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    数据分析,需要当心这2个误区

    平时无论是进行用户调研、产品运营还是竞品分析,都少不了对于数据的分析,如果项目中出现某些分歧谁也无法说服谁时,很多时候也都是拿数据说话,可见在开发产品的时候,对数据的统计与分析十分重要。大家都说数据是客观的,但其实数据受背景环境、统计者、统计方法、分析者看法等多重因素影响,以致我们在统计和分析时却常常陷入误区,得不到正确的答案。下面简单说一下关于数据的两个常见误区。 误区一:把某一类型数据当做全部数据,导致分析结果错误 先说个小故事:二战时英国空军希望增加飞机的装甲厚度,但如果全部装甲加厚则会降低灵活性

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    带你体验Apache NIFI新建数据同步流程(NIFI入门)

    初衷:对于一些新接触Apache NIFI的小伙伴来说,他们急于想体验NIFI,恨不得直接找到一篇文章,照着做就直接能够解决目前遇到的需求或者问题,回想当初的我,也是这个心态。其实这样的心态是不对的。好多加入NIFI学习群的新手同学都会有这个问题,一些基本的概念和知识点都没有掌握,然后提出了一堆很初级的问题,对于这些问题,我们可能已经回答了几十上百次,厌倦了,所以大家一般会说"你先去看文档吧!"。其实,对于一个新手,直接看文档,也是一脸懵。所以在这里,我带领新手的你,新建一个同步的流程,并尽可能在新建流程的同时,穿插一些基本概念。跟随本文一起操作或者只是看看,最后你可能就找到了入门的感觉了。

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    想说要脸不容易:封面和版式空谈

    主流出版社的美术设计,都经过高强度的实战演练,就封面的实现能力上,水准已经很高。只要有一个大致方案,都能快速拿出吻合度很高的视觉方案,甚至经常会超出预期。而且,技术层面还可以不断提高,比如对印刷和工艺手段的不断追踪、理解、适配和驾驭。 而在这之上,就进入一个很难实质讨论的空间——境界。境界是虚的东西,一方面它基于较高层面的艺术敏感性,有灵光乍现的成分,是排斥所谓规律的;另一方面,它又基于个人经历和修养,难免存在局限性,比如性别带来的视角局限,以及情感和世界观等内化因素的限制。 简言之,可以说的无须再说,不能

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