正文 本篇描述了如何计算R中的数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数： Mutate（）：计算新变量并将其添加到数据表中。 它保留了现有的变量。...同时还有mutate（）和transmutate（）的三个变体来一次修改多个列： Mutate_all（）/ transmutate_all（）：将函数应用于数据框中的每个列。...Mutate_at（）/ transmutate_at（）：将函数应用于使用字符向量选择的特定列 Mutate_if（）/ transmutate_if（）：将函数应用于使用返回TRUE的谓词函数选择的列...tbl：一个tbl数据框 funs：由funs（）生成的函数调用列表，或函数名称的字符向量，或简称为函数。predicate：要应用于列或逻辑向量的谓词函数。...funs(cm = ./2.54) ) mutate_if（）：转换由谓词函数选择的特定列。
每列直方图累积了2r+1个垂直方向上相邻像素的信息，初始的时候，这2r+1个像素是分别以第一行的每个像素为中心的。核的直方图通过累积2r+1个相邻的列直方图数据获取。...这样做的效果就是将列直方图数据降低一行。这一步很明显是个0(1)操作，只有一次加法和一次减法，而于半径r无关。 第二步更新核直方图，其是2r+1个列直方图之和。...现在，我们重点来说说初始化操作，即通过累积前r行的数据来计算列直方图以及从前r列直方图数据计算第一个像素点的核直方图。这个过程是个O(R)操作。...我们可以首先在粗分数据中需找到中值在细分数据中段的位置而不用检查整个256个位置。平均上说这只需要16次而不是128次比较和相加。第二个好处是关于直方图的相加和相减。...记得前面说过计算中值的过程是先在粗分数据中寻找中值所在段，然后再从细分数据中找到精确值。对于核的中值，每个列直方图最多只会有2r+1次贡献，意味着只有2r+1个对应的细分段对计算结果有用。
基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计（中） 今天给大侠带来基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第二篇，中篇，话不多说，上货。...第二篇内容摘要：本篇会介绍FPGA实现图像的边缘检测，包括图像数据预处理（彩色图像数据转灰度图像，中值滤波）、边缘检测。...公式如下： （3-1） 式中r、g、b分别为该像素对应的R、G、B颜色分量，然后用求得的灰度值代替原来该像素的R、G、B分量就行了。...VGA 工业标准显示模式要求：行同步、列同步都为负极性，即同步脉冲要求是负脉冲。 由 VGA 行时序可知：每一行都有一个负极性行同步脉冲（a 段），是数据行的结束标志，同时也是下一行的开始标志。...行时序：每个显示行包括525列（a+b+c+d=e段），其中480（c段）为有效显示区，每列均有列同步信号（a段），为2个列周期的低电平。
今天带来第二篇，中篇，话不多说，上货。 导读 随着科学技术的高速发展，FPGA在系统结构上为数字图像处理带来了新的契机。...第二篇内容摘要：本篇会介绍FPGA实现图像的边缘检测，包括图像数据预处理（彩色图像数据转灰度图像，中值滤波）、边缘检测。...（3-1） 式中r、g、b分别为该像素对应的R、G、B颜色分量，然后用求得的灰度值代替原来该像素的R、G、B分量就行了。如图3-1所示，我在本系统设计中按照上述思路实现了从彩色图像往灰度文件的转换。...VGA 工业标准显示模式要求：行同步、列同步都为负极性，即同步脉冲要求是负脉冲。 由 VGA 行时序可知：每一行都有一个负极性行同步脉冲（a 段），是数据行的结束标志，同时也是下一行的开始标志。...行时序：每个显示行包括525列（a+b+c+d=e段），其中480（c段）为有效显示区，每列均有列同步信号（a段），为2个列周期的低电平。
平均值法，将彩色图像中的三分量亮度求平均得到一个灰度值。 加权平局法，根据重要性及其它指标，将三个分量以不同的权值进行加权平均。...图像缩小 删行删列 腐蚀与膨胀 图像腐蚀 是最基本的形态学操作之一，它能够将图像的边界点消除，使图像沿着边界向内收缩，也可以将小于指定结构体元素的部分去除。...类似深度学习中的卷积层 均值滤波 3*3 均值 高斯滤波 高斯分布的模板/滤波器 中值滤波 取相邻像素排序后的中位数 在实现降噪操作的同时，保留了原始图像的锐度，不会修改原始图像的灰度值。...中值滤波的使用非常普遍，它对椒盐噪声的抑制效果很好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。...但中值滤波是一种非线性变化，它可能会破坏图像中线性关系，对于点、线等细节较多的图像和高精度的图像处理任务中并不太合适。 边沿检测 通过梯度计算可以获取图像中细节的边缘。
将MediaValue值赋值给窗口中心像素，表明第一个像素中值滤波完成。 此时窗口需要向右移动一个像素，开始滤波第二个像素，并且更新直方图。...以第二个像素为窗口中心建立滤波窗口，从前一个窗口的灰度直方图Hist中减去窗口中最左侧的一列像素值的灰度个数，然后加上窗口最右侧一列像素值的灰度个数。完成直方图的更新。...记录此时的灰度层级代表的灰度值，更新MediaValue，作为第二个像素的滤波后的值。（2）维持不变：说明MediaValue值不变，直接作为第二个像素滤波后的值。...记录此时的灰度层级代表的灰度值，更新MediaValue值，作为第二个像素的滤波后的值。 窗口逐行依次滑动，求得整幅图像的中值滤波结果。...srcData[y * col + L]]--; //更新右边一列 Hist[srcData[y * col + R]]++; } } uchar medianVal
于是我开始小试牛刀，用PyQt5做个可视化的“剪刀石头布”小游戏，总体效果如下： 该程序可以实现游戏轮次统计，双方得分、平局次数统计和重新开始功能，不管是1局决胜负，还是三局两胜、七局三胜，都能完美解决...网格布局需要用到addWidget函数，它的上图中的4个参数分别代表放置的空间、放置行数、放置的列数，上述3个控件分别放在第1行的1-3列。效果如下图所示： ?...2.留出“剪刀石头布”图片展示位置，分别放置在第二行的1和3网格。 ? ? 第二行中间网格放置红蓝双方得分情况。 ?...这里需要注意一下，我在第二行第二个网格里又嵌入一个新的网格对象，将其分成1个1行3列的网格，其中第1个网格放红方得分，第二个网格放“VS”，第三个放蓝方得分。...Gamestart下调用judge函数，判断得分，记录红方得分、蓝方得分、平局次数3个值，并用setText函数立即更新红方得分框、蓝方得分框及平局次数框的内容。
算法原理 传统的中值滤波是通过滑动窗口不断在图像上移动，求出窗口内的中值作为中心像素点的像素，在这个过程中显然存在大量的重复计算，所以效率很低。...以第二个像素为窗口中心建立滤波窗口，从前一个窗口的灰度直方图Hist中减去窗口中最左侧的一列像素值的灰度个数，然后加上窗口最右侧一列像素值的灰度个数。完成直方图的更新。...记录此时的灰度层级代表的灰度值，更新MediaValue，作为第二个像素的滤波后的值。 （2）维持不变：说明MediaValue值不变，直接作为第二个像素滤波后的值。...记录此时的灰度层级代表的灰度值，更新MediaValue值，作为第二个像素的滤波后的值。 7. 窗口逐行依次滑动，求得整幅图像的中值滤波结果。...Hist[srcData[y * col + L]]--; //更新右边一列 Hist[srcData[y * col + R]]++; }
== 2: # player_score += 1 # print('玩家获胜') # elif result == 0: # print('平局...内层循环控制的是列数 ,外层循环的i变量就是打印时的行号,内层循环的j变量就是打印列时的列号 # 如果现在要打印6行8列的矩阵 i = 6 j = 8 # 使用while语句打印三角形,第一行一个...* 第二行两个* ..... """ * * * * * * * * * * * * * * * """ # 外层循环的数量:5 该图形有5行,所以i <= 5 # 内层循环的数量:根据行号进行设定,...第一行 j <= 1 第二行 j <= 2..........break：打破循环，后续循环不再执行 continue： 结束本次循环，进入下一次循环，不会影响循环次数 # break 打破循环,后续循环不会执行 str1 = 'itheima' for
多行X多列，行、列，对角线存在五子成线，即为游戏胜利。 这里的多子棋指的是 多行X多列，行、列、对角线存在N子成线，即为游戏胜利。 ...棋盘大小（五行&五列） 胜负判断条件（行，列，对角线存在五子连线） 对原有三子棋程序做出如下更改。 改变宏定义中ROW和COL的值为5，意思是棋盘的规格是五行五列。头文件更改后的代码如下。...第二类五子棋 思考在原有的第一类五子棋的基础上改变和加入哪些量可以实现第二类五子棋。...多子棋 修改二类五子棋中的宏定义常量值 思考在原有的第二类五子棋上改变和添加哪些量可以实现多子棋。...其实在这里将五子棋和多子棋分开是为了更好的理解 多子棋的实现只要更改第二类五子棋中宏定义下的ROW COL CHESS三个值就可以实现了 比如更改下面的代码代表游戏模式为13*13的方阵棋盘中，
每场比赛都有主场赢、平局、和客场赢三个赔率。小数赔率是该结果出现时总回报（赢取奖金+本金）与本金的比例。相对来说，赔率越低说明有越多的竞彩者看好这个结局。...那你可能会说：「不用看三列，只需要看中间平局那一列不就行了？平局的赔率越低，不是说明有更多的赌徒下注平局吗？」 可以，但这种操作不合理。...原因有二：第一，不同场次赌场坐庄的利润期望不同（有兴趣可以参考「返还率」的计算），因此不同场次的赔率之间不直接可比；第二，平局出现的概率并不充分体现两队实力的差距，因为平局概率即使相同，两队取胜的概率仍有不同...比如上图中框出的今晚两场比赛，丹麦对法国的平局赔率低于澳大利亚对秘鲁，即平局概率更高；但是，丹麦与法国胜算的差异却高于澳大利亚与秘鲁。...，秘鲁与澳大利亚的比赛被竞彩者认为更加「势均力敌」，这个结论比仅仅看平局赔率要更准确、更全面。
：SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 50 AND 100; 空值检查 使用 IS NULL IS NULL 是一种条件过滤操作符，用于检索列中值为...使用 IS NOT NULL IS NOT NULL 是一种条件过滤操作符，用于检索列中值不为 NULL 的行。...以下是一些关于 IS NOT NULL 的用法示例： 描述示例基本用法：用于检索某列中值不为 NULL 的行。...LIKE '%r';检索包含 ‘a’ 的任何位置的行：SELECT * FROM orders WHERE order_description LIKE '%a%';通配符 _：_ 通配符表示一个单一的字符...匹配第二个字符是 ‘o’，第四个字符是 ‘i’ 的字符串：SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '_o_i%';这些通配符可以结合使用，使模式匹配更加灵活
一吸一吹，看似简单的一个颠倒，结果却如此神奇。现在同学们学习模式匹配算法时，必然是言必称KMP算法。的确，就原有的思路来说，KMP算法已经是做到极致了。但如果你还想有所突破呢？...那就得首先打破旧有的条条框框。所以Boyer和Moore逆其道而行之，便提出了BM算法。KMP是从前向后做比较，而BM则是从后向前做比较。...（代码采用我最喜欢用做数据挖掘的R语言来实现） 一组来自世界银行的数据统计了30个国家的两项指标，我们用如下代码读入文件并显示其中最开始的几行数据。...可见，数据共分散列，其中第一列是国家的名字，该项与后面的聚类分析无关，我们更关心后面两列信息。...第二列给出的该国第三产业增加值占GDP的比重，最后一列给出的是人口结构中年龄大于等于65岁的人口（也就是老龄人口）占总人口的比重。 ?
一行输出一个行号和一个解，按解所在的列字符串顺序从大到小排序。...数据库平台：Oracle 11g R2 版本（不能用12c，因为它有在sql语句中编写自定义函数功能） 详情：http://www.itpub.net/thread-1825024-1-1.html 3...一个终局棋谱（MOVES）指的是从开始下子到一方获胜或者下完9个子出现平局，从头到尾的下子情况。一方获胜后，本局即终止。不得提前认输。...格子从上到下，从左到右，依次编号1-9 MOVES的第一位表示第一子位置，第二位表示第二子位置，......如果一方获胜，MOVES的长度有可能<9。...然后用一个包含变量v_BOARD的查询语句，返回对应此棋局的结果字符串（X数字，或O数字，或D表示平局） 第三题：m,n,k游戏是指两个对手在m*n的棋盘上轮流下子，谁先在纵、横、四十五度斜线上连续取得
{ int j = 0; for (j = 0; j < col; j++)//利用第二个嵌套的for循环实现将二位字符组的每列全部初始化为空格 {...for (j = 0; j < col; j++)//利用第二个嵌套的for循环完成棋盘的每列打印 { printf(" %c ", board[i][j]); if (j < col...但在这里我们还需要注意之前在第二部分提到的，那就是注意要判断玩家输入的是否是非法坐标，以及玩家输入的坐标是否已被占用。...如果都没有，判断是否平局，如果还没有到达平局的条件（即棋盘还没有下满），那么就让游戏继续。...= 'x')//如果列赢了，返回列的数据 { return judege2; } else if (judege3 !
1、初始化棋子数组函数的实现 2、打印棋盘函数的实现 3、玩家下棋函数的实现 4、电脑下棋函数的实现 5、判断输赢函数的实现 6、判断平局函数的实现 整体代码如下： test.c代码 game.h代码...后面会用 #define ROW 3 //棋盘的行 #define COL 3 //棋盘的列 //初始化数组 void InitBoard(char board[ROW][COL],int row,int...观察棋盘发现 分为2个部分组成 第一部分是 （空格 棋子 空格 | 空格 棋子 空格 | 空格 棋子 空格） 第二部分是 （- - - | - - - | - - -）而每个部分都要输出三次...这边接收的是玩家输入的坐标 一般是1 开始 到 3 但是数组下标是从0开始所以把每次玩家输入的行和列 - 1 就好了 //玩家下棋 int PlayMove(char board[ROW][...return 'C'; } //继续 C } 6、判断平局函数的实现 遍历一遍数组当数组里面存放的没有空格就说明棋盘满了 平局 //平局 int IsFull(char board[ROW
1.Sorting 用Pandas按列排序更有可读性，你可以看到如下： 这里argsort(a[:,1])计算了使a的第二列以升序排序的排列方式，然后外部的a[...]相应地重新排列a的行。...2.按columns排序 如果我们需要使用权重列按价格列打破平局进行排序，那么对于NumPy来说却有些糟糕： 如果选择使用NumPy，我们首先按重量排序，然后再按价格应用第二次排序。...一个稳定的排序算法可以保证第一次排序的结果在第二次排序时不会丢失。用NumPy还有其他方法，但都不如用Pandas简单和优雅。...5.按列连接 如果想用另一个表的信息来补充一个基于共同列的表，NumPy几乎没有用。而Pandas更好，特别是对于1:n的关系。...Pandas连接有所有熟悉的 inner, left, right, 和 full outer 连接模式。 6.按列分组 数据分析中另一个常见的操作是按列分组。
; if (' ' == board[n][m] && ret) { board[n][m] = '#'; break; } } } return 0; } 第二个等级中判断所选位置周围八个位置是否有玩家的棋子...//如果有以上一种情况就break结束循环 //如果没有就继续返回'C' //无论电脑还是玩家胜利的情况只有： //①行一样 //②列一样 //③对角线一样 char IsWin(char board...return 'C'; } 判断是否为平局： //是否是平局:平局返回1，否则返回0 int IsDraw(char board[ROW][COL], int row, int col) { int... #include //通过宏定义行数和列数之后再改进代码，进一步实现五子棋、N子棋时，也只需要改变宏定义处的内容非常的方便。...//如果有以上一种情况就break结束循环 //如果没有就继续返回'C' //无论电脑还是玩家胜利的情况只有： //①行一样 //②列一样 //③对角线一样 char IsWin(char board
，则需要对每一行每一列进行操作，观察图形每行每列都有一定的规律，首先来先看行，行中有两种模式分类一种是数据+| 一种是---加| 首先对每一行数据进行打印则先用for循环便利每行内部在嵌套...for便利每一列,在第二个for循环内部打印出空格+数据+空格 以及 | 由于在最后一列不需要打印|所以将两种分开打印首先打印数据，在打印|之前限制|只能打印两列，只需在打印|前加上 ...，当满足某一方赢时跳出死循环，在WhoWin中如果游戏还没结束就返回一个值代表游戏继续，当每行判断完继续判断每列是否有三个相同的落子，如果有就返回那个值，还剩下的就是对角线，满足的时候同样返回满足的值。...最后有一种情况是平局，即棋盘已经满了，但是没分出胜负，此时就是平局，则设计IsWin函数返回值为int 类型，用来判断棋盘是否已经满了，如果未满返回0否则返回1。...设'T'为平局'G'为继续游戏，在test.c中的game函数中循环内用ret接受WhoWin的返回值在玩家操作和电脑操作后面各调用一次判断每次操作后是否赢了游戏，如果赢了游戏跳出循环，循环外加上if语句由返回值确定谁赢了游戏
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