移动互联网的迅猛发展催生了更多创新和颠覆的模式，传统金融正受着巨大冲击。当前，随着微众银行微粒贷上线，加上现金贷、随意借、手机贷等平台，通过移动端贷款的平台也越来越多。 与此同时，以友信为代表的部分P2P平台也纷纷抢滩进入移动金融领域，“移动借款”正在从一个尚且新鲜的认知逐渐成为P2P行业的普遍共识。 对此，业内人士表示，通过移动端来贷款确实更加方便，不过可能更适合一些金额较小的贷款，同时，通过移动端等纯线上模式完成贷款，仍需依靠大数据的发展和不断完善征信体系。随着大数据、云计算等新一代互联网技术的迅速崛起
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列表的结果需要关联查询，数据字典的数据也需要展示对应的文本内容而不是值，除了定义VO的方式，我们也可以使用扩展实体类的方式
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工
贷款人将能够为 Beta Finance 上存在的任何货币市场出借资产，以从贷款利率中获得额外收益。利息是从支付借款利率的借款人和卖空者那里支付给贷方的，用于借入资产以获得杠杆或卖空资产用于交易和 DeFi 策略。每个代币都有一个借贷池，因此可以保证贷方始终为其存入的代币在 Beta Finance 上获得最大可能的收益。
你可能有多种原因想要更改当前头寸：也许你想将 MakerDAO 持有的 ETH 转换为 USDC ，或者你觉得 ETH 会有更高的表现，想将 WBTC CDP 转换为 ETH，或者由于更高的利息、更低清算惩罚或更高的贷款价值比 （下文简称 LTV：loan-to-value），你可能希望把资金从 MakerDAO 转换为 Compound(反之亦然)。
2018年5月23日于纽约，全球领先的C2B区块链数据交易平台Datawallet宣布，与Distributed Credit Chain（DCC）建立合作伙伴关系。Datawallet将与DCC合作打造一个全新的信用得分系统，旨在为客户和金融服务供应商提供准确可靠且易得的信用数据，进一步将数据所有权归还给用户。
如果把2015年看做是我国个人征信市场化的元年，那在这个千亿级别的征信市场上，借贷成为了首当其冲的战场，无论是传统金融大佬平安、还是互联网巨头阿里、腾讯，抑或是创业新秀宜信、最大黑马飞贷都使出浑身解数，准备打一场持久战。但现实情况是虽然国家近一步放宽了借贷市场，借贷市场依然吃紧，再加上整个行业的残酷厮杀，无担保、无抵押依靠信用贷款的借贷模式到底能不能迎来爆发，又将面临着什么样的问题？
从电商转金融 2 年多了，由于两者商业模式，流量的不同，期间踩了很多坑，尤其是在监控这一块，我们吃过不少苦头，前期由于监控缺失，造成了多起线上事故，经过一番摸索，我们实现了一些相对可行的监控方法，有效地保证了大盘及业务的稳定，在此总结出来分享给大家，希望能为大家提供一些金融场景下的监控思路，如果大家如有更好的思路，也欢迎共同探讨。
这种方式代码简单，如果规则简单且不经常变化可以通过这种方式，在业务改变的时候，重新编写代码即可。
DeFi项目板块那么多，怎么知道该投哪一个呢？当有更多有趣的平台出现时，我会在这里更新！
首先从构建数据指标体系说起，一个成熟项目的指标体系往往经过前人的构建和完善后，已经非常成熟，不必从0开始构建产品的数据指标体系。但产品经理必须具备从0开始构建数据体系的能力，因为在职业生涯中一定会有接触新产品的时候，即便是同一产品在不同的生命周期重点数据指标也可能不一样。
聚信立创始人兼CEO罗皓在会上表示，随着政策的开放，国民消费习惯的改变以及金融机构的不断涌现，这给大数据风控提供契机的同时也伴随着大挑战，比如：如何满足这些没有信用记录的新型消费者并对其进行风险控制
高额收息、暴力催收……即便被央视“315晚会”曝光，监管部门多方围剿，“714高炮”依然在夹缝中顽强求生。
在本文中，我们将回顾特性选择技术并回答为什么它很重要以及如何使用python实现它。
数据分析是产品经理的一项重要能力，但不意味着产品经理要懂得多高深的统计学知识，要会用专业的数据挖掘工具。产品经理需要具备的数据分析能力是一种在深度理解业务的前提下，利用数据来指导业务增长的思维。
早期传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个维度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据维度大概在十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产，汽车、单位、还贷记录等；而互联网金融公司在利用大数据进行风控的同时，会根据需求利用多维度数据来识别借款人风险，维度包括不限于：社交类数据、消费类数据、行为类数据、多源银行账户数据等。
摘要 随着互联网行业的高速发展，互联网金融应运而生。它是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。互联网"开放、平等、协作、分享"的精神往传统金融业态渗透，对人类金融模式产生根本影响。宜人贷数据部数据
企业需求背景：在实现统一的管理、调度、维护的基础上，如何提升公司车辆的资源利用效率以及提升员工的出勤体验。
近两年P2P网贷行业风云变幻，雷声不断，不巧前几日我也中招，之前给亲戚介绍的P2P网贷平台出现到期未还款的现象，吃惊之余赶忙给平台客服打电话，被告知借款人逾期，目前正加紧催收。在当前经济下行压力增大的环境下，P2P网贷行业风险日益暴露，加之网贷备案一拖再拖，P2P网贷平台举步维艰。
具体操作如下：首先在下表中的F2：G4区域，设计一个查询表格。以便实现只要在G3单元格输入客户名称，就可以把总借款金额自动统计到G4单元格。（下图1处）
法律大数据专题文章计划： 《大数据解读2014年中国裁判文书公开》系列文章，通过业界领先大数据分析技术，对公开裁判文书大规模分析、统计，在全量数据基础上对裁判文书公开情况量化评估。本系列文章具有尝试研究性质，文章的数据全部来自互联网公开数据，所得结论仅用于研究讨论目的，本文的评价依据均来自数据，不代表本文作者及作者所在机构立场。 本文大数据技术源自法海风控网(http://www.fahaicc.com)、法数研究平台(http://www.falvdata.com)的技术底层：天罗采集系统、无量存储系统
随着P2P网络金融平台的交易量的激增，其交易数据不能得到充分有效地利用。将聚类分析引入到P2P网络金融平台的管理之中，利用聚类分析技术对P2P网络金融平台的现存数据进行分析，进而为借款人、出款人和管理人员提供服务就成为P2P网络金融平台在发展过程中面临的新的课题。
1. 风控的意义 何为风控？字面含义就是对于风险的控制从而使财务不受到损失。对于任何一家金融机构（包括银行，小贷，P2P等）来说，风控的重要性超过流量、体验、品牌这些人们熟悉的指标。风控做得好与坏直接
flashloan V1上存在如下的不足：从AAVE上得到的flashloan无法再AAVE上去使用，即nonReentrant
本篇文章只关注个人信用借款的风控。抵押贷，企业贷不在讨论范围中。 ◆ ◆ ◆ 1. 风控的意义 何为风控？字面含义就是对于风险的控制从而使财务不受到损失。对于任何一家金融机构（包括银行，小贷，P2P等）来说，风控的重要性超过流量、体验、品牌这些人们熟悉的指标。风控做得好与坏直接决定了一家公司的生与死，而且其试错成本是无穷大的，往往一旦发现风控出了问题的时候就已经无法挽回了。截止到2015年底，全国总共3000多家P2P平台里超过三分之一已经倒闭。这其中除了一部分明显的自融欺诈外，大多数平台垮掉的原因还是风
本文借助海外互金业务的借款流程展开。业务核心是借款的生命周期，相当于是电商中的订单一样。一笔借款的整个生命周期包含了提交，审批，确认，放款，还款。一笔借款的状态对应已上的操作，同样就很多了。如图是一笔借款的生命周期：
有一部分用户（行话叫牛）就靠平台活动或高息的时候借钱加杠杆投资，需要还钱的时候通过债权转让平台转让标还借款，通过买入和卖出时的利率差获得额外收益。这中间比较关键的一点就是转出时的利率，利率低收益就高（但太低就没有人接手了，转不出去还不了借款就要支付高额罚金），利率又跟当天待还的金额和已成交的金额有直接关系，那么如果能及时获取这两个数据就大概知道自己标多少利率能转手成功了。
转载自某网站 改革了金融圈的科技，FinTech，你必须了解，在美国有着广泛影响度，但是在中国却没有发展起来！原因是什么？之前对这个科技有所了解的，你需要深入知道它对未来金融领域的影响。如果你还不知道，那可能你不是一个合格的财经人，你需要一点知识的普及。 在纽约，如果和朋友聚会没聊到FinTech，都感觉自己不是纽约客。金融科技创新，已经成为当下最热门的领域。本文作者Ryan在全球前三大对冲基金Och-Ziff Capital任量化分析师，曾在瑞士信贷信用衍生品交易部门工作。Ryan毕业于卡内基梅隆大学
在软件开发行业中，“需求”一词决定了我们的目标是什么，客户真正的需求是什么，以及是什么可以使公司业务快速增长。
◆ ◆ ◆ 本文简单探讨P2P市场机制，在此基础上探讨匹配撮合服务的可能性。 ◆ ◆ ◆ P2P市场机制基本定义与假设 首先，我们回顾一些基本定义与假设。P2P市场为“网络借贷是指个体和个体之间通过互联网平台实现的直接借贷。”[2]利率决定一般是平台决定借款利率或者贷款人自主决定，这里我们假设是贷款人自主决定。网络借贷信息中介机构“以互联网为主要渠道，为借款人与出借人(即贷款人)实现直接借贷提供信息搜集、信息公布、资信评估、信息交互、借贷撮合等服务。”[2]作用是降低信息不对称，减少成本。另外，也假设
7月28日，腾讯电子签上线“小借条”功能。用户通过“腾讯电子签”微信小程序，即可快速开出具备法律效力的借条。
首先，我们回顾一些基本定义与假设。P2P市场为“网络借贷是指个体和个体之间通过互联网平台实现的直接借贷。”[2]利率决定一般是平台决定借款利率或者贷款人自主决定，这里我们假设是贷款人自主决定。网络借贷信息中介机构“以互联网为主要渠道，为借款人与出借人(即贷款人)实现直接借贷提供信息搜集、信息公布、资信评估、信息交互、借贷撮合等服务。”[2]作用是降低信息不对称，减少成本。另外，也假设不存在增信与担保等外部因素影响借款人贷款人行为。当然“禁止向出借人提供担保或者承诺保本保息”[2]，“不得提供增信服务”[2]也是监管要求。
*本文作者：mcvoodoo，本文属 FreeBuf 原创奖励计划，未经许可禁止转载。 互联网金融这些年热火朝天，稍大一点的集团旗下都有互金业务，甚至一些根本和金融不搭边的公司，也搞起了互联网金融，也号称大数据，AI 智能普惠金融。一时间市场上鱼龙混杂，大干快上，而实际业务风控则呵呵了。 互金的一个挡箭牌是：利润超过逾期，我就是赚的。然而是不是赚的，还要看一个周期性的结果，这个月赚不代表什么，下个月几笔逾期就足以让你打回原形。于是，就有人开始利用互金公司的各种漏洞赚钱，本文介绍一些手法，供各位注意防（xue
导读 知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业 - 互联网金融， 知识图谱可以有哪方面的应用呢？ 目录 1. 什么是知识图谱？ 2. 知识图谱的表示 3. 知识图谱的存储 4.
在AARRR模型中用户留存处于第三个环节，获取（Acquisition）、活跃（Activation）、留存（Retention）、收入（Revenue）、推荐（Referral）。
印尼 印尼金融科技实际落地指南 印尼的金融科技环境究竟是养料充分的土壤，还是野蛮生长的莽林？是黑暗前的一道曙光，还是险林中随手抓起的一根救命稻草？ 从监管落地，每月似乎有上百家的企业组团去印尼考察，且已有百家现金贷落地，就连现金贷配套服务的资金、风控、催收团队，都已出海。但到目前为止，真正落地的企业只有包括印闪（RupiahPlus）、印飞（GoRupiah）、闪银（TunaiKita）、掌众等在内的7、8家现金贷产品，如果加上唐牛、Akulaku这样的分期产品，总的数字应该在15家左右。也有另一种说法是，
信用类产品设计：借款人以各方面信用资料为基础申请的贷款，没有第三方担保，一般款项额度低，但放款时间较快，一般以个人居多 1 信用类贷款流程 1、借款人提供资料：根据每个平台对风控的算法和调控维度来收取
作者：李文哲 摘自：普惠大数据中心 导读 知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业 - 互联网金融， 知识图谱可以有哪方面的应用呢？ 目录 1. 什么是知识图谱？ 2. 知识图谱的表示
为了在互联网时代保持竞争力，不少担保企业选用各种业务管理软件、办公软件来实现数字化管理。
说明：撤标过程与放款过程一致，处理业务相对简单，只是将出借金额返回给出借人即可，可以自行完成
将this.getBorrowAmount()和this.initSelected()移植到this.getBorrowInfoStatus()中
姓名 ：状态模式 英文名 ：State Pattern 价值观 ：有啥事让状态我来维护 个人介绍 ： Allow an object to alter its behavior when its internal state changes.The object will appear to change its class. 当一个对象内在状态改变时允许其改变行为，这个对象看起来像改变了其类。 （来自《设计模式之禅》）
01爬虫凶猛 “同业爬虫？！” 第一次听到这个词，王浩一脸懵逼。 两个月前，王浩的公司转型现金贷，他在市面上四处寻找风控系统和数据源，此时，摩羯科技的商务人员，给他推荐了这个最新的“爬虫产品”。 “对方说，这是一款特别讨巧的产品，用了之后，你基本可以不用其他风控”，当王浩明白其背后的逻辑后，“不得不服”。 如何检验借款人是一个好用户？ 最简单的办法，就是看这个用户在其他现金贷平台上的授信额度，“别人放款多少，我就放款多少”。 王浩称，这就相当于别的现金贷平台，帮你做了风控。 同业爬虫是一款专门爬取现金贷数据
一、借款人申请借款 1、需求描述 📷 2、相关数据库表 📷 二、具体步骤 step1：借款人点击“我要借款” 📷 step2：展示借款信息填写页面 📷 step3：借款人填写信息并提交 step4：展示等待审核页面 📷 5、平台审核 6、显示审批结果 未通过 📷 通过 📷 一、获取借款额度 1、实现思路 （1）获取借款人积分 （2）根据积分获取借款额度，借款人每次借款不能超过借款额度 2、Controller BorrowInfoController @Api(tags = "借款信息") @R
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