压身小技不定期更新一个小技能哦 在办公工作中一些让人快捷又便利的小技巧~ 具体操作 依次执行：全选数据区域→点击条件格式→点击突出显示单元格规则。 在出现的选项中选择重复值。...在弹出的窗口选择重复或者唯一，设置填充文本。 来看下完整操作：
数据备份、文件服务器、软件镜像、虚拟磁盘等都需要占据大量的空间。对此，微软在Windows Server 2012中引入了重复数据删除技术。...重复数据删除技术通过将文件分割成小的 (32-128 KB) 且可变大小的区块、确定重复的区块，然后保持每个区块一个副本，区块的冗余副本由对单个副本的引用所取代。...“重复数据删除”使用可变分块大小和压缩，常规文件服务器的优化率为 2:1，而虚拟数据的优化率最高可达 20:1。...此外，用户可以灵活设置何时应该运行“重复数据删除”、指定用于消除重复的资源并为“重复数据删除”创建有关文件选择的策略。 三、可靠性和数据完整性：在对数据应用“重复数据删除”时，保持数据的完整性。...此外，Windows Server 2012 中的“重复数据删除”会为所有元数据和最常引用的数据保持冗余，以确保这些数据可以在发生损坏时进行恢复。
的“条件格式”这个功能来筛选对比两列数据中心的重复值，并将两列数据中的相同、重复的数据按规则进行排序方便选择，甚至是删除。...比如上图的F、G两列数据，我们肉眼观察的话两列数据有好几个相同的数据，如果要将这两列数据中重复的数据筛选出来的话，我们可以进行如下操作： 第一步、选择重复值 1、将这两列数据选中，用鼠标框选即可； 2...、单击菜单栏的“条件格式”》“突出显示单元格规则”》“重复值”； 3、在弹出窗口按照如下设置，“重复”值（这个按照默认设置即可），设置为“浅红填充色深红色文本”（这个是筛选出来的重复值的显示方式，根据需要进行设置...第二步、将重复值进行排序 经过上面的步骤，我们将两列数据的重复值选出来了，但数据的排列顺序有点乱，我们可以做如下设置： 1、选中F列，然后点击菜单栏的“排序”》“自定义排序”，选择“以当前选定区域排序”...，后续我们想删除重复数据也很方便。
本文通过一个例子，综合体现常用的数据筛选、排序、删重复行的操作方法。数据样式及要求如下： 要求： 1. 剔除状态为“已取消”的合同； 2....Step-1：获取数据 Step-2：筛选剔除“已取消激活”的协议 Step-3：按协议号升序排序 Step-4：保留协议最后版本——实际上保留协议版本就是要将重复的协议删除，但是，因为只能删除协议版本为旧的协议...，在PQ中，删除重复行的原理是保留重复数据中的第一行，因此，在本例中，在前述步骤对协议号进行排序的基础上，再对协议版本按降序排序。...Step-5：选中“协议”号，删除重复项 Step-6：上载数据
数据读取与预处理 2. 使用单个label值筛选数据 3. 使用列表名批量筛选 4. 使用区间进行范围筛选 5....使用条件表达式筛选 5.1 简单条件表达式 5.2 复杂条件筛选 5.3 定义函数筛选 0. 导入Pandas import pandas as pd 1....数据读取与预处理 # 数据读取 data = pd.read_csv("....使用单个label值筛选数据 loc[]接受两个参数，并以","分隔；逗号前表示行，逗号后表示列。...使用列表名批量筛选 使用列表名筛选行和列中的多个ID时，需要用中括号将ID括起来； 如果筛选行或列的单个ID，则不需要使用中括号。
EXCEL如何去筛选我们的数据呢？ 1、获得筛选表头 这里我要额外说一句，往往我们的场景第一行就是表头，直接按下筛选就能直接筛选了。...才可以在我们期待的表头出现筛选按钮！ 2、选择需要的内容 通过指定文本筛选 通过颜色筛选 特殊说明： 上述文章均是作者实际操作后产出。烦请各位，请勿直接盗用！
数据常用筛选方法 在数据中，选择需要的行或者列 基础索引方式，就是直接引用 ioc行索引名称或者条件，列索引名称或者标签 iloc行索引位置，列索引位置 import pandas as pd import...os import numpy as np os.getcwd() 'D:\\Jupyter\\notebook\\Python数据清洗实战\\数据清洗之数据表处理' os.chdir('D:\\Jupyter...\\notebook\\Python数据清洗实战\\数据') df = pd.read_csv('baby_trade_history.csv', encoding='utf-8', dtype={'user_id... 1 20121101 df.columns # 查看数据字段 Index([...td> df.loc[df.user_id=='249013725', ['user_id', 'buy_mount']] # 条件筛选
筛选某个列表数据大多数都是使用for循环实现，或许使用QtConcurrent::blockingFilter会更简洁。 使用场景：有一整型列表sequence，要求筛选大于5的数据。...QList sequence{1, 10, 3, 5, 6, 9, 7, 2, 4}; 使用for循环筛选 QList list; for (int i = 0; i 5) { list.append(sequence.at(i)); } } sequence = list; 使用blockingFilter接口筛选... blockingFilter是QtConcurrent命名空间的接口，主要作用是筛选出符合条件的项值结果集，并与之替换原有序列列表。
1.筛选 sex==男 的数据 import pandas df = pandas.read_csv('data.csv') # print(df) # 1.筛选sex == 男 print(df[...df['sex'] == '男']) 2.筛选age >= 25 # 2.筛选age >= 25 print(df[df['age'] >= 25]) 3.方法2，使用query方法筛选数据 # 3.query...筛选数据print(df.query("sex == '男'")) print(df.query("age >= 24")) 多条件筛选 筛选同时满足age >= 23, 并且sex == ‘女’ 方法一...# 方法二：使用query函数进行筛选print(df.query("age >= 24 and sex == '女'")) 筛选列 只需要name列的数据 print(df['name']) 获取name...['sex'] == '女']) 筛选数据写到新的csv 筛选 sex == ‘女’ 的数据，写到新的csv import pandas df = pandas.read_csv('data.csv'
很多时候我们都需要获取不重复值，也有很多方式可以获取不重复值，最方便的就是直接利用Excel内置的“高级筛选”功能。 如下图1所示，在列B中的一列数据，存在很多重复值，现在要获取不重复值。 ?...图1 任选一个数据单元格，或者选择整个数据区域，单击功能区“数据”选项卡“排序和筛选”组中的“高级”按钮，如下图2所示。 ?...图2 在出现的“高级筛选”对话框中，选取“选择不重复的记录”前的复选框，如下图3所示。 ? 图3 单击“确定”后，结果如下图4所示。 ?...图4 如果要恢复原来的数据显示，可以简单地单击功能区“数据”选项卡“排序和筛选”组中的“筛选”按钮，如下图5所示。 ?...选取该选项后，可以将不重复数据复制到指定的单元格区域，如下图6所示，在“复制到”文本框中输入要复制到的单元格地址。 ?
Tech 导读 通过分析Foundation框架中的KVC部分并结合案例分析KVC原理，解释为什么属性为简单数据类型的时候可以设置其值为字符串类型且不会崩溃的真实原因。...max= [array valueForKeyPath:@"@max.self"]; NSNumber*min= [array valueForKeyPath:@"@min.self"]; 06 数据筛选...下面结合日常工程中的实际应用来优雅的处理数据筛选问题。使用KVC处理可以减少大量for的使用并增加代码可读性和健壮性。...从设计稿出发，提升页面搭建效率，亟需解决的核心问题有： KVC在处理简单数据类型时会经过数据封装和拆装并转换为对应的数据类型。...通过KVC的特性我们可以在日常使用中更加优雅的对数据进行筛选和处理。优点如下：可阅读性更高，健壮性更好。
在一些网站上，讨论过很多关于在代码中使用自动筛选来避免循环的话题。这很有意义，因为筛选可以在一个操作中完成在多个操作中循环可以完成的事情。一般来说，它比循环快得多，并且使用更少的VBA编码。...示例要求将列D显示“Yes”的所有数据从sheet1提取到sheet2。...[A11].Resize(UBound(ar, 1), 4).Value = ar End Sub 要重复利用该过程，将Columns(4)中修改为判断条件所在的列。...确保从工作表1（Sheet1）到工作表2（Sheet2）的工作表引用（工作表代码名称）与数据集一致。
聊聊大家常说的数据分析： 数据收集：负责数据的收集 数据清洗：负责数据的筛选 数据分析：数据运算、整理 数据展示：图表或表格方式输出结果 shell脚本数据的处理 1）数据检索:grep...字段相关内置变量 $0 表示整行文本 $1 表示文本行中的第一个数据字段 $2 表示文本行中的第二个数据字段 $N 表示文本行中的第N个数据字段 $NF 表示文本行中的最后一个数据字段 读入test每行数据并把每行数据打印出来...nologin saslauth 994 /sbin/nologin grafana 993 /sbin/nologin 可以看的出，awk输出字段默认的分隔符也是空格 -f file: 如果awk命令是日常重复工作...，因为不涉及到任何数据的处理，也不依赖与PROGRAM代码块；PROGRAM是对数据流干什么，是必选代码块，也是默认代码块。...BEGIN：处理数据源之前干什么 不需要数据源就可以执行 PROGRAM： 对数据源干什么 【默认必须有】 需要数据源
我们利用Excel整理表格中的数据，但是有时候表格中的一些内容是重复的需要进行筛选，因为这样可以让那个我们表格内容更加清晰，那么Excel怎么筛选重复项呢？...20191101090132.png 一、条件格式筛选 1、选中Excel表格中的数据，然后在开始界面中点击“条件格式”，点击“突出显示单元格规则”，点击“重复值”。...然后在重复值界面中点击确定就可以了。 2、选中表格中的数据，在开始界面点击“排序和筛选”按钮，点击筛选。然后点击数据中的倒三角号，选择“按颜色筛选”，点击“按单元格颜色筛选”，点击确定就可以了。...二、高级筛选 1、选中Excel表格中需要筛选的数据，在数据界面中点击“高级”，在弹出的提示界面中点击确定。...2、然后进入函数参数界面，在Range输入B2：B9需要筛选的数据区域，在Cntena输入B2，然后点击确定就可以了。 以上就是有关Excel筛选重复项的三个方法，希望可以帮到大家。
示例中有一个数据工作表Sheet1，包含有一个列表，每一行的单元格中都有很多用逗号分隔的数据，如下图1所示。...图1 工作表Sheet2中列出了数据中的唯一值，如下图2所示，可以根据工作表Sheet1数据添加而更新。 图2 创建了一个用户窗体，用来进行数据筛选，如下图3所示。...（4）单击“执行”会进行筛选操作，并在工作表Sheet1中显示结果。 （5）选择右侧列表框中的项目，单击“移除”按钮，该项目会自动移至左侧列表框。...（6）单击“筛选重置”按钮会重置列表框数据和工作表筛选。 （7）“全选/取消全选”的选取状态会相应全部选取或取消全部选项相应列表框中的项。...…… 有兴趣的朋友可以在完美Excel微信公众号中发送消息： 筛选数据示例 获取示例工作簿下载链接。 或者，直接到知识星球App完美Excel社群中下载该示例工作簿。
一、简述 python的pandas库可以轻松的处理excel中比较难实现的筛选功能，以下简单的介绍几种利用pandas实现筛选功能方式： 二、模块介绍 pandas——专为解决数据分析与处理任务而创建的...； 指定文件路径，由于文件在 Python 脚本同目录，直接输入文件名即可 sheet_name 指定读取哪个工作表、也可以写为sheet_name=0 三、样例 3.1 简单查询 筛选出数据的指定几行数据...自定义函数变量data data=df.loc[2:5] #这里的[2:5]表示第3行到第5行内容，[]第一个起始是0，表示数据的第一行 筛选出数据某列为某值的所有数据记录 df['列名'] =...开头包含某值的模式匹配 cond=df['列名'].str.startswith('值') 中间包含某值的模式匹配 cond=df['列名'].str.contains('值') 3.3 范围区间值筛选...筛选出基于两个值之间的数据： 自定义函数cond cond=df[(df['列名1']>‘列值1’)&(df['列名1']<‘列值2’)] 返回列名1介于列值1和列值2之间的数据
MySQL查找重复数据，删除重复数据 数据库版本 Server version: 5.1.41-community-log MySQL Community Server (GPL) 例1，表中有主键(.../* 查找所有重复数据 */SELECT `t1`.... | 963 || 21 | wer | 546 || 22 | wer | 546 |+----+------+-----+14 rows in set (0.00 sec) 查找除id最小的数据外的重复数据.../* 查找除id最小的数据外的重复数据 */SELECT `t1`....，记得删除完数据把id字段也删除了 删除重复数据，只保留一条数据 /* 删除重复数据，只保留一条数据 */DELETE FROM `noid`USING `noid`,(SELECT DISTINCT
引 CalebA人脸数据集（官网链接）是香港中文大学的开放数据，包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片，并且都做好了特征标记，这对人脸相关的训练是非常好用的数据集。...这样我们就有了图片和特征描述了，那怎么筛选出我们要的人脸图片呢？ 处理标签 假设我们要把所有人脸分成戴了眼镜的和没戴眼镜的两份集合，来训练从戴眼镜到不戴眼镜的转换。...最后，我统计了一下有无戴眼镜的人脸的数量，结果是： 筛选图片 得到两个记录了有无戴眼镜的图片名集合txt后，我们就可以根据这个来筛选图片了。...这样一套处理二十多万张图片的筛选移动，总共花了不到一分钟。之前未优化时，处理了两个小时还只处理了一万多张，而且是越处理越慢，显而易见，每次都要从头找的话，越到后面，不必要的从头遍历条目越多。...结 这样，就完成了针对一个维度去做二位类处理筛选数据集的工作。
从5亿行数据中，筛选出重复次数在1000行的数据行，以前用这个，也爆内存了。...这篇文章主要盘点了一个大数据去重的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
传统迭代法 data = [1,5,-3,-2,8,0,9] res = [] for x in data: if x >=0: res...
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