摄影：产品经理 只有上面两小坨可以吃 我们在写多线程代码的时候，可能会需要等待多个线程同时结束，然后再进行后续的流程。...例如，我做了一个聚合搜索引擎，用户输入一个关键词，我需要同时在很多个搜索引擎上搜索，然后把搜索结果汇总以后返回给用户。...这样显然会浪费大量的时间。 如果你不会async/await，那么为了解决这个问题，你能想到的显然就是使用多线程。...在使用.join()的时候，需要小心不要把.join()放错了地方，否则你的多线程就会变成单线程。详情可以看我的这篇文章： 等一等，你的多线程可别再乱 join 了。...当所有并发任务都运行结束时，它才会返回一个可迭代对象。对它进行迭代以后，每个元素的.result()就是每个子线程运行的返回结果。
机器之心原创 机器之心海外部 伴随着最后一个 Workshop 的结束，第 31 届神经信息处理系统大会（Neural Information Processing Systems，NIPS）已于美国时间...NIPS 2017 结束一周之后，机器之心结合公开数据与现场调查，精心制作了一系列数据信息图，从论文接收情况、会议设计、赞助商、技术热点等多角度为读者图解 NIPS 2017 的各个侧面。 ?...需要说明的是，以下分析均建立在所有赞助商均根据 NIPS 官网的标价进行贡献的假设上。 ? 第 31 届 NIPS 共吸引了 84 家赞助商，相较去年的 64 家，同比增长 31.5%。...其余金银铜类赞助商的价格与上一年度持平。 显然，飙升的赞助商费用并没有浇灭赞助商的热情。...其中较为活跃的讨论组（截止大会结束后一周内超过 100 条交流信息）不超过 30 个。
大家好，ACL 2019 刚刚结束，我在风景如画的佛罗伦萨参加了为期一周的讲座，教学课程与研讨会！在本文中，我将回顾一下知识图谱如何步步为营地融入 NLP 研究社区。...，他们在评估的数据集上取得了显著的效果。...实际上，在 UltraFine 数据集上训练的框架可以被指定为三个级别！在 OntoNotes 数据集上，实验结果与目前最先进的方法相当。...实际上，这种方法比同一天在 ACL 上提出的方法要好得多。...Completion”中说明 KG 嵌入评估中反复出现的问题：他们的预测在逻辑上是否一致？
事实上这跟Flink的文档不全有直接关系。在这个问题上官网的资料不够，学习成本巨大。...那么我们开始在主机s102上输入数据： ? 控制台输出： ?...触发的条件： 1、window中必须要数据 2、waterMark值=window的结束时间/event-time=window的结束时间+允许乱序的时间(waterMark值) 对于延迟的数据Flink...窗口范围为【10-15】的数据则属于迟到的数据，已经超过了最大等待时间，我们可以来试着计算一下允许上个窗口迟到数据的waterMark值 窗口结束时间+延迟时间=最大waterMark值 15 + 2...最后，总结一下flink对于延迟数据的处理： 如果延迟的数据有业务需要，则设置好允许延迟的时间，每个窗口都有属于自己的最大等待延迟数据的时间限制： 窗口结束时间+延迟时间=最大waterMark值 即当
4月30日，Rahimi在加拿大温哥华召开的国际学习表征会议（ICLR）上再次强调了他的观点。在他和同事发表了名为《赢家诅咒？关于速度、进步与经验主义）Winner's Curse?...现在的科学表明这种方法是行不通的。现代分析心理学的创始人卡尔•古斯塔夫•荣格认为，古代的炼金术实际上是一种人以自己的心灵发展为参照，对自然界现象的投射行为。...在某些情况下，一个算法的核心在技术上存在缺陷，这意味着，这算法能有还不错的结果完全归功于其他应用在表面上的技巧。 Rahimi提供了一些关于了解哪种算法效果最好以及什么时候效果最好的建议。...“物理学家擅长以简单的实验设计从根源上诠释现象。” 一些人工智能研究人员已经开始采用这种方法，为了更好地理解算法的内部机制，在处理大量彩色照片之前，先在小的黑白手写字符上测试图像识别算法。...Facebook的首席人工智能科学家Yann LeCun担心将过多的精力从前沿技术转移到核心理解上，可能会减缓创新速度并阻碍人工智能的实际应用。
这些没有技术含量，但可能让客户增加 300% 的成本。而且实际上，客户将数据从云提供商迁移出的成本反而是最低的。...例如，微软在 2019 年和 2022 年两次更改了许可条款，使客户更难在谷歌云、AWS 和阿里巴巴上运行其一些流行的软件产品。...Hacker News 中的一位用户评论道： 我通读了微软、谷歌、AWS 及其规模较小的竞争对手对 CMA 的一些回应；正如预期的那样，超级大规模云厂商们拒绝承认免费上云和昂贵的下云是一种锁定机制，而他们的较小竞争对手对此怨声载道...另一位用户则称： 超大规模云厂商会为自己辩解称，必须收取迁出费用来支付构建网络的成本，但为什么将数据迁入时是免费的，他们无法做出解释；如果他们一定要在数据传输这件事上做文章，那么 CMA 应该简单地让他们对数据迁入和迁出收取相同的费用...3 上云容易，下云难：多家云厂商用惩罚性条款阻止客户迁出 超大规模云厂商之间的互相“狙击”是很常见的竞争手段。
写在前面 最近一直在忙自己的维P恩的事情 公司项目也是一团乱 于是...随手找了个游戏项目改了改就上线了,就当充数了....的小游戏 集成GameCenter catcat.gif 分析 结构很简单 设计思路就是障碍物不断的移动.当把角色卡死时游戏结束 结构 代码 1.预加载游戏结束时的弹出广告 2.加载背景...Apple也妥协了 在备注那里要求中国区上架游戏必须填写备案号 But!!!...Demo地址 Github地址,欢迎Star (由于集成了广告,广点通的静态库需要单独下载下完直接扔到项目里就行) 已上架Appstore 猫爷快吃 喜欢就支持下吧~ 欢迎光顾自己的小站,内容都是同步更新的...~ 大家低调支持下自己的 牛牛数据 Half-price~~ 还没结束
需要明确的是主线程等待子线程(假设有个子线程thread)的终止。...即在主线程的代码块中，如果碰到了thread.join()方法，此时主线程需要等子线程thread结束了(Waits for this thread to die.)...可以看到 ，调用了 t.join() 后， 主线程main线程，一直等到该线程执行结束后，才继续执行main线程自己剩下的业务逻辑。...可以看到 ， main线程依然是等待t1和t2执行完以后才继续执行自己的逻辑，但是t1 和 t2 是交替执行的，主要取决于CPU的调度，这是正确的。...1000毫秒 即 1秒，如果未完成，则不等待，继续主线程中逻辑 t.join(1000); Optional.of("---------------等待1秒结束，继续主线程的业务
上一篇的最后，我们列举了两个简单的逐个串行与并发执行的例子。不过日常实际开发中，我们还会遇到更复杂的场景——比如下载 300 张图片，上一篇中简单的写法就无法应对了。...项目规模较大时，某些意外流程可能因此使循环无法如预期结束而导致失控。 因此，我们的理想处理方案应该是： 提供类似 Array.forEach() 的便捷语法； 可以控制多个任务并发执行，提高效率。...所以，实际上每组任务都会存在一段部分任务完成后等待组内最慢任务的“偷懒”时间，而不是我们理想状态下每时每刻都有3个任务在跑的效果。...在每个任务完成时，我们从任务池里剔除已完成的任务，加入等待中的任务，已维持全程并发数量都达到我们的预设数量（除非剩余任务数已经不足）。...而 race() 则是 竞赛机制，只看第一个结束的成员结果。
问题 如何在 Bash 脚本中等待该脚本启动的多个子进程完成，并且当这其中任意一个子进程以非零退出码结束时，让该脚本也返回一个非零的退出码？ 简单的脚本: #!.../bin/bash for i in `seq 0 9`; do calculations $i & done wait 上述脚本将会等待所有 10 个被创建的子进程结束，但它总会给出退出状态 0...我应该如何修改这个脚本，使其能检测到被创建子进程的退出状态，并且当任何子进程以非零代码结束时，让脚本返回退出码 1？.../usr/bin/env bash # 这是一个特殊的 sleep 函数，它将睡眠的秒数作为"错误代码" # 或"返回代码"返回，以便我们可以清楚地看到，实际上 # 我们在每个进程完成时确实获取了它的返回代码...[ $rc -ne 0 ] && break # 若子进程以非零退出码结束，则跳出循环 done #echo $rc exit $rc 将代码保存为文件 wait_procs_demo.sh，再运行测试
result=await Future.microtask((){ return "this is a MicroTask demo"; }); print(result); 从使用API上可以看出使用...# await/async async标记一个方法将要返回一个Future对象，该对象是可以被await的，dart中异步的一个重要标识就是await，每当遇到一个await时，dart都会等待await...Future是一个异步处理对象，所有的异步操作都返回一个Future对象，Future不是最终的返回值，只是一个异步状态值，你可以对一个Future对象使用await来等待异步操作完成。...() //使用Future遍历Iterable对象, //下面对比普通的forEach与Future.forEach的区别 [3,2,1].forEach((item) async{ await...('Future.forEach item $item'); }); Future.doWhile() //启动一个Future，直到返回值为false时结束 var index=0; await Future.doWhile
，然后让计数器逐渐-1，同时主线程会调用Wait方法，这个方法会等待子线程Signal方法逐渐递减为0的似乎继续执行，即每次调用Signal方法，CurrentCount都会-1直到为0，主线程继续执行输出结束...实际上Enter和Exit只是Moniter的比较常用的俩个方法，实际上还有两个比较有意思的方法Wait和Pulse方法，这两个方法同样也是需要传入等待的对象或者释放的对象，第一个方法是将当前线程阻塞起来...SpinLock 自旋锁，实际上我的理解可能也不够深，只是看官网的解释是不适用于阻塞的情况下，以及分配内存等，实际上按照理解，线程不会阻塞而是一直在通过循环旋转去尝试获取锁，那实际上性能方面如果时间长情况下会出现问题...，然后factorystartnew的时候这实际上就是一个task，他会执行到QueueTask方法中将Task添加进去，然后我们会使用ThreadPool去执行这个task，在执行结束之后我们又将这个...那YieldAwaiter实际上也有这个方法，这个方法实际上代表你的task执行结束之后的一个结果，但是你集成这两个接口的时候 是不会自动有这个方法的 需要你们自己去写一个GetResult方法，除此之外
java并发中CountDownLatch的使用 在java并发中，控制共享变量的访问非常重要，有时候我们也想控制并发线程的执行顺序，比如：等待所有线程都执行完毕之后再执行另外的线程，或者等所有线程都准备好了才开始所有线程的执行等...: 主线程等待子线程全都结束之后再开始运行 这里我们定义子线程类，在子线程类里面，我们传入一个CountDownLatch用来计数，然后在子线程结束之前，调用该CountDownLatch的countDown...最后在主线程中调用await（）方法来等待子线程结束执行。...如果我们调用await（）方法，该方法将会等待一直到count=0才结束。...那么await（）方法可能会出现无限等待的情况。
一定注意，Stream不可以复用（经过结束处理的），一般Stream的使用如前文所述，分为三步：源处理，中间处理，结束处理 Stream stream = Stream.of("a", "b",...，意思就是如果没有结束处理，那么中间处理是不会被执行的。...但是有的线程会先把自己队列里的任务干完，而其他线程对应的队列里还有任务等待处理。干完活的线程与其等着，不如去帮其他线程干活，于是它就去其他线程的队列里窃取一个任务来执行。...它是ForkJoinPool类型上的一个静态元素，它拥有的默认线程数量等于运行计算机上的处理器数量。当调用Arrays类上添加的新方法时，自动并行化就会发生。...get()不能少，因为原来的parallelStream执行，就是同步等待结果完成，程序才会继续执行的
() && i<=5){ sleep(1000); i++; } clickByTextDesc("蚂蚁森林",0); //等待进入自己的主页...设置按键监听 当脚本执行时候按音量减 退出脚本 */ function registEvent() { //启用按键监听 events.observeKey(); //监听音量上键按下...,采用未找到指定组件阻塞的方式,等待页面加载完成 */ function waitPage(type){ // 等待进入自己的能量主页 if(type==0){ desc...("种树").findOne(); } // 等待进入他人的能量主页 else if(type==1){ desc("蚂蚁森林").findOne();..."); //等待进入自己的主页 //waitPage(0); sleep(5000) } /** * 进入排行榜 */ function enterRank(){tLog("
但是子线程不受主线程影响，当主线程结束后，其子线程任然在运行，就像上面代码所执行的结果一样，主线程启动完子线程后就结束了，但启动的两个子线程都是非守护线程，即不受主线程影响；所以当子线程1异常结束，线程...，那么主线程结束，所有子线程都会结束，如果存在用户线程，那么在用户线程结束后结束 4.volatile的作用 防止计算机指令的重排序 保证线程间变量的可见性 它不保证原子性，是针对java...我们在c上增加volatile修饰： private volatile int c = 0; ?...5.notify是随机启动等待线程中的一个，并且跟线程优先级无关 notify是随机启动等待线程中的一个，并且跟线程优先级无关，且 wait和notify方法要在同一把lock的情况下使用；还有一点是lock.wait...阻塞还后会把锁让出给需要的线程，然而，在其他线程执行完后，调用lock.notify()，唤醒等待的线程，但是在当前锁里的代码没执行完，不会释放掉锁。
因此，在大多数情况下，for循环会比foreach循环更快。 2. 空间效率： 在空间效率方面，for循环和foreach循环之间没有明显的差异。它们都不会直接影响内存的使用。...无论是for循环还是foreach循环，它们只是迭代集合中的元素，而不会增加额外的内存负担。 3. GC（垃圾回收）方面： 在GC方面，for循环和foreach循环也没有直接的区别。...它们都可以在循环结束后自动释放迭代器和相关的资源。无论是使用for循环还是foreach循环，当它们完成迭代后，垃圾回收器会根据需要回收不再使用的对象。...这样，在每次迭代结束后，资源将会被及时释放，而不必等待垃圾回收器的干预。 总结来说，尽管for循环通常比foreach循环更快，但在大多数情况下，它们之间的性能差异并不明显。...对于大多数常见的应用场景，选择for循环还是foreach循环主要取决于代码的可读性和语义清晰度。
在前面探讨 forEach 中异步请求后端接口时，很多人都知道 forEach 中 async/await 实际是无效的，很多文章也说：forEach 不支持异步，forEach 只能同步运行代码，forEach...MDN 上关于 forEach 的说明先去 MDN 上搜一下 forEach，里面的大部分内容只是使用层面的文档，不过里面有提到：“forEach() 期望的是一个同步函数，它不会等待 Promise...结论：forEach 支持异步代码最后的结论就是：forEach 其实是支持异步的，循环时并不是会直接忽略掉 await，但是因为 forEach 没有返回值，所以我们在外部没有办法拿到每次回调执行过后的异步...如果还是不能理解，我们对比下 map 方法，map 和 forEach 很类似，但是 map 是有返回值的，每次遍历结束之后我们是可以直接 return 一个值，后续我们就可以接收到这个返回值。...这也是为什么很多文章中改写 forEach 异步操作时，使用 map 然后借助 Promise.all 来等待所有异步操作完成后，再进行下面的逻辑来实现同步的效果。
.由于公司不允许随便定义线程池（即使比较小的池） 因此不能用线程池做并发控制，需要自定义线程控制 3.由于下游rpc给到我们这边的流量上限是有限的，假设是X,因此我们需要并发，但是又需要控制同时并发的数量...2.写代码 方案：线程池（实现并发）+CountDownLatch（实现阻塞主线程，并发结束返回结果）+Semaphore （实现并发控制） 需要注意的一点是 等待队列容量>=2*Semaphore...{ /** * 线程池 * 等待队列容量>=2*Semaphore */ static ExecutorService threadPool = new...()); failList.stream().sorted().forEach(item->{ System.out.print(item+" ");...("全部执行结束"); threadPool.shutdown(); } }
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