一、问题现象 今天有客户咨询到我们，他们利用spark sql查询简单的sql： select * from datetable limit 5; //假设表名是datetable 结果报错内存溢出：...2.png 根据常理判断，简单的 select * limit 不会造成内存溢出的。...因此，我们用hive原生sql查询，发现不存在这个问题。 二、排查问题 经过分析，发现被查询的表数据量特别大，整个表有1000多亿行数据。...数据表存储在HDFS的目录结构也是： /${hive-warehouse}/dbname/tablename/dt=xxx/hour=xxx/files 根据之前使用spark sql的经验、以及逛社区查找的信息...三、验证结论 1、首先我们直接用spark sql查询： select * from datetable limit 5; 从日志可以查看出excutor在疯狂地扫描HDFS的文件： 而且这些被扫描的
新人web手对sql注入的一些简单总结 SQL语法学习 基础必学要打牢，首先要会SQL查询语句才能会SQL注入嘛，学习网站 常用函数介绍 COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目...ORD(char) 返回字符的 ASCII 值 GROUP_CONCAT(expr) 该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。即将expr的数据整合到一起。...+----+----------+----------+ | 1 | 2 | 3 | +----+----------+----------+ 双写关键字绕过 在某一些简单的...-----+ 1 row in set (0.00 sec) 等号绕过也可以使用strcmp(str1,str2)函数、between关键字等，具体可以参考后面的过滤大小于号绕过 过滤大小于号绕过 在sql...-----+ | str | +-------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 在sql
SQL 语句，ClickHouse 基本都支持， 这里不会从头讲解 SQL 语法只介绍 ClickHouse 与标准 SQL(MySQL)不一致的地方。...所以尽量做批量的变更，不要进行频繁小数据的操作。...3 INSERT插入数据 基本与标准 SQL(MySQL)基本一致 标准语法 insert into [table_name] values(...),(....)...从表到表的插入 insert into [table_name] select a,b,c from [table_name_2] 4 查询操作 ClickHouse 基本上与标准 SQL 差别不大 ➢...也会视为两条新 SQL A join B 将B表加载到缓存中，然后再和A表一一匹配 ➢ 窗口函数 ➢ 不支持自定义函数 ➢ GROUP BY 操作增加了 with rollup\with cube
执行路径： ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用: 我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要几...这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询… 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句...当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句....两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables) 例如：第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)...语言是否完全相同 空格 大小写问题 select * from emp; select * from emp; select * from EMP; 2.绑定变量的使用 select * from
在编写SQL查询时，优化查询性能是一个重要的考虑因素，特别是在处理多表连接（JOIN）和子查询时。...以下是一些具体的技巧和最佳实践，可以帮助你在保持相同返回值的前提下，降低SQL执行速度： 明确连接顺序 在多表JOIN时，连接顺序会影响查询性能。通常，应该将具有最小行数的表放在连接顺序的前面。...这是因为每次连接操作都是在上一次结果的基础上进行的，所以行数越少，连接操作就越快。 使用高效的JOIN类型 选择合适的JOIN类型对性能有很大影响。...索引的使用 为JOIN操作的列创建索引：确保用于JOIN操作的列上有索引，这样可以加速连接过程。 考虑使用复合索引：如果经常有多个列一起作为查询条件，考虑创建复合索引。...适当的数据模型设计可以减少JOIN操作的数量，从而提高查询性能。 通过上述技巧和最佳实践，你可以在编写多表JOIN和子查询时提高SQL查询的性能。
主键（PRIMARY KEY 约束）：PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。 主键就是唯一的，其是索引的一种，并且是唯一性索引的一种。...其实主键就像我们的身份证一样，每一个主键的id就表示着一个特定的一个行，或者说那一行信息，那一行数据。我们select查询数据，如果我们知道主键是多少，那么我们直接加到where条件就ok了。...创建表的时候如下创建主键约束： CREATE TABLE test2231 ( age INT(10), sex VARCHAR(10), name11 VARCHAR(10) NOT...NULL, CHECK (age>0), UNIQUE (age), PRIMARY KEY(age) ) 其中最后一行就是我们的主键约束创建的方法。
今天给大家介绍一下SQL Server排名中经常用到的ROW_NUMBER()，RANK()，DENSE_RANK()，NTILE()这四个好兄弟。...[RANK],* FROM Scores ) t WHERE t.RANK=2; 结果： 这里用到的思想就是 分页查询的思想 在原sql外再套一层SELECT WHERE t.RANK>=1 AND t.RANK...ROW_NUMBER()是排序，当存在相同成绩的学生时，ROW_NUMBER()会依次进行排序，他们序号不相同，而Rank()则不一样。如果出现相同的，他们的排名是一样的。...特别是对于有成绩相同的情况，DENSE_RANK()排名是连续的，RANK()是跳跃的排名，一般情况下用的排名函数就是RANK() 我们看例子： 示例 SELECT RANK() OVER (ORDER...这几兄弟就介绍完了，有空再给大家介绍分组排名的问题。
在SQL的世界里，有一位神秘而强大的限制者，它就是 LIMIT。今天，我们将深入探讨这个神秘的SQL关键字，揭开它的神秘面纱，让你能够更好地使用它来操控你的数据。...简单入门 要使用 LIMIT，你需要在 SELECT 语句的末尾添加它，后面跟上你想要限制的行数。...让我们看一个简单的例子： SELECT * FROM employees LIMIT 5; 在这个例子中，我们从名为 employees 的表中选择了前五行数据。这就是 LIMIT 的基本用法。...通过这些例子，相信你已经对 LIMIT 有了更清晰的认识，能够在实际应用中更好地运用它来满足你的需求。 希望这篇博客为你打开了 SQL 中 LIMIT 的神秘面纱，让你在数据的世界中更加游刃有余。...在编写 SQL 查询时，记得发挥 LIMIT 的威力，让数据为你所用！
因为这个世界不确定的因素太多，而问题的解可能有很多的问题，比如说过多的步骤。将问题形式化是决策对于给定的目标需要考虑哪些行动和状态的过程。...那么，我们如何去定义一个问题以及他的解？ 一个问题其实可以形式化的定义为四个部分： 1：在起始的时候的初始状态。比如我们现在在北京，要导航去上海。我们现在在北京的这个状态，就可以是初始状态。...2：对于机器可采纳行动的可能行动的描述：最常见的一个形式就是定义一个后继函数。后继函数可以简单的理解为就是你这个行动可以达到的一个状态。比如说你去上海，起始函数是北京，那么后继函数就可以是上海。...3：目标测试：用来确定给定的状态是不是目标状态，有的时候可能得目标状态集合是非常明显的，测试只需要简单的检查给定的状态是否是目标状态的集中之一即可。...上述定义了一个问题，可以把他们集合在一起成为一个单一的数据结构。作为问题的求解算法的输入。问题的解就是从初始状态到目标状态的路径。最优解就是由路径的损耗函数进行度量。
这是一道简化的背包问题：有一背包能容纳 50kg 的物品，现有 9 种物品（它们的重量分别是 5kg、8kg、20kg、35kg、41kg、2kg、15kg、10kg、9kg），要刚好能装满背包，有多少种物品组合...由于要用到 SQL 来处理，我们先把上面的物品的重量的数据存到表中，并给每种物品分配一个编号。...35 005 41 006 2 007 15 008 10 009 9 我们的解题思路也是非常简单...、粗暴，就是把所有物品的可能的组合的重量都算出来，最后只取总量是 50kg 的组合。...比如，求任意两种物品的组合，SQL 可以这么写： SELECT * FROM bag a, bag b WHERE a.id < b.id 条件 a.id 的组合
什么是 Spark SQL Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块. ...与基本的 Spark RDD API 不同, Spark SQL 的抽象数据类型为 Spark 提供了关于数据结构和正在执行的计算的更多信息. ...在内部, Spark SQL 使用这些额外的信息去做一些额外的优化. 有多种方式与 Spark SQL 进行交互, 比如: SQL 和 Dataset API...., 所以 Spark SQL 的应运而生，它是将 Spark SQL 转换成 RDD，然后提交到集群执行，执行效率非常快！...Spark SQL 它提供了2个编程抽象, 类似 Spark Core 中的 RDD DataFrame DataSet 二. Spark SQL 的特点 1.
sql注入是一种通过在输入中注入sql语句，来达到攻击数据库的效果。今天使用Java语言，来分析一下sql注入的相关问题。...一、什么是SQL注入 SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句，在管理员不知情的情况下实现非法操作...二、模拟SQL注入 我们先创建一个简单的数据库和一个user表： create database test; use database test; create table user(username...我们在表中插入两个数据： insert into user values('zack', '123456'); insert into user values('rudy', '123456'); 我们再看一个简单的...三、如何防止SQL注入 防止sql注入的方法也非常简单，在jdbc中有一个sql语句预编译的对象，我们可以通过PrepareStatement类来实现。
题目: 有一个先升后降序的数组, 要求进行驱去重并排序例如: 123454310 结果: 012345例如: 123854320 结果: 012358解题思路: 直接使用双指针,每次选出最小的进行append
正整数n 的这种表示称为正整数n 的划分。正整数n 的不同的划分个数称为正整数n 的划分数。 输入 标准的输入包含若干组测试数据。每组测试数据是一个整数N(0 < N <= 50)。...样例输入 5 样例输出 7 提示 5, 4+1, 3+2, 3+1+1, 2+2+1, 2+1+1+1, 1+1+1+1+1 ---- 解题思路： 该问题是求出n的所有划分个数，...下面我们考虑求f(n,k)的方法; 根据n和k的关系，考虑以下几种情况： （1）当 n = 1 时，不论k的值为多少（k > 0 )，只有一种划分即 { 1 }; ( 2 ) 当 k =...划分中包含n的情况，只有一个即 { n }； (b). 划分中不包含n的情况，这时划分中最大的数字也一定比 n 小，即 n 的所有 ( n - 1 ) 划分。...划分中包含 k 的情况，即 { k, { x1, x2, …, xi } }, 其中 { x1, x2, …, xi } 的和为 n - k，可能再次出现 k，因此是（n - k）的 k 划分，因此这种划分
图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前，首先要简单了解一下事务和事务的ACID属性。可以参看我之前的一篇关于ACID的文章。...所在资源的信息也就是前面图3中以Resource开头的信息。 对于查询本身来说，并不关心锁的问题。就像你开车并不关心哪个路口该有红绿灯一样。...SQL Server通过U锁来避免死锁问题。因为S锁和S锁是兼容的，通过U锁和S锁兼容，来使得更新查找时并不影响数据查找，而U锁和U锁之间并不兼容，从而减少了死锁可能性。这个概念如图12所示。...图15.死锁的简单示意 下面我们根据图15的概念，来模拟一个死锁，如图16所示。 ? ...总结 本文简单介绍了SQL Server中锁的概念,原理，以及锁的粒度，模式，兼容性和死锁。透彻的理解锁的概念是数据库性能调优以及解决死锁的基础。
抛砖引玉 无意间在简书上浏览的时候看到一篇写数据库查询的练习题，其实也好无奈，大数据啊大数据，自从看了几天有关编程和程序员方面的文章，首页推荐的内容都是关于这样的技术贴，太那啥了，想看点小故事小情感类的文章都要自己搜...今天没有小故事，可能会比较枯燥（毕竟数据库嘛） 题目是：查询和" 01 "号的同学学习的课程 完全相同的其他同学的信息 先看两个表，然后我梳理了一下知识要点，最后大家就可以解题啦（当然并不一定要用这个解法...，有兴趣可以在下方留言你的查询sql语句） 数据库表 学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) --SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别...into SC values('07' , '02' , 89); insert into SC values('07' , '03' , 98); 建议 建议大家先自己花上一点时间思考一下要怎么写这条sql...知识点 CONCAT(str1,str2) 这里用到了mysql的concat函数，concat(str1,str2),连接参数产生的字符串。
技术圈已经有了很大的变化，在SQL审核领域，开源工具SQL Advisor中也看到了雪刚的贡献。 GitHub上来看下这个项目的情况，star有2000多，还是比较高的了。...对于SQL审核，一直以来我觉得审核的价值是性能和潜在问题，语法问题严格意义上来说不属于审核的范畴，但是让我捉急的是，我们却需要花很多的工具在权限，语法上，希望这款工具能给我一些新的视角。...简单来说下这个过程吧。 前期是要安装一些基本的软件包。...我安装的是社区版本，版本更新一些，所以简单可以这种修改下。...比如我们创建一个数据库testdb，然后写个简单的SQL来看看效果。
Mybatis的SQL语句可以基于注解的方式写在类方法上面，更多的是以xml的方式写到xml文件。Mybatis中SQL语句需要我们自己手动编写或者用generator自动生成。...queryInfo" resultType="store.pejkin.News"> SELECT * FROM NEWS WHERE ID = #{id} #使用预编译，$使用拼接SQL...Mybatis框架下易产生SQL注入漏洞的情况 1、模糊查询 Select * from news where title like ‘%#{title}%’ 编译错误 Select * from...news where title like ‘%${title}%’ 存在sql漏洞 select * from news where tile like concat(‘%’,#{title...这样保证传入的字段或者表名都在白名单里面。需要注意的是在mybatis-generator自动生成的SQL语句中，order by使用的也是$，而like和in没有问题
例如，删除一个表，表名为 table1 的表： drop table ; drop table table1 ; drop删除数据库 test1: drop database <数据库名
SQLSERVER 2005 以后提供了新的方式进行行列转换，下面是一个实例供参考： if object_id('tb') is not null drop table tbTest go create
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