一样的，也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。
count(1) count(*) 两者的主要区别是 count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。...count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候...，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。
select a.name 表名, b.name 字段名, case c.name when 'numeric' then 'numeric(' + convert(varchar,b.length...b.length) + ')' when 'varchar' then 'varchar(' + convert(varchar,b.length) + ')' else c.name END AS 字段类型...from sysobjects a,syscolumns b,systypes c where a.id=b.id and a.name='表名' and a.xtype='U' and b.xtype
MySQL修改表的字段 MySQL 修改表字段的方法有两种： ALTER TABLE MODIFY COLUMN。...其语法如下： ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型; 其中，表名 表示要修改的表名，字段名 表示要修改的字段名，字段类型 表示修改后的字段类型。...例如，修改表 users 的字段 username 的类型为 VARCHAR(50)，可以使用以下 SQL 语句： ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR...其语法如下： ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 [属性]; 其中，表名 表示要修改的表名，字段名 表示要修改的字段名，字段类型 表示修改后的字段类型，属性 表示修改后的字段属性...例如，将表 users 中的字段 age 的数据类型修改为 INT，并设置默认值为 0，可以使用以下 SQL 语句： ALTER TABLE users MODIFY COLUMN age INT DEFAULT
/** *检查某表是否存在 * @param tableName 表名 * @return true:存在 false：不存在 */ public boolean...cursor = mUDB.rawQuery(sql, null); if(cursor.moveToNext()){ int count...= cursor.getInt(0); if(count>0){ result = true...} catch (Exception e) { } return result; } /** *检查表中某列是否存在...* @param db * @param tableName 表名 * @param columnName 列名 * @return true:存在 false：不存在
(i); // 在数据库中类型的最大字符个数 int columnDisplaySize = data.getColumnDisplaySize(i); // 默认的列的标题...小数点后的位数 int scale = data.getScale(i); // 获取某列对应的表名 String tableName...); System.out.println(columnCount); System.out.println("获得列" + i + "的字段名称...:" + columnName); System.out.println("获得列" + i + "的类型,返回SqlType中的编号:" + columnType);...("获得列" + i + "对应的表名:" + tableName); System.out.println("获得列" + i + "是否自动递增:" + isAutoInctement
标题场景例如本站右侧标签云，主要的排序依据是tag标签出现的次数。由于数据库设计时，将tag标签独立，并没有作为article文章表的一个字段。...通过一个中间关联表（art_tag）来对应文章表（article）和tag表（tags）之间的映射关系。通过查询tags表中的数据，以art_tag表中的映射数量进行排序操作。...先来看下三个表结构涉及的字段。...业务目标即：对art_tag表中的tags_id进行count计数作为tags表查询的排序依据。...这其中牵扯到两次查询，首先查询tags表，第二是需要对art_tag表中对应的tags_id做count查询。
经常会看到这样的例子： 当你需要统计表中有多少数据的时候，会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info; 由于聚集索引和非聚集索引中的记录是一一对应的，而非聚集索引记录中包含的列...如果我们使用非聚集索引执行上述查询，即统计一下非聚集索引uk_key2中共有多少条记录，是比直接统计聚集索引中的记录数节省很多I/O成本。所以优化器会决定使用非聚集索引uk_key2执行上述查询。...count(*)一样 对于count(*)、count(1)或者任意的count(常数)来说，读取哪个索引的记录其实并不重要，因为server层只关心存储引擎是否读到了记录，而并不需要从记录中提取指定的字段来判断是否为...，所以其实读取任意一个索引中的记录都可以获取到id字段，此时优化器也会选择占用存储空间最小的那个索引来执行查询。...而对于count(非索引列)来说，优化器选择全表扫描，说明只能在聚集索引的叶子结点顺序扫描。
场景： 有一个表中的某一列，你需要获取到这一列的所有值，你怎么操作？...QuerySet，内容是键值对构成的，键为表的列名，值为对应的每个值。...QuerySet，但是内容是元祖形式的查询列的值。...但是我们想要的是这一列的值呀，这怎么是一个QuerySet，而且还包含了列名，或者是被包含在了元祖中？...查看高阶用法，告诉你怎么获取一个值的 list，如：['测试feed', '今天', '第三个日程测试', '第四个日程测试', '第五个测试日程']
查看获取表内字段注释： > show full columns from tablename; 或是 show full fields from tablename; 或是，在元数据的表里面看...字段名 查看表注释的方法： > show create table tablename; 获取整个数据库的所有表信息（包含表名，表注释，表类型等等）： > SELECT table_name...WHERE table_schema = 'db5' //table_schema是数据库名 -> ORDER BY table_name DESC; //该语句请求按逆向字母顺序列出数据库db5中的所有表...修改表的注释: alter table test1 comment '修改后的表的注释'; 修改字段的注释: alter table test1 modify column field_name...int comment '修改后的字段注释';
今天得空，改造了下程序，通过操作数组来达到避开在遍历中使用count查询的目的。 先来通过thinkPHP的debug函数来测试下昨天的程序性能。...上一篇是正常思维，通过查询tag表中的id在关联表中做count查询查询，最后以count依据截取需要的部分内容返回给控制器。...首先通过查询中间表中的tags_id列，将查询结果通过array_count_values函数做一个计数操作（关键就在这里，通过使用数组来计数达到避开循环中使用count查询）。...后续对这个数组截取需要的部分在tag表中使用in查询，返回最终查询结果即可。...性能提升还是非常明显的。性能提升的关键在用PHP数组内置函数去代替了count计数查询，第二是截取需要的部分进行最后的数据查询。
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