摘要 看了网上很多的教程都是通过OCR识别的，这种方法的有优点在于通用性强。不同的答题活动都可以参加，但是缺点也明显，速度有限，并且如果通过调用第三方OCR，有次数限制。但是使用本教程提到的数据接口。...一、前言 看了网上很多的教程都是通过OCR识别的，这种方法的优点在于通用性强。不同的答题活动都可以参加，但是缺点也明显，速度有限，并且如果通过调用第三方OCR，有次数限制。...本文来自 微信公众号 datadw 【大数据挖掘DT数据分析】 二、实战解析 1、背景介绍 百万英雄答题是一个最近很火爆的答题软件，答对12题的人，可以平分最后的奖金。...在比赛答题的时候，我们可以通过抓包，找到这样的接口（点击放大）：可以看到，参数如上图所示。...注意：只有在答题直播开始的时候，才能通过接口抓取到数据，没有直播的时候，是获取不到数据的，是乱码。 通过这个接口获取数据，然后对数据进行解析，在通过百度知道索问题，简单高效。
需求分析 APP答题系统（有选择、有判断、有填空） 主页选择方向题目 历史文学 诗句解读 娱乐资讯（没写，照着前面页面cv就行） Java练习（没写，照着前面页面cv就行） Android
答题完成一定数量即完成游戏，游戏结束后由数据统计 背景素材图片收集至网上，做简单处理。...开发环境 win10 64bit PyCharm Community 2018.1 python 3.6.4 pygame 1.9.3 起因 本来就比较喜欢这类答题类的游戏，有一定的冷知识在里面...鼠标图片，本游戏的鼠标为自定义的一个粉笔 delbrucks-brain.ico 窗口上的小图片，同时用于打包成exe文件时用 end_bg.jpg 游戏统计界面的背景图 main.jpg 游戏的主答题界面的背景图
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
servlet的生命周期是初始化（init）、服务（service）、销毁（destroy）
break 答题小游戏解法2 #coding=gbk import sys import linecache list = raw_input('嘿嘿，欢迎来到****的python的小游戏世界....listdata = linecache.getlines('a.txt') raw_input("规则:你现在有8个积分，以下5道问题，请输入A,B,C,D确定答案,答对得2分，答错扣4分,请按回车开始答题
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明： 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明： 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
刷短视频的时候，发现一个送礼品的活动，旨在为铁粉送福利，为了验证粉丝是否是铁粉，特意在参与之前设置了答题门槛，我也是才刷到博主的视频，并没有查看过所有的视频，所以对于一些题目无法正确回答，尝试多次后，准备看看能不能不回答或者直接找到答案...本来是通过手机点击之后打开的答题页面，为了方便分析，所以就在电脑上打开了该页面，但是被拦截了，如图： 既然只能移动端页面访问，那我修改浏览器的默认 User-Agent 是否可以？...User-Agent 使用来识别浏览器类型，所以我使用火狐的浏览器的 User-agent 切换插件，切换到微信的 User-Agent，如图： 再次访问答题页，现在可以看到需要回答的问题了： 在没有全部看过博主的视频之前...topicId，在这里，可以先把题目内容全部复制下来，然后在搜索关键词 topicId，如图： 右边的内容部分，有编号和答案的对应关系，说明我们已经找到了所有题目的答案，接下来就可以通过问题和答案的对应关系，完成答题限制...，最终进入手机号填写界面： 到这里，其实也可以直接抓取提交手机号的数据包，绕过答题环节，但是这里会有一个验证码，验证码的生成跟手机号有关系，直接提交手机号是无法验证通过的，点击获取验证码，会向一个接口请求
推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中，图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？...比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程，为了方便描述，那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足，学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现，让OCR技术焕发第二春。
见名知意，其概念无非就是“因为 Objective-C 是一门动态语言，所以它需要一个运行时系统……这就是 Runtime 系统”云云。对博主这种菜鸟而言，Ru...
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验，使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。
3.答题页面 这个页面会是最复杂的一个页面， 涉及到，计时，判断、记录历史等等操作。 之前只想到模拟考试，没考虑到这种按照顺序练习， 第二次进入，可以继续之前的题目练习。
dict 对 key 进行了 hash，然后再通过 hash 的结果进行二分查找从而确定是否有这个 key，其查询的复杂度是 O(logn)，并不是的 O(1)...
什么是Hive? Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL）。 2.HIve...
王小川表示：“搜狗借助汪仔在“一站到底”中的实时OCR和答题技术，帮助大家冲顶各大问答平台。这套技术是不需要问大数据库，通过机器理解语义以及搜索并给出唯一答案。”...用户在答题开始前，准备好两台手机，一台手机进入直播答题页面，另一台手机进入搜狗搜索App“汪仔答题助手”页面。开始答题时，“汪仔答题助手”就会自动搜索并显示出题目以及答案。...之后 crop 出题目所在的位置（可能需要适配手机屏幕），然后调用开放的 OCR 接口读取出文字文本，最后调用搜索引擎，就可以达到之前 gif 图的效果。...其实最初的想法是希望搜索+选择答案全部自动化完成的，思路是 OCR 题目和候选答案，组成三个组合扔到百度或谷歌里搜索，然后哪个组合的结果出现次数最多就选择哪个。...免费 OCR 接口调用次数有限，所以不能一直去截屏识别，只能等题目出现时运行程序。 2. 官方也很套路，有的问题是没法搜索的。。
至于答题，个人感觉还是组团靠谱，组个智囊团一起享受答题乐趣，同时利用下搜索小功能，学习各种知识点，比孤军奋战强大太多~ 可以关注本公众号，回复“答题”或“自动搜题”获取原创Python搜题代码，此篇面向新手小白进行解析...拿到题目截图，下面要实现对图片中文字的读取，要安装PIL和pytesseract还有最新版的识别中文的引擎包tesseract-ocr,前两个可以通过pip install Pillow和pip install...pytesseract安装，之后的ocr可以官网下载最新版4.0版，也可以阅读原文链接中寻找下我提供的网盘下载，安装ocr时请参考链接勾选中文和数学选项。...此外，直播答题时，可以使用Python自带的IDLE来打开代码，按F5快捷键直接运行节省时间，同时提前打开好浏览器分配好位置，避免答题时浏览器跳出阻挡截图位置。...希望大家看到此处的时候已经可以成功运行代码了~ 关注公众号回复“答题”或“自动搜题”便可获取代码下载地址~
前段时间，答题 APP 如火如荼的发展，各大互联网公司都加入了撒币大战，包括像冲顶大会，百万英雄，芝士英雄等等。随之而来的也是各个答题应用辅助的兴起。...网上已经有不少答题应用的辅助，一般来说包括两个步骤，即获取题目选项以及搜索答案。...大多数使用的 ocr 工具有谷歌开源的 tesseract-ocr(https://github.com/tesseract-ocr/tesseract) 以及百度的 ocr API。...谷歌的 tesseract-ocr 可以在本地进行安装，软件下载地址是 https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-3.05.01...使用 elasticsearch 建立题库 本文主要讲解关于题库的建立方面的很小的一方面进行探索，对于答题辅助的使用可以阅读原文(https://github.com/neal1991/answers)
直播答题已经是风口，毋容置疑。对攻城狮们来说，2018 年春节是个坎，直播答题技术做细致做到位了，才能安心过个好年。...为了应对这个挑战，我们首先分析一下直播答题和传统直播在技术上的不同，然后深度解释一下直播答题解决方案的海量并发派题和收题。...直播答题和传统直播在技术上的不同 直播答题首先是直播，然后是答题。直播答题是构建在传统直播基础上的创新玩法，和传统直播的不同包括下面几点： 1....而对直播答题来说，直播间在线用户人数超过百万那是很平常的事情，某一线直播平台旗下的直播答题直播间在线人数更是突破了五百万人。...，则下一步，如果只有题目 ID，则到业务服务器查询题目内容； 用户把题目答案提交给答题统计分析服务器，同时得到标准答案反馈；答题统计分析服务器是分布式的集群，统计答题结果，反馈给主持人； 然后，我们看看各个网络服务实体的分工
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