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    图解 SQL 里的各种 JOIN

    来源:http://t.cn/E2K1pfS 阅读本文大概需要 12 分钟 在各种问答社区里谈及 SQL 里的各种 JOIN 之间的区别时,最被广为引用的是 CodeProject 上 C.L....Moffatt 的文章 Visual Representation of SQL Joins,他确实讲得简单明了,使用文氏图来帮助理解,效果明显。...常用的 JOIN INNER JOIN INNER JOIN 一般被译作内连接。内连接查询能将左表(表 A)和右表(表 B)中能关联起来的数据连接后返回。 文氏图: ?...在右表中找到的关联数据列也会被一起返回。 文氏图: ?...右连接查询会返回右表(表 B)中所有记录,不管左表(表 A)中有没有关联的数据。在左表中找到的关联数据列也会被一起返回。 文氏图: ?

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    数据库的左右连接和内连接_数据库各种连接的区别

    LEFT JOIN table_b B ON A.PK = B.PK; 查询结果: 3.RIGHT JOIN(右连接) 右连接正好是和左连接相反的,这里的右边也是相对right join来说的...B_Value FROM table_a A RIGHT JOIN table_b B ON A.PK = B.PK; 查询结果: 4.OUTER JOIN(外连接、全连接) 查询出左表和右表所有数据...FROM table_a A FULL JOIN table_b B ON A.PK = B.PK; 上面代码在mysql执行是报错的,因为mysql不支持全连接,只能用以下代码实现效果,含义是左连接...) 这个查询是只查询左边表有的数据,共同有的也不查出来 韦恩图表示如下: 实现代码: SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value, B.Value...6.RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN(右连接不包含内连接) 这个查询是只查询右边表有的数据,共同有的也不查出来 韦恩图表示如下: 实现代码

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    SQL JOIN,你想知道的应该都有

    介绍 这是一篇阐述SQL JOINs的文章,本文是国内大佬翻译的一篇文章,为了更容易理解,LZ以MySQL为例在最后面加了示例,原文链接为:https://www.cnblogs.com/xufeiyang...我在网上查找了所有的关于SQL JOIN的解释,但是没有找到一篇能用图像形象描述的。 有些是有图片的但是他们没有覆盖所有JOIN的例子,有些介绍实在简单空白得不能看。...JOIN; 但是为了方便理解,我仍然把这些作为JOINs, 因为你有可能会在每个查询中使用到这些 JOIN (排除一些有WHERE条件的记录) INNER JOIN (内连接) ?...这是最简单、最容易理解、最常用的JOIN方式。 内连接查询返回表A和表B中所有匹配行的结果。...与上面的相反,它会返回表B中所有不在表A中的行,SQL样例如下: SELECT FROM Table_A A RIGHT JOIN Table_B B ON A.Key =

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    SQL 多表联查学习笔记

    SQL 多表联查学习笔记 前言 在操作数据库时,面对一张表时往往没什么太大问题,但实际上大多数的查询需要涉及到多张表,进行多表联查;本文主要记录了本人在学习 SQL 多表联查的一些操作。...SELECT FROM Table_A A INNER JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key 查询示例: 获取每个学生的学号、姓名、性别、年龄、专业...,即使在右表没有对应匹配的记录 SELECT FROM Table_A A LEFT JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key 查询示例: 获取每个学生的学号...,即使在左表没有对应匹配的记录 SELECT FROM Table_A A RIGHT JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key 查询示例: 获取每个学生的学号...Visual Representation of SQL Joins SQL 多表查询:SQL JOIN 连接查询各种用法总结

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    算法工程师-SQL进阶:集合之间的较量

    本节给大家介绍,SQL中集合运算的使用方法及其在使用中需要注意的地方,分为两个部分: 第一部分,讲解基础概念,熟悉的同学可以跳过; 第二部分,结合实际案例,介绍集合运算的SQL解法和实现思路; 目录:...用集合运算符时的注意事项: 作为运算对象的记录的列数必须相同; 作为运算对象的记录中列的类型必须一致; 注:这些注意事项不仅限于 UNION,之后将要学习的所有集合运算符都要遵守这些注意事项。...差集运算可以用EXCEPT实现,比如求两个表的差集: SELECT * FROM table_a EXCEPT SELECT * FROM table_b; 遗憾的是,MySQL和Hive SQL中都不支持...有个缺点就是,上面的SQL用到了expect这个不通用的减法运算符,如果改写成left join的减法形式,需要在exists() 中既要嵌套一层关联子查询,又要通过left join skills实现减法逻辑...这种方法通用且灵活,可以在实际中尝试使用并根据具体情景加以扩展。 三、总结 本节,我们学习了SQL中集合运算的使用方法。

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    Java面经——数据库

    12.内连接、左连接、右连接、全连接的区别 内连接: SELECT * FROM table_a INNER JOIN table_b ON a = b 把表连接时table_a与table_b之间匹配的数据行查询出来...左(外)连接: SELECT * FROM table_a LEFT JOIN table_b ON a = b 查询结果以table_a表数据为主,无论是否满足ON的条件,均会查询出左表(table_a...右(外)连接: SELECT * FROM table_a RIGHT JOIN table_b ON a = b 查询结果以table_b表数据为主,无论是否满足ON的条件,均会查询出右表(table_b...在mysql中默认select为共享锁,update、delete、insert为排它锁。当然在执行select命令时也可设定锁类型。...可重复读(Repeatable reads),保证同一个事务中多次读取的数据是一致的,这是 MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别,但是和一些其他数据库实现不同的是,可以简单认为 MySQL 在可重复读级别不会出现幻象读

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    如何利用SQL实现余弦相似度匹配

    上述可知,我们通体进行的都是向量的计算,所以在进行相似度计算之前,要先将数据转换成向量的形式,这里以 My sql 为例(以下简称为sql),而sql并不会直接将数据转换为向量形式,所以我们也不能真正的进行向量之间的运算...以下做一个简单的示例,在这里我们创建一个简单的数据表table_a ,在向其中添加一些数据: -- 创建table_a表 create table table_a( field1 int,...这条 SQL 语句的主要作用是基于已有的 table_a 表创建一个新的表 table_b,并且在创建新表的同时对从 table_a 中选取的数据进行了一定的转换操作。... table_b 对应的字段中。...) as t; 到这里相似度的计算就算是结束了,不过需要注意的是,这里的相似度只是用余弦相似度公式计算出来的数值而已,而使用的也并不是真正的向量,只是将sql中的字段转换为类似向量的一种形式而已,所以仍要注意的是

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    MySQL 8.0 为 Java 开发者提供了许多强大的新特性

    这种查询在传统SQL中很难实现,但使用CTE后变得相对简单。2.窗口函数窗口函数允许您在查询结果集的"窗口"(即一组行)上执行计算。这对于数据分析和生成报告非常有用。...8.Hash Join支持Hash Join是一种新的连接算法,特别适用于大表之间的等值连接,尤其是在没有合适索引的情况下。MySQL会自动选择是否使用Hash Join。SELECT a.*, b....*FROM table_a aJOIN table_b b ON a.id = b.a_id;9.SELECT ... FOR UPDATESELECT ......FOR UPDATE 语句的新选项 NOWAIT 和 SKIP LOCKED 提供了更灵活的锁定机制,允许开发者在并发环境中更有效地处理数据。...SELECT * FROM tasks WHERE status = 'pending' FOR UPDATE SKIP LOCKED;这个特性在处理队列时特别有用,允许多个事务并发处理队列中的项目而不会相互阻塞

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    MySQL 事务隔离级别和多版本并发控制MVCC

    UNCOMMITTED) 则什么都没有解决,这里不在讨论这种隔离级别 3.1 读已提交 (READ COMMITTED)是如何工作的 读已提交解决了脏读问题 在读已提交中,主要是针对 update 语句进行处理...InnoDB 只查询版本早于当前事务版本的数据行(也就是,行的系统版本号小于或等于事务的系统版号),这样可以确保事务读取的行,要么是在事务开始前的已经存在的,要么是事务自身插入或者修改过的。 b....这样设计使得读数据操作很简单,性能很好,并且也能保证只会读取到符合标准的行 5....混合存储引擎下的事务问题 MySQL 在服务层不管理事务,事务由下层的存储引擎实现,所以在不同的存储引擎中处理同一个事务是不可靠的。...例如:table_a 使用 innodb 引擎, table_b 使用 MyISAM 引擎(不支持事务) 假设以下操作在一个事务中: insert table_a ...

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    概率抽样方法简介

    其特点为,抽取样本具有一定的代表性,可以从调查结果推断总体;概率抽样方法主要分为以下几个类别: 1.简单随机抽样 (Simple sampling) 简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样...数据源示例: 由于qq号本身的所有数据都是有差异的,不存在周期性的特性,并且是数值型的数据,所以可以采取取模的方式来进行随机抽样,用sql实现的简单示例如下: select * from table_a...在复杂的,大规模的市场调查中,调查单位不是一次性直接抽取的,而是采取两阶段或者多阶段的方法,先抽取大的单位,在大单位中再选取小的单位,然后再逐层选取的方式,这种抽样方式称为多级抽样 在多级抽样的各个阶段...(多数类)进行欠采样,抛弃一些样本来缓解类不平衡的问题 在1~5中介绍的方法都可以用来实现欠采样,而对于过采样,可以采用SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique...它是基于随机过采样方法的一种改进方法,基本思想是对少数类的样本进行分析并根据少数类样本人工合成新样本添加到数据集中,合成的策略是对每个少数样本a,从它的最近邻中随机选择一个样本b,然后在a、b的连线上随机选取一个点作为新合成的少数类样本

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(三十)

    缓存是通过存储lambda 对象本身的引用来实现的,以便构建缓存键;也就是说,Python 解释器将这些函数分配为 Python 标识,这决定了如何在后续运行中识别查询。...由于 lambda 都只调用一次,因此在 lambda 内部不得引用可能跨调用改变的变量;相反,假设这些是要绑定到 SQL 字符串中的值,我们使用 bindparam() 构建命名参数,稍后使用 Result.params...缓存是通过存储lambda 对象本身的引用来实现的,以形成一个缓存键;也就是说,Python 解释器将这些函数分配给 Python 标识符,这决定了如何在后续运行中识别查询。...为了减少额外的开销,我们需要一些更专门的逻辑,一种记忆构建选择对象和构建 SQL 的方法。在维基中的BakedQuery部分有一个例子,这是该功能的前身,但在那个系统中,我们没有缓存查询的构建。...对于烘焙查询,这不起作用,因为该列表的长度可以在不同的调用中改变。为解决此问题,bindparam.expanding 参数支持在烘焙查询中安全缓存的延迟呈现 IN 表达式。

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