data.orderNo":"123456789"}).explain("executionStats") 执行结果分析 重点关注以下字段 executionStats：执行状态 totalDocsExamined：查询总行数
find() MongoDB 中查询文档使用 find() find() 方法以非结构化的方式来显示所要查询的文档 语法格式 db.collection.find(query, projection)...query：可选项，设置查询操作符指定查询条件 projection ：可选项，指定要在与 query 匹配的文档中返回的字段，如果忽略此选项则返回所有字段 pretty() 为了查看文档的格式更加直观美丽...findOne() 和 find() 的都是查询文档，但是只返回匹配查询条件成功的第一个文档 语法格式 db.collection.findOne(query, projection) 查询条件 MongoDB...支持查询条件操作符，下表为 MongoDB 与 RDBMS（关系型数据库，Mysql）常见的查询条件操作符的对比 操作符 格式 实例 与 RDBMS where 语句比较 等于（=） { :...SELECT * FROM inventory WHERE status = "D" 查询操作符 这里有一个概念叫查询操作符，其实就是上面查询条件列的那些栗子 使用查询操作符的语法格式 { <field1
db.assets.aggregate([ {$match:{"stationId":"HNRDC"}}, {$match:{"categoryType":"T...
*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写 查询数据内的值 下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。...因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。...mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替。 左边是mongodb查询语句，右边是sql语句。对照着用，挺方便。...的纪录 db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录，$size前面无法和其他的操作符复合使用 db.users.findOne..., db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"}) // 复杂的查询，$where当然是非常方便的，但效率低下。
但是却又会带来Impala并发查询缓慢的问题，本文将重现该问题，并在文末给出总结以及解决方案建议。...第三次测试：所有并发查询均在6.8秒内完成 ? 可以发现，在10个并发查询的场景下，Impala查询性能已经有明显的下降了。...3.测试30个并发查询 第一次测试：前6个查询均在5秒内完成，但是随着并发数的增大，查询返回结果的时间越长，花费时间最长的为11.81秒。 ? ?...第二次测试：前4个查询均在5秒内完成，30个并发查询中，花费时间最长的为12.24秒。 ? ? 第三次测试：前5个查询均在5秒内完成，30个并发查询中，花费时间最长的为12.20秒。 ? ?...从并发测试结果来看，在30个并发查询的测试场景下，Impala查询性能急剧下降，即随着并发查询数量的增多，Impala查询性能越差。
c#中我们可以使用MongoDB.Driver驱动进行对MongoDB数据库的增删改查. 首先需要在NuGet中安装驱动 ? 安装完毕后会发现会有三个引用 ?...其中 MongoDB.Driver和MongoDB.Driver.Core是MongoDB的驱动,而MongoDB.Bson是MongoDB以Bson方式存储 注:BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式...("user"); //获取所操作的集合 static IMongoCollection coll = db.GetCollection("User"); 通过上面简单的代码就可以配置完成...MongoDB的连接和设置等操作. .... 6.其它方法 在查询时,MongoDB.Driver也可以跟其它数据库一样使用分页,排序等 如排序查询 var entitys = coll.Find(y => y.Sex ==
这个专题讲一些日常运维的异常处理 今天讲一个SQL 语句,他有很多标量子查询,其中有的是使用了函数 1. 现象 开发人员反映有条语句非常慢 ? 2. 原因查找 2.1 查看整体执行计划 ?...可以看出语句非常简单,由于 from后的表没有任何where条件 估算的是一行,实际看下了下有9000+的数据,单独查询1s不到 总体执行下来需要10分钟 接下来我们需要知道慢在哪里 2.2 找出慢的地方...这里我们采用笨的方法,注释掉其他的标量子查询只用其中一个 这时我们可以找出DCWIP.GET_WIRETYPE(CONTROL_LOT)这段占用了绝大多数的时间 到这里我们知道可能的原因是该语句循环执行了该函数近...10000次导致 这里我们通过查看awr报告也证明了这点 2.3 优化函数 这时我们打开该函数，发现非常简单,里面有2个语句，将参数带进去，我们查看执行计划 ?...优化成果: 由于这是一个报表，还有其他语句，但是总体时间从原来的40分钟下降到15分钟 达到预期效果
查询嵌套在数组中的文档 查询 instock 数组中包含 { warehouse: "A", qty: 5 } 的所有文档 > db.inventory.find( { "instock": {...paper", "instock" : [ { "warehouse" : "A", "qty" : 60 }, { "warehouse" : "B", "qty" : 15 } ] } 在文档数组中嵌入的字段上指定查询条件...，如果不知道文档的准确索引值，只能按照以下格式 数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档中的字段 上面的栗子是直接根据字段名查找 在 instock 数组中，第一个元素包含字段...（多个）查询条件 栗子一 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty > 10，以及至少有一个嵌入文档（但不一定是同一个嵌入文档）包含 qty ≤20 】的文档 > db.inventory.find...前言 上面的栗子都是单个嵌套文档或多个嵌套文档满足多个查询条件即可 如果想确保单个嵌套文档必须同时满足多个查询条件呢？
如果程序性能随着时间推移不断降低，那很有可能是因为数据库查询变慢了，随着数据库规模的增长，这一情况还会变得更糟。优化数据库有时很简单，需要在程序和数据库之间加入缓存。...大多数数据库查询语言都提供了explain语句，用来显示数据库执行查询时采取的步骤。从这些步骤中，我们经常能发现数据库或索引设计的不足之处。...@app.after_request def after_request(response): #录影响性能的缓慢数据库查询 for query in get_debug_queries...handle_teardown_request(ex): db.session.remove() @app.after_request def after_request(response): #录影响性能的缓慢数据库查询...(line_test) ##### 127.0.0.1 - - [07/Mar/2018 18:37:05] "GET /users/3@qq.com HTTP/1.1" 200 - 通过此方式，把查询缓慢的数据记录到日志中
看了些资料，对应只需要知道怎么查询和使用mongodb的我来说，这些足够啦。 左边是mongodb查询语句，右边是sql语句。对照着用，挺方便。.../i}) // 正则查询，value是符合PCRE的表达式 db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // 对数组的查询, 字段fruit...中，既包含"apple",又包含"banana"的纪录 db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中，第3个(从0开始)元素是peach...的纪录 db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录，$size前面无法和其他的操作符复合使用 db.users.findOne..., db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"}) // 复杂的查询，$where当然是非常方便的，但效率低下。
compass中可以看到新增的数据 2）查询 ① 简单查询 /// /// 简单查询（Find） /// [HttpGet, HttpPost] public...= mycollection.Find(filter.Eq("name", "吴九")).FirstOrDefault(); Console.WriteLine("简单查询结果：" + doc...); } 简单查询结果为： ② AND查询 /// /// AND查询 /// [HttpGet, HttpPost] public void SearchByAnd...(d)); } 删除多条记录（DeleteMany）的结果为： 5）类型映射 ① 查询结果映射到实体类示例 mongoDB支持自动映射，直接使用泛型即可 /// /// 查询结果映射到实体类示例....NET Driver官方文档：http://mongodb.github.io/mongo-csharp-driver/ 以上就是.NET Core MongoDB的简单使用的介绍，做此记录，如有帮助
调研机构Forrester Research公司首席分析师Rob Koplowitz说：“这并不是说人工智能不会发生在人们的数据中心的企业中，但这是一个主要在云端发生的工作量。”...IT团队可能不需要人工智能部署他们的底层的云计算基础设施的检修，但他们必须以数据为中心的心态，在其他方面发展他们的技能。...每个供应商的优势，弱点，以及用例各不相同，但其各自的服务涵盖几个常见的人工智能功能：机器学习，图像识别，自然语言处理和文本到语音功能。而云供应商市场的小众厂商尚未面临挑战。...Koplowitz说：“就像人们以前一样考虑捕捉眼球进行交流的方式一样，如果声音成为与计算机进行交互的一种流行的方式，那么在系统中捕获人们的对话就有很大的价值。...微软的Cortana前端的自然语言理解(NLU)数字助理提供另一个面向客户的服务，这主要是针对亚马逊Alexa和Google助手的相应服务，这也吸引了部分行业的企业客户。
查看表结构 desc emp; 查询所有列 Select * from emp; 查找所以部门编号（查指定的列） select deptnofrom emp; 查找编号不同的部门编号（去重） selectdistinct...deptnofrom emp; 查找ename为SMITH的员工职位，工资，部门编号 select job,sal,deptnofrom emp t where t.ename=‘SMITH’; 查找员工的年薪...NVL( string1, replace_with) 功能：如果string1为NULL，则NVL函数返回replace_with的值，否则返回string1的值 SELECT sal*12+nvl...(comm,0)*12as salsun , ename,sal,comm from emp 别名的应用 select salas "工资"from emp 查询工资大于1000的员工工资 select...1982’ 显示工资在2000到3000的员工 select ename,salfrom empwhere sal>=2000and sal<=3000; 模糊查询like,%,_ select ename
如何用编程语言表述正确的代码逻辑，这个问题好像很少有人单独拎出来讲，因为这个问题的答案很简单，简单得你都懒得去思考它，因为你肯定觉得，用编程语言正确的表述代码逻辑无非就是if 、while 之类的东西，...所以我要讲的，是很简单的知识，但是往往是最容易忽略的思考点。 我先给大家看一个例子： if(userInfo !...，判断上似乎还算比较严谨，其实这段代码只是看到了眼前要做的事情，但是并没有看到整体逻辑，为什么这么说呢，请看下面几行代码，也许会引发最这个简单问题新的思考。...，这一点非常重要，也很容易忽略，需要在编码的过程中，进行完整的思考才会意识到这个问题的，如果让错误继续执行下去，直到程序运行到下一个我们不期望的点，如果下一个不期望的点,代码上也遵循这个风格，简单的判断不为...这是另外一方面的问题，我们要让代码逻辑变得简单，这一节中，我尝试分享一些我如何降低代码复杂度的方法和经验。 还是用上面的例子，我尝试将代码变得更加简单，请看下面的代码，是不是感觉舒服很多。
1.概述 Spring Data MongoDB 是Spring框架访问mongodb的神器，借助它可以非常方便的读写mongo库。...本文介绍使用Spring Data MongoDB来访问mongodb数据库的几种方法： 使用Query和Criteria类 JPA自动生成的查询方法 使用@Query 注解基于JSON查询 在开始前，...2.文档查询 使用Spring Data来查询MongoDB的最常用方法之一是使用Query和Criteria类 ， 它们非常接近本地操作符。...3.生成的查询方法（Generated Query Methods） 生成查询方法是JPA的一个特性，在Spring Data Mongodb里也可以使用。...结论 在本文中，我们探讨了使用Spring Data MongoDB进行查询的常用方法。 本文示例可以从 spring-data-mongodb这里下载。
在MongoDB中，我们可以使用CRUD（Create、Read、Update、Delete）操作来插入、查询、更新和删除数据。...这些操作都是通过MongoDB shell或编程语言驱动程序（如Python、Java、Node.js等）来执行的。...：在MongoDB中，我们可以使用find()方法来查询数据。...下面是一个示例，演示如何查询名为“John”的文档：db.collection.find({ name: "John" })上述代码将返回一个包含所有名为“John”的文档的游标对象。...如果要查询所有文档，可以使用一个空的查询对象作为参数，如下所示：db.collection.find({})更新数据：在MongoDB中，我们可以使用updateOne()或updateMany()方法来更新数据
mongodb 前端条件动态查询的几种方式 使用场景 在实际的开发中，最常见的是前端有你多个要查询的条件，但是不一定每个条件都是必须的，很多情况下是只需要查询一条或者全部，那是如何应对这种条件是动态的情况呢...案例 动态构建 MongoDB 聚合管道的方式可以根据实际需求选择不同的方法。以下是一些常见的方式： 条件判断： 根据前端传入的条件动态构建聚合管道。...53:36.661Z" }, "syncToCloud": 0, "tableSize": 4, "id": "65d2d0c0434057a3419404be", } // 假设前端要查询的...MongoDB 聚合管道的方式。...根据你的具体需求和代码组织风格，你可以选择其中的一种或多种方式来实现动态构建聚合管道。
查询到的文档会返回所有字段 > db.inventory.find( { status: "A" } ) { "_id" : ObjectId("60b7177a67b3da741258754b"),...) query：可选项，设置查询操作符指定查询条件 projection ：可选项，指定要在与 query 匹配的文档中返回的字段，如果忽略此选项则返回所有字段【本节重点】 仅返回指定的字段和 _id...1 就行 { : 1 } 等价 SQL 的写法 SELECT _id, item, status from inventory WHERE status = "A" 返回所有字段但排除指定字段...ObjectId("60b7177a67b3da741258754f"), "item" : "postcard", "status" : "A", "size" : { "uom" : "cm" } } 查询条件...：status 等于 A 返回字段：_id、item、status、size 嵌套文档的 uom 字段 关于指定嵌套文档的字段，4.4 新增的新写法 > db.inventory.find( {
之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点，一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...，先从用法上看下mongodb的操作方式，以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 （1）简单查询 类似于sql的 select * from...table; （2）条件查询 类似于sql的 select * from table where name='jones'; （2）嵌套文档查询 类似于sql的join，但由于mongodb...再向集合中添加一个用户 > db.users.save({username:"jones"}) 查询数据 （1）简单查询 现在 users 集合中已经有两个数据了，我们把所有数据都查询出来...favorites的键，它指向一个对象（该对象有一个名为movies的内部键），然后匹配它的值 ---- 通过上面的小例子，简单的了解了mongodb的数据库操作方式，给我的感觉是，这种方式对于程序员更加自然
如果在mongodb中存在如下数据 { audit:{ experts:[{expertId:"1",result:"success",........experts中的expert=1 并且 result=success，按照查询参数查询的结果应该只有第一个才符合条件。...如果你是这么写的{“audit.experts.expertId”:"1",“audit.experts.result”:"success"}，那么会将两条数据都会查出来。...这就需要用到mongodb查询符号"$elemMatch" "audit.experts" : { "$elemMatch" : { "expertId" : "1"...”:1,“audit.experts.result”:1}； 由于该索引mongodb默认不会被使用，所以需要使用hint方法来强制其使用索引。
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