ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO ：如果这个模式未启用，那么零除操作将会插入空值并且不会产生警告；如果这个模式启用，零除操作插入空值并产生警告；如果这个模式和严格模式都启用，零除从操作将会产生一个错误...例如insert ignore和update ignore，这样的话零除操作将插入空并发出警告。...例如，如果你dump这个表并且重新reload它，mysql可能会生成新的值当导入数值为0的值时，这样就会导致数据的不一致，启用这个模式在导入dumo出的文件之前可以解决这个不一致的问题。...NO_ZERO_IN_DATE ：这个模式影响着日期中的月份和天数是否可以为0（注意年份是非0的），这个模式也取决于严格模式是否被启用。如果这个模式未启用，date中的零部分被允许并且插入没有警告。...如果这个模式启用，dates中的零部分插入被作为“0000-00-00”并且产生一个警告。如果这个模式和严格模式被启用，则dates中的零部分不被允许并且插入产生错误，除非ignore也被使用。
常见的异常有： AttributeError 试图访问一个对象没有的属性，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；...代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它...ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(...操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败 OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败...DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告 OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long
条件语句的运行逻辑为：如果条件被满足（返回真值），可以做某件事情；如果条件不满足（返回假值），就做另一件事情，或什么也不做。 通过图1，可以对条件语句的运行机制作有一个简单的了解。...：Unicode转换错误导致的异常 Warning：警告的基类 DeprecationWarning：关于被弃用的特征的警告 FutureWarning：关于构造将来语义会有改变的警告 UserWarning...：可疑语法的警告 ImportWarning：用于在导入模块过程中触发的警告 UnicodeWarning：与Unicode相关的警告 BytesWarning：与字节或字节码相关的警告 ResourceWarning...=', 1.0 / number) # 如果异常是除零异常，输出提示信息 except ZeroDivisionError: print('***除数为0***')...Out[6]: ***除数为0*** 在代码清单⑤中，由于0不能做除数，因此引发了除零异常。
AssertError 断言语句（assert）失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 DeprecattionWarning 关于被弃用的特征的警告 EOFError 用户输入文件末尾标志...EOF（Ctrl+d） FloattingPointError 浮点计算错误 FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候...PendingDeprecationWarning 关于特征会被遗弃的警告 ReferenceError 弱引用（weak reference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象 RuntimeError...ValueError 传入无效的参数 ZeroDivisionError 除数为零 l = [1,2,3,4,5] # 除零错误 num = int(input("Please input your...Traceback (most recent call last) in 2 # 除零错误
：Unicode转换错误导致的异常 Warning：警告的基类 DeprecationWarning：关于被弃用的特征的警告 FutureWarning：关于构造将来语义会有改变的警告 UserWarning...：可疑语法的警告 ImportWarning：用于在导入模块过程中触发的警告 UnicodeWarning：与Unicode相关的警告 BytesWarning：与字节或字节码相关的警告 ResourceWarning...代码清单⑤ try语句处理除零异常 In[6]: number = 0 # 以变量number作被除数，尝试运行除法操作 try: print('1.0 / number...=', 1.0 / number) # 如果异常是除零异常，输出提示信息 except ZeroDivisionError: print('***除数为0***')...Out[6]: ***除数为0*** 在代码清单⑤中，由于0不能做除数，因此引发了除零异常。
发生异常来通知退出 \ StandardError 所有的内建标准异常的基类 \ ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 \ FloatingPointError 浮点计算错误 这个错误由导致错误的浮点操作产生...要求编译解释器提供 with-fpectl标志，但是标准文档中不提倡使用fpectl OverflowError 数值运算超出最大限制 当一个算术运算超出变量类型的界限时，会产生 ZeroDivisionError 除(...或取模)零 (所有数据类型) 0做分母时抛出 AssertionError 断言语句失败 \ AttributeError 对象没有这个属性 当一个属性引用或赋值失败时，会产生 EOFError 没有内建输入...\ DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 \ FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告 \ OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long...try部份引发了'name'异常 except ，: #如果引发了'name'异常，获得附加的数据 else: #如果没有异常发生 以下为简单的
语法：以下为简单的try....except...else的语法：try: #运行别的代码except ： #如果在try部份引发了'name'异常except...所有的内建标准异常的基类ArithmeticError所有数值计算错误的基类FloatingPointError浮点计算错误OverflowError数值运算超出最大限制ZeroDivisionError除(...或取模)零 (所有数据类型)AssertionError断言语句失败AttributeError对象没有这个属性EOFError没有内建输入,到达EOF 标记EnvironmentError操作系统错误的基类...IOError输入/输出操作失败OSError操作系统错误WindowsError系统调用失败ImportError导入模块/对象失败LookupError无效数据查询的基类IndexError序列中没有此索引...DeprecationWarning关于被弃用的特征的警告FutureWarning关于构造将来语义会有改变的警告OverflowWarning旧的关于自动提升为长整型(long)的警告PendingDeprecationWarning
ArithmeticErrord：所有数值计算错误的基类 FloatingPointErrord：浮点计算错误 OverflowError：数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError：除(...或取模)零 (所有数据类型) AssertionErrord：断言语句失败 AttributeError：对象没有这个属性 EOFError：没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentErrord...：操作系统错误的基类 IOError：输入/输出操作失败 OSErrord：操作系统错误 WindowsErrorh Windows：系统调用失败 ImportError：导入模块/对象失败...DeprecationWarningj：关于被弃用的特征的警告 FutureWarningi：关于构造将来语义会有改变的警告 OverflowWarningk：旧的关于自动提升为长整型(long...：可疑的语法的警告 UserWarningj：用户代码生成的警告
我们经常看见 from xxx.xxx.xxx import xxx .的左边必须是包，也就是文件夹，导入其他文件夹下的py文件，import后不能有点 同时也可以一次导入多个： from Test import...__init__文件： 我们使用pycharm软件创建一个包时都会有一个__init__文件，当我们只导入包的时候，会执行__init__文件，和上面的一个道理也就是说我们导入包和导入模块的时候，都会有一个相当于加载事件...或取模)零 (所有数据类型) AssertionError:断言语句失败 AttributeError:对象没有这个属性 EOFError:没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentError...DeprecationWarning:关于被弃用的特征的警告 FutureWarning:关于构造将来语义会有改变的警告 OverflowWarning:旧的关于自动提升为长整型(long)的警告 PendingDeprecationWarning...:关于特性将会被废弃的警告 RuntimeWarning:可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告 SyntaxWarning:可疑的语法的警告 UserWarning:用户代码生成的警告
所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(...或取模)零 (所有数据类型) AssertionError 断言语句失败 AttributeError 对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentError...操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败 OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类...DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告 OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告 PendingDeprecationWarning...关于特性将会被废弃的警告 RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告 SyntaxWarning 可疑的语法的警告 UserWarning 用户代码生成的警告
OverflowError 数值运算超出最大限制 | | +-- ZeroDivisionError 除(...或取模)零 (所有数据类型) | +-- AssertionError 断言语句失败 | +-- AttributeError...EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 | +-- ImportError 导入模块...+-- DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 +-- PendingDeprecationWarning...关于特性将会被废弃的警告 +-- RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
Python自动将所有异常名称放在内建命名空间中，所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。一旦引发而且没有捕捉SystemExit异常，程序执行就会终止。...各种算术错误引发的内置异常的基类 | ±- FloatingPointError # 浮点计算错误 | ±- OverflowError # 数值运算结果太大无法表示 | ±- ZeroDivisionError # 除(...或取模)零 (所有数据类型) ±- AssertionError # 当assert语句失败时引发 ±- AttributeError # 属性引用或赋值失败 ±- BufferError # 无法执行与缓冲区相关的操作时引发...±- ImportWarning # 关于模块导入时可能出错的警告的基类 ±- UnicodeWarning # 与Unicode相关的警告的基类 ±- BytesWarning # 与bytes和bytearray...被默认警告过滤器忽略。 异常的发生 下面来看一种导致Python引发异常的简单错误。如果在数字中除以0，会发生异常。
> 异常简单理解，就是非正常，没有达到预期目标。 > 异常是一个事件，并且这个异常事件在我们程序员的运行过程中出现，会影响我们程序正常执行。 异常分两种： 1....语法错误导致的异常 2. 逻辑错误导致的异常 ### 如何处理异常？ 1....OverflowError | 数值运算超出最大限制 | | ZeroDivisionError | 除(...或取模)零 (所有数据类型) | | AssertionError | 断言语句失败...| | DeprecationWarning | 关于被弃用的特征的警告 | | FutureWarning
结论: 确保对你的代码运行pylint.抑制不准确的警告,以便能够将其他警告暴露出来。 你可以通过设置一个行注释来抑制告警....结论: 使用 import x 来导入包和模块. 使用 from x import y , 其中x是包前缀, y是不带前缀的模块名....使用 from x import y as z, 如果两个要导入的模块都叫做y或者y太长了. 导入时不要使用相对名称. 即使模块在同一个包中, 也要使用完整包名....这能帮助你避免无意间导入一个包两次. 包 优点: 避免模块名冲突. 查找包更容易. 缺点: 部署代码变难, 因为你必须复制包层次. 结论: 所有的新代码都应该用完整包名来导入每个模块....缺点: 装饰器可以在函数的参数或返回值上执行任何操作, 这可能导致让人惊异的隐藏行为. 而且, 装饰器在导入时执行. 从装饰器代码的失败中恢复更加不可能.
> 异常简单理解，就是非正常，没有达到预期目标。 > 异常是一个事件，并且这个异常事件在我们程序员的运行过程中出现，会影响我们程序正常执行。 异常分两种： 1....语法错误导致的异常 2. 逻辑错误导致的异常 ### 如何处理异常？ 1....OverflowError | 数值运算超出最大限制 | | ZeroDivisionError | 除(...或取模)零 (所有数据类型) | | AssertionError | 断言语句失败 ... | | DeprecationWarning | 关于被弃用的特征的警告 | | FutureWarning
MOD(N,0)INSERTUPDATE 如果这个模式没有被启用，除以零插入 NULL并且不产生警告。 如果启用此模式，则除以零插入 NULL并产生警告。...严格模式会影响日期中除零，零日期和零的处理，如下所示： 严格模式影响零除的处理，其中包括 ： MOD(N,0) 对于数据更改操作（INSERT， UPDATE）： 如果没有启用严格模式，则除以零插入...如果启用了严格模式，则除以零除会产生错误，除非IGNORE给出。对于INSERT IGNORE和 UPDATE IGNORE，除以零插入NULL并产生一个警告。...对于INSERT IGNORE和UPDATE IGNORE，零部件日期被插入 '0000-00-00'（这被认为是有效的IGNORE），并产生一个警告。...假设严格模式，，NO_ZERO_DATE和 NO_ZERO_IN_DATE被启用，并且数据更改语句执行零除： 在5.6中，该语句插入NULL 并不产生警告。
所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(...或取模)零 (所有数据类型) AssertionError 断言语句失败 AttributeError 对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentError...操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败 OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 KeyboardInterrupt...DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告 OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告 PendingDeprecationWarning...关于特性将会被废弃的警告 RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告 SyntaxWarning 可疑的语法的警告 UserWarning 用户代码生成的警告
警告：未使用变量"value" 致命行为： 用错变量导致程序得不到正确结果。 double sum(double a, double b) { return a; } 变量未使用造成内存泄漏。...警告：隐式转换将浮点数转换为整数："double"到"int"。 致命行为： 丢失精度，类似于蝴蝶效应，小小的精度却会引起巨大的误差。 整型转换枚举导致枚举变量成不确定值。...警告:字段"j"将在字段"i"之后初始化。 致命行为： 导致变量值偏离。...5.可能除0 warning: division by zero is undefined. 警告:未定义被零除。 致命行为： 导致程序异常退出。...警告:变量"value"在这里使用时未初始化。 致命行为： 过于相信直觉，以为value默认为0。导致难以想象的bug。
不应再从numpy.dual导入函数，而应该直接从 NumPy 或 SciPy 导入函数。...变化如下： 新行为摘要 操作符 旧警告 新警告 旧结果 新结果 适用于 MacOS np.divmod(1.0, 0.0) 无效 无效和除 0 nan, nan inf, nan 是 np.fmod(1.0...现在将被检查，导致弃用警告，这将转换为错误。这也适用于赋值。...在这种情况下，Python 版本float(123)或int(12.)通常更可取，尽管 NumPy 版本可能在与 NumPy 数组的一致性方面很有用（例如，对于诸如除零之类的操作，NumPy 的行为有所不同...当通过缓冲区接口使用数组时（例如memoryview(arr)），此警告被跳过。
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