答案是，但是为什么呢？Mysql第一次查询运行第二次不需要理解为什么？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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sql注入报错注入原理解析

曾经我去查询的时候，也没有找到满意的答案，时隔几个月终于找到搞清楚原理，特此记录，也希望后来的小伙伴能够少走弯路 ---- 0x01 我们先来看一看现象，我这里有一个users表，里面有五条数据： ?...要理解这个错误产生的原因，我们首先要知道group by语句都做了什么。我们用一个studetn表来看一下： ? 现在我们通过年龄对这个表中的数据进行下分组： ? 形成了一个新的表是吧？...，所以第二次运算的结果可能与第一次运算的结果不一致，但是这个运算的结果可能在虚拟表中已经存在了，那么这时的插入必然导致错误！...现在扫描原始表的第二项，第一次计算x==’1@5.7.19‘，已经存在，不需要进行第二次计算，直接插入，得到下表： ?...扫描原始表的第三项，第一次计算x=='0@5.7.19'，虚拟表中找不到，那么进行第二次计算，这时x=='1@5.7.19'，然后插入，但是插入的时候问题就发生了，虚拟表中已经存在以1@5.7.19为主键的数据项了

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sql注入报错注入_sql原理

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 sql注入报错注入原理详解前言我相信很多小伙伴在玩sql注入报错注入时都会有一个疑问，为什么这么写就会报错？...曾经我去查询的时候，也没有找到满意的答案，时隔几个月终于找到搞清楚原理，特此记录，也希望后来的小伙伴能够少走弯路 0x01 我们先来看一看现象，我这里有一个users表，里面有五条数据：...那他们的区别是什么呢？...，所以第二次运算的结果可能与第一次运算的结果不一致，但是这个运算的结果可能在虚拟表中已经存在了，那么这时的插入必然导致错误！...已经存在，不需要进行第二次计算，直接插入，得到下表： count(*) x 2 1@5.7.19 扫描原始表的第三项，第一次计算x==‘0@5.7.19’，虚拟表中找不到，那么进行第二次计算，这时x=

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Mysql和Redis查询速度的对比

我们会发现其中TTFB最耗时，那么什么是TTFB呢？第一张百度百科的图已经告诉你答案：TTFB是最初的网络请求被发起到从服务器接收到第一个字节前所花费的毫秒数。...第二次测试（每种请求都试过一次后，也就是建立连接后，我们再刷新一次）。结果是：我们发现mysql用了996.98ms。而redis用了114.77ms。（效果图如下） Mysql： ?...虽然Mysql在第二次时间大大缩短，但是同Redis相比，仍然是有差距的。在不同的服务器上可能差距会不同，这个跟服务器的硬件也是有关系的。说到这里你们想知道上面的差距代表了什么吗？...好了，既然我们知道Redis查询速度要比直接查询Mysql要快，那么如何合理的在项目中运用Redis呢？请继续关明天的文章，今天就讲到这里，希望大家能有一个充实的一周。...为什么？

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MySQL 加锁处理分析

为什么不是只在满足条件的记录上加锁呢？这是由于MySQL的实现决定的。如果一个条件无法通过索引快速过滤，那么存储引擎层面就会将所有记录加锁后返回，然后由MySQL Server层进行过滤。...)，第二次的当前读，不会比第一次返回更多的记录 (幻象)。...如何保证两次当前读返回一致的记录，那就需要在第一次当前读与第二次当前读之间，其他的事务不会插入新的满足条件的记录并提交。为了实现这个功能，GAP锁应运而生。...有心的朋友看到这儿，可以会问：既然防止幻读，需要靠GAP锁的保护，为什么组合五、组合六，也是RR隔离级别，却不需要加GAP锁呢？首先，这是一个好问题。其次，回答这个问题，也很简单。...直至进行到第一条不满足条件的记录[11,f]，此时，不需要加记录X锁，但是仍旧需要加GAP锁，最后返回结束。

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详解MySQL脏读幻读不可重复读及事务的隔离级别和MVCC、LBCC实现，还有锁的详解

可以看出，RU与串行化都没啥实用意义，主要还是看RC和RR，那么Mysql是怎么实现这两种隔离级别的呢？...RR中 Read View是事务第一次查询的时候建立的。RC的Read View是事务每次查询的时候建立的。 Oracle、Postgres等等其他数据库都有MVCC的实现。...那么对A事务来说，在事务过程中读取同一条记录第一次得到a=0，第二次得到a=1，所以出现了不可重复读的问题（这里B不提交的话A如果就进行了第二次查询，则102不会从A事务的read view移除，则A事务依旧访问不到...但是，大家有没有想过，刚才的一切都是对A提供便利，对B呢？...其实答案就是索引。InnoDB的行锁，就是通过锁住索引来实现的。那么我们还有两个问题没有解决: 1、为什么表里面没有索引的时候，锁住一行数据会导致锁表?

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带你从头到尾捋一遍MySQL索引结构，不信你学不会！

那为什么我们只需要1KB的数据，但是操作系统要取出4KB的数据呢？...那么我们第一次会读取id=1的数据，并且将id=1到id=4的数据全部读到内存中，这是第一次磁盘IO，第二次将读取id=5的数据到内存中，这是第二次磁盘IO。...单列排序很简单，比大小嘛，谁都会，但是多列排序是基于什么原则的呢（重点）？...答案是否定的，那么我们分析的方向就是，为什么这条语句不会走索引。...这条SQL很特殊，由于其存在可以比较的索引，所以它走索引也可以查询出结果，但是由于这种情况是范围查询并且是全字段查询，如果走索引，还需要进行回表，MySQL查询优化器就会认为走索引的效率比全表扫描还要低

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MySQL的锅！

答案的追寻小白直觉作答当时只知道MySQL索引使用的是树，瞎猜了个O(logn)，心想二叉树找一个节点不就是O(logn)么。自然而然，导师白了一眼，让我自己去研究。...但是即使是O(n)，也不至于仅有几万数据就慢得令人发指。是不是还有其他影响因素？系统学习牛牛决定深入研究，带着问题去查找了很多资料。...大家读到这里可能会提出疑问，为什么MySQL会有这种行为？这和它的优化器有关系，也算是MySQL的一个大坑，时至今日，也没有优化。...特别在ios，android端，以前那种完全的分页是不常见的。即转换为如下sql，第一次last_id传0即可。...如此以来，offset部分均不需要去反查聚蔟索引，只有limit出来的10个主键id会去查询聚簇索引，这样只会十次随机IO。在业务确实需要用分页的情况下，使用该方案可以大幅度提高性能。

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Redis和Mysql如何保证数据一致?面试可以这样说自己的看法

而接下来的问题就比较严重了，Redis 和 MySQL 数据库数据如何保持一致性？ Redis 和 MySQL 数据库数据如何保持一致性？ 为什么会存在这样的一个问题呢？...而且我们说的这个，只是说降低概率发生，而不能完全的避免，但是我们还是要说。延时双删策略在写库前后都进行 Redis 的删除操作，并且第二次删除通过延迟的方式进行那么应该是什么样子的实现逻辑呢？...总有面试官喜欢问为什么要双删，因为第一次删除的是还没更新前的数据，第二次删除则是因为读取的并发性导致的缓存重新写入数据出现的垃圾数据。这时候总有杠精面试官会问：如果你们的删缓存失败了，怎么办？...而为什么说是很像，实际上最大努力通知采用的实际上也是 MQ ，但是采用的是 MQ 的 ack 确认机制来进行完成的。那么最大努力通知又是什么样的流程呢？...接收通知方可通过消息校对接口来校对消息的一致性而为什么叫最大努力通知呢，实际上也很容易理解，他并没有从本质上解决问题，只是把问题数目从100 变成了 10 ，毕竟有些内容第一次没处理，第二次就可能会被处理掉

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mysql时区问题的一点理解--写入数据库的时间总是晚13小时问题

mysql时区问题的一点理解--写入数据库的时间总是晚13小时问题背景去年写了一篇“【曹工杂谈】Mysql客户端上，时间为啥和本地差了整整13个小时，就离谱 ”，结果最近还真就用上了。...，5.1.x版本是叫 "com.mysql.jdbc.Driver"，8.0.x里面是 "com.mysql.cj.jdbc.Driver"，而且，8.0版本不需要我们自己再去写这种代码： // 注册...看上图，这里因为targetCalendar为null，所以会去获取当前这个mysql会话中的时区字段。这个时区是啥呢，就是CST。...我看了下，在我机器上，初始化后，是东八区。在第一次设置和第二次设置之间这之间发生了一次重要的网络请求，客户端向服务端请求各种服务端的variable，也就是服务端的配置。...第二次设置接下来，运行到了com.mysql.cj.protocol.a.NativeProtocol#configureTimezone，开始了第二次设置。这个方法比较长，我分两三段来截图。

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MySQL锁的灵魂七拷问

但是为什么要加锁？给你五秒钟，说出答案。 ......这道理很简单，但是很多人，未曾想过。三、释然 ---- 为什么大家都喜欢用第一部分里的例子来演示 MySQL 锁？因为开两个事务，会 block，够直观。...结论：就算你是读未提交，你也要等到 commit 了再释放锁。五、海纳百川 ---- 都知道 MySQL 的行锁，分为X锁和S锁，为什么 MySQL 要这么做呢？...但是由于表里有一行记录被锁住了，所以这时候锁表时会 block。那 MySQL 在锁表时，怎么判断表里有没有记录被锁住呢？最简单暴力的，遍历整张表，遍历每行记录，遇到一个锁，就说明表里加锁了。...这样做可以，但是很傻，性能很差，高性能的 MySQL，不允许这样的做法存在。 MySQL 会怎么做呢？

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常见的面试问题

阅读量: 60 1、Mysql链表概述　　因为表与表之间有关系，而且查询时需要两张表的某些数据。链表的前提是：表与表之间必须设置主外键吗？　　...不是的，其实表与表之间不需要设置主外键关系，用数据库语句就可以实现链表查询，删除，修改，增加等操作。 为什么要设置主外键呢？　　通常我们看到表与表之间有关系，常常设置主外键。为什么？...但是只有在存储引擎层过滤掉那些不需要的数据才能达到这种目的。...为什么建立连接需要三次握手？首先非常明确的是两次握手是最基本的。...，才确定自己与服务端是可以连接上的，这就是第二次握手。

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字节国际支付十连问

前言大家好，我是田螺。之前有位读者去字节面试，面的是国际支付部门，他凭记忆，回忆被问到的一些面试真题。于是，我整理了比较全的答案，希望对大家找工作有帮助呀，加油~ 1....等）一张表的字段不宜过多尽可能使用not null定义字段设计表时，评估哪些字段需要加索引 不需要严格遵守3NF，通过业务字段冗余来减少表关联避免使用MySQL保留字不搞外键关联，一般都在代码维护...三次挥手行不行 第一次挥手(FIN=1，seq=u)，发送完毕后，客户端进入FIN_WAIT_1状态 第二次挥手(ACK=1，ack=u+1,seq =v)，发送完毕后，服务器端进入CLOSE_WAIT...TCP为什么需要四次挥手？三次行不行呢？举个生活的例子吧，假设小明和小红打电话聊天，通话差不多要结束时：小红说，“我没啥要说的了”。小明回答，“我知道了”。...详细讲解，大家可以看下我之前这篇文章哈：盘点MySQL慢查询的12个原因 10.十亿个数字里里面找最小的10个这是一道经典的TopK问题,可以使用分治法+快速排序原理解决。

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面试官:谈谈你对mysql联合索引的认识?

by a,b,c; 是不走索引的，这又是为什么呢？...所以由此看来联合索引并不是简简单单的"最左匹配"几个字能完全涵盖的，所以咱们今天从原理来理解mysql的联合索引，从而达到真正的懂和理解联合索引的目的。...咱们查询条件是a>1,的确是符合最左匹配原则的，那为什么没有走索引呢？其实这个也和咱们mysql的自动优化有关，咱们先来看一看走索引的过程。...情况2 咱们执行sql语句 select id from test where a>1; 这次是走索引的了，原理其实和上面情况一样，但是因为咱们查询的字段是id，不需要回表，同样，查询字段 id,a,...，为什么呢？

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105-跟专家学习SQL优化-1

这是一个2020年某个人公众号上的一个案例, 我当时是在手机上看的, 大致看了一下, 虽然逻辑上不是那么严谨,但是最终结果是正确的, 效果也是相当的炸裂(把一个sql执行时间从2小时39分优化到10毫秒...这些因为第一次sql执行有大量的物理读(270w次), 而第二次执行时, 这些数据块都已经读到了内存, 物理读(physical reads)是0....看了我上面的解释,估计你们能够明白, 快了那0.03秒不是因为改变了什么函数, 而是第一次执行的时候, 数据做了缓存, 第二次执行从内存读, 自然要比从磁盘读快...., 我没看10053, 根据执行计划反推的): 如果你用的是mysql或是postgresql的数据库, 遇到这样的sql, 如果不能像oracle优化器那样做查询转换, 也可以手工改成上面这个样子,...但是这个SQL明显是只能通过改写才能解决性能问题, 给出这样的评论就只能暴露自己认知上的不足.

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你不能不知道的Mybatis缓存机制！

一级缓存完全不需要进行配置，它并没有开关，是Mybatis默认支持的那么，也就是说，我直接运行服务，一级缓存就生效了？试试看，进入一级缓存测试环节~ 03....既然mybatis默认已经支持一级缓存，那么我执行两个一模一样的方法，肯定只需要查询一次数据库了，第二次就应该直接从缓存中取结果了 3）运行代码，如下图所示 ?...同样是从数据库中查询得到结果，并将结果存放到缓存中 第二次查询注意了，关键就在第二次查询会继续判断从缓存中取对应key的值，这次我们可以取到key的value值，即它的查询结果，直接将这个结果集返回即可...我们看到，二级缓存成功实现了咦~这又是为什么呢？...三总结今天主要聊了聊Mybatis的一级缓存和二级缓存 mybatis默认支持一级缓存，不需要开关设置，但必须是在事务开启的情况下才会生效，具体原因，我们也通过跟踪查询语句的执行过程理解了而二级缓存

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SQL优化 MySQL版 – B树索引详讲

为什么要进行SQL优化呢？...，以下就是我们编写顺序： select from join on where 条件 group by 分组 having过滤组 order by排序 limit限制查询个数我们虽然是这样去写的，但是它...W”，我们直接去在300页中找，这样找起来就非常快；索引在数据库中是关键字insex,用官方的定义的意思来说，索引就是帮助MySQL快速高效的获取数据的数据结构；索引是一个数据结构，它是一个为了高效查询数据的数据结构...，不加索引就一个个去找；如果加索引的话，找33，发现33比50小，第一次，再去找23，第二次，33比23大，第三次，仅需三次就查到了：索引的弊端 1.索引本身很占空间，可以存放在内存/硬盘（通常）...IO的使用率 2.降低CPU使用率比如说我sql里面有一个order by desc 根据年龄降序或升序，如果没有索引，你需要把age全部拿出来全部排个序，但是如果有了索引，你就不需要排序了，B树本身就是一个排好序的结构

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MySQL默认隔离级别是RR，但是为什么一些大厂会改成RC？

那就更少有人知道为什么MySQL默认的隔离级别是RR了。我也是刚刚工作之余看到了一篇文章，里面简单提了一下这个问题，我就四处找寻了一下答案，将自己所理解的记录下来，希望对大家有帮助。...幻读：在同一个事务当中先后两次查询结果的总数不一致，例如前一个事务查询了几列（Row）数据，而另一个事务却在此时插入了新的几列数据，前一个事务此时再执行一次查询操作，就会出现有几列数据是未查询出来的，但是如果此时前一个事务想要插入后一个事务插入的数据...快照读就是使用快照信息显示基于某个时间点的查询结果，而不考虑与此同时运行的其它事务所执行的修改。在MySQL中，只有RR和RC这两种隔离级别才会使用一致性读。...在RR中，快照会在事务中第一次查询语句执行时生成，只有在本事务中对数据进行更改才会更新快照。...为什么选择RC？大厂之所以使用RC，主要原因有二，其一是提升并发，其二是减少死锁。 为什么RC要比RR并发度好？

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其实你可能真的缺少一份理解【数据库篇】

和大家分享讨论一个问题吧，子查询和连接查询哪一个查询速度快？最重要的目的是能帮助大家在以后的开发路上不要再犯我这种的错误，看到就是赚到，哈哈。我的答案是连接查询。...因为这是我在前几天的实践项目中亲身体会到的，感触颇深，在给我们公司的网站首页执行了一条统计SQL语句，当时我是用子查询写的sql语句，第一次执行了21.783sec，第二次执行了5.178sec，当时感觉很别扭...直接上图吧，给大家展示一下子查询和连接查询的执行时间，(但是，一条sql语句的性能不能光靠查询时间来衡量，之前在一篇博文里看到的，蛮有感觉的) 　　一、子查询统计 ? ?...（为什么连接查询比子查询块，这个问题我一直在总结，比较它们的查询原理是如何扫描表结构的，一致还没能总结出一个舒服的答案，等后期总结好了分享，更希望高手指点，希望高手留言相助，正在努力理解...）　　...4、我们在查询数据库，可能会用多个范围条件来作限制，比如查询某一时间段内入职的某一年龄段的员工，此时需要接纳的一点是，MySQL无法同时使用俩个字段的索引，它只会选择一种的一个字段的索引来做查询。

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幻读为什么会被 MySQL 单独拎出来解决？

所谓幻读，即一个事务在前后两次查询同一个范围的时候，后一次查询看到了前一次查询没有看到的行，这个回答估计大伙儿已经背烂了，但是它具体有什么后果呢？为什么会被 MySQL 单独拎出来解决呢？...MySQL 又是如何解决的呢？当前读和快照读在了解幻读以及 MySQL 是如何解决幻读这个问题前，我们需要知道，什么是当前读、什么是快照读。快照读：读取快照中的数据，不需要进行加锁。...注意我们假设这里只在 name = 'Jack' 行上加行锁 第一次查询只返回了 id = 1 这一行在第二次查询之前，事务 2 把 id = 2 这一行的 name 值改成了 "Jack"，因此事务...那为什么我们已经把所有能够扫描到的记录都加上了锁，还是阻止不了 id = 3 这一行的插入和更新呢？很简单。...MySQL 如何解决幻读现在你知道了，产生幻读的原因是，行锁只能锁住行，但是新插入记录这个动作，操作的是锁住的行之间的 “间隙”。

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周末福利大放送，免费领取付费星球;jvm研究所的入场券，先到先得

小白一个 D2 我：球友你好，首先我说一点，提问不需要匿名，谁都是从小白走过来的，是小白不丢人只要是认真学习的，那便受人尊敬。...好，我给你讲解一下这个问题首先我们先想想为什么要分代，不分代不可以吗，答案是肯定的，当然可以不分代，分代的意义在于优化，有一部分内存没用了，我们需要回收，但是有很多对象都是朝生夕死，速度很快，而有的却需要长时间使用...什么叫做永久代呢，其实永久代在hotspot中就是方法区，存放常量池等东西地方。以后可以会取代，大家了解就好共产主义接班人： 第二次GC的时候，上一次的to就变成了这次的from，是为什么啊？...这一点不太理解我：你看啊，第一次gc完成后，是不是eden跟from都已经空了，有的去老年代了，有的去to了，而第二次gc时，肯定还要清除新生代的东西吧，所以to中的东西就被清除了，而我们的理解是，to...是被gc后去的区域，所以这个时候两个区域相当于"互换"，其实你可以这样理解，就是说每次gc，其实就是gc一个eden跟其中一个survivor，总有一个suivivor是空闲的。

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