SpotMini四足机器人是波士顿动力去年发布的新款机器人，当时引起业界一片惊呼，“狗狗型”保姆机器人就要来了。时隔一年之后，据外媒报道，波士顿动力周一发布了一段简短的YouTube视频剪辑，展示的是
天阳供能，地阴成形，古圣人察而用之。顺四时，因地宜，谓之无为。无为非不为，乃顺自然而为。
【新智元导读】 刚刚，波士顿动力公司发布了一段新视频，展示了该公司的Atlas机器人做360度后空翻的惊艳动作。视频一放出立刻在社交网络上引起强烈反响，成刷屏之势。我们带来了最新的完整版视频，一起来看Atlas展示的惊人运动能力。 刚刚，波士顿动力公司在YouTube发布了一段新视频，展示了该公司的Atlas机器人做360度后空翻的惊艳动作。波士顿动力原是Alphabet旗下的机器人公司，今年6月被软银集团收购。 这段视频展示了Atlas机器人在不同高度的箱子之间跳跃、旋转的能力，它最后来了一个完美后空翻并
第二代定制人形机器人WALK-MAN最新的一段测试视频流出，在模拟的火灾环境下，WALK-MAN跨越障碍找到灭火器并成功操作喷出干冰。这个由欧盟从2013年开始资助项目聚焦在极端环境下救援机器人研发 自2015年6月举行的DARPA机器人挑战赛决赛以来，意大利理工学院（IIT）的专家们一直致力于提高定制人形机器人WALK-MAN的能力。 WALK-MAN是由欧盟从2013年开始资助的一个项目，其目标是开发一种定制人形机器人，可在极端环境工作。 该项目涉及各种研究机构和大学，合力开发机器人的
前面刚学习了Google的第一代TPU，写了篇《似懂非懂Google TPU》，很多朋友一起讨论，纷纷议论说好像也不是很牛逼？怎么可能，Google在技术上还是很有追求的。 这还没过几个月，Googl
波士顿动力公司(Boston Dynamics)的一段最新视频显示，这台无比敏捷、速度惊人的Atlas机器人成功地跳过障碍物，仿佛就像跑酷传奇一样。
2.类名的规范是: 1 数字字母下划线组成 2 不能以数字开头 3 首字母大写，驼峰命名 （例如：TestResult）
“第一代AI公司可能就是一批大牛，砸了很多钱做技术，说自己拥有算法、算力，但实际上这些AI公司具体是干什么的，他们自己可能都不清楚，医疗、安防、自动驾驶可能什么都想做，但都不清晰。虽然第二代公司的创始人大多也都是技术背景出身，但AI只是我们的一个工具和手段，不是因为我懂AI，然后再去找场景。”
随着电子商务产业的快速发展，智能化仓储在最近两年也迎来了爆发式增长，菜鸟、京东、苏宁等都在全国各地建立多个智能机器人仓。作为仓储机器人供应商，爱啃萝卜机器人技术(深圳)有限责任公司CEO佘元博表示，无
编者按：邓力博士原为加拿大滑铁卢大学教授，1999 年加入微软，2016 年起担任微软首席人工智能科学家，负责微软深度学习技术中心应用趋向的深度学习研究。 在上周的 AI Frontiers 会议上，邓力博士为参会嘉宾做了口语对话系统的专题演讲。AI 科技评论与会记者将现场演讲记录下来，结合 PPT 为大家整理出这份演讲实录。此次邓老师介绍了口语对话系统的分类，三代演变史，以及三大研究前沿领域，可谓干货满满。NLP 领域的童鞋们不可错过。 邓力： 今天，我想讲一讲口语对话系统（Spoken Dialog
近日，第二代定制人形机器人WALK-MAN最新的一段测试视频流出，在模拟的火灾环境下，WALK-MAN跨越障碍找到灭火器并成功操作喷出干冰。这个由欧盟从2013年开始资助项目聚焦在极端环境下救援机器人研发。 自2015年6月举行的DARPA机器人挑战赛决赛以来，意大利理工学院（IIT）的专家们一直致力于提高定制人形机器人WALK-MAN的能力。该项目涉及各种研究机构和大学，合力开发机器人的各个方面，从模拟、感知到运动操纵。经过长达五年的研究，WALK-MAN项目现在处于最后验证阶段，一次重大的实验视频如
20世纪50年代末，工业机器人最早开始投入使用。自此，在工业生产领域，很多繁重、重复或者毫无意义的流程性作业可以由工业机器人来代替人类完成。到了20世纪90年代，随着计算机技术、智能技术的进步和发展，第二代具有一定感觉功能的机器人已经实用化并开始推广，具有视觉、触觉、高灵巧手指、能行走的第三代智能机器人相继出现并开始走向应用。下面，我们来欣赏一组工业机器人的工作画面。
世界由一小部分勇于尝试新鲜事物的人决定，他们引领了社会看势跟风的主流人群。这些人不是守护者，而是探索者，从改变自己的生活开始。 1958年，中国有了电视，但只有一个频道。 氨制冷机发明了一个世纪后，中国才出现了第一台空调。 1987年中国第一台手机像砖头一样大，售价38000元。 …… 20世纪50年代人工智能诞生了，在长达半个世纪的发展中，人工智能都经历了什么呢？ 📷 改变源自心中叛逆和不随人后的想法 智能时代的到来，机器人越来越多的参与到我们的生活和工作中，而人工智能（Artificial Intell
如果可以在家里拥有一个机器人，你会希望它做什么工作呢？比起那些会爬杆、会弹跳、会游泳的机器人来说，会叠衣服的家伙似乎更有用。今天（12月3日），新浪微博号@英国报姐就发布一条微博，让懒人们心动不已：W
学习是少数高级生物具有的高级智能行为，机器学习是人造系统有了自我完善能力。以前的机械系统，无论它有多么复杂巧妙，它都只能以程序化的方式进行固定的操作，其能力和水平不会有任何的改进。而具有学习能力的计算
最近，在世界移动通信大会MWC 2024上，世界上最先进机器人Ameca又现身了。
1.软件行业的新未来：谷歌宣称要推进机器学习在编程中的应用 11月10日，在东京举行的谷歌亚太年度新闻活动中，其执行董事Eric Schmidt说：“现今很少的程序员和电脑科学家很了解机器学习。”他表
AI科技评论消息，5月18日凌晨，Google CEO Sundar Pichai在I/O大会上正式公布了第二代TPU，又称Cloud TPU或TPU 2.0，这一基于云计算的硬件和软件系统，将继续支撑Google最前沿的人工智能技术。 第一代TPU于去年发布，它被作为一种特定目的芯片而专为机器学习设计，并用在了AlphaGo的人工智能系统上，是其预测和决策等技术的基础。随后，Google还将这一芯片用在了其服务的方方面面，比如每一次搜索都有用到TPU的计算能力，最近还用在了Google翻译、相册等软件
大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，老K。AGV并不新奇，新奇的是AGV在经过多年的沉淀之后，开始走向各行各业，开始成为现代智能制造中物流自动化的基石。现在，上游的控制、导航、调度模块等核心零部件正在经历艰难的国产崛起之路，中下游车体则产生了停车AGV、移动协作机器人等更新方向的产品。这些新的技术，方向正在打破固有思路，为AGV行业增添了新的可能。
从设想到蹒跚学步，再到引发恐怖谷效应，练习时长两年半，Optimus 这回的亮相惊艳了世人。
AI科技评论按：本月 18 日，由美中技术与创新协会（Association of Technology and Innovation，ATI）主办的第一届“AI NEXT”大会在西雅图召开。本次会议的主要嘉宾包括：微软首席 AI 科学家邓力，微软院士黄学东，Uber 深度学习负责人 Luming Wang 等。华人之外，还有亚马逊 Alexa 首席科学家 Nikko Strom，微软小娜架构师 Savas Parastatidis 等业内知名专家。 大会主题是“探索 AI 的潜力，把 AI 技术应用于实用
经过近两年的研发，中国科学院深圳先进技术研究院下肢外骨骼机器人项目取得新突破，日前成功实现截瘫病人穿戴机器人站立行走，向产业化应用迈出关键一步。 我国脊髓损伤患者以及行走不便患者数量较大并呈逐年上升趋势，其中包括偏瘫、截瘫病患以及行走不便的老人，使得助老助残问题日益成为一个重大的社会问题，但目前的一些康复设备无法满足这一巨大的需求。 针对这一社会问题，深圳先进院集成所智能仿生中心吴新宇研究员团队经过两年多的技术攻关和临床实验，研发出一款可穿戴式下肢康复用外骨骼机器人。该机器人采用小型化的动力系统及欠驱动
文章来源于中华网 CES 2018正在美国拉斯维加斯如火如荼地进行，这场全球科技盛宴云集了各类尖端技术和产品，引领着2018年乃至未来几年的科技发展潮流。CES 2018以人工智能为核心涵盖了各个领域，包括汽车、机器人、虚拟现实（VR）、智能家居、无人机等等。那么今年的CES 展会都有哪些值得期待的“黑科技”产品呢？ 一起来看看吧！ 百度：发布第二代自动驾驶平台Apollo 2.0 随着各项技术的日益进步，无人驾驶越来越受到关注。在本届CES展会上，百度正式发布了第二代自动驾驶平台Apollo2.0。A
手机是摄影的主流设备，时至今日，全球已有 92.5% 的照片是由智能手机拍摄的。但有些时候，我们对手机拍出的照片质量也并不一定完全满意：人人都向往单反画质、一键成片，但经常因为底不够大，AI 不够智能等问题无法如愿。
11月15日，在2022骁龙峰会期间，高通推出了全新旗舰移动平台——第二代骁龙8。据介绍，第二代骁龙8将凭借面向整个平台的AI智能设计，赋能非凡体验。全球众多OEM厂商和品牌将第一时间采用第二代骁龙8，包括华硕ROG、荣耀、iQOO、Motorola、努比亚、一加、OPPO、红魔、Redmi、夏普、索尼、vivo、Xiaomi、星纪时代/魅族和中兴，商用终端预计将于2022年底面市。
机器之心报道 编辑：蛋酱 「目前可能有数十家初创公司试图做同样的事情，大家都在暗中较量，不管是技术能力还是商业化产品。」 近日，量子计算初创公司 Atom Computing 宣布推出全新的量子计算系统「Phoenix」，这是该公司打造的第一代系统，可以封装多达 100 个量子比特。Atom Computing 称，这些量子比特在长相干时间的情况下相当稳定，从而提供了极大的性能潜力。 Atom Computing 的 Phoenix 系统可以用光镊在真空容器中捕获 100 个原子量子比特，然后以激光操纵
日本绝对是世界上最喜欢研究机器人的国家，他们开发了不同类型的机器人，种类之多令人眼花缭乱，同时机器人的开发水平也一直位列世界前茅。最近，大阪大学的研究人员将他们对机器人的喜爱提升到了一个全新的水平。肢体动作的丰富灵活已经不能满足他们对于机器人的想象，而是需要更多的情绪传达。
Google资深系统专家Jeff Dean在最近的湾区机器学习大会做了 Large-Scale Deep Learning for Inelligent Computer Systems 的演讲。 在大会上，Jeff Dean 解密了谷歌未曾在论文上发表过的第二代深度学习系统TensorFlow。 【Jeff Dean】在过去的几年间，我们已经建立了两代用于训练和部署神经网络的计算机系统，并且将这些系统应用于解决很多在传统上来说对计算机而言很难的问题。我们对许多这些领域的最新技术做了很大的改进，我们的软件系
特斯拉渴望成为世界领先的人工智能公司之一。迄今为止，他们还没有部署最先进的自动驾驶系统，这项荣誉适用于Alphabet的Waymo。此外，特斯拉在生成式人工智能世界中也不见踪影。话虽如此，由于数据收集优势、专业计算、创新文化和领先的人工智能研究人员，特斯拉有可能在自动驾驶汽车和机器人领域实现跨越。
Google Research宣布推出第二代深度学习系统TensorFlow。TensorFlow针对先前的DistBelief的短板有了各方面的加强。任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分化（auto-differentiation）。通过灵活的Python接口，要在TensorFlow中表达想法也会很容易。 视频介绍： http://v.youku.com/v_show/id_XMTM4MjExNTczNg==
在(美国加州)圣荷西的一家外科手术机器人公司Restoration Robotics，引发了大量有关毛囊移植机器人的相关新闻。该公司在10月份宣布他们刚刚出售了第100个ARTAS机器人系统（约为20
如果机器人更有效地与人类互动，机器人面孔必须表达更丰富的情感。日前研究人员解决了这一挑战，他们升级了他们的安卓机器人，名为Affetto。他们精确地检查了Affetto的面部点以及实现更像人类运动所需的不同力的精确平衡。通过机械测量和数学建模，他们能够利用他们的发现大大增强Affetto的情感表达范围。
允中 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 如何构建未来的机器学习加速芯片？ Google大脑负责人Jeff Dean是最有资格回答这个问题的人之一。昨天，还是在NIPS大会期间，Jeff
下面将会对机器学习算法的不同的实现范式进行讲解，既有来自文献中的，也有来自开源社区里的。首先，这里列出了目前可用的三代机器学习工具。 传统的机器学习和数据分析的工具，包括SAS，IBM的SPSS，Weka以及R语言。它们可以在小数据集上进行深度分析——工具所运行的节点的内存可以容纳得下的数据集。 第二代机器学习工具，包括Mahout，Pentaho，以及RapidMiner。它们可以对大数据进行我称之为粗浅的分析。基于Hadoop之上进行 的传统机器学习工具的规模化的尝试，包括Revolution Anal
机器之心报道 机器之心编辑部 性能最强的神经形态芯片，拥有最多 100 万个神经元，1.2 亿个相互连接的突触。 英特尔的神经形态芯片 Loihi 是在 2018 年提出的，使用 14 纳米制程。随着英特尔在制程节点的突破，Loihi 2 代终于在今天发布了。这是对初代芯片的重大升级，其解决了神经形态芯片的诸多重大问题，更重要的是它采用了 Intel 4——英特尔下一代 EUV 工艺的预生产版本（7nm）。 近年来，随着 CPU 技术发展的放缓，专用计算机芯片领域的发展越来越受到重视，例如 GPU 和专用
英国有一部著名的纪录片叫《人生七年》，记录了一群来自英国不同阶层7岁小孩成长到56岁的过程。最终，人们发现，富人的孩子还是富人，穷人的孩子大多还是穷人，其中，只有一位出身贫寒的孩子考上牛津大学改变了命运。
在亚马逊位于英格兰曼切斯特的大仓库，工业舞曲日以继夜响个不停。 笔直的货架在轻快地移动，仿佛在跳华尔兹舞。它们在其它货架的前进方向进进出出，围绕着静态的储物架不停移动，前后左右能够自如转向行走，且不会碰到任何其它的东西。 而进行这种优雅的移动的是一群低调朴实的“演出者”：轮子上的矮宽橘色机器，它们只有16英寸高，卡在货架底下即可使用，即可将货架移动到目的地点。 仓库中唯一的人类工作者在机器人的封闭区域周围，货架被移动到那里之后，供员工通过围栏的窗口根据计算机屏幕上的指示拣取货物。 亚马逊欧洲配送
选自TowardsDataScience 作者：Devin Soni 机器之心编译 脉冲神经网络（SNN）属于第三代神经网络模型，实现了更高级的生物神经模拟水平。除了神经元和突触状态之外，SNN 还将时间概念纳入了其操作之中。本文将简要介绍这种神秘的神经网络形式。 所有对目前机器学习有所了解的人都听说过这样一个事实：目前的人工神经网络是第二代神经网络。它们通常是全连接的，接收连续的值，输出连续的值。尽管当代神经网络已经让我们在很多领域中实现了突破，但它们在生物学上是不精确的，其实并不能模仿生物大脑神经元的运
3月17日，高通公司正式发布了第二代骁龙7＋ 移动平台，这也是高通迄今为止最强的骁龙7系芯片。
今天，这家半导体巨头，一口气发布了Cascade Lake架构、第二代至强可扩展处理器、Optane DCPMM数据中心持久内存、Agilex FPGA、800系列以太网适配器等产品。
日本是目前世界上机器人技术最先进的国家之一，尤其是在人形机器人技术上处于世界之巅。据日媒报道，日本东京大学教授稻叶雅幸等人研发出模拟人类运动系统的先进人形机器人，可以模拟人类活动，包括体能训练和体操，未来可被用于运动和康复训练方面的研究。 据了解，这个先进的人形机器人叫“腱悟郎”，身高167厘米，体重56千克，是参考日本男性的平均身体数据设计制造的。各部位的肌肉和骨骼长度与日本人的平均值几乎相同。除了脸部和手部以外，这款机器人有114种关节的活动方式，可以模拟人的姿态和动作。 “腱悟郎”的骨骼采用铝、碳
扦样是粮食质检不可或缺的环节，其扦取样品的检验结果直接决定整车粮食的等级、价格，因此取样是否均匀且具备代表性至关重要。随着工业革命带来的科技进化，扦样设备在一代代的升级更迭。
语音唤醒在学术上被称为keyword spotting(简称KWS)，给它做了一个定义：在连续语流中实时检测出说话人特定片段。
机器学习平台的最大的驱动力应该是面向数据科学家的基于 Python 的开源技术生态系统的蓬勃发展，比如 scikit-learn、XGBoost 和 Tensorflow/PyTorch 等等。也是因为有了这些算法库的存在，让大部分人都可以使用算法去完成自己的想法，而不需要知道艰深的数学知识，也不需要知道算法的具体实现。
【导读】近日，Devin Soni撰写了一篇博文，讲解了第三代神经网络的构思，脉冲神经网络（Spiking Neural Networks， SNN），目的是在填补神经科学和机器学习之间的鸿沟，能够使
机器之心原创 作者：泽南 好的 AI 应用，就是要让更多的人能玩得起来。 上星期，OpenAI 发布 GPT-4 让语言大模型的发展进入了新纪元，AI 的智商显著提高，还有了识别图像的多模态能力，微软也宣布 GPT-4 进入必应搜索和 Microsoft 365。 在另一方面，人们也越来越担忧大模型对算力设施的挑战。此前人们估计，以 2 月份的用户数量计算，OpenAI 商用部署 ChatGPT 需要动用 3 万块英伟达 A100 来进行推理，这显然不是个可以接受的数字。面对大规模应用，越来越多的人正在探索
【新智元导读】随着谷歌推出第二代既能推理又能训练的 TPU 芯片，搜索巨头和 AI 芯片商英伟达势必要决出高下。智能时代，英伟达和谷歌的前景如何？The Motley Fool 刊登分析文章，精辟总结指出两者强弱。 为了在人工智能市场抢占更大的份额，英伟达和 Alphabet 这两家公司结成了意想不到的对手。到目前为止，Alphabet 一直在谷歌云平台使用英伟达的 GPU 加速其各种 AI 应用，但现在看来，这家巨头很是有意自己单独切入这块有着巨额利润的空间。 就让我们仔细看看英伟达和谷歌在人工智能上的渊
就在大家吃瓜安卓新旗舰芯片谁家首发之际，骁龙峰会的绝对主角，却只差没把“时代变了”写在脸上：
【新智元导读】华为预计将于月底举行的IFA上推出“麒麟980”芯片，以及搭载该芯片的新一代旗舰机Mate 20 Pro。“麒麟980”基于台积电7nm FinFET制造工艺，4x Cortex-A77 + 4x Cortex-A55的4+4八核CPU，GPU核心数量比上一代翻了一倍。另外，“麒麟980”使用第二代“寒武纪”神经处理单元（NPU），大大提升了人工智能和机器学习的能力。
机器之心发布 机器之心编辑部 燧原科技完成对 AI 训练芯片的二次迭代，仅用了三年时间。 7 月 7 日，燧原科技在上海发布第二代人工智能训练产品——“邃思 2.0”芯片、基于邃思 2.0 的 “云燧 T20” 训练加速卡和 “云燧 T21” 训练 OAM 模组，以及全新升级的 “驭算 TopsRider” 软件平台，成为国内首家发布第二代人工智能训练产品的公司。 燧原科技 CEO 赵立东（左）与 燧原科技 COO 张亚林（右）共同发布 “云燧 T20” 训练加速卡和 “邃思 2.0” 芯片 燧原有产品，
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