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Python数据类型详解-字典#学习猿地

### 数据类型详解-字典 > 字典也是一种数据的集合,由键值对组成的数据集合,字典中的键不能重复 > > 字典中的键必须是不可变的数据类型,常用的键主要是:字符串,整型。。。...### 字典的定义 + 字典可以通过将以逗号分隔的 `键: 值` 对列表包含于花括号之内来创建字典 + 也可以通过 [`dict`](https://docs.python.org/zh-cn/3.7/...() # 获取当前字典中所有 键值对 res = var1.items() ``` ### 字典的遍历 ```python # 四, 对字典进行遍历 # (1)在遍历当前的字典时,只能获取当前的key...(v) ``` ### 字典的相关函数 ```python # 字典相关函数 # len(字典) #获取字典的键值对个数 # dict.keys() # 获取当前字典的所有key 键,组成的列表 # dict.values...() # 获取当前字典的所有 value 值,组成的列表 # dict.items() # 返回由字典项 ((键, 值) 对) 组成的一个新视图 # iter(d) 返回以字典的键为元素的迭代器。

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Python数据类型详解-字典#学习猿地

### 数据类型详解-字典 > 字典也是一种数据的集合,由键值对组成的数据集合,字典中的键不能重复 > > 字典中的键必须是不可变的数据类型,常用的键主要是:字符串,整型。。。...### 字典的定义 + 字典可以通过将以逗号分隔的 `键: 值` 对列表包含于花括号之内来创建字典 + 也可以通过 [`dict`](https://docs.python.org/zh-cn/3.7/...() # 获取当前字典中所有 键值对 res = var1.items() ``` ### 字典的遍历 ```python # 四, 对字典进行遍历 # (1)在遍历当前的字典时,只能获取当前的key...(v) ``` ### 字典的相关函数 ```python # 字典相关函数 # len(字典) #获取字典的键值对个数 # dict.keys() # 获取当前字典的所有key 键,组成的列表 # dict.values...() # 获取当前字典的所有 value 值,组成的列表 # dict.items() # 返回由字典项 ((键, 值) 对) 组成的一个新视图 # iter(d) 返回以字典的键为元素的迭代器。

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    数据科学的秘密武器:defaultdict——Python字典的自动化填充神器,让数据结构更灵活

    与普通字典相比,defaultdict 的特别之处在于它允许你指定一个函数,该函数会在字典中访问的键不存在时自动被调用,从而提供一个默认值。...使用案例 使用场景 1: 计数 当需要对一组元素进行计数时,defaultdict 可以非常方便地避免检查键是否存在的麻烦。...使用场景 3: 嵌套字典结构 当你需要处理嵌套的字典结构,并且想要自动初始化缺失的嵌套级别时,defaultdict 可以非常有用。...), ('Bob', 'age', 25), ('Bob', 'height', 175), ('Charlie', 'age', 35), ] # 填充嵌套字典...2023', '01', '03', '雨'), ('2023', '02', '01', '晴'), ('2022', '12', '31', '晴'), ] # 填充多层嵌套字典

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    好看的数据可视化图片是怎样做的?

    我们优先使用将需要重点突出的数据填充为深色,将次要的信息填充为浅色,这样让受众最先看到深色的数据,将重点信息呈现出来。...3、图表消除杂乱 如何呈现一个简明直观地图像?...在图表创建的时候不使用默认的图表元素,消除多余的图表元素,包括去除网格线,取消坐标轴标签,去掉默认的图例标题,调整数据标签的位置,设置数据的颜色,设置字体的类型和颜色等,以此来达到简明直观。...通过数据颜色填充,将重点数据使用深色填充,次要数据使用浅色填充,消除杂乱,去除无关的图表元素,比如去除背景的网格线,将图例置于中间靠上的位置,这样更符合受众的阅读习惯,同时添加数据标签,不必要将所有的数据标签都呈现出来...其次,使用一些资源简单、快速、高效地创建一些图表,比如PowerBI视觉对象,Echarts、Matplotlib、Seaborn的画廊,在线生成图表网站镝数图表等。

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    Python 3.9 有哪些新特性

    一些最新特性非常惊艳,我们将介绍以下内容: 字典合并运算符 类型提示 两种新的字符串方法 新的Python解析器(这一点很酷) 让我们首先看看这些新特性以及如何使用它们。...字典合并(Dictionary Unions) 我最喜欢的新特性之一,其具有优美的语法。如果我们有两个字典a和b需要合并,那么我们现在使用合并运算符。...d', 5: 'e'}c = a | b print(c) [Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e' 还有update运算符|=,它可以更新原始字典...我们也可以非常详细地了解所包含的类型,例如: 1 pjnGYVlFcR7_ZtaKpPLFJg.png 类型提示可以用在任何地方,而且由于新的语法,它现在看起来更简明了: 1 bwMmOsv5riSfm622yfsstQ.png...Python先前使用的主要是基于LL(1)的语法,而该语法又可以由LL(1)解析器进行解析,该解析器自上而下、从左到右地解析代码,并且仅预读一个token。

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    Python高频写法总结:精简代码,提高效率

    本文将总结一些Python中的高频写法,通过详实的示例代码展示如何精简代码、提高效率,助力读者更加熟练地运用Python编程。 列表推导式 列表推导式是Python中的精简写法之一,用于快速创建列表。...类似于列表推导式,字典推导式用于创建字典。...下面的例子演示了如何使用字典推导式创建一个数字与其平方的映射。...从列表推导式和字典推导式的使用开始,通过简明扼要的示例展示了如何用更紧凑的语法生成列表和字典。同时,enumerate和zip的灵活运用使得在循环中获取索引和组合多个列表元素变得更为简便。...通过学习这些高频写法,大家能够更加熟练地应对日常开发中的挑战,从而更好地利用Python的强大功能。 如果你觉得文章还不错,请大家 点赞、分享、留言 下,因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力!

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    Python基础语法(四)—列表、元组、字典、集合、字符串

    a.remove(9) >>> a [9, 7, 5, 2, 1, 0] >>> a.pop(0) 9 >>> a [7, 5, 2, 1, 0] 列表推导式 列表推导式(又称列表解析式)提供了一种简明扼要的方法来创建列表...键(key)必须使用不可变类型 同一个字典中,键(key)必须是唯一的 字典的每个键值key= >value对用冒号:分割,每个键值对之间用逗号,分割,整个字典包括在花括号}中,格式如下所示: dic...每个tuple由字典的键和相应值组成 clear() 删除字典的所有条目 copy() 返回字典高层结构的一个拷贝,但不复制嵌入结构,而只复制对那些结构的引用 update(x) 用字典x中的键值对更新字典内容...ljust(width[,fllchar]): 返回一个原字符串左对齐,并使用fillchar填充至长度width的新字符串,fillchar默认为空格。rjust()、center()类似。 ?...用做左对齐 + 在正数前面显示加号( + ) 在正数前面显示空格 # 在八进制数前面显示零('0'),在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X') 0 显示的数字前面填充

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    编程入门的姿势-5月8日微信群语音分享

    一维数组,在python里专用名词tuple, 元组 array = (1, 2, 3, 4) # 列表, 即list list_demo = [1, 2, "haha", "4", 5.5] # 字典...,即dict dict_demo = { "key_1": "value_1", "key_2": "value_2" } 先掌握上面的就够了,注意元组、列表、字典在定义时的符号区别...另外需要掌握的就是元组、列表、字典的操作方法:尤其是切片动作。 具体的请参见《python简明教程》, 看上个十遍八遍的,把示例练上个三五遍就够了。 其他的书暂时也不需要看太多。...掌握常用的标准库 至少以下几类标准库 字符串操作类 具体这里就不一一列举,大家需要掌握: 替换、删除、截取、复制、连接、比较、查找、包含、大小写转换、分割等 在《python简明教程》中按示例练吧 IO...; # 关闭文件 fo.close() 其他的方法就不列举了,请参考《python简明教程》 网络通信,掌握http相关库 在python中提供了标准的http实现: urllib、urllib2、httplib

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    感知自然语言理解(NLU)

    简单的说, NLU是NLP的一个子集,因此在老码农眼中的简明AI中的那张图是错误的,应该是包含的关系。 ? NLU的一个主要功能是“execute an intent ”即提取意图。什么是意图呢?...槽位是指从句子中抽取出的特定概念,槽位填充为了让用户意图转化为用户明确的指令而补全信息的过程。 ? 举个例子,比如我对一个对话式智能设备说“今天天气怎么样”,意图是什么呢?意图就是“查询天气”。...我回答“北京”,这大概就是槽位填充的过程。 ? 俗话说,“一句话有十种说法”,同一个意图有着不同的表达方式。...DuerOS上开发技能 在DuerOS开发语音技能是一个相对轻松的事,在技能开放平台(DBP,DuerOS Bot Platfrom,https://dueros.baidu.com/dbp)上可以方便地完成应用的开发...我们可以在DBP自定义字典,更可以直接使用系统词典。 ? 如果没有固定的词典与槽位关联的话,还可以将常用表达中需要识别的内容标注为通配槽位,那么DuerOS会将这些请求的内容发送给技能应用。

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    Pandas全景透视:解锁数据科学的黄金钥匙

    向量化操作:Pandas支持向量化操作,这意味着可以对整个数据集执行单个操作,而不是逐行或逐列地进行迭代。向量化操作通常比纯Python循环更快,因为它们可以利用底层的优化和硬件加速。...具体来说,map()函数可以接受一个字典或一个函数作为参数,然后根据这个字典或函数对 Series 中的每个元素进行映射或转换,生成一个新的 Series,并返回该 Series。...如果传入的是一个字典,则 map() 函数将会使用字典中键对应的值来替换 Series 中的元素。如果传入的是一个函数,则 map() 函数将会使用该函数对 Series 中的每个元素进行转换。...定义了填充空值的方法, pad / ffill表示用前面行/列的值,填充当前行/列的空值; backfill / bfill表示用后面行/列的值,填充当前行/列的空值。axis:轴。...如果method未被指定, 在该axis下,最多填充前 limit 个空值(不论空值连续区间是否间断)downcast:dict, default is None,字典中的项为,为类型向下转换规则。

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    Redisbook学习笔记(1)字典(3

    渐进式rehash 在上一节,我们了解了字典的rehash 过程,需要特别指出的是,rehash 程序并不是在激活之 后就马上执行直到完成的,而是分多次、渐进式地完成的。...当Redis 的服务器常规任务执行时,dictRehashMilliseconds 会被执行,在规定的时间内, 尽可能地对数据库字典中那些需要rehash 的字典进行rehash ,从而加速数据库字典的...哈希表已用节点数量 size = dictSlots(dict); // 哈希表大小 used = dictSize(dict); // 当哈希表的大小大于DICT_HT_INITIAL_SIZE // 并且字典的填充率低于...DICT_HT_INITIAL_SIZE && (used*100/size < REDIS_HT_MINFILL)); } 在默认情况下,REDIS_HT_MINFILL 的值为10 ,也即是说,当字典的填充率低于...对哈希表的rehash 是分多次、渐进式地进行的。

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    4个解决特定的任务的Pandas高效代码

    这些操作可以有效地解决特定的任务,并以一种好的方式给出结果。 从列表中创建字典 我有一份商品清单,我想看看它们的分布情况。更具体地说:希望得到唯一值以及它们在列表中出现的次数。...Python字典是以这种格式存储数据的好方法。键将是字典,值是出现的次数。 这里可以使用value_counts和to_dict函数,这项任务可以在一行代码中完成。...它最主要的用途是用一个对象的非缺失值填充另一个对象的缺失值。这个函数通常在处理缺失数据时很有用。在这方面,它的作用与SQL中的COALESCE函数相同。...如果有一行缺少值(即NaN),用B列中同一行的值填充它。...在这种情况下,所有缺失的值都从第二个DataFrame的相应值(即同一行,同列)中填充。

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    第二章 In-Memory 体系结构 (IM-2.2)

    本地词典(Local Dictionary) 在CU中,本地字典具有不同值的列表及其对应的字典代码。 本地字典存储列中包含的符号。...该CU中的每个不同值(例如 Cadillac 或 Audi)被分配不同的字典代码,诸如对于 Cadillac 为2,对于 Audi 为 0。 CU存储字典代码而不是原始值。...注: 当数据库对连接组(join group)使用公共字典(common dictionary)时,本地字典包含对公共字典的引用,而不是符号。...它们对应的字典代码(0, 1 和 2)是隐式的。 每个IMCU中的CU的本地字典独立于其他IMCU中的本地字典。 如果一个查询过滤 Audi 汽车,那么数据库只扫描这个IMCU只有 0 个代码。...在重新填充期间,Wnnn进程基于现有的IMCU和事务日志创建IMCU的新版本,同时临时保留旧版本。 这种机制称为双缓冲。 数据库可以快速地将IM表达式移入和移出IM列存储。

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    保姆级BurpSuite爆破模块使用指南

    Positions 描述:指定Request发包前要修改的参数位置,及字典如何填充到参数中 Sniper:狙击手模式,顾名思义,字典里取一行,打一发请求。...Battering ram:散弹枪模式,顾名思义,字典里取一行,打一发请求。相同的输入放到多个位置的情况,所有位置填充一样的值。...Pitchfork:音叉模式,顾名思义,相当于大合唱中有默契地各干各的事情,每个位置都有一个字典,打一发请求,大家一起取下一行。请求的数量由字典行最少哪位决定。...Cluster bomb:集束炸弹,顾名思义,爆炸时迸射出许多小炸弹的集束炸弹,最复杂的一个模式,类似于数学中的笛卡尔积,每个位置都有一个字典,通常字典数量不超过3个,不然破解过程很漫长,可能要等到下次宇宙大爆炸...Payloads 描述:指定‘字典’,及每一次取出字典时,是否要进一步编码字典等 目录遍历,XSS测试等在list中都有简单的实现 生成的Payload进行编码、加密、截取等操作 注意:Payload

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    玩转Pandas,让数据处理更easy系列5

    01 系列回顾 玩转Pandas系列已经连续推送4篇,尽量贴近Pandas的本质原理,结合工作实践,按照使用Pandas的逻辑步骤,系统地并结合实例推送Pandas的主要常用功能,已经推送的4篇文章:...Pandas是基于Numpy(Numpy基于Python)基础开发,因此能和带有第三方库的科学计算环境很好地进行集成。...灵活地对数据集Reshape和按照不同轴变化数据的Pivot操作。玩转Pandas,让数据处理更easy系列4 强大的I/O操作。...采用字典值填充,对应的列取对应字典中的填充值: pd_data4.fillna({'name':'none','score':60,'rank':'none'}) ?...再说method关键词填充效果,当method设置为 ffill时,填充效果如下所示,取上一个有效值填充到下面行, 原有NaN的表格: ?

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    如何设计一个本地缓存

    简明的接口 提供一个傻瓜式的对外接口是很有必要的,对使用者来说使用此缓存不是一种负担而是一种享受;提供常用的 get,put,remove,clear,getSize 方法即可; 7....阻塞机制 在看 Mybatis 源码的时候,二级缓存提供了一个 blocking 标识,表示当在缓存中找不到元素时,它设置对缓存键的锁定;这样其他线程将等待此元素被填充,而不是命中数据库;其实我们使用缓存的目的就是因为被缓存的数据生成比较费时...所以可以看到起内部使用了一个 SynchronizedCache 用来包装,保证线程的安全性; 当然除了使用 Map 来存储,可能还使用其他数据结构来存储,比如 redis 使用了双端链表,压缩列表,整数集合,跳跃表和字典...简明的接口 提供常用的 get,put,remove,clear,getSize 方法即可,比如 Mybatis 的 Cache 接口: publicinterfaceCache{ String getId

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    从菜鸟到高手:掌握Python推导式,让代码飞起来,列表、集合、字典,一网打尽,用Python推导式优雅地重构你的数据操作

    中创建字典。...字典推导类似于列表推导(List Comprehension),但结果是一个字典而不是列表。...语法 {key: value for (key, value) in iterable} 简单的字典推导 假设我们有一个包含元组的列表,每个元组代表一个名字和对应的年龄,我们想将这些数据转换为一个字典:...people = [('Alice', 30), ('Bob', 25), ('Charlie', 35)] # 使用字典推导创建字典 people_dict = {name: age...(因为字典的键必须是唯一的),但你可以通过其他方式(如列表推导或生成器表达式)来间接实现嵌套逻辑,并在字典推导中使用其结果。

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