以下内容为入门级介绍,意在对老技术作较全的总结而不是较深的研究。主要参考《构建高性能Web站点》一书。
服务器在运行过程中,需要大量的内存容量来支撑,内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候,可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。有需要请联系TG:TW_001
最早的数据库是在单台支持多任务的物理机器上运行的,这种集中式的数据库系统仍然在被广泛使用,如今在集中式数据库系统上运行的企业级应用可能拥有成千上万的用户,数据库的规模从兆字节到数百G字节不等。
Mysql在使用时不仅会受到自己的配置参数影响, 服务器硬件设施, 内核参数也会对性能有影响.
对于某一个接口I,请求频率阈值T,假设请求均匀分散到N台服务器上,每台服务器上接口I的频率阈值就是T/N,这样每台机器通过检查接口I的本地请求频率就可以做频率控制。
PostgreSQL的默认最大连接数是100个,但是这个参数可以在服务器启动时进行设置。如果您想增加最大连接数,您还需要同时增加shared_buffers和kernel.shmmax的值,以提高数据库的缓存能力和性能。但是,增加连接数也会消耗更多的内存,所以您应该根据您的系统资源和应用需求来合理调整这个参数。如果您的应用需要大量的连接,您可以考虑使用pg_bouncer等工具来进行连接池管理。
"鹅厂网事"由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营,我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息,同时分享腾讯在网络与服务器领域,规划、运营、研发、服务等层面的实战干货,期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台,为支撑腾讯公司业务持续发展,为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值! (一)背景 近些年来,随着互联网的迅猛发展,各大互联网公司的服务器数量不断膨胀,如今十万级别的服务器规模,已经不再罕见。再
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shared_buffers (integer) 设置数据库服务器将使用的共享内存缓冲区量。默认通常是 128 兆字节(128MB),但是如果你的内核设置不支持(在initdb时决定),那么可以会更少。这个设置必须至少为 128 千字节(BLCKSZ的非默认值将改变最小值)。不过为了更好的性能,通常会使用明显高于最小值的设置。
https://blog.csdn.net/weixin_33725722/article/details/89131555
一、服务器划分原则 在现有的网络游戏服务器端架构中,多是以功能和场景来划分服务器结构的。负载均衡和集群暂且不在本文中讨论(bigworld、atlas)。服务器划分可以基于以下原则: 分离游戏中占用系统资源(cpu,内存,IO等)较多的功能,独立成服务器。 以多线程或多进程的编程方式适应多核处理器。 在同一个服务器架构下,应尽可能的复用某些服务器(进程级别的复用,比如场景服务器)。 运行时玩家数据的保存、修改及数据流向应该是设计的焦点,它同时也决定了服务器应该如何划分。 服务器的划分应该适度,在保
PHP项目中,尤其是在高并发大流量的场景中,如何提升PHP的响应时间,是一项十分重要的工作。
大家好,我是渔夫子。今天跟大家分享一篇操作系统相关的文章,该篇文章在medium中具有高达7.7K的点赞数,所以肯定还是值得一读的,文末附原文链接。
本文讲述了一位技术编辑人员,在接手技术社区运营工作后,如何通过一系列技术工具、资源、人力投入,将社区内容质量和活跃度提升至新的高度。作者通过具体实例,介绍了如何利用技术提升社区运营效率,并实现用户留存和转化率。
今年接触了一个策略类手游相关的项目,后端本身计划是使用skynet进行开发的,后来结合项目的时间紧急程度和客户端开发组讨论后决定使用PHP进行快速开发,后期再使用其他语言框架进行拆分业务;综合考虑最后选用了webman作为主要开发框架。
OpenResty是一个基于Nginx的高性能Web应用服务器,它集成了Lua脚本语言,可以使用Lua编写Nginx模块,从而实现更多的高级功能。在本篇博客中,我们将介绍如何使用OpenResty和Lua来实现缓存机制。
限流(Rate Limiting)是一种有效的系统保护机制,通过控制系统的输入和输出流量来缓解潜在的压力和风险。在网站运行于公网环境时,面对用户正常访问、网络爬虫、恶意攻击或突发大流量等情况,系统可能会面临过载的风险,从而导致响应延迟甚至系统崩溃的问题。
达观数据是为企业提供大数据处理、个性化推荐系统服务的知名公司,在应对海量数据处理时,积累了大量实战经验。其中达观数据在面对大量的数据交互和消息处理时,使用了称为DPIO的设计思路进行快速、稳定、可靠的消息数据传递机制,本文分享了达观数据在应对大规模消息数据处理时所开发的通讯中间件DPIO的设计思路和处理经验。 一、数据通讯进程模型 我们在设计达观数据的消息数据处理机制时,首先充分借鉴了ZeroMQ和ProxyIO的设计思想。ZeroMQ提供了一种底层的网络通讯框架,提供了基本的RoundRobin负载均衡
1)帮助大家对Nginx有一定的认识 2)熟悉Nginx有哪些应用场景 3)熟悉Nginx特点和架构模型以及相关流程 4)熟悉Nginx定制化开发的几种模块分类
1999年2月10日,腾讯QQ横空出世。光阴荏苒,那个在你屏幕右下角频频闪动的企鹅已经度过了18个年头。随着QQ一同成长的你,还记得它最初的摸样吗?
6月5日在“国产数据库硬核技术沙龙-TDSQL-A技术揭秘”系列分享中,5位腾讯云技术大咖分别从整体技术架构、列式存储及相关执行优化、集群数据交互总线、Fragment执行框架/查询分片策略/子查询框架以及向量化执行引擎等多个方面对TDSQL-A进行了深入解读。 其中腾讯云数据库高级工程师-陈再妮,对于“TDSQL-A海量数据交互之道及企业级数据库能力”,进行议题分享。没有观看直播的小伙伴,可不要错过本次分享内容的文字实录。 以下内容为现场分享实录: TDSQL-A 是腾讯基于开源数据库PG自主研发的分
此前的几篇文章中,我们介绍了 python 进程间通信的一系列方案: python 进程间通信(一) — 信号的基本使用 python 进程间通信(二) — 定时信号 SIGALRM python 进程间通信(三) — 进程同步原语及管道与队列
以虚拟化PC为应用的数据中心服务器群增长很快。本文介绍的这个架构,优点是增加全局系统安全。
如何保证一个进程或线程能安全稳定地把一段消息发送到另一个进程和线程,甚至是另一台机器的进程或线程,再或是要通过代理转发到另一个进程或线程,一直是一个比较麻烦的问题。
Akka 是一个开源的并发、分布式、基于消息驱动的框架,用于构建高可伸缩性、可靠性和并发性强的应用程序。它是基于 JVM(Java虚拟机)的,主要使用 Scala 编程语言开发,但也提供了 Java API,因此可以在 Java 和 Scala 中使用。
atbus是我按之前的思路写得服务器消息通信中间件,目标是简化服务器通信的流程,能够自动选择最优路线,自动的断线重连和通信通道维护。能够跨平台并且高效。
PostgreSQL某些时候会耗尽操作系统的各种资源限制,当同一个系统上运行着多个拷贝的服务器或在一个非常大的安装中时尤其如此。本节解释了PostgreSQL使用的内核资源以及你可以采取的用于解决内核资源消耗相关问题的步骤。
我的第一个服务器项目分了前后端,而其中前后端的数据通讯就是使用shm共享内存的方式,所以对于这块会比较有感觉。
在理解 OPCache 功能之前,我们有必要先理解PHP-FPM + Nginx 的工作机制,以及PHP脚本解释执行的机制。
有两张表:student(id,name),score(id,sid,score,course)假设所有学生都参与各科考试,没有任何缺考,查询出所有科目分数都大于80分的学生姓名
通信是人的基本需求。而进程作为人的发明,自然脱离不了人的习性,也有通信需求。如果进程之间不进行任何通信,那么进程所能完成的任务就要大打折扣。 例如,父进程在创建子进程后,通常须要监督子进程的状态,以便在子进程没有完成给定的任务时,可以再创建一个子进程来继续。这就需要父子进程间通信。
在上一篇文章中,我们探讨了进程间通信的三种常见机制:管道、消息队列和共享内存。我们了解到,这些机制各有其特点和适用场景,可以根据实际需求选择合适的机制进行进程间通信。然而,进程间通信并不仅限于这三种方式。
出处:http://blog.csdn.net/lijun538/article/details/52549159
说起MySQL架构,即避免不了谈到舔狗和女神之间的关系了,可以将MySQL理解为是由客户端(舔狗)和服务端(女神)两部分组成,舔狗(客户端)可以是多种体现方式,当女神(服务端)"大姨妈"来的时候舔狗(客户端)可以是红糖水(如手机APP),当女神(服务端)生气时舔狗(客户端)可以是名牌包包(如电脑软件/网页)。
挺多概念的是吧,其实就说了一件事,Binder就是用来进程间通信的,是一种IPC方式。后面所有的解释都是Binder实际应用涉及到的内容。
This error usually means that PostgreSQL's request for a shared memory segment exceeded available memory, swap space, or huge pages. To reduce the request size (currently 17667276800 bytes), reduce PostgreSQL's shared memory usage, perhaps by reducing shared_buffers or max_connections.
墨墨导读:本文出自墨天轮“每日一练”专栏,此专栏已连更84天,欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达),本文主要描述的是实例优化中内存ASMM管理方式
有人跟我说:「老李,你再也不是以前的你了」。他说这句话的时候,我仿佛感觉到了当年马克·查普曼在一枪干掉了约翰·列侬后,对着列侬的尸体说:“ 你变了 ”...
torch.multiprocessing是围绕本机多处理模块的包装器。它注册自定义约简器,使用共享内存在不同进程中提供对相同数据的共享视图。一旦张量/存储被移动到shared_memory(请参阅share_memory_()),就可以将它发送到其他进程,而不需要进行任何复制。
opcache从字面意思,肯定是缓存这一块的。但是你是否知道它的工作原理是怎样的呢?这里一点一点让你了解! PHP项目中,尤其是在高并发大流量的场景中,如何提升PHP的响应时间,是一项十分重要的工作。而Opcache又是优化PHP性能不可缺失的组件,尤其是应用了PHP框架的项目中,作用更是明显。 1. 概述在理解 OPCache 功能之前,我们有必要先理解PHP-FPM + Nginx 的工作机制,以及PHP脚本解释执行的机制。 1.1 PHP-FPM + Nginx
导读:近两年,DevOps的概念一直非常火爆,但是在具体的落地上,CI/CD的实施一直缺乏非常好的案例。本文根据蓝鲸容器服务负责人陈睿所做的《蓝鲸DevOps方案在游戏中的实现》主题演讲内容整理而成,希望能给大家以借鉴与启发。
数据库服务器性能的优化是每个IT团队关注的焦点之一。除了数据库引擎的优化之外,合理调整操作系统的内核参数也是提高数据库性能的关键。本文将解析一些常见的 Linux 内核参数,以及它们在数据库服务器优化中的作用和建议的值。
本文摘自“ Docker in Action ”一书,在此文中,我将向您展示如何打开对容器之间共享内存的访问。
● Nginx:192.168.56.105 ● Tomcat1:192.168.56.106 ● Tomcat2:192.168.56.107 ● Tomcat3:192.168.56.108 这里,我们在原来的 my.conf 中来编写配置文件:
摘自“Docker in Action”一书,在本文中,我将展示如何在容器之间共享内存空间。
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