新的一年我们加紧了更新迭代的速度，增加了数据湖平台 EasyLake 和大数据基础平台 EasyMR，超 40 项功能升级优化。我们将继续保持产品升级节奏，满足不同行业用户的更多需求，为用户带来极致的产品使用体验。
不懂数据分析的 growth hacker 不是好运营。近日我想要统计我家产品 xue.cn 用户的编程自学行为的频次，且在不给技术开发部门带来任何新需求的情况下自力更生。那么，我该如何定义并统计这个数据指标呢？
解释：这里需要2个条件，除了日历条件，还需要添加一个日期是否有值的条件，也就是汇总金额这里需要为非空。
今天说一个细分的需求，在模型中，或者使用laravel提供的 Eloquent ORM 功能，构造查询语句时，返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写？
在Elasticsearch，有时要通过索引日期来筛选某段时间的数据，这时就要用到ES提供的日期数学表达式 描述： 特别在日志数据中，只是查询一段时间内的日志数据，这时就可以使用日期数学表达式，这样可以限制检索的索引数量，减少集群的负载，提高系统性能。 几乎所有的API都支持日期索引中的数学参数值。 基于日期数学表达式的索引： <static_name{date_math_expr{date_format|time_zone}}> 其中各个字段的含义是： static_name
A：想了半天，没有想到简单的公式。使用数组公式找到N对应的日期数不难，但是如何将找到的多个日期数连在一起却难倒了我！幸好，Excel 2016版新增了一个TEXTJOIN函数，完美解决了这个连接问题。
在 users 里面准备一组数据，包含 item ，qty，status，tags 和 size 字段，其中 size 是内嵌文档，size 里面又包含了 h，w，uom 字段
Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素，它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件，例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、进度条等。开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为，从而创建功能强大的桌面应用程序。
在elasticsearch中，有时会想要通过索引日期来筛选查询的数据，此时就需要用到日期数学表达式。 更多内容参考Elasticsearch翻译汇总 基于日期数学表达式的索引 模式如下： <static_name{date_math_expr{date_format|time_zone}}> 其中各个字段含义为： static_name 是索引的静态部分 date_math_expr 是日期的表达式 date_format 格式化，默认是YYYY.MM.dd time_zone 时区，默认是utc
Vue中的网络请求 在Vue.js中发送网络请求本质还是ajax，我们可以使用插件方便操作。 vue-resource: Vue.js的插件，已经不维护，不推荐使用 axios :不是vue的插件，可以在任何地方使用，推荐 说明: 既可以在浏览器端又可以在node.js中使用的发送http请求的库，支持Promise，不支持jsonp 如果遇到jsonp请求, 可以使用插件 jsonp 实现 发送get请求 axios.get('http://localhost:3000/brands') .t
pandas是Python数据分析最好用的第三方库，没有之一。——笛卡儿没说过这句话！
“订单信息表”里记录了巴西乘客使用打车软件的信息，包括订单呼叫、应答、取消、完单时间。（滴滴2020年笔试题）
本节目录： 开发数据 5.1 创建并重新定义变量 5.2 使用SAS函数 5.3 使用IF-THEN语句 5.4 用IF-THEN语句将观测值分组 5.5 构造子集 5.6 处理SAS的日期数据 5.7 可选择的数据格式和函数 5.8 使用retain和sum语句 5.9 用数组简化程序 5.10 列出变量名的快捷方式 ---- 【SAS Says】基础篇：5. 开发数据（定义变量、构造子集、处理日期、SAS函数、简化数组） 5.1 创建并重新定义变量 可以通过分配语句来创建并重新定义变量，基本形式为： V
特别说明：本节【SAS Says】基础篇：开发数据，用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记，我们认为这是打基础的最好选择。 转载请在文章开头注明微信号：shushuojun，谢谢！ 复习： 前面五节 【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（上） 【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（下） 【SAS Says】基础篇：读取数据（上） 【SAS Says】基础篇：读取数据（中） 【SAS Says】基础篇：读取数据（下） 在微信号“shushuojun”中回复“SAS”
过期数据的清理问题，一直是数据库界的一个问题，处理的方式很多，大部分都是通过存储过程，或者定期使用第三方工具来进行处理。MONGODB 处理过期数据的方面，可以使用类似REDIS expired key 的概念，创建TTL index 来通过时间的方式处理过期数据。
创建SM30维护这里就不说了，直接说后续的定制需求的更改 SM30维护自定义表，使用部门一般会有一些需求：
本系列是数据可视化基础与应用的第02篇，主要介绍基于powerbi实现医院数据集的指标体系的仪表盘制作。
学习一个工具最直接有效的方式就是阅读它的官方指南，今年我们来学习一下PubMed的最新指南。
Q：如下图1所示，需要获取单元格区域C7:C13中出现的L的数量，及对应的分数之和，但是我们对单元格区域A6:D13应用了筛选，如果筛选的团队是“West”，那么相应的L的数量是2；如果筛选的团队是”East“，则相应的L的数量是1；如果没有筛选，则相应的L的数量是3？
time库运行访问多种类型的时钟，这些时钟用于不同的场景。本篇，将详细讲解time库的应用知识。
因为实习项目中涉及到类似于时钟设置闹钟反复时间的原因须要使用对话框的方式呈现。因为DialogFragment眼下还没实验出嵌套Fragment的方法。所以临时先用AlertDialog.Builder中的setMultiChoiceItems取代，因为网上搜索时都仅仅有显示的代码，没有关于点击事件进行操作的演示样例。所以依据项目自己整理了一下
大家好，本篇文章将用 1 分钟的时间给大家分享下如何移除字符串最后一个字符，如何使用Promise.allSettled() 方法、以及如何进行日期数组的排序。
1、偷懒直接贴代码，方便下次使用： /** * .Description://根据字符日期返回星期几 * .Author:麦克劳林 * .@Date: 2018/12/29 */ public String getWeek(String dateTime){ String week = ""; SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); try { Date date = sdf.pa
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作者：酱油哥，清华程序猿、IT非主流 专栏地址： https://zhuanlan.zhihu.com/c_147297848 要点抢先看 1.csv数据的读取 2.利用常用函数获取均值、中位数、方差、标准差等统计量 3.利用常用函数分析价格的加权均值、收益率、年化波动率等常用指标 4.处理数据中的日期 我们最后会介绍一下NumPy库中的一些非常实用和常用的函数方法。 要知道，NumPy的常用数学和统计分析的函数非常多，如果我们一个一个的分散来讲，一来非常枯燥，二来呢也记不住，就仿佛又回到了昏昏欲睡的
cronolog 是一个简单的过滤程序，读取日志文件条目从标准输入和输出的每个条目并写入指定的日志文件的文件名模板和当前的日期和时间。当扩展文件名的变化，目前的文件是关闭，新开辟的。cronolog 旨在和一个Web服务器一起使用，如Apache、tomcat，分割访问日志为每天或每月的日志。
Cosplay比较狭义的解释是模仿、装扮虚拟世界的角色，也被称为角色扮演。由此，在网络上衍生出了新的含义，往往被用来形容“假扮某类人的人”：
❈ 作者：酱油哥，清华程序猿、IT非主流 专栏地址：https://zhuanlan.zhihu.com/c_147297848 ❈ 要点抢先看 1.csv数据的读取 2.利用常用函数获取均值、中位数、方差、标准差等统计量 3.利用常用函数分析价格的加权均值、收益率、年化波动率等常用指标 4.处理数据中的日期 我们最后会介绍一下NumPy库中的一些非常实用和常用的函数方法。 要知道，NumPy的常用数学和统计分析的函数非常多，如果我们一个一个的分散来讲，一来非常枯燥，二来呢也记不住，就仿佛又回到了昏昏欲睡
笔者认为要具备以下条件：一是理解业务数据，知道主要分析的指标及潜在的报表分析需求；二是对DAX表达计算逻辑、特性有一定的了解。
从实际业务的角度出发，我们日常打交道最多的模块，就是财务模块了。而针对不同的行业，每个财务模块对于一些业务逻辑的定义和算法，都是有区别。
ListBox是WinForm中的 列表 控件，它提供了一个项目列表(一组数据项)，用户可以选择一个或者多个条目，当列表项目过多时，ListBox会自动添加滚动条，使用户可以滚动查阅所有选项。ListBox可以预先设定列表内容，也可以绑定其他控件或数据库，自动更新条目，把数据逐一显示出来。
第一章 [数据结构与算法] 邂逅数组与队列 第二章 [数据结构与算法] 邂逅链表 第三章 [数据结构与算法] 邂逅栈 第四章 [数据结构与算法] 排序算法 第五章 [数据结构与算法] 排序算法之冒泡排序与快速排序(快排) 第六章 [数据结构与算法] 排序算法之选择排序和堆排序 第七章 [数据结构与算法] 排序算法之直接插入排序与希尔排序 第八章 [数据结构与算法] 排序算法之归并排序与基数排序 第九章 [数据结构与算法] 查找算法 第十章 [数据结构与算法] 树结构之二叉树 第十一章 [数据结构与算法] 树结构之二叉排序树、平衡二叉树、多路查找树 第十二章 [数据结构与算法]赫夫曼树与赫夫曼编码 第十三章 [数据结构与算法] 图结构 第十四章 [数据结构与算法] 盘点工作中常用的算法 第十五章 [数据结构与算法] 输入当前是一周的第几天, 返回今天直到三天后分别都是星期几
题目介绍：loan 表存储着贷款信息，包括贷款 ID，贷款总额、按月分期数、年利率。数据如下：
纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大，是一个非常轻量级的缓存实现，Hibernate里面就集成了相关缓存功能。
在入门案例动态销售报告中已经带领大家入门制作PowerBI可视化报告。本文主题销售业绩分析将继续针对入门案例进行进一步优化，让大家更改的了解和掌握使用PowerBI的功能。优化内容主要有两个： 1、数据分析层面：在可视化报告中单独的一个销售业绩指标是没有意义的，只有通过对比指标才能知道销售业绩指标的好坏。对比方法主要通过同指标不同时间的对比，通过PowerBI智能时间函数，可以更加方便的计算累计销售额（YTD）,同比（与去年同期对比），环比（与上月对比）等指标。 2、图表层面：使用KPI图表可以更加直观的显示业绩完成状况。通过对同比，环比格式设置可以进行分阶段显示数据。
在用power bi 分析上市公司财务数据（二）中我们知道利润表的数据与资产负债表数据有所不同，一般情况下，我们选择某月或某个季度，对利润表而言，往往首先是想知道在当月或当季下的值，由于我们获得到的财务报表是年累计数，因此，要想知道每个季度的值，需要用本年累计数减去本年至上个季度的累计数（一季度除外）。
引言：本文学习整理自myspreadsheetlab.com，很好的一个应用示例，特辑录于此，也供有兴趣的朋友参考。
在Hive中对于日期数据我们经常使用String类型存储，但是在ClickHouse中建表时针对日期类型数据存储建议使用日期类型存储，不使用String类型存储，因为在使用到日期时日期类型可以直接处理，String类型的日期数据还需要使用函数进行处理，执行效率低。例如：
经常用的有time.time()、time.strftime()、time.strptime()、time.localtime()、time.mktime()
大家可以叫我黄同学(博客名:Huang Supreme)，一个应用统计硕士，爱好写一些技术博客，志在用通俗易懂的写作风格，帮助大家学到知识，学好知识!
在有些时候，我们需要统计连续登录N天或以上用户，这里采用python通过分组排序、分组计数等步骤实现该功能，具体如下：
Excel数据处理，我们前文有了解到数据条的应用，行列转置，报错提醒，批量处理数据格式，多表输入相同表头，以及隐藏功能。那excel还有哪些数据处理方式供我们学习呢？我们继续往下看。
前几期我们通过laravel模型的读操作方法，实现了很多花样繁多的条件筛选查询， 可以说足以应对大多数的场景。
设计优良的分析模型是 DAX 高效运行的前提。在本章中，我们将讨论许多与建模有关的主题，这些主题对于理解性能强劲的模型设计非常重要。
要做一个下拉菜单，按周为一个时间段，我是用一个容器存时间段和对应的日期，并对日期做一定的处理，详细代码如下：
一起来学演化计算-matlab sort函数 sort 对数组元素排序 语法 B = sort(A) 按照大小不等于1的第一个数组维度对A的元素按升序排序 如果A是一个向量，那么sort(A)对向量元素进行排序 如果A是一个矩阵，那么sort(A)将A的列作为向量，并对每一列进行排序 如果A是一个多维数组，那么sort(A)沿着大小不等于1的第一个数组维度操作，将元素视为向量。 B = sort(A,dim) 返回沿维度dim的已排序元素。例如，如果A是一个矩阵，那么sort(A,2)对每一行中的元素进行
3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
今天遇到了一个问题，就是用框架封装的方法取出数据库中的数据后，显示的数据是一个二维数组，所得到的数值在二维数组中得到，一维数组是一个索引，本想取出数据交给前台进行筛选显示数据，但是后期数据量比较大，前端解析必定耗时过久，严重影响其用户体验，今天从网上找了一下教程，总结了一下，如下面思路见解：
三月份有很多朋友辞职跳槽，也遇到了许许多多的面试题，在交流群里和网站上总结了一些常见的面试题，细细分析，其实基本都是万变不离其宗，所有的问题都是从某一技术点的基础出发，综合考量，如果懂得了这项技术的原理所在，题目答起来内容都差不多能答对。 基础 简单介绍一下自己，为什么选择做前端？ 说下你所在的EPI实验室和CTG工作室是干什么的？ 介绍下你最近的项目？ 说出你觉得自己身上最优秀的能力？ 说出你未来的规划？ 你最近有没有什么想要学习的技术？ 你有什么要问我的？ 布局相关 position的值有哪
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