社会工程学:一种通过对受害者心理弱点、本能反应、好奇心、信任、贪婪等心理陷阱进行诸如欺骗、伤害等危害手段取得自身利益的手法。
这段时间收到了很多学员关于学习上的疑惑,在这些疑惑当中有80%是关于学习方向的疑惑。比如: 1. 我想学好Linux ,是不是应该先学好英语? 2. 我要学习Linux该从那个系统开始,是centos,还是redhat? 3. 我已经学习了redhat,但是看网上有人提到ubuntu,我是不是应该学习下? 4. 我是不是应该把Python顺便学习下? 5. 我学centos6的版本还是7的版本呢,是不是公司里7会用的越来越多了? 诸如此类的问题,这些问题我通常把他归为学习方向的疑惑,或者用个词来概括的话,就是意志力薄弱。 诚然会英语会对你学Linux有帮助,但是如果你把学不好Linux归结为英语不好,就有点南辕北辙了。 随便百度下,你就会看到,各行各业都有人问同样的问题,比如我要学钢琴,是不是应该先从简单的葫芦丝开始学起? 又或者我要学西红柿炒鸡蛋,是不是应该先学会刀工和掌勺技巧,或者把选锅技巧学习下? 那些问 今年18岁还适不适合学Linux的人,以及那些再问 已经26了是不是还能学会编程的人,很多时候他们其实是在问 “是不是有人跟我一样的年纪,比我还笨,但是学会了这门技术?如果有的话帮我举个例子” 说到底这是一种不自信的表现。 学习任何一门技能,学到底都是孤立的一门技能而已,比如Linux,你需要学习Linux系统基础操作,需要学习服务搭建,需要使用这些服务完成架构,需要用这些架构完成更复杂的内容。 每一个模块你都可以认为是独立的,不学Linux基础,一样可以学会数据库,不学数据库一样可以学会服务搭建,不学基础服务搭建一样可以学会架构。 区别只在于如果你没学Linux基础,可能学服务的时候就需要多花些时间弄明白每条命令的作用。 很多人所推崇的从项目开始学编程,也是有道理的,比如你学习SSH框架去做一个OA系统,在做项目的同时遇到啥就不懂,就去补相应的知识就可以了。但是这种方式唯一的不合理就在于违反了人类从容易到困难的学习过程,其实说白了就是信心容易受挫,导致学习的过程容易放弃而已,只要你能坚持下去那你进步是飞快的。 学习系统运维其实跟弹琴的道理是一样的, 技术的学习是手艺而不是知识,如果你要学习知识,可以从系统原理开始学起,先研究计算机原理,在学习编译原理一步一步来,可问题是你不需要懂编译原理,计算机原理,一样可以学习操作Linux。这就像学钢琴,一开始只要记住每个键代表哪个音,然后照着老师讲的弹一遍,比如弹一首最入门的《爱的罗曼史》,直到练熟在进行下一首。音乐基础知识也是老师在练琴间隙传授的, 手艺的好处就是以动手练习为主,看书学习为辅,甚至极端点,初学的时候除了看必要的文档都可以不看书,等有了一定编程基础后再去看书,看完书立刻动手编程去验证书上的理论知识。 所以从现在起不要再去问文章一开始的那些问题了,最应该做的事情就是从现在起开始练习,不停的反复练习。手艺唯一的不好就是在入门的时候需要找人指导,入门了也就可以自己快速学习了。 如果你对于学钢琴不太熟悉,可以想下你当年是如何学会打篮球踢足球的,你从来没问过要学会打篮球是不是应该买个溜溜球先熟悉下,或者我要学习打篮球是不是先从篮球的发展史开始学起,又或者我要学习打篮球是不是应该先学会如何选择篮球场地。 这些你从来没考虑过,而是直接开始打,在打球的过程中喜欢上这个运动,然后慢慢了解篮球的技巧。 所以那些与Linux无关的问题可以不用考虑,从现在开始持续大量的练习,毕竟你只是为了学好Linux而已。至于要不要在学完Linux之后在学Python,学GO ,考虑这个问题前请先学会Linux,否则一切都没有意义。 从更深层次的动机来看,学会Linux,只是为了找个好工作而已,于是你可以自己去看招聘网站,招聘的公司需要什么技能,不需要什么技能一目了然,学习的时候有侧重点会事半功倍。进入公司之后根据自己和公司的目标进行合理的规划,看自己需要精转哪一个方向。 很多时候的很多事情,最重要的不是如何做,而是勇敢的迈出第一步,哪怕你没有看到台阶。摔倒了不可怕,可怕的是你苦苦等待,一直没有开始。我就曾经遇到过一个朋友,从08年开始问我要不要学习做网站,是不是已经过时了,一直问到了2017年,很幸运,在2017年下半年他终于下定决心开始学了,现在已经毕业。在他们老家也找到了一份收入不算太高,但确实是自己想做的工作。 梦想,啥时候开始都不晚,最关键的问题是你得开始。从今天起请把心思放在大量练习和学习Linux上,而不是如何学习Linux上,因为你只是想学会Linux而已,并不是要研究Linux该如何学习。
如果是想通过培训掌握生物信息学,那么可以参考:彻底入门生物信息学,可能需要12天! 推文介绍的。
我在100ASK_IMX6ULL售后群里,发现很多初学者只有单片机基础,甚至没有单片机基础。在学习Linux时,对很多概念比较陌生,导致不知道学什么,也不知道学了之后有什么用。所以我趁着五一假期,编写此文。
这篇文章简单我们来一起梳理嵌入式Linux的一些知识,方便于一些想跟我一样想要由单片机进阶到嵌入式Linux的朋友做一些参考学习。
生信分析人员如何系统入门linux? linux系统在生物信息学数据处理中的重要性就不用我多说了,鉴于一直有学生问我一些很显而易见的问题,对应系统性的学习并理解了linux系统操作的专业人士来说是显而易见的。 我在这里仅以过来人的角度给大家总结一下linux该如何学,该学什么,该花多少工夫,学习重点是什么? 就我个人这么多年处理生物信息学数据经验来看,可以把linux的学习过程分成三个阶段: 一是把linux系统玩得跟windows系统一样顺畅。 这一阶段的主要目的就是去可视化,熟悉黑白命令行界面。 左右鼠
我也经常被咨询Linux C++后台开发的学习路线。然而当谈到Linux C++后台开发时,无论Linux还是C++都是一个很大的话题,聪明的程序员需要学会做减法
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!
linux不同于Windows,它是一种开放源码的电脑操作系统。现在全世界存在着很多不同的Linux 版本,它们的共同点是都使用了Linux 的系统内核。Linux 可以安装在各种的计算机当中,平板手机和台式计算机都可以安装Linux 系统。linux命令行工具是可以使用在Linux 系统当中的命令行。命令行更加直观而富有逻辑,便于对电脑系统的操作。
对于很多初学者来说,linux的入门都是非常的困难的,有的人看到一大堆命令就头痛,今天小编就和大家讲述下我学Linux的过程。
本人是 Linux 运维工程师,对这方面有点心得,现在我说说要掌握哪方面的工具吧。 说到工具,在行外可以说是技能,在行内我们一般称为工具,就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面,这样入门就基本没问题了。 Linux 系统如果是学习可以选用 Redhat 或 CentOS,特别是 CentOS 在企业中用得最多,当然还会有其它版本的,但学习者还是以这 2 个版本学习就行,因为这两个版本都是兄弟,没区别的,有空可以再研究一下 SUSE,有些公司也喜欢用,例如我公司 。。。 工具如下: 1、Linux
我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux,那么学Linux到底要学什么?
张戈大神是腾讯的一名运维,张戈博客也是我接触到第一个 Linux 运维师的博客,最近也在接触 Linux,说到工具,在行外可以说是技能,在行内一般称为工具,就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面,这样入门就基本没问题了。 Linux 系统如果是学习可以选用 Redhat 或 CentOS,特别是 CentOS 在企业中用得最多,当然还会有其它版本的,但学习者还是以这 2 个版本学习就行,因为这两个版本都是兄弟,没区别的,有空可以再研究一下 SUSE,有些公司也喜欢用。 工具如下: 1、Linux
初级阶段需要把linux学习路线搞清楚,任何学习都是循序渐进的,所以学linux也是需要有一定的路线。
在操作系统领域,Windows可谓是笔记本和台式机上的绝对霸主,iOS和安卓在手机上分庭抗礼,而对于Linux,很多朋友有所耳闻,但了解并不多。今天我将简单介绍一下为什么有志于进一步深造的研究生都要学习一下Linux,Linux的现状以及如何开始入门学习Linux。
一共三部分 通过简单数据熟悉Linux下生物信息学各种操作1 通过简单数据熟悉Linux下生物信息学各种操作2 通过简单数据熟悉Linux下生物信息学各种操作3
Linux是开源的,通过自己的书写就可以形成各种流派,市面上也会有几种类型,其中生信分析中最常用的就是Ubuntu。
后面一路默认,账号密码啥的自己设,不要太花里胡哨,没人要去登你的系统,123456就够了、
学好C可能不会让你找到个好工作,不知道你们用的是什么书,如果是清华大学的那本就直接丢垃圾桶吧。图书馆负一层的好书(ps:我们学校的计算机书都在负一层,看的人少。。)多得是,还有C语言作者写的,首选国外的书,然后是国内的。C的重要就是指针+数据结构。有一本不错的书,如《C和指针》及《C专家编程》。不过,如果不是搞嵌入式的话,C可能会用得很少,多数都是Java的面向对象。图书馆有很多,很不错的书。。这是我们学校的一个不算是优点的优点,我不知道你们系的老师怎样,但是请相信多数情况下只有混得不好的才来当老师(ps:很一般的二本院校)。只是少部分老师也很优秀,至少在我们专业中——电子信息工程是这样的。在我们专业领域,C才是神器相比于汇编语言,只是这个时代汇编语言用于提升运行效率显得有点。。。
从零开发项目概述 最近这一直在复习数据结构和算法,也就是前面发出去的排序算法八大基础排序总结,Java实现单向链表,栈和队列就是这么简单,十道简单算法题等等… 被虐得不要不要的,即使是非常简单有时候绕半天,想不明白。 本来这篇博文是想留到我最后Java基础复习完再写出来的,鉴于公众号有的同学想看看邮箱登陆的案例,想看看Java开发后台是怎么的,于是我就提前写了这篇博文 这个项目是我自己手写的第一个SSM项目(毕竟学了当然得搞点事情,对吧),是上年写的小东西。当然了,现在回过头去看这个项目是有很多的不足的,仅
下面分别对每部分知识介绍相应的具体内容和一些参考书(正像前面提到的那样,有时间、有条件的话,这些书都应该看至少一遍)。
有感而发,这里简单的整理了一下我们《生信技能树》团队七八年的资源的十分之一推荐给大家。
本人是Linux运维工程师,对这方面有点心得,现在我说说要掌握哪方面的工具吧! 说到工具,在行外可以说是技能,在行内我们一般称为工具,就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面,这样入门就基本没问题了。 Linux系统如果是学习可以选用redhat或者centos,特别是centos在企业中用得最多,当然还会有其它版本的,但学习者还是以这2个版本学习就行,因为这两个版本都是兄弟,没区别的,有空可以再研究一下SUSE,有些公司也喜欢用,例如我公司 。。。。。 工具如下: 1.Linux系统基础 这个
本人是Linux运维工程师,对这方面有点心得,现在我说说要掌握哪方面的工具吧。 说到工具,在行外可以说是技能,在行内我们一般称为工具,就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面,这样入门就基本没问题了。 Linux系统如果是学习可以选用Redhat或CentOS,特别是CentOS在企业中用得最多,当然还会有其它版本的,但学习者还是以这2个版本学习就行,因为这两个版本都是兄弟,没区别的,有空可以再研究一下SUSE,有些公司也喜欢用,例如我公司 。。。 工具如下: 1、Linux系统基础 这个不用说了,
在目前,当零基础学习大数据视频教程前,首先我们要学习Java语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。
去年,我们的Volume I成功发表40篇论文,获得60000多次阅读和下载量,效果良好,所以Frontier出版社主动联系我们积极筹办Volume II,现已开放在线投稿,欢迎赐稿主题为“计算表观遗传学”,与细胞重编程,人类疾病,细胞分化相关的计算表观遗传学方向的研究者不要错失良机。
在线课堂:https://www.100ask.net/index(课程观看) 论 坛:http://bbs.100ask.net/(学术答疑) 开 发 板:https://100ask.taobao.com/ (淘宝) https://weidongshan.tmall.com/(天猫)
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不过,除了服务器,我也在自己的苹果电脑上面试了试,在Mac操作系统还是蛮简单的,本来应该是就一句话安装啦:
试想如果没有最扎实的基础,如何去查看文件类型、查看系统运行状态、编辑文件、输出文件、创建用户、分配帐户权限、使用RAID技术和LVM磁盘阵列等最最基础的知识,一定要掌握扎实,才能走的更远。关于基本功买一本书籍《Linux就该这么学》来自学,这是我的技术启蒙读物,很不错。
笔者作为通信工程的学生,在学习这门课之前虽然会用Linux完成一些简单的任务,但却从没有接触过这个操作系统的内在之美。之前学完C语言的时候,就想认识这个神秘的Linux内核了,可是一直在数学建模和各种活动中抽不开身,学习的过程也是不得其法。直到我看到孟宁老师的《Linux内核分析》这门课时,我想我大概可以在二十年后吹牛了:“当年我大二,读Linux内核源码的时候.....” 只是在学习的过程中,没有找到合适的参考书,导致复习有些困难。到了第六、七周早早的把视频看完,周末想写博客的时候却记不起来了。与其参考别
每天都会有很多小白在社交平台上问我:“青牛没有基础可以学习大数据吗?能不能学的懂啊?我不懂java可以学大数据吗?”,针对这些基础性的问题,我写了这篇文章,希望能够帮助到所有想学大数据技术的人们。 学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。 📷 Java 大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME,学习大数据要学习那个方向呢?只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Strut
今天给大侠带来求求你,不要胡乱“归属”ZYNQ,其实并不是所谓的FPGA!话不多说,上货。
今天要分享的这个在线评测系统是:Hydro.Hydro 是一个高效信息学在线测评系统。易安装,跨平台,多功能,可扩展,有题库。
疑惑一 linux系列经典的书籍 入门篇 《LINUX权威指南》书不错,写的很全面也比较广,涉及的不深,做为入门书籍不错,可以比较全面的了解linux 。另外比较热门的也可以看看《鸟哥的私房菜》等书,偏管理类的书。如果想做server方向的可以找来看看。 驱动篇 《LINUX设备驱动程序》就是网上说的“LDD”,经典之作,必备书籍。国产经典《Linux驱动详细解》也是一本非常不错的书,很实用,书中源代码 分析比较多,基于2440的,对linux外围驱动有很全面的讲解 内核篇 浙江大学的《LINUX内核源代码
许多学编程的认为,特别是新手会觉得:“我又不找c语言的工作,需不需要学c语言?”,就象“我又不找C语言的工作,应不应该学c++”一样;我觉得答案不源于你做不做C++的工作,而取决于你做不做程序编程行业的工作。
我写公众号的最初目的就是督促自己学习,分享一些教程,和专门搞生信的大佬们比起来,自己也就是菜鸟一枚,公众号更新也比较佛系,也不做推广,你能自行关注到,完全靠缘分。我就是分享一些生信基础的生信分析技能,以满足大家在科研工作中的生信需求。说实话,大家需要给你自己以定位,自己做纯生信的还是只是借助生信为大家在湿实验中提供思路,或者文章中添加一些生信内容。如果你是做纯生信,那也是分档次和研究方向的,如果只是分析别人的数据,比如预后模型这种,属于比较低端的水平。有的做开发,比如开发一个R包或者一些其他生信分析工具,又或者是建数据库,这些属于开发类。另外,这个也和研究领域有很大关系,植物的,人的,微生物的,是有区别的,当然,很多基础工具都差不多,但需要相关的知识背景。我自己主要是做药,癌症,所以我会的技能主要和自己研究方向相关的,我也不是什么都掌握,因为我觉得,具备基础知识储备后,自己用到什么就去现学现卖,而不是一下子学会很多东西等着以后用,我个人认为这是效率极其低下的。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。
所有的电子产品,所用技术都可以认为要么是单片机,要么是Linux;GUI方面主要是QT/Android,它们都是运行于Linux之上的。
嵌入式学习是一个循序渐进的过程,如果是希望向嵌入式软件方向发展的话,目前最常见的是嵌入式Linux方向,关注这个方向,我认为大概分3个阶段: 1、嵌入式linux上层应用,包括QT的GUI开发 2、嵌入式linux系统开发 3、嵌入式linux驱动开发 嵌入式目前主要面向的几个操作系统是,LINUX,WINCE、VxWorks等等 Linux是开源免费的,而且其源代码是开放的,更加适合我们学习嵌入式。 你可以尝试以下路线: (1) C语言是所有编程语言中的强者,单片机、DSP、类似ARM的种种芯片的编程都
理论上在个人Windows电脑上面做生物信息学数据分析是不实际的,因为太多的生物信息学相关软件的开发者对windows并不熟练,没办法提供完善的基于windows操作系统的软件。 而且个人Windows电脑配置肯定不会太高,一般的组学测序数据都是10~500G一个样本,而且很多软件运行的时候对内存要求很高,最后这些数据的分析过程会非常耗时,个人电脑在硬盘,内存,cpu方面均不足以承担这个重任。
前同事王霄出书了,《从零开始Linux运维实践》,让他给我寄了一本。 看完书,我说,你这个书不“高大上”呀,讲Linux,讲命令工具集,讲vim,讲shell编程,讲awk实践... 想大卖,不得整点高科技新名词吗? 王霄说,高科技新名词咱也懂的不多,吓唬不住别人,反而把自己整得心慌,不如整点实在的,让爱学习的技术人有几点收获也行... 以下是我从王霄身上学到的6点实践(听王霄说,他也是和Google学的),这,也是他新书的风格。 画外音:新书上架,文末打折,欢迎捧场。 如何能让自己的shell显得不那么业
大数据不是某个专业或一门编程语言,实际上它是一系列技术的组合运用。有人通过下方的等式给出了大数据的定义。大数据 = 编程技巧 + 数据结构和算法 + 分析能力 + 数据库技能 + 数学 + 机器学习 + NLP + OS + 密码学 + 并行编程虽然这个等式看起来很长,需要学习的东西很多,但付出和汇报是成正比的,至少和薪资是成正比的。既然要学的知识很多,那么一个正确的学习顺序就非常关键了。
两组三个反引号中间写代码(“`”是数字键1前面那个键,切换成英文格式打出来就是),回车。如下:
程序员在普通人眼里就像魔法师,一个脚本轻松抢几十盒月饼(虽然最后被开除),一个插件解决春运抢票难题,几十行代码搭建一个 Web 网站,用微信自动和妹纸聊天,在程序员眼里这些事太稀松平常了,他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程,等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 📷 Photo by PICSELI on Unsplash 有些人学习编程刚一开始头脑发热,买了很多书,下载很多视频,收藏上100G的资料,没过几天,热情就褪去了,最后完成了从入门到放弃的全过程,究其原因主要是缺
Go 学习路线拖了好久了,主要是 Go 不像 Java,有着丰富的学习资料 + 过来人的各种踩坑,Go 的话,网上的学习资料比较零散,而且很多还是培训机构的,罗列一大堆知识,可能初学者看了和没看一样。
最近比较奇怪,收到不少在微信问我怎么学习语言,看什么书才好的,还有问我是不是要换专业、转行做IT应该怎么学习的?
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